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Verbesserung der Qualität in der Geburtshilfe durch Simulation

Die heutigen größten Herausforderungen angehen

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Die Geburtshilfe ist eines der komplexesten und risikoreichsten Bereiche im Gesundheitswesen — und einer der am meisten überprüften. Die effektive Behandlung von Notfällen wie postpartalen Blutungen und hypertensiven Störungen erfordert ein starkes Versorgungssystem. 

Dennoch stammen viele der dringendsten Herausforderungen aus Lücken auf Systemebene: den Strukturen, Prozessen und Ressourcen, die eine sichere und effektive Versorgung unterstützen (oder behindern). 

Für die Führung im Bereich Gynäkologie/Geburtshilfe, Risikomanager und Qualitätsteams ist das Ziel nicht nur, vermeidbaren Schaden zu reduzieren, sondern auch die Systeme und die Teamarbeit zu stärken, die eine konsistente, patientenzentrierte Entbindungspflege ermöglichen — einschließlich einer rechtzeitigen Erkennung, Verhinderung und Behandlung von Komplikationen. 

Simulation bietet einen Weg nach vorn. In der Geburtshilfe ist Erfahrung entscheidend—aber es dauert Jahre, diese aufzubauen. Darauf zu warten, Erfahrung in seltenen, hochkritischen Ereignissen zu sammeln, ist keine zuverlässige Vorbereitungsmethode. 


“Der Wert der Simulation [im Gesundheitswesen] liegt darin, dass sie ein seltenes Ereignis in jede gewünschte Häufigkeit verwandeln kann. Sie kann geplant, wiederholt und bewertet werden. Die Macht ist enorm und sie stellt ein Schlüsselinstrument für diejenigen von uns dar, die in Hochleistungsbranchen arbeiten. 
 
Diese Teams können dieses „niemals“ eintretende Ereignis üben – ihre Teams unter Belastung testen, Verwirrung reduzieren und Prozesse straffen. Damit wir, wenn solche Dinge passieren, vollständig vorbereitet sind.”1

- Andrew Petrosoniak, MD, MSc (Med Ed), FRCPC
Notfallmediziner und Leiter des Traumateams am St. Michael’s Hospital in Toronto, Kanada

 

Die Simulation kritischer geburtshilflicher Ereignisse in einer sicheren, kontrollierten Umgebung kann Schwächen in Arbeitsabläufen, Protokollen und Ressourcen aufdecken. Dadurch können Schwachstellen auf Systemebene behoben werden, bevor sie sich auf echte Patienten auswirken. 

In diesem Artikel untersuchen wir einige der heutigen Herausforderungen in der Geburtshilfe und wie Simulation dazu beitragen kann, ein sichereres System zu schaffen. 

woman holding a phone with camera turned towards three nurses working, using SimCapture

Postpartale Hämorrhagie (PPH)

Sie kennen die Statistiken. Sie erleben sie jeden Tag. 

 

Etwa 14 Millionen Frauen weltweit erleiden PPH.2  
Weltweit treten etwa 70.000 maternale Todesfälle durch PPH auf.

 

Die Herausforderung des Systems: Verzögerungen bei der Eskalation von Maßnahmen, Unklarheit über Rollen, suboptimale Teamarbeit, Protokollprobleme oder Ressourcenbeschränkungen stehen oft einer rechtzeitigen Reaktion auf postpartale Blutungen im Weg. Dies sind Mängel im Systemdesign, nicht unbedingt individuelle Fähigkeiten. 

Wie Simulation hilft: Es wurde gezeigt, dass Simulation die Leistung bei postpartalen Blutungen verbessert.4 Die Verwendung eines hochrealistischen Geburts- und Muttersimulators ermöglicht es Ihren Teams, gemeinsam ein lebensechtes Szenario einer postpartalen Blutung zu durchlaufen.  

Überprüfen Sie Ihre Arbeitsabläufe für massive Transfusionen, Kommunikationsübergaben und Eskalationsprozesse. Sie erhalten Einblicke in potenzielle Engpässe und welche Systemänderungen erforderlich sind, um eine nahtlose, koordinierte Reaktion sicherzustellen.  

Ein Praxisbeispiel 

 

Das Pullman Regional Hospital hat eine postpartale Hämorrhagie simuliert. Durch die Simulation konnten sie wichtige Leistungsdaten erfassen, einschließlich der Zeit, die benötigt wurde, um Blut aus dem Labor zu bestellen und zu erhalten. Aktionen wurden in Bezug auf die Zeit und die Menge des verlorenen Blutes gemessen.  
 
Die Leistungsdaten zeigten, dass es Verbesserungsmöglichkeiten bei der Zeit gab, die benötigt wurde, um Blut aus der Blutbank zu bekommen. Dies ist ein Problem, das in vielen Krankenhäusern besteht. 
 
Durch objektive, spezifisch für ihr Krankenhaus erhobene Daten erhielten sie Wege, um sich auf bestimmte Aspekte in ihrem Quality Assurance and Performance Improvement (QAPI)-Programm zu konzentrieren. Mithilfe der Daten konnten sie Ziele setzen, Verbesserungen vornehmen und anschließend erneut Simulationen durchführen, um ihren Fortschritt einige Monate später zu messen. 
 
Die Ergebnisse waren bemerkenswert:

"Sechs Monate später, als wir eine pädiatrische Trauma-[Sim] durchgeführt haben und Blut bestellen mussten, war der Unterschied, wie schnell wir das Blut erhielten, erstaunlich zu sehen. Und es lag an dieser Simulation und den Prozessänderungen, die wir vorgenommen hatten, die den Unterschied ausmachten."

- Amber Roberts, MSN, RN
Koordinatorin für Krankenhausausbildung, Pullman Regional Hospital

Amber Roberts Kreis

 

Practicing measuring blood pressure on MamaAnne

Präeklampsie und hypertensive Erkrankungen

Hypertensive Erkrankungen in der Schwangerschaft (HDPs) betreffen 5-10% aller Schwangerschaften weltweit.5


Die Herausforderung des Systems
: Ausfälle resultieren oft nicht aus mangelndem Wissen, sondern aus unklaren Eskalationsprotokollen, übersehenen diagnostischen Hinweisen und schlechter Kommunikation. 

Wie Simulation hilft: Ein hochentwickelter Simulator für mütterliche und geburtshilfliche Szenarien bietet die Möglichkeit, Szenarien zu Präeklampsie und hypertensiven Erkrankungen nachzustellen – so können Sie die Herausforderungen des Systems angehen. In dieser risikofreien Umgebung können Sie Faktoren wie Überwachungssysteme, Eskalationsprotokolle und die Verfügbarkeit von Spezialisten testen. Sobald Probleme identifiziert und behoben wurden, kann die Simulation später erneut genutzt werden, um die Wirksamkeit Ihrer Gegenstrategien zu überprüfen.  

Um die Wirkung Ihrer Szenarien zu vertiefen, kann die Kombination mit einem System zur Simulationsverwaltung und -aufzeichnung transformativ sein. Diese Plattformen ermöglichen durch die automatische Aufnahme von Videos Ihrer Sitzungen eine detaillierte Überprüfung von Arbeitsabläufen, Kommunikationsübergaben und Eskalationsprozessen.  

Integrierte KI-Funktionen vereinfachen den Prozess zusätzlich, indem sie Checklisten und durchsuchbare Transkripte erstellen, die bei der Nachbesprechung helfen. Diese zusätzliche Effizienzebene erleichtert es, Engpässe zu identifizieren, fokussierte Diskussionen zu führen und die Systemänderungen zu bestimmen, die für eine nahtlose und koordinierte Reaktion erforderlich sind. 

Close-up of nurse wearing blue gloves holding MamaAnne arm

Medikationsfehler

Wenn Sie wie viele in der Geburtshilfe sind, sind Medikationsfehler ein großes Anliegen.

Eine Studie zu Medikationsfehlern bei der Geburtshilfe ergab, dass Hochrisiko-Medikamente bei 55 % der Fehler beteiligt waren.6

Die systemische Herausforderung: In stressigen Notfällen in der Geburtshilfe stellen Medikationsfehler – von falscher Dosierung bis hin zur falschen Kennzeichnung – ein erhebliches Risiko dar. Diese Fehler resultieren häufig aus der Gestaltung von Arbeitsabläufen, Kennzeichnungspraktiken oder Pumpenprogrammierung – und nicht nur aus individuellem Versagen.  

“Die ‘fünf Richtigkeiten’ der Medikationsverabreichung legen den Fokus auf individuelle Faktoren und nicht unbedingt auf systemische Schwachstellen,” erklärt Jennifer Vuu Sanchez, RN, Programmleiterin für Patientensicherheit bei CRICO. “Es ist also möglich, dass selbst wenn eine Krankenpflegerin die fünf Richtigkeiten der Medikationsverabreichung befolgt, es systemische Probleme gibt, die sichere Medikationspraktiken beeinträchtigen können.”7  

Wie Simulation hilft: Medikationsfokussierte Simulationen stellen Verabreichungsprozesse von Anfang bis Ende nach und offenbaren Schwachstellen im System. Sie können dann Kennzeichnungsstandards, Lagerprotokolle und Kommunikationsprozesse verfeinern, um Fehler zu verhindern, bevor diese die Patienten erreichen. 

Nurse holding a MamaAnne hand

Diagnostische Herausforderungen 


Die systemische Herausforderung: 
Fehldiagnosen und Verzögerungen bei der Diagnose sind wesentliche Faktoren für vermeidbare Schäden in der Geburtshilfe.8 Doch zu oft wird die Diagnose als individuelle Einschätzung betrachtet, obwohl Beweise zeigen, dass Fehler in der Regel auf systemische Mängel zurückzuführen sind, nicht auf persönliche Schwächen.9  

Häufige systemische Ausfälle sind Verzögerungen im Informationsfluss, fehlende Entscheidungshilfen und unklare Eskalationsprozesse. 

Wie Simulation hilft: Diagnosesimulationen zeigen, ob Teams mit den richtigen Daten, Abläufen und Ressourcen unterstützt werden, um entschlossen zu handeln. Simulation ermöglicht es Teams, den Diagnoseprozess zu üben und direktes Feedback zu erhalten.  

Simulationen liefern Daten, die helfen können festzustellen, bei welchen geburtshilflichen Fällen die häufigsten Diagnosefehler auftreten, sodass Sie diese für Qualitätsverbesserungen priorisieren können. Ein Simulationsmanagementsystem kann Ihnen helfen, die Daten zu organisieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.  

Group of nurses working on MamaAnne birth simulation

3 Tipps für den Einstieg in Simulation, um geburtshilfliche Ergebnisse zu verbessern 

 

  1. Nutzen Sie realistische Simulatoren: Trainieren Sie mit einem Simulator wie MamaAnne®, der einfach einzurichten ist, reale Bedingungen abbilden kann und objektives Feedback gibt, um echte Schwachstellen im System aufzudecken. 
  2. Nutzen Sie Video-gestützte Debriefings: Zeichnen Sie Ihre Simulationen mit einem System wie SimCapture auf. So können Sie nicht nur die Aktionen des Teams überprüfen und Daten sammeln, sondern auch analysieren, ob das System diese unterstützt oder behindert hat. 
  3. Simulationdaten organisieren und analysieren: Nutzen Sie ein Simulationsmanagementsystem wie SimCapture, um Trends zu verfolgen und langfristige Systemverbesserungen zu fördern. 

 

 

Unser Engagement zur Verbesserung der mütterlichen Gesundheit

Laerdals Mission ist es, Leben zu retten. Wir glauben, dass niemand während der Geburt, durch plötzliche Krankheit, Trauma oder medizinische Fehler unnötig sterben oder behindert werden sollte.

Wir sind bestrebt, Werkzeuge bereitzustellen, die Gesundheitssysteme dabei unterstützen, die bestmögliche Versorgung für Mutter und Kind zu leisten.

 

 

Wir unternehmen spannende Schritte im Bereich der Verbesserung der Gesundheitsqualität. Folgen Sie unserer Hub-Seite zur Verbesserung der Gesundheitsqualität für weitere Ressourcen.  

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Wir behandeln Ihre persönlichen Kontaktdaten mit Sorgfalt, wie in der Datenschutzrichtlinie von Laerdal beschrieben.

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Referenzen

1. Petrosoniak, A. (2025, 19. Februar). Was ist der Wert des Trainings für HALO (High-Acuity-Low-Occurrence)-Ereignisse? Linkedin.com. https://www.linkedin.com/posts/andrew-petrosoniak_simulation-activity-7298048153130254339-EJnz/ 

2. Weltgesundheitsorganisation. (2023, 10. März). WHO-Gipfel zum Wochenbettblutung. Www.who.int. https://www.who.int/news-room/events/detail/2023/03/07/default-calendar/who-postpartum-haemorrhage-summit 

‌3. Ebenda. 

4. Lipman, S. S., Carvalho, B., Cohen, S. E., Druzin, M. L., & Daniels, K. (2012). Reaktionszeiten bei Notfall-Kaiserschnitt: Einsatz von Simulationstrainings zur Bewertung und Verbesserung der Leistung von geburtshilflichen Teams. Journal of Perinatology, 33(4), 259–263. https://doi.org/10.1038/jp.2012.98 

‌5. Mai ist der Monat des Bewusstseins für Präeklampsie. (2025). Preeclampsia Foundation. https://www.preeclampsia.org/AwarenessMonth 

6. Cooke, E., Sabol, B. A., & Rampersad, R. (2019). 212: Medikationsfehler, die zu Patientenschäden in einer stationären geburtshilflichen Einheit führen. American Journal of Obstetrics and Gynecology, 222(1), S147–S147. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2019.11.228 

‌7. Augello, T. (2024, 14. Mai). Medikationsfehler führt zu Änderungen in der L&D-Politik. Harvard.edu; CRICO. https://www.rmf.harvard.edu/Podcasts/2024/OD-in-Labor-and-Delivery-Pushes-Change 

‌8. Krenitsky, N. M., Perez-Urbano, I., & Goffman, D. (2024). Diagnosefehler bei geburtshilflicher Morbidität und Mortalität: Methoden und Herausforderungen bei der Suche nach diagnostischer Exzellenz. Journal of Clinical Medicine, 13(14), 4245–4245. https://doi.org/10.3390/jcm13144245 

‌9. Diagnosefehler sind ein Systemproblem, nicht nur die Schuld der Ärzte |…. (2015). Clinician.com. https://www.clinician.com/articles/136459-diagnosis-errors-are-a-system-problem-not-just-doctors-fault