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3 estudios que demuestran cómo la simulación mejora la calidad de la atención en la UCIN

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En este artículo, exploramos 3 ejemplos de cómo los hospitales utilizaron la simulación in situ para impulsar la mejora de la calidad en la UCIN y proteger la seguridad de sus pacientes más vulnerables. 

 

Los pacientes en la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN) son especialmente vulnerables debido a su etapa de desarrollo físico y a la complejidad de su atención. En este entorno especializado, las consecuencias de los errores médicos son excepcionalmente críticas. 
 
Tradicionalmente, los esfuerzos de mejora se han centrado en el rendimiento individual. Esto puede tener resultados positivos a corto plazo. Pero, si es la única solución, los esfuerzos de mejora fácilmente alcanzan un punto muerto, lo que puede llevar al agotamiento, la fatiga emocional, la fatiga por compasión e incluso el estrés moral cuando el personal identifica cambios necesarios pero siente que no puede actuar.

A la luz de esto, los líderes de la UCIN, los gerentes de riesgos y los profesionales de calidad están reconociendo cada vez más que la mayoría de los eventos adversos no son causados por un solo médico, sino por fallos del sistema

 

 

“Incluso el equipo mejor entrenado no puede ofrecer una atención de primer nivel en un entorno subóptimo.”1   

Dr. Jens-Christian Schwindt, 
Neonatólogo

Dr. Jens-Christian Schwindt

Antes de Comenzar: Una Nueva Tendencia en Simulación

Esta nueva comprensión de que el "fallo de sistemas", o el fallo en cómo se realiza el trabajo en lugar de quién realiza el trabajo, ha impulsado la adopción de un nuevo paradigma en la simulación: la simulación traslacional.

La simulación traslacional es el uso de la simulación para identificar, probar y mejorar sistemas clínicos, procesos y entornos del mundo real con el propósito de mejorar la calidad y los resultados. 
 
Un elemento fundamental de la simulación traslacional es el uso de la simulación in situ, o aquella que ocurre en el propio entorno clínico real. Al probar el “trabajo tal como se realiza,” en lugar del “trabajo tal como se imagina,” la simulación in situ ayuda a descubrir amenazas latentes para la seguridad (TLS). 
 
Comúnmente conocidas como “accidentes esperando ocurrir,” las TLS son vulnerabilidades ocultas en equipos, entornos o procesos. Estas vulnerabilidades pueden permanecer desapercibidas hasta que contribuyen a un daño al paciente. 
 
Lo que hace que la simulación in situ sea tan poderosa es que permite a los equipos médicos entrenar justo donde más importa: en su propio entorno clínico, bajo condiciones del mundo real,2 explica el Dr. Jens-Christian Schwindt, neonatólogo.  

Several healthcare workers working together on NICU simulation training.

Ejemplo 1: Descubriendo Vulnerabilidades Ocultas en el Entorno de Reanimación

Se realizó un estudio multicéntrico de reanimación neonatal en nueve hospitales de Austria utilizando una serie de simulaciones interdisciplinarias in situ.3 Su objetivo era identificar LSTs en las simulaciones iniciales y probar si esos LSTs se repetían o se habían resuelto en simulaciones de seguimiento.  

Para lograr un alto nivel de realismo, el estudio utilizó SimNewB®: un simulador de recién nacido sin cables, ideal para la formación in situ.  

Se identificaron un total de 400 amenazas latentes para la seguridad a lo largo de las simulaciones, en áreas como: 

 

Equipamiento, entorno y ergonomía
  • Equipamiento defectuoso, incorrecto o incompatible
  • Equipamiento no posicionado ergonómicamente 
Sistemas, vías y recursos
  • Dotación de personal inadecuada
  • Sistemas de comunicación inadecuados
  • Problemas con la activación de protocolos de flujo 
Conocimientos, habilidades
y formación
  • Deficiencias en el conocimiento individual y específico de la tarea, incluyendo cómo configurar correctamente el dispositivo en T 

Mejoras clave realizadas en las simulaciones:

 

Equipo, entorno,
y ergonomía

Las amenazas se redujeron en un 62% de una simulación a la siguiente.

Conocimiento, habilidades,
y formación

Las amenazas se redujeron en un 45% de una simulación a la siguiente.

En la categoría de sistemas, vías y recursos, observaron una menor reducción en las LST: una disminución del 10% de una simulación a la siguiente. Este hallazgo sugirió que los problemas en esta categoría eran más difíciles de resolver y requerirían más tiempo y recursos para mitigar. 
 
En última instancia, este estudio enfatiza la efectividad de la simulación para descubrir, reducir y resolver las LST a lo largo del tiempo. 

Two nurses wearing yellow operating clothes. One of them is holding a newborn manikin.

Ejemplo 2: Prueba de Estrés de un Movimiento Crítico

Un gran hospital infantil necesitaba transferir a 70 neonatos críticamente enfermos a un nuevo edificio de Cuidados Críticos.4 Para prepararse, utilizaron simulación para probar cada detalle de su plan de traslado y así poder mitigar los riesgos antes de transportar al primer paciente. 
 
Llevaron a cabo seis intensas sesiones de simulación, durante las cuales simularon el traslado de los pacientes de la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) desde la unidad original hasta la nueva unidad. Los equipos identificaron vulnerabilidades clave y las mitigaron con éxito: 

 

Problema identificado mediante simulación
Solución

Restricciones en los recorridos para pacientes graves
La simulación reveló que los neonatos ventilados con fluidos intravenosos en administración no podían navegar de forma segura por la ruta planificada debido a limitaciones de espacio.  

El equipo identificó rutas alternativas para estos pacientes. 
Fallos en el entorno físico
Durante el traslado, el maniquí fue extubado accidentalmente en una junta del suelo con desnivel entre las unidades antigua y nueva.  
El equipo maniobró con extrema precaución al atravesar esta zona. 
Deficiencias del equipo y suministros
Los kits de medicación para emergencias carecían de jeringas esenciales y sedantes.  
Cada enfermera del equipo llevaba un paquete dedicado con jeringas y medicamentos esenciales listos para acceso rápido. 

 

Los resultados fueron extraordinarios: los 70 pacientes fueron trasladados de forma segura en 6,5 horas — casi la mitad del tiempo proyectado. No hubo incidentes de seguridad ni activaciones de códigos de emergencia
 
Este estudio demuestra cómo las pruebas de sistemas basados en simulación pueden garantizar la preparación operativa antes de las transiciones reales. 

A top-down view of two healthcare providers in protective gear using stethoscopes to assess an infant patient simulator during high-fidelity training.

Ejemplo 3: Mantener la Seguridad del Paciente a Través de la Colaboración Continua

Un beneficio fundamental del uso de simulaciones es que reúne a las personas en el proceso de resolución de problemas. Un estudio a largo plazo de ocho años examinó cómo las simulaciones in situ regulares influyeron en las amenazas de seguridad latentes (TSL) en la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) de un hospital regional.5 Se llevaron a cabo trece sesiones interdisciplinarias, involucrando anestesistas, obstetras, matronas, enfermeros y pediatras.

Las simulaciones revelaron 67 amenazas de seguridad latentes, que incluyeron:

  • Problema de equipo: Se corrigieron electrodos de ECG no conectados a los monitores y dispositivos inactivos mediante protocolos mejorados.
  • Problema de equipo: El recipiente de succión de la mesa de reanimación era demasiado pequeño.
  • Problema de protocolo: Los algoritmos de reanimación obsoletos se reemplazaron para alinearlos con pautas actuales basadas en evidencia. 

El impacto fue claro:

  • El 91 % de las TSL se pudieron resolver en la siguiente sesión.
  • Se detectaron menos TSL con cada ciclo posterior, lo que finalmente condujo a una disminución significativa de las TSL. Esto proporcionó evidencia de una mejora duradera del sistema

Cuando el programa de simulaciones in situ se detuvo durante la pandemia de COVID-19, las amenazas latentes aumentaron nuevamente. Esto demuestra que las simulaciones continuas son esenciales para mantener la seguridad del paciente

A close-up view of an adult's hand gently supporting the small arm and hand of a newborn baby.

“El futuro de la seguridad del paciente en neonatología — y en toda la atención sanitaria — dependerá de los esfuerzos continuos para diseñar y rediseñar sistemas que mejor apoyen a los humanos que están en la interfaz de proporcionar una atención segura al paciente.”6  

Dr. Lou Halamek
Profesor, División de Medicina Neonatal y del Desarrollo, Departamento de Pediatría 
División de Medicina Materno-Fetal, Departamento de Ginecología y Obstetricia 
Universidad de Stanford

dr. Lou Halamek

¿Listo para probar la simulación in situ para impulsar la mejora de la calidad en tu UCIN? Aquí tienes 3 consejos para empezar. 

1. Utiliza simuladores neonatales realistas.  
 
Para probar el impacto real de las LST - y para probar cualquier mejora antes de tratar a pacientes reales - elige un simulador neonatal de alta fidelidad como el de término completo Emily/Emma y el prematuro Paul. Estos simuladores tienen estructuras internas realistas y características faciales y de piel muy similares a la realidad. La perfecta combinación de tecnología avanzada con un aspecto y tacto auténticos transforma una simulación en una experiencia sensorial completa. 

Play icon

2. Graba tus simulaciones.  
 

Usar un sistema de grabación de simulación sin cables como SimCapture Mobile Camera app te permite grabar simulaciones in situ. Revisa las grabaciones, anota momentos clave y realiza el análisis con tu equipo. Ver la grabación puede ayudar a los proveedores a obtener una “perspectiva externa de sí mismos”  - y cómo los sistemas en los que trabajan pueden afectar su rendimiento.

icono de datos

3. Genera datos de simulación que puedan impulsar la mejora.  
 
Tus simulaciones generarán una gran cantidad de datos sobre el rendimiento. Un sistema de gestión de simulación como SimCapture puede ayudarte a organizar todos esos datos en perspectivas significativas y accionables. Puedes evaluar el rendimiento a lo largo del tiempo, identificar áreas de mejora y utilizar los datos para impulsar la mejora continua de la calidad en tu UCI neonatal.  

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Referencias

  1. Schwindt, J.C. (2025). Lo que hace que la simulación in situ sea tan poderosa es que permite a los equipos médicos entrenarse justo donde más importa: en su propio entorno clínico, bajo condiciones reales. Linkedin.com. https://www.linkedin.com/posts/jens-christian-schwindt-2101486b_trainsafelycaresafely-whensimcharactersmeetslaerdal-activity-7336831875979608064-Aaxi/
  2. Ídem.
  3. Schwindt, J.-C., Stockenhuber, R., Haider, S., Schadler, B., & Schwindt, E. (2025). Identificación y mitigación de amenazas latentes para la seguridad en salas de reanimación neonatal a través de formación mediante simulación in situ en nueve hospitales. Journal of Patient Safety. https://doi.org/10.1097/pts.0000000000001373
  4. Casey, S. L., DeBra, R., Portaleos, K. M., & Johnson, B. A. (2025). Empleo de simulaciones basadas en sistemas para aumentar la seguridad del paciente y mantener la eficiencia durante el traslado de pacientes de la UCIN. Clinical Simulation in Nursing, 105, 101773. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101773
  5. Lukas Peter Mileder, Bernhard Schwaberger, Nariae Baik-Schneditz, Mirjam Ribitsch, Pansy, J., Raith, W., Rohrleitner, A., Günter Mesaric, & Berndt Urlesberger. (2023). Disminución sostenida de amenazas de seguridad latentes a través de formación regular interprofesional mediante simulación in situ en emergencias neonatales. BMJ Open Quality, 12(4), e002567–e002567. https://doi.org/10.1136/bmjoq-2023-002567
  6. Yamada, N. K., & Halamek, L. P. (2023). La evolución de la seguridad del paciente neonatal. 50(2), 421–434. https://doi.org/10.1016/j.clp.2023.01.005