L'implementazione di un approccio innovativo di apprendimento peer-to-peer utilizzando SimCapture for Skills ha aiutato UMass ad aumentare i tassi di superamento al primo tentativo e a perfezionare il loro processo di recupero.

I programmi di infermieristica stanno affrontando una pressione crescente per preparare i loro studenti a una transizione di successo verso la pratica. Per contribuire a garantire la preparazione degli studenti, l'Università del Massachusetts a Boston si è recentemente concentrata sulla valutazione e sull'analisi del loro programma di simulazione e su come questo si collega alla pratica clinica.

"L'assistenza sanitaria sta cambiando e i programmi infermieristici devono davvero valutare se stessi e come possiamo preparare meglio gli studenti".

- Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE
Direttrice, Center for Clinical Education & Research, University of Massachusetts Boston

Rosemary voleva assicurarsi che i dati raccolti fossero significativi, non solo report e fogli di calcolo, e che alla fine aiutassero a garantire che gli studenti stessero sviluppando le competenze necessarie per la pratica. "Dovremmo essere in grado di vedere i progressi e il miglioramento dei nostri clienti", dice Rosemary. "Vogliamo assicurarci che stiano progredendo in modo tale che, una volta laureati, siano principianti sicuri".

All'UMass Boston, gli studenti di infermieristica devono superare le verifiche delle competenze infermieristiche al 100%. "Presso UMass abbiamo degli standard elevati", spiega Rosemary. "Se gli studenti non soddisfano questo punto di riferimento, devono tornare in laboratorio".

Prima che gli studenti possano ripetere il test, devono completare un corso di recupero obbligatorio. In passato, il recupero richiedeva molto tempo: piccoli gruppi di 1 o 2 studenti si incontravano per 2 ore con un laureato.

Come tutte le altre scuole di infermieristica alle prese con la carenza di docenti e con classi in crescita, UMass ha infine constatato che il loro processo di recupero non era più sostenibile. "Man mano che i nostri corsi diventavano più grandi, non avevamo il tempo, lo spazio [o] il personale per fornire la quantità di supporto necessaria", ricorda.

Avevano bisogno di trovare un modo per recuperare più studenti con meno docenti, senza compromettere la qualità della formazione.

In un semestre recente, 160 studenti hanno sostenuto un esame intermedio di valutazione della salute e 60 di loro non l'hanno superato con il 100% richiesto. Rosemary e il suo team hanno deciso di provare a utilizzare SimCapture for Skills per assistere questi studenti in modo più efficiente.

Facilitati da due studenti laureati, trenta studenti sono entrati nel laboratorio contemporaneamente e sono stati divisi in gruppi di tre per esercitarsi tra pari. Alla fine dell'ora, gli studenti hanno ripetuto la prova sulla competenza.

I risultati sono stati estremamente positivi: 51 studenti su 60 hanno superato l'esame dopo 1 ora di recupero utilizzando SimCapture for Skills.

Avevano trovato un modo per gestire efficacemente 30 studenti all'ora con meno docenti. Con il vecchio processo di recupero, questo avrebbe richiesto 120 ore di lezione di recupero.

"Abbiamo avuto un enorme successo", dice Rosemary. "Ha ridotto il tempo che dovevamo dedicare ai recuperi e alla prenotazione dello spazio nel laboratorio".

SimCapture for Skills ha facilitato il miglioramento continuo dell'insegnamento presso UMass fornendo dati significativi sulle prestazioni e sui progressi degli studenti nelle analisi di laboratorio settimanali. 
 
Utilizzando i dati delle liste di controllo elettroniche di SimCapture for Skills, i docenti possono vedere dove gli studenti incontrano maggiori difficoltà, così da poter adattare il loro insegnamento la settimana successiva. Inoltre, lo strumento offre visibilità su come gli studenti utilizzano il loro tempo di esercizio.  
 
"Abbiamo avuto un miglioramento significativo nell'insegnamento impartito", afferma Rosemary.  
 
UMass sta anche sfruttando i dati di valutazione e analisi nelle sue simulazioni ad alta fedeltà. "Iniziamo con le loro capacità psicomotorie in laboratorio e poi le estrapoliamo nella simulazione", spiega.

Inoltre, i dati che stanno raccogliendo non si limitano alla valutazione degli studenti da parte dei docenti, ma includono anche la valutazione dei docenti da parte degli studenti utilizzando strumenti verificati dopo le simulazioni, così come la valutazione reciproca tra docenti.  
 
"Possiamo davvero fare grandi cambiamenti", dice. "I docenti sono in grado di prendere questi dati e vedere dove c'è spazio per il miglioramento e dove sono i loro punti di forza. E una volta acquisite queste informazioni, possiamo abbinare i docenti, raggruppare gli studenti molto forti in un'area, [e] abbiamo sviluppato un intero programma di tutoraggio infermieristico che è nato da questo. Può assumere una vita propria". 
 
"I dati raccontano davvero una storia", afferma Rosemary. "Ma devi essere in grado di leggere ciò che i dati ti dicono e poi utilizzarli".   

Se vuoi iniziare a utilizzare più dati nel tuo programma, il consiglio dell'esperta Rosemary è di iniziare in modo graduale.

"Guarda i dati che stai raccogliendo. Sono su carta? Come vengono utilizzati? Forse una transizione a un'acquisizione elettronica sarebbe più facile da analizzare.

Inizia con qualcosa di gestibile. Non potrai fare tutto in una volta sola, ma scegli un ambito, inizia da lì e apporta le modifiche. Non devi necessariamente fare tutto bene al primo tentativo. [Il nostro programma] è in fase di sviluppo da due anni e stiamo costantemente apportando miglioramenti".

Grazie a Rosemary Samia dell'UMass Boston per aver condiviso la sua storia