3 estudios que demuestran cómo la simulación mejora la calidad de la atención en la UCIN
Los pacientes en la Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN) son especialmente vulnerables debido a su etapa de desarrollo físico y a la complejidad de su atención. En este entorno especializado, las consecuencias de los errores médicos son excepcionalmente críticas.
Tradicionalmente, los esfuerzos de mejora se han centrado en el rendimiento individual. Esto puede tener resultados positivos a corto plazo. Pero, si es la única solución, los esfuerzos de mejora fácilmente alcanzan un punto muerto, lo que puede llevar al agotamiento, la fatiga emocional, la fatiga por compasión e incluso el estrés moral cuando el personal identifica cambios necesarios pero siente que no puede actuar.
A la luz de esto, los líderes de la UCIN, los gerentes de riesgos y los profesionales de calidad están reconociendo cada vez más que la mayoría de los eventos adversos no son causados por un solo médico, sino por fallos del sistema.
- Dr. Jens-Christian Schwindt,
Neonatólogo

Esta nueva comprensión de que el "fallo de sistemas", o el fallo en cómo se realiza el trabajo en lugar de quién realiza el trabajo, ha impulsado la adopción de un nuevo paradigma en la simulación: la simulación traslacional.
La simulación traslacional es el uso de la simulación para identificar, probar y mejorar sistemas clínicos, procesos y entornos del mundo real con el propósito de mejorar la calidad y los resultados.
Un elemento fundamental de la simulación traslacional es el uso de la simulación in situ, o aquella que ocurre en el propio entorno clínico real. Al probar el “trabajo tal como se realiza,” en lugar del “trabajo tal como se imagina,” la simulación in situ ayuda a descubrir amenazas latentes para la seguridad (TLS).
Comúnmente conocidas como “accidentes esperando ocurrir,” las TLS son vulnerabilidades ocultas en equipos, entornos o procesos. Estas vulnerabilidades pueden permanecer desapercibidas hasta que contribuyen a un daño al paciente.
“Lo que hace que la simulación in situ sea tan poderosa es que permite a los equipos médicos entrenar justo donde más importa: en su propio entorno clínico, bajo condiciones del mundo real,”2 explica el Dr. Jens-Christian Schwindt, neonatólogo.

Se realizó un estudio multicéntrico de reanimación neonatal en nueve hospitales de Austria utilizando una serie de simulaciones interdisciplinarias in situ.3 Su objetivo era identificar LSTs en las simulaciones iniciales y probar si esos LSTs se repetían o se habían resuelto en simulaciones de seguimiento.
Para lograr un alto nivel de realismo, el estudio utilizó SimNewB®: un simulador de recién nacido sin cables, ideal para la formación in situ.
Se identificaron un total de 400 amenazas latentes para la seguridad a lo largo de las simulaciones, en áreas como:
Las amenazas se redujeron en un 62% de una simulación a la siguiente.
Las amenazas se redujeron en un 45% de una simulación a la siguiente.
En la categoría de sistemas, vías y recursos, observaron una menor reducción en las LST: una disminución del 10% de una simulación a la siguiente. Este hallazgo sugirió que los problemas en esta categoría eran más difíciles de resolver y requerirían más tiempo y recursos para mitigar.
En última instancia, este estudio enfatiza la efectividad de la simulación para descubrir, reducir y resolver las LST a lo largo del tiempo.

Un gran hospital infantil necesitaba transferir a 70 neonatos críticamente enfermos a un nuevo edificio de Cuidados Críticos.4 Para prepararse, utilizaron simulación para probar cada detalle de su plan de traslado y así poder mitigar los riesgos antes de transportar al primer paciente.
Llevaron a cabo seis intensas sesiones de simulación, durante las cuales simularon el traslado de los pacientes de la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) desde la unidad original hasta la nueva unidad. Los equipos identificaron vulnerabilidades clave y las mitigaron con éxito:
Problema identificado mediante simulación |
Solución |
|
Restricciones en los recorridos para pacientes graves: |
El equipo identificó rutas alternativas para estos pacientes. |
| Fallos en el entorno físico: Durante el traslado, el maniquí fue extubado accidentalmente en una junta del suelo con desnivel entre las unidades antigua y nueva. |
El equipo maniobró con extrema precaución al atravesar esta zona. |
| Deficiencias del equipo y suministros: Los kits de medicación para emergencias carecían de jeringas esenciales y sedantes. |
Cada enfermera del equipo llevaba un paquete dedicado con jeringas y medicamentos esenciales listos para acceso rápido. |
Los resultados fueron extraordinarios: los 70 pacientes fueron trasladados de forma segura en 6,5 horas — casi la mitad del tiempo proyectado. No hubo incidentes de seguridad ni activaciones de códigos de emergencia.
Este estudio demuestra cómo las pruebas de sistemas basados en simulación pueden garantizar la preparación operativa antes de las transiciones reales.

Un beneficio fundamental del uso de simulaciones es que reúne a las personas en el proceso de resolución de problemas. Un estudio a largo plazo de ocho años examinó cómo las simulaciones in situ regulares influyeron en las amenazas de seguridad latentes (TSL) en la unidad de cuidados intensivos neonatales (UCIN) de un hospital regional.5 Se llevaron a cabo trece sesiones interdisciplinarias, involucrando anestesistas, obstetras, matronas, enfermeros y pediatras.
Las simulaciones revelaron 67 amenazas de seguridad latentes, que incluyeron:
El impacto fue claro:
Cuando el programa de simulaciones in situ se detuvo durante la pandemia de COVID-19, las amenazas latentes aumentaron nuevamente. Esto demuestra que las simulaciones continuas son esenciales para mantener la seguridad del paciente.

- Dr. Lou Halamek
Profesor, División de Medicina Neonatal y del Desarrollo, Departamento de Pediatría
División de Medicina Materno-Fetal, Departamento de Ginecología y Obstetricia
Universidad de Stanford

¿Listo para probar la simulación in situ para impulsar la mejora de la calidad en tu UCIN? Aquí tienes 3 consejos para empezar.
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1. Utiliza simuladores neonatales realistas.
Para probar el impacto real de las LST - y para probar cualquier mejora antes de tratar a pacientes reales - elige un simulador neonatal de alta fidelidad como el de término completo Emily/Emma y el prematuro Paul. Estos simuladores tienen estructuras internas realistas y características faciales y de piel muy similares a la realidad. La perfecta combinación de tecnología avanzada con un aspecto y tacto auténticos transforma una simulación en una experiencia sensorial completa.
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2. Graba tus simulaciones.
Usar un sistema de grabación de simulación sin cables como SimCapture Mobile Camera app te permite grabar simulaciones in situ. Revisa las grabaciones, anota momentos clave y realiza el análisis con tu equipo. Ver la grabación puede ayudar a los proveedores a obtener una “perspectiva externa de sí mismos” - y cómo los sistemas en los que trabajan pueden afectar su rendimiento.
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3. Genera datos de simulación que puedan impulsar la mejora.
Tus simulaciones generarán una gran cantidad de datos sobre el rendimiento. Un sistema de gestión de simulación como SimCapture puede ayudarte a organizar todos esos datos en perspectivas significativas y accionables. Puedes evaluar el rendimiento a lo largo del tiempo, identificar áreas de mejora y utilizar los datos para impulsar la mejora continua de la calidad en tu UCI neonatal.
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