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Cómo la simulación puede descubrir amenazas latentes para la seguridad

La simulación puede ser un método poderoso para potenciar tus esfuerzos en seguridad del paciente en este ámbito.

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“Cualquiera que trabaje en el ámbito de la salud sabe que, por muy buenos que sean los individuos o incluso los equipos, al final nuestro desempeño siempre cae o se eleva al nivel de nuestros sistemas.”

 Dra. Victoria Brazil, médica de emergencias y educadora¹ 

¿Confía en el enfoque actual de su hospital para identificar y mitigar las amenazas latentes a la seguridad (LST, por sus siglas en inglés) dentro del sistema y así mejorar la seguridad del paciente?

Las amenazas latentes a la seguridad (LST) suelen describirse como “accidentes a punto de ocurrir”.² Las LST son problemas del sistema que no son inmediatamente evidentes y que pueden facilitar la aparición de errores por parte de los profesionales de la salud.³

Las investigaciones han demostrado que aproximadamente entre el 44 % y el 66 % de los eventos adversos podrían prevenirse mediante la identificación y corrección de las LST.⁴

Existe un reconocimiento creciente del uso de la simulación in situ —es decir, la simulación que se lleva a cabo en el entorno real de atención de la salud— como una herramienta poderosa de mejora de la calidad para descubrir LST.⁵ 

Siga leyendo para explorar cómo puede utilizar la simulación in situ para ayudar a identificar amenazas latentes a la seguridad y promover la mejora continua de la calidad en su hospital.

Por qué la simulación in situ es la herramienta óptima para identificar amenazas latentes a la seguridad

Dado que se lleva a cabo en el entorno clínico real, la simulación in situ ofrece una oportunidad única para identificar amenazas latentes a la seguridad (LST) relacionadas con el propio equipamiento, el espacio físico, los procesos y los protocolos, antes de que lleguen a afectar a un paciente.

El Dr. Andrew Petrosoniak, MD, MSc (Med Ed), FRCPC, médico de emergencias y líder del equipo de trauma del Hospital St. Michael’s en Toronto, Canadá, compara la simulación in situ con las pruebas de choque de un automóvil.⁶
«Puede imaginarse que ninguna empresa automotriz lanzaría un vehículo que no haya sido sometido a pruebas de choque», señala. «No es suficiente conducirlo por el vecindario y decir que es seguro. Debe ser sometido a una colisión. En simulación, el proceso es exactamente el mismo. Podemos replicar sistemas y procesos, y estudiar los espacios físicos mucho mejor mediante simulación, para comprender exactamente cómo funcionará todo antes de que llegue un paciente».

A continuación, analizamos cinco tipos de amenazas latentes a la seguridad que la simulación ha permitido identificar, junto con ejemplos concretos de cómo los hospitales han aprovechado esta poderosa herramienta para fortalecer sus iniciativas de seguridad del paciente.

1. Trabajo en equipo y comunicación

Los expertos en seguridad del paciente coinciden en que la comunicación y el trabajo en equipo son componentes fundamentales para una atención segura y eficaz.⁷ Sin embargo, las fallas en la comunicación son el principal factor que contribuye a los eventos centinela.⁸

La simulación in situ proporciona un entorno libre de riesgos para evaluar y mejorar la dinámica del equipo y la comunicación. Las simulaciones pueden reproducir escenarios multidisciplinarios que implican la interacción entre diversos profesionales de la salud, incluidos médicos, enfermeros, farmacéuticos y otros miembros del equipo. Un escenario de simulación bien diseñado, seguido de un debriefing cuidadoso, puede ayudar a identificar amenazas latentes a la seguridad (LST) relacionadas con fallas de comunicación, malentendidos o quiebres en la comunicación entre los distintos integrantes del equipo de atención.

Cuando se piensa en los tipos de escenarios en los que el trabajo en equipo sólido es absolutamente esencial, suelen venir a la mente los códigos de emergencia. Un estudio sobre reanimación en trauma mediante entrenamiento en equipo con simulación in situ identificó 843 LST durante 12 simulaciones.⁹ El cincuenta por ciento de ellas estuvo relacionado con el trabajo en equipo y la comunicación, y muchas de las LST fueron clasificadas como amenazas críticas.

Las LST incluyeron:

  • Falta de comunicación en circuito cerrado (closed-loop communication)
  • Incertidumbre sobre el estado de órdenes o acciones pendientes
  • Falta de claridad en los roles entre los miembros del equipo
  • Actividades de atención al paciente retrasadas o no completadas debido a la sobrecarga de tareas
  • Ausencia de modelos mentales compartidos
  • El modelo mental compartido, o “poner a todos en la misma sintonía”, es ampliamente reconocido como un elemento clave para el trabajo en equipo y la colaboración exitosos en el ámbito de la salud.¹⁰

Se ha demostrado que la simulación ayuda a desarrollar modelos mentales compartidos en equipos interprofesionales de atención de la salud.¹¹ Después de participar en simulaciones en el Cincinnati Children’s Hospital Medical Center, el equipo concluyó que el desarrollo de un modelo mental compartido era tan crucial que los enfermeros de primera línea insistieron en incorporarlo al formulario de flujo de reanimación como un componente que debía comunicarse al equipo dentro de los primeros 3 a 5 minutos de la atención a un paciente críticamente enfermo.12

¿Está su hospital ocultando estas amenazas latentes a la seguridad más comunes?

Descargue esta lista de verificación con las amenazas latentes a la seguridad (LST) más comunes y cómo las organizaciones las han resuelto, para que pueda explorar estas áreas dentro de su propia organización.

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2. Knowledge Gaps

La simulación in situ puede identificar de manera eficaz brechas comunes de conocimiento del personal en cada etapa de un escenario clínico. Por ejemplo, al ejecutar un solo escenario de código, es posible detectar brechas de conocimiento que van desde la dosificación adecuada de epinefrina, la realización de RCP de alta calidad, hasta el uso correcto de equipos como el desfibrilador.

Dado que los códigos son emergencias de baja frecuencia, mantener las competencias al día puede ser un desafío, pero esto puede tener implicaciones críticas ante un paro cardíaco. En el Boys Town National Research Hospital, en Boys Town, Nebraska, la simulación ayudó a identificar una brecha de conocimiento relacionada con sus desfibriladores. Habían adquirido nuevos desfibriladores en 2021, pero como nunca se habían utilizado, la competencia del personal ya no estaba actualizada. Identificar esta brecha permitió tomar medidas correctivas y garantizar que el personal fuera competente antes de enfrentar una emergencia cardíaca real. Este fue solo uno de los numerosos LST que identificaron mediante la simulación.

Un hospital de la ciudad de Nueva York llevó a cabo 74 simulaciones de código.¹³ Se identificaron 29 casos de brechas de conocimiento relacionadas con el uso del desfibrilador, incluida la forma de encenderlo, el uso del modo DEA frente al modo manual, la utilización del mecanismo de retroalimentación de RCP y la correcta colocación de los parches. A partir de este hallazgo, se incorporaron puntos educativos en el debriefing de cada simulación para reforzar el conocimiento sobre el desfibrilador, y también se implementaron más capacitaciones y revisiones sobre el uso del desfibrilador en el centro de simulación.

3. Seguridad en la medicación

Los escenarios de simulación permiten que los profesionales de la salud practiquen todo el proceso de administración de medicamentos, desde la prescripción hasta la dispensación y la administración al paciente.

Entre las amenazas latentes a la seguridad (LST) más comunes relacionadas con la medicación que la simulación ha ayudado a identificar se incluyen:

Falta de acceso rápido y fácil a los medicamentos

Medicamentos o concentraciones faltantes

Dificultades en el cálculo de la dosis de los medicamentos

 

El Departamento de Emergencias Pediátricas del Cincinnati Children’s Hospital Medical Center llevó a cabo 90 simulaciones in situ.¹⁴ Se identificaron 73 amenazas latentes a la seguridad (LST), y el 30 % de ellas estaban relacionadas con la seguridad en la medicación, entre ellas:

 

Medicación crítica que no estaba disponible en el sistema Pyxis MedStation
Brechas de conocimiento sobre las infusiones disponibles y cómo obtenerlas
Medicamentos de apariencia similar almacenados en el mismo cajón del sistema Pyxis MedStation

 

Otro estudio multicéntrico, que incluyó simulaciones de emergencias obstétricas, identificó problemas relacionados con:¹⁵ 

 

Dificultades para localizar rápidamente los medicamentos necesarios en situaciones de emergencia, incluida la hemorragia posparto
Incertidumbre respecto a la dosificación, la vía de administración y las contraindicaciones de medicamentos de uso poco frecuente, como el uso de methergina en presencia de hipertensión
Confusión cuando había múltiples líneas intravenosas

 

En todos estos ejemplos, la simulación permitió que los hospitales implementaran medidas correctivas antes de que estos riesgos llegaran a afectar a un paciente real.

4. Ineficiencias en los protocolos

El Dr. Andrew Petrosoniak compartió cómo su hospital utilizó la simulación para mejorar de forma significativa su protocolo de transfusión masiva.¹⁶

Durante las simulaciones, identificaron problemas como:

Las enfermeras debían realizar dos llamadas telefónicas separadas para solicitar sangre
Los camilleros utilizaban ascensores congestionados en lugar de subir un tramo de escaleras, ya que no habían sido capacitados para comprender la urgencia de la situación

 

Como resultado, el hospital simplificó el proceso de solicitud de sangre y capacitó a los camilleros sobre la importancia crítica de la entrega rápida de sangre para un paciente traumatizado.
Cuando posteriormente evaluaron cómo los ajustes en el protocolo se reflejaban en la atención real de los pacientes, los resultados fueron notablemente positivos.

Este ejemplo demuestra que el uso de la simulación para identificar y mejorar problemas en los protocolos puede tener un impacto significativo en la atención al paciente.

5. Problemas con el equipamiento

Uno de los mayores beneficios de la simulación in situ es que permite utilizar el propio equipamiento de la institución. Al hacerlo, muchos hospitales han identificado problemas como:

 

No conocer la ubicación del equipamiento, lo que genera retrasos en la atención

Falta de organización del equipamiento en áreas específicas

Equipos que no funcionan correctamente

Equipamiento faltante

 

En un estudio que incluyó 18 simulaciones in situ realizadas en 11 servicios de urgencias, se identificaron 158 amenazas latentes a la seguridad (LST), de las cuales el 25 % estaban relacionadas con el equipamiento.¹⁸ Entre ellas se encontraron:

 

Equipamiento que no estaba fácilmente accesible, como kits de línea central y tubos de tórax

Fallas en el equipamiento, incluidos problemas con la luz del laringoscopio y el balón de un marcapasos transvenoso

Equipamiento inadecuado, incluidos dispositivos obsoletos

 

.Las simulaciones también pueden diseñarse específicamente para incluir fallas del equipamiento médico. Esto permite que los profesionales de la salud practiquen su respuesta ante este tipo de situaciones, identificando LST relacionadas con la confiabilidad del equipamiento, problemas de mantenimiento y las posibles consecuencias para la atención al paciente.

Fomentar una cultura de seguridad

Numerosos estudios muestran una relación directa entre una cultura de seguridad positiva —en la que la seguridad es una prioridad compartida— y una mejora en la seguridad del paciente.¹⁹

La simulación in situ puede ayudar a fomentar una cultura de seguridad al demostrar a los equipos que ellos pueden desempeñar un papel fundamental en la mejora del sistema, y al empoderarlos con la convicción de que sus acciones pueden generar un impacto real en los resultados de los pacientes dentro del hospital.

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References

  1. Sautter, M. & Egeland, B. (Hosts) (2023, January 20). Can Patient Simulation be Used for Continuous Improvement? (No. 2) [Audio podcast episode]. In One Million Lives Podcast. Laerdal Medical. https://laerdal.com/us/information/one-million-lives-podcast/
  2. Latent and active failures perfectly align to allow a preventable adverse event to reach a patient. (2023, January 12). Institute for Safe Medication Practices. Retrieved from https://www.ismp.org/resources/latent-and-active-failures-perfectly-align-allow-preventable-adverse-event-reach-patient
  3. Ibid.
  4. Long, J. A., Webster, C., Holliday, T., Torrie, J., & Weller, J. (2022). Latent safety threats and countermeasures in the operating theater. Simulation in Healthcare : Journal of the Society for Simulation in Healthcare, 17(1), e38–e44. https://doi.org/10.1097/sih.0000000000000547
  5. Yang, C. J., Saggar, V., Seneviratne, N., Janzen, A., Ahmed, O., Singh, M., Restivo, A., Yoon, A., Bajaj, K., Ahmed, S., Moseley, M., Moss, H., & Jafri, F. N. (2023). In situ Simulation as a quality improvement tool to identify and mitigate latent safety threats for Emergency Department SARS-COV-2 Airway Management: a Multi-Institutional Initiative. The Joint Commission Journal on Quality and Patient Safety, 49(6–7), 297–305. https://doi.org/10.1016/j.jcjq.2023.02.005
  6. Gardner, E. & De Souza, P. (Hosts) (n.d.). In Conversation with Dr. Andrew Petrosoniak. (No. 5) [Audio podcast episode]. In Healthcare Change Makers Podcast. HIROC.
  7. Focusing on teamwork and communication to improve patient safety | AHA News. (2017, March 15). American Hospital Association | AHA News. https://www.aha.org/news/blog/2017-03-15-focusing-teamwork-and-communication-improve-patient-safety
  8. Sentinel Event Data – 2022 Annual Review. (2023). The Joint Commission. Retrieved from https://www.jointcommission.org/-/media/tjc/documents/resources/patient-safety-topics/sentinel-event/03162023_sentinel-event-_annual-review_final-(002).pdf
  9. Petrosoniak, A., Fan, M., Hicks, C. M., White, K., McGowan, M., Campbell, D., & Trbovich, P. (2020). Trauma Resuscitation Using in situ Simulation Team Training (TRUST) study: latent safety threat evaluation using framework analysis and video review. BMJ Quality & Safety, bmjqs-2020-011363. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2020-011363 
  10. Liaw, S. Y., Wu, L. T., Wong, L. F., Soh, S. L. H., Chow, Y. L., Ringsted, C., Lau, T. C., & Lim, W. S. (2019). “Getting everyone on the same page”: Interprofessional team training to develop shared mental models on interprofessional rounds. Journal of General Internal Medicine, 34(12), 2912–2917. https://doi.org/10.1007/s11606-019-05320-z
  11. Ibid.
  12. Patterson, M., Geis, G. L., Falcone, R. A., LeMaster, T., & Wears, R. L. (2012). In situ simulation: detection of safety threats and teamwork training in a high risk emergency department. BMJ Quality & Safety, 22(6), 468–477. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2012-000942 
  13. Bentley, S., Meshel, A., Boehm, L., Dilos, B., McIndoe, M., Carroll-Bennett, R., Astua, A., Wong, L. T. K., Smith, C., Iavicoli, L., LaMonica, J., López, T., Quitain, J., Dube, G., Manini, A. F., Halbach, J. L., Meguerdichian, M., & Bajaj, K. (2022). Hospital-wide cardiac arrest in situ simulation to identify and mitigate latent safety threats. Advances in Simulation, 7(1). https://doi.org/10.1186/s41077-022-00209-0
  14. Patterson, M., Geis, G. L., Falcone, R. A., LeMaster, T., & Wears, R. L. (2012). See reference #12.
  15. Guise, J. M., & Mladenovic, J. (2013). In situ simulation: Identification of systems issues. Seminars in Perinatology, 37(3), 161–165. https://doi.org/10.1053/j.semperi.2013.02.007
  16. Gardner, E. & De Souza, P. (Hosts) (n.d.). See reference #6.
  17. Ibid.
  18. Dochartaigh, D. O., Ying, L., Simard, K., Eichorst, C., Kaba, A., Mews, L., Chan, M., Brown, T., Kirkham, A., & Warren, M. T. (2022). See reference #9.
  19. Culture of Safety: An Overview. (2019). ECRI. Retrieved from https://www.ecri.org/components/HRC/Pages/RiskQual21.aspx