동료 간 학습을 통한 술기 숙달의 혁신

고객 사례

SimCapture for Skills를 사용하여 동료 간 학습의 혁신적인 접근 방식을 구현함으로써 UMass는 1차 합격률을 높이고 교정 프로세스를 개선할 수 있었습니다.

UMass boston

소개

UMass Boston의 임상 교육 연구소는 주로 실험실에서 약 600명의 간호 학부생에게 서비스를 제공합니다.

UMass Boston이 데이터를 활용하여 술기 실습 및 교정을 간소화한 방법

4:31

도전 과제

능숙한 "안전한 초보자" 육성

간호 프로그램은 학생들이 성공적으로 실습으로 전환할 수 있도록 준비해야 한다는 부담에 직면해 있습니다. 학생들의 준비 상태를 보장하기 위해 매사추세츠 대학교 보스턴 캠퍼스는 최근 시뮬레이션 프로그램의 평가와 임상 실습과의 연계 방법에 중점을 두고 있습니다.

"데이터와 평가를 사용하여 학생들의 성과를 측정하면 임상 파트너의 능숙함을 정의한다는 목표를 달성할 수 있습니다."라고 UMass Boston 임상 교육 연구소 소장 겸 MSN, RN, CNS, CHSE인 Rosemary Samia는 설명합니다.

"의료 서비스는 변화하고 있으며 간호 프로그램은 스스로를 평가하고 학생들을 더 잘 준비시킬 수 있는 방법을 진정으로 평가해야 합니다."

- Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE
소장, 임상 교육 연구소, 매사추세츠 대학교 보스턴 캠퍼스

Rosemary는 수집하는 데이터가 보고서와 스프레드시트뿐만 아니라 유의미한 데이터인지 확인하고 싶었고 궁극적으로 학생들이 실습에 필요한 역량을 구축하고 있는지 확인하는 데 도움이 되기를 원했습니다. "학생 학습자의 발전하는 모습을 볼 수 있어야 합니다."라고 Rosemary는 말합니다. "우리는 그들이 졸업할 때 안전한 초보자가 되는 방식으로 발전하고 있는지 확인하고자 합니다."

솔루션

데이터를 활용한 동료 간 학습: 강력한 조합

건강 평가와 간호 과정의 기초에 대한 술기 교육을 위해 Rosemary와 그녀의 팀은 SimCapture for Skills를 채택하기로 했습니다. 동료 간 학습 방법론의 효율성을 디지털 평가 및 평가 도구와 결합하여 교수진이 학생들과 더 가까워지는 솔루션입니다.

학생들은 3명씩 그룹으로 나뉘어 심혈관 평가와 같은 특정 술기를 연습했습니다. 그들은 라운드 로빈을 마쳤습니다. 각 학생이 번갈아 가며 학습자, 진행자, 환자 역할을 맡는 방식입니다. 덕분에 학생들은 직접 술기를 수행하고, 술기를 수행하는 다른 학생을 평가하고, 자신에게 수행하도록 하면서 술기에 반복적으로 노출되었습니다. 체크리스트에 프로그래밍된 힌트 텍스트는 학생들이 과제를 계속하고 동료를 정확하게 평가하는 데 도움이 되었습니다.

이 접근 방식을 도입한 후 학생들의 시험 점수를 살펴본 결과, 정기적으로 동료 간 학습 방법을 사용한 연구실 교수진은 담당 학생들의 1차 합격 점수가 다른 그룹보다 월등히 높다는 사실을 발견했습니다. 그리고 전체 교정률은 크게 떨어졌습니다.

"한 학기에 60명이었던 교정률이 다음 학기에는 9명으로 줄었습니다. 1차 합격률이 크게 증가했습니다."

교정 프로세스 간소화

UMass Boston의 간호학과 학생들은 간호 술기 시험을 100% 통과해야 합니다. "우리는 UMass에서 높은 기준을 가지고 있습니다"라고 Rosemary는 설명합니다. "그 기준을 충족하지 못한 학생들은 실험실로 돌아와야 합니다."

재시험에 도전하려면 필수 교정 교육을 이수해야 합니다. 과거에는 이 교정에 매우 많은 시간이 소요되었습니다. 작은 그룹으로 1~2명의 학생이 대학원 학생과 함께 2시간 동안 진행하는 방식이었습니다.

현재 교수진 부족과 코호트 증가로 어려움을 겪고 있는 다른 모든 간호 학교와 마찬가지로 UMass도 결국 이런 교정 프로세스는 더 이상 지속 가능하지 않다는 사실을 알게 되었습니다. "교육 과정이 커짐에 따라 필요한 교정량을 제공할 시간, 공간 또는 교수진이 부족해졌습니다."라고 그녀는 회상합니다.

학교는 교정 품질을 손상시키지 않으면서 더 적은 교수진으로 더 많은 학생들을 교정할 방법을 찾아야 했습니다.

"간호교육 프로그램은 온갖 문제로 어려움을 겪고 있습니다. 코호트 규모가 커지는 한편 교수진은 적어지고 이직률은 높아졌습니다. 프로세스를 중단시키는 것은 선택방안이 아니었기 때문에, 문제 해결에 접근하는 방법에 대해 전략적으로 접근해야 했습니다."

최근 학기에 160명의 학생이 건강 평가 중간고사를 치렀고 그 중 60명이 필수 기준인 100%를 통과하지 못했습니다. Rosemary와 그녀의 팀은 이러한 학생들을 보다 효율적으로 교육하기 위해 SimCapture for Skills를 활용하기로 결정했습니다.

대학원생 2명의 도움을 받아 30명의 학생이 한 번에 실험실에 들어와 3명씩 그룹으로 나누어 동료 간 방식으로 술기를 연습했습니다. 한 시간 연습을 마치고 학생들은 술기 재시험을 치렀습니다.

결과는 엄청나게 성공적이었습니다. SimCapture for Skills를 사용하여 1시간 동안 복습한 60명의 학생 중 51명이 합격한 것입니다.

학교는 더 적은 수의 교수진으로 시간당 30명의 학생을 효과적으로 교정할 수 있는 방법을 찾았습니다. 이전 교정 프로세스에서는 120시간의 교정 수업 시간이 필요했습니다.

"우리는 엄청난 성공을 거두었습니다."라고 Rosemary는 말합니다. "문제를 해결하고 실험실 공간을 예약하는 데 필요한 시간이 줄었습니다."

"SimCapture for Skills를 도입한 것은 우리 프로그램에 엄청난 영향을 미쳤습니다."

데이터의 힘을 활용한 교육 최적화

SimCapture for Skills는 학생들의 주간 연구실 진척도에 대한 유의미한 성과 데이터를 제공함으로써 UMass에서의 지속적인 교육 개선을 촉진했습니다.

교수진은 SimCapture for Skills의 전자 체크리스트의 데이터를 사용하여 학생들이 가장 어려움을 겪는 곳을 파악해서 다음 주의 수업 내용을 조정할 수 있습니다. 또한 이 도구는 학생들이 연습 시간을 어떻게 활용하고 있는지에 대한 가시성을 제공합니다.

"학생들에게 전달되는 교육의 질이 크게 개선되었습니다." 라고 Rosemary는 말합니다.

UMass는 또한 충실도가 높은 시뮬레이션에서 평가 데이터를 활용하고 있습니다. "우리는 실험실에서 정신 운동 기술로 시작한 다음 시뮬레이션에 외삽합니다."라고 그녀는 설명합니다.

"간호 학교는 학생들이 실습으로 전환할 수 있도록 준비시켜야 하며, 학생들이 프로그램을 진행하는 동안 수집하는 데이터는 바뀌어야 될 부분에 대한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다."

그리고 그들이 수집하는 데이터는 학생을 평가하는 교수진뿐만 아니라 시뮬레이션 후 검증된 도구를 사용하여 교수진을 평가하는 학생과 서로를 평가하는 교수진에게도 해당됩니다.

"우리는 정말 큰 변화를 만들 수 있습니다,"라고 그녀는 말합니다. "교수진은 그 데이터를 가져와 개선의 여지가 있는 부분과 강점이 있는 부분을 확인할 수 있습니다. 그리고 일단 그 데이터가 수집되면 어느 한 분야에 강점이 있는 학생들과 교수진을 한 데 모을 수 있게 됩니다. 우리의 간호사 멘토 프로그램은 이렇게 탄생했습니다. 스스로 생명을 얻은 셈이죠."

Rosemary는"데이터는 이야기를 전달합니다."라고 힘주어 말합니다. "그러나 데이터가 알려주는 내용을 읽을 줄 알아야 합니다. 그러면 이를 통해 무언가를 할 수 있게 됩니다."

Key Takeaways

동료 간 학습은 효과적이고 효율적인 학습 방법입니다.

학생들은 함께 연습하면서 술기를 숙달할 수 있습니다.

올바른 도구는 더 적은 비용으로 더 많은 것을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

성과 데이터와 결합된 동료 간 학습은 증가하는 코호트, 제한된 실험실 공간, 적은 교수진 등의 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

데이터는 커리큘럼 전반에 걸쳐 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

술기 연습에서 충실도가 높은 시뮬레이션에 이르기까지 평가 데이터는 유의미한 이야기를 전달합니다.

Rosemary의 조언

프로그램에서 더 많은 데이터를 활용하는 데 관심이 있으시다면, Rosemary의 전문가 팁 작게 시작하기를 참조하세요.

"지금 수집하고 있는 데이터가 어떤 것인지 확인해 보세요. 종이 형태인가요? 어떤 목적으로 활용하고 계신가요? 아마도 전자 캡처로 전환하는 것이 분석하기에는 더 쉬울 것입니다.

관리하기 쉬운 것부터 시작하세요. 한 번에 모든 것을 할 수는 없지만 일단 하나만 선택한 후 거기서부터 시작하고 바꾸세요. 첫 번째 시도에서 제대로 해야 한다는 부담감은 갖지 마세요. [당사 프로그램]은 2년에 걸쳐 완성되었으며 더 나은 방향으로 지속적으로 변화하고 있습니다."

사례를 공유해 주신 UMass Boston의 Rosemary Samia 님에 감사합니다.

SimCapture는 의료 시뮬레이션 기반 교육을 캡처하고 관리하기 위한 종합적인 소프트웨어 솔루션입니다. 요구 사항에 맞게 확장 가능합니다. SimCapture는 의료 시뮬레이션 기반 교육을 캡처하고 관리하기 위한 종합적인 소프트웨어 솔루션입니다. 요구 사항에 맞게 확장 가능합니다.