Datan hyödyntäminen pätevyyden arvioinnissa osana opetussuunnitelmaa
Kuuntele asiantuntijoita.
Jos olet mukana sairaanhoidon koulutuksessa, koulusi kerää todennäköisesti monenlaisia tietoja. Saatat huomata, että nämä tiedot ovat peräisin eri lähteistä ja järjestetty siiloihin – mutta niitä ei aina hyödynnetä. Kun kuitenkin pystyt yhdistämään kaikki tietosi johonkin merkitykselliseen, ne voivat kertoa voimakkaan tarinan – sellaisen, joka merkitsee oppilaitoksellesi, ohjelmallesi, opettajillesi ja opiskelijoillesi.
Puhuimme muutamien asiantuntijoiden kanssa kolmesta sairaanhoidon koulusta oppiaksemme, kuinka he hyödynsivät tiedon voimaa siirtyäkseen osaamisperusteiseen koulutukseen ohjelmissaan. Alla jaamme joitakin näkemyksiä webinaaristamme: Osaamisen arviointi ja arvioiminen osana opetussuunnitelmaa.
1. Data voi auttaa sinua maksimoimaan oppimistulokset merkittävällä tehokkuudella
Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE, University of Massachusetts Bostonin Center for Clinical Education & Research -keskuksen johtaja, otti käyttöön vertaisarvioinnin ja taitojen harjoittelun arvioinnin SimCapture for Skills -alustan avulla koulun terveysarvion ja sairaanhoidon peruskurssien ensimmäisen kliinisen lukukauden aikana. SimCapture for Skills tuo tiedekunnan lähemmäksi opiskelijoita yhdistämällä vertaisoppimismetodologian tehokkuuden digitaalisiin arviointi- ja arviontityökaluihin.
Graduoivan opiskelijan tai simulaatio-opettajan valvonnassa kolmen opiskelijan ryhmät vuorottelevat suorittaen taitoa oppijana, arvioiden ja arvostellen toista henkilöä taitoa suorittamassa fasilitaattorina, sekä ollen itse potilaana, jolle taito suoritetaan.
Tarkastellessaan opiskelijoiden testituloksia tämän lähestymistavan käyttöönoton jälkeen Rosemary huomasi, että laboratoriotiedekunnalla, joka käytti säännöllisesti vertaisarviointia, oli opiskelijoita, joilla oli paljon korkeammat ensimmäisen kerran läpäisyprosentit kuin muilla ryhmillä. "Huomasimme, että tämä oli hyödyllinen strategia," hän selitti.
SimCapture for Skills -alustan käyttö harjoitusaikoihin johti lukukausien välillä uusintojen vähenemiseen 60:stä 9:ään.
Tehokkuuden lisäämiseksi UMass Boston kääntyi myös vertaisarvioinnin puoleen yksinkertaistaakseen korjausprosessiaan.
"Sairaanhoito-ohjelmat kohtaavat kaikenlaisia haasteita. Meillä on vähemmän tiedekuntaa, korkeampi vaihtuvuus ja ryhmämme kasvavat kooltaan – joten meidän piti olla todella strategisia lähestymistavassamme korjauksiin, koska prosessin keventäminen ei ollut vaihtoehto."
- Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE
Johtaja, Center for Clinical Education & Research, University of Massachusetts Boston
SimCapture for Skills -alustan käyttö mahdollisti 30 opiskelijan korjaamisen tunnissa vähemmällä tiedekunnalla.
2. Data voi auttaa tunnistamaan tarpeen muuttaa lähestymistapaa
Chris Garrisonille, PhD, RN, CNE, CHSE, Associate Teaching Professor ja Simulaatiolaboratorion johtaja Pennsylvanian valtionyliopistossa, opiskelijoiden suorituskykydata kertoi tarinan, joka johti hänen koulunsa taitokoulutuksen lähestymistavan uudelleenarviointiin suuressa ensivaiheen koulutusohjelmassa.
Kuten monissa muissakin hoitotyön koulutusohjelmissa, Penn State oli perinteisesti käyttänyt opiskelijatyytyväisyyskyselyjä arvioidessaan simulaatiopohjaisia kokemuksia. Mutta he alkoivat ymmärtää, että heidän täytyisi alkaa kerätä objektiivista suorituskykydataa oppimistulosten mittaamiseksi. "Halusimme jotain objektiivista ja validia, jotta voimme tehdä päätöksiä," Chris selitti. Ja uusien AACN Essentials -vaatimusten mukaan, jotka edellyttävät osaamiseen perustuvaa arviointia, he tiesivät tarvitsevansa tätä dataa dokumentoidakseen, kuinka opiskelijat täyttävät AACN:n pätevyysvaatimukset.
Käyttämällä SimCapture-simulaatio-oppimisen hallintajärjestelmää (LMS) yhdessä Creighton Competency Evaluation Instrument -arviointivälineen kanssa korkeatasoisten simulaatioiden arviointiin, he havaitsivat useita taitoja, joissa opiskelijat osoittivat vahvaa osaamista. Kun he tutkivat asiaa syvemmin, he huomasivat, että opiskelijat eivät olleet odotetulla tasolla muiden osa-alueiden suhteen – kuten joidenkin turvallisen lääkehoidon ja toimenpiteiden oikein suorittamisen elementtien kohdalla. Tämän datan näkeminen sai Chrisin ja hänen kollegansa pohtimaan, "kuinka voimme saada opiskelijamme saavuttamaan sen osaamistaso, joka heidän on käytännössä oltava?"
Chris selitti, että taitojen opettaminen alkuvaiheessa ilman niiden myöhempää kertaamista on yleinen ongelma.
"Mielestäni on virheellinen oletus, että kun jonkun osaaminen on hyväksytty Fundamentals- tai Foundations-kurssilla, että he säilyttävät osaamisensa koko opintosuunnitelman ajan."
- Christopher Garrison, PhD, RN, CNS, CHSE
Johtaja, Associate Teaching Professor, Pennsylvania State University
Lopulta data johti päätökseen ottaa käyttöön tarkoituksenmukainen harjoittelulähestymistapa ja käydä taitoja uudelleen läpi opintosuunnitelman aikana. He varmistivat, että opiskelijoille annettiin mahdollisuuksia kehittää osaamistaan uudelleen, ja alkoivat käyttää vertaisarviointimenetelmiä sekä arviointirubriikkeja, joiden avulla opiskelijat saivat palautetta harjoitellessaan. Kun he jatkavat datan keräämistä tästä lähestymistavasta, Chris odottaa näkevänsä merkittäviä parannuksia näillä osa-alueilla nykyisessä opiskelijaryhmässä.
3. Data voi auttaa sinua löytämään ammatillisen kehityksen mahdollisuuksia
Asiantuntijat jakoivat esimerkkejä siitä, miten data auttoi heitä edistämään ammatillista kehitystä:
Tehokkaan palautteen antaminen opiskelijoille
Kun Rosemary tarkasteli Lasater Clinical Judgment Rubric -työkalulla kerättyjä opiskelijoiden tuloksia, hän huomasi, että tulokset olivat erinomaisia – vaikka kyseessä oli opiskelijoiden ensimmäinen simulaatio. “Näin, että tässä oli mahdollisuus tiettyyn opettajien kehittämiseen,” hän sanoi. He käsittelivät tarpeen lukukausien välillä. Kun data ei osoittanut parannusta ongelman ratkaisuyritysten jälkeen, he muuttivat kysymysten muotoa, jotka ohjaajat vastasivat antaakseen palautetta opiskelijoille. Sen sijaan, että käytettiin arvosanaa 1–4, samoja kategorioita käytettiin pyytämällä ohjaajia antamaan opiskelijoille vapaatekstisiä kommentteja. “Lukukauden lopussa huomasimme, että annettu palaute oli paljon arvokkaampaa, ohjaajat ottivat aikaa arvioiden ja pohdintojen lukemiseen ja opastivat opiskelijoita todella näiden neljän vaiheen läpi.”
Purkujen osaamisen varmistaminen
Rosemary kertoi, että UMass Boston luopui opiskelijoiden tyytyväisyyskyselyistä simulaation tehokkuuden mittaamisessa ja alkoi käyttää Debriefing Assessment for Simulation in Healthcare© (DASH) -työkalua. Bostonin Center for Medical Simulationin kehittämä DASH-työkalu tarjoaa objektiivisen lähestymistavan purkutilaisuuksien arviointiin. UMass Boston aloitti työkalun DASH-opiskelijaversiolla, jonka avulla opiskelijat voivat arvioida ohjaajia. Myöhemmin he ottivat käyttöön työkalun ohjaajaversion, jossa heidän simulaatio-opettajansa tarkastelevat purkujaan ja arvioivat itseään nähdäkseen, mihin heidän tulee keskittyä ammatillisen kehityksen osalta.
Jennifer Roye, MSN, RN, CHSE, CNE, jonka titteleihin kuuluu simulaation ja teknologian apulaisdekaani sekä kliininen apulaisprofessori Texasin Arlingtonin yliopistossa, otti käyttöön standardoidun ja helppokäyttöisen purkumenetelmän nimeltään Plus Delta koulussaan. Hän on pitänyt useita ohjaajien kehitystyöpajoja tehokkaan ja johdonmukaisen käytön varmistamiseksi. Tunnistaen objektiivisen datan käytön tärkeyden tehokkuuden mittaamisessa, Jenny aikoo myös hyödyntää DASH-työkalua arvioidakseen ohjaajien Plus Delta -menetelmän käyttöä.
Bonus: Mistä aloittaa?
Webinaarin jälkeen pyysimme asiantuntijoita jakamaan vinkkejä kouluille, jotka ovat vasta aloittamassa datan hyödyntämistä.
Katso koko webinaari tilauksesta
Pätevyyden arviointi ja mittaaminen opetussuunnitelman kautta
Puhujien esittelyt
Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE
Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE, on kliinisen koulutuksen ja tutkimuksen keskuksen johtaja Massachusettsin yliopistossa Bostonissa. Hänen kliiniseen taustaansa kuuluu 15 vuotta lääketieteellis-kirurgista hoitotyötä ennen siirtymistä simulaatio-opetukseen akateemisessa ympäristössä vuonna 2014. Vuonna 2020 hän suoritti National League for Nursing -järjestön vuoden mittaisen johtamisohjelman simulaatio-opettajille. Rosemary ohjaa paikallista simulaatio-opettajien verkostoitumisryhmää laajemmalla Bostonin alueella ja avustaa alueellisten simulaatiosymposiumien kehittämisessä ja järjestämisessä. Hän toimii safeMedicate-neuvottelukunnassa, joka on virtuaalinen ympäristö simuloidulle lääkkeen annostelulle. Vuonna 2020 Rosemary palkittiin Sigma Theta Alpha -järjestössä erinomaisesta hoitotyön käytännöstä ja sai Maureen Oh Eigartaigh -palkinnon.
Christopher Garrison PhD, RN, CNE, CHSE
Christopher Garrison, PhD, RN, CNE, CHSE, on opettajaprofessori Ross ja Carol Nese Nursing Collegessa Pennsylvanian osavaltion yliopistossa ja simulaatiolaboratorion johtaja University Park -kampuksella. Hänen kliininen taustansa kattaa lääketieteellis-kirurgisen hoitotyön, kardiologian, kotisairaanhoidon sekä työskentelyn aikuis-/gerontologisena sairaanhoidon asiantuntijana. Hän on sertifioitu hoitotyön opettaja (CNE) ja sertifioitu terveydenhuollon simulaatio-opettaja (CHSE). Christopherilla on Associate-tutkinto Northern Virginia Community Collegesta, BS-tutkinto Pennsylvanian osavaltion yliopistosta, MSN George Mason Universitysta ja PhD Nova Southeastern Universitysta hoitotyön koulutukseen erikoistuneena. Hän opettaa luokkahuoneessa, simulaatiossa ja kliinisissä ympäristöissä BSN-ohjelman koko opintosuunnitelman puitteissa Penn Statessa. Vuonna 2020 Christopher sai Janet A. Williamson Excellence in Teaching Award -palkinnon Penn Staten hoitotyön koulusta. Hänellä on 13 vuoden kokemus simulaatiopohjaisen oppimisen suunnittelusta ja toteutuksesta. Hänen tutkimusintressinsä sisältävät simulaation ja virtuaalisen simulaation tehokkuuden arvioinnin opetustrategiana. Christopher on esiintynyt kansallisissa ja kansainvälisissä konferensseissa liittyen simulaatioon ja muihin hoitotyön koulutuksen aiheisiin.
Jennifer Roye, MSN, RN, CHSE, CNE
Jennifer Roye, MSN, RN, CHSE, CNE, on simulaation ja teknologian apulaisdekaani sekä kliininen apulaisprofessori Texasin yliopistossa Arlingtonissa College of Nursing and Health Innovation -yksikössä. Hän toimii vastuufakultettina Health Informatics Certificate Program -ohjelman Perustavanlaatuiset teleterveyden taitokurssilla. Rouva Roye suoritti MSN-tutkintonsa UTA:ssa vuonna 2003 ja on tällä hetkellä kirjoilla University of Alabamassa EdD Instructional Leadership -ohjelmassa. Hän työskenteli CPNP:nä yksityisellä sektorilla 10 vuotta ja sairaanhoitajana hätäosastolla Cook Children’s Medical Centerissä Ft. Worthissa, Texasissa 16 vuotta. Hänen tutkimusintressinsä sisältävät simulaation, teleterveyden, opiskelijoiden sitouttamisen, online-koulutuksen parantamisen ja moraalisen ahdistuksen perustutkintoa suorittavien hoitotyön opiskelijoiden keskuudessa.
