3 studi che mostrano come la simulazione migliori la qualità delle cure nell'unità di terapia intensiva neonatale (TIN)
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In questo articolo, esploriamo 3 esempi di come gli ospedali abbiano utilizzato la simulazione in situ per migliorare la qualità nella NICU e proteggere la sicurezza dei loro pazienti più vulnerabili.
I pazienti nell'Unità di Terapia Intensiva Neonatale (NICU) sono particolarmente vulnerabili a causa del loro stadio di sviluppo fisico e della complessità delle cure necessarie. In questo ambiente specializzato, il rischio di errore medico è particolarmente significativo.
Tradizionalmente, gli sforzi per il miglioramento si sono concentrati sulle prestazioni individuali. Questo può dare risultati positivi a breve termine. Tuttavia, se rappresenta l'unica soluzione, gli sforzi di miglioramento possono facilmente stagnare, portando a un potenziale burnout, esaurimento emotivo, affaticamento della compassione e persino distress morale, poiché il personale identifica i cambiamenti necessari ma si sente incapace di agire.
Alla luce di ciò, i leader della NICU, i gestori del rischio e i professionisti della qualità riconoscono sempre più che la maggior parte degli eventi avversi non è causata da un singolo clinico, ma da fallimenti del sistema.
“Anche il team meglio formato non può fornire cure di alta qualità in un ambiente subottimale.”1
- Dr. Jens-Christian Schwindt, Neonatologo
Prima di Iniziare: Una Nuova Tendenza nella Simulazione
Questa nuova comprensione del fatto che il "fallimento dei sistemi", ovvero il fallimento nel modo in cui il lavoro viene svolto piuttosto che da chi lo svolge, ha alimentato l'adozione di un nuovo paradigma nella simulazione: la simulazione traslazionale.
La simulazione traslazionale è l'uso della simulazione per identificare, testare e migliorare sistemi, processi e ambienti clinici reali al fine di migliorare la qualità e i risultati.
Un elemento fondamentale della simulazione traslazionale è l'uso della simulazione in situ, ovvero una simulazione che si svolge nell'ambiente clinico effettivo. Testando il “lavoro come viene svolto”, piuttosto che il “lavoro come immaginato”, la simulazione in situ aiuta a scoprire minacce latenti alla sicurezza (LST).
Comunemente definite “incidenti in attesa di accadere”, le LST sono vulnerabilità nascoste in apparecchiature, ambienti o processi. Queste vulnerabilità possono rimanere inosservate finché non contribuiscono a danni al paziente.
“Ciò che rende così potente la simulazione in situ è che consente ai team medici di addestrarsi proprio dove conta di più: nel loro ambiente clinico, in condizioni reali,”2 spiega il Dott. Jens-Christian Schwindt, Neonatologo.
Esempio 1: Scoprire Vulnerabilità Nascoste nell'Ambiente di Rianimazione
Uno studio multicentrico sulla rianimazione neonatale è stato condotto in nove ospedali austriaci utilizzando una serie di simulazioni interdisciplinari in situ.3 Il loro obiettivo era identificare le LST nelle simulazioni iniziali e verificare se tali LST si ripresentavano o erano state risolte nelle simulazioni successive.
Per ottenere un alto livello di realismo, lo studio ha utilizzato SimNewB®: un simulatore neonatale senza fili ideale per l'addestramento in situ.
Un totale di 400 minacce latenti alla sicurezza sono state identificate nelle simulazioni, in aree che includevano:
Attrezzatura, ambiente ed ergonomia
Attrezzatura difettosa, errata o incompatibile
Attrezzatura non posizionata ergonomicamente
Sistemi, percorsi e risorse
Staffing inadeguato
Sistemi di comunicazione inadeguati
Problemi con l’attivazione dei protocolli di flusso
Conoscenza, competenze, e formazione
Carenze individuali e specifiche del compito, inclusa la corretta configurazione del dispositivo a T
Miglioramenti chiave apportati alle simulazioni:
Attrezzature, ambiente, ed ergonomia
Le minacce sono state ridotte del 62% da una simulazione all'altra.
Conoscenza, competenze, e formazione
Le minacce sono state ridotte del 45% da una simulazione all'altra.
Nella categoria dei sistemi, percorsi e risorse, hanno osservato una riduzione inferiore degli LST: una diminuzione del 10% da una simulazione all'altra. Questo risultato ha suggerito che i problemi in questa categoria erano più difficili da risolvere e avrebbero richiesto più tempo e risorse per essere mitigati.
In definitiva, questo studio sottolinea l'efficacia della simulazione nel rivelare, ridurre e risolvere gli LST nel tempo.
Esempio 2: Test di stress per un trasferimento critico
Un grande ospedale pediatrico ha avuto la necessità di trasferire 70 neonati gravemente malati in un nuovo edificio per le cure critiche.4 Per prepararsi, ha utilizzato la simulazione per testare ogni dettaglio del piano di trasferimento, in modo da mitigare i rischi prima di trasportare il primo paziente.
Sono state condotte sei intense sessioni di simulazione, durante le quali è stato simulato il trasferimento dei pazienti dell'unità di terapia intensiva neonatale dall'unità originale alla nuova. I team hanno identificato le principali vulnerabilità e le hanno mitigate con successo:
Problema identificato tramite simulazione
Soluzione
Limitazioni del percorso per pazienti ad alto livello di gravità: La simulazione ha rivelato che i neonati ventilati con fluidi intravascolari in somministrazione continua non riuscivano a navigare in sicurezza attraverso il percorso pianificato a causa di limitazioni di spazio.
Il team ha identificato percorsi alternativi per questi pazienti.
Problematiche dell'ambiente fisico: Durante il trasporto, il manichino è stato accidentalmente estubato in corrispondenza di una giuntura del pavimento con superfici irregolari tra la vecchia e la nuova unità.
Il team ha utilizzato estrema cautela nell'attraversare questa area.
Carenze nelle attrezzature e nei materiali: I kit per i farmaci di emergenza mancavano di siringhe essenziali e sedativi.
Ogni infermiere del team ha portato con sé un kit dedicato contenente siringhe e farmaci essenziali pronti per un accesso rapido.
I risultati sono stati straordinari: tutti i 70 pazienti sono stati trasferiti in sicurezza in 6,5 ore — quasi la metà del tempo previsto. Non si sono verificati eventi di sicurezza o attivazioni di codici d'emergenza.
Questo studio dimostra come i test basati su simulazione possano garantire la prontezza operativa prima delle transizioni reali.
Esempio 3: Mantenere la Sicurezza dei Pazienti Attraverso una Collaborazione Continua
Uno dei principali vantaggi dell'uso della simulazione è che riunisce le persone nel processo di risoluzione dei problemi. Uno studio a lungo termine della durata di otto anni ha esaminato come le simulazioni in situ regolari abbiano influenzato le LST in una terapia intensiva neonatale (NICU) di un ospedale regionale.5 Sono state condotte tredici sessioni interdisciplinari che hanno coinvolto anestesisti, ostetrici, ostetriche, infermieri e pediatri.
Le simulazioni hanno evidenziato 67 minacce latenti alla sicurezza, tra cui:
Problema con le attrezzature: elettrodi ECG non collegati ai monitor e dispositivi inattivi sono stati corretti attraverso protocolli migliorati
Problema con le attrezzature: il contenitore di aspirazione sul tavolo di rianimazione era troppo piccolo
Problema con i protocolli: algoritmi di rianimazione obsoleti sono stati sostituiti per allinearsi alle linee guida attuali basate su evidenze.
L'impatto era evidente:
✓Il 91% delle LST è stato risolto prima della sessione successiva.
✓Sono state rilevate meno LST con ogni ciclo successivo, portando infine a una significativa riduzione delle LST. Questo ha fornito prove di un miglioramento duraturo del sistema.
Quando il programma di simulazione in situ è stato interrotto durante la pandemia di COVID-19, le minacce latenti sono nuovamente aumentate. Questo dimostra che una simulazione continua è essenziale per mantenere la sicurezza dei pazienti.
“Il futuro della sicurezza dei pazienti in neonatologia — e in tutta l'assistenza sanitaria — dipenderà dagli sforzi continuativi per progettare e riprogettare sistemi che supportino al meglio gli esseri umani che si trovano all'interfaccia del fornire cure sicure ai pazienti.”6
- Dr. Lou Halamek Professore, Divisione di Medicina Neonatale e dello Sviluppo, Dipartimento di Pediatria Divisione di Medicina Materno-Fetale, Dipartimento di Ginecologia e Ostetricia Università di Stanford
Pronti a provare la simulazione in situ per migliorare la qualità nella vostra TIN? Ecco 3 consigli per iniziare.
1. Usa simulatori neonatali realistici.
Per testare l'impatto nella vita reale degli LST - e per verificare eventuali miglioramenti prima di trattare pazienti reali - scegli un simulatore neonatale ad alta fedeltà come il full-term Emily/Emma e il prematuro Paul. Questi simulatori hanno strutture interne realistiche e caratteristiche facciali e della pelle estremamente verosimili. L'integrazione senza soluzione di continuità tra tecnologia avanzata e un aspetto autentico trasforma una simulazione in un'esperienza sensoriale completa.
2. Registra le tue simulazioni.
Utilizzare un sistema di registrazione delle simulazioni senza fili come l'app SimCapture Mobile Camera consente di registrare simulazioni in situ. Riguarda i filmati, annota i momenti chiave e fai un debriefing con il tuo team. Guardare la registrazione può aiutare i fornitori ad avere una “visione di sé stessi dall'esterno” - e a capire come i sistemi in cui lavorano possono influenzare le prestazioni.
3. Genera dati di simulazione che possano alimentare il miglioramento.
Le tue simulazioni produrranno una quantità enorme di dati sulle prestazioni. Un sistema di gestione delle simulazioni come SimCapture può aiutarti a organizzare tutti quei dati in informazioni significative e utili. Puoi confrontare le prestazioni nel tempo, identificare aree di miglioramento e utilizzare i dati per guidare un miglioramento continuo della qualità nella tua NICU.
Stiamo facendo cose entusiasmanti nel campo del miglioramento della qualità dell'assistenza sanitaria. Segui la nostra pagina hub sul miglioramento della qualità dell'assistenza sanitaria per ulteriori risorse e assicurati di parlare con uno dei nostri rappresentanti Laerdal per scoprire come possiamo aiutarti nei tuoi sforzi.
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Schwindt, J.-C., Stockenhuber, R., Haider, S., Schadler, B., & Schwindt, E. (2025). Identificazione e mitigazione delle minacce latenti alla sicurezza nelle sale di rianimazione neonatale in nove ospedali attraverso l'addestramento simulativo in situ. Journal of Patient Safety. https://doi.org/10.1097/pts.0000000000001373
Casey, S. L., DeBra, R., Portaleos, K. M., & Johnson, B. A. (2025). Utilizzo della simulazione basata sui sistemi per aumentare la sicurezza del paziente e mantenere l'efficienza durante il trasferimento dei pazienti NICU. Clinical Simulation in Nursing, 105, 101773. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101773
Lukas Peter Mileder, Bernhard Schwaberger, Nariae Baik-Schneditz, Mirjam Ribitsch, Pansy, J., Raith, W., Rohrleitner, A., Günter Mesaric, & Berndt Urlesberger. (2023). Riduzione sostenuta delle minacce latenti alla sicurezza attraverso regolari addestramenti interprofessionali di simulazione in situ sulle emergenze neonatali. BMJ Open Quality, 12(4), e002567–e002567. https://doi.org/10.1136/bmjoq-2023-002567
Yamada, N. K., & Halamek, L. P. (2023). L'evoluzione della sicurezza del paziente neonatale. 50(2), 421–434. https://doi.org/10.1016/j.clp.2023.01.005