Wie die SDSU Simulationseinblicke nutzt, um die kompetenzbasierte Pflegeausbildung voranzutreiben
Die South Dakota State University verwandelte stapelweise Papierbewertungen in Einblicke in Echtzeit und unterstützte den Übergang zur kompetenzbasierten Bildung.
Über
Mit drei Standorten in Brookings, Rapid City und Sioux Falls bietet die South Dakota State University (SDSU) Programme wie das standardmäßige und beschleunigte BSN, RN zu BSN, MSN, postgraduale Zertifikate, DNP und Ph.D. an. Das Simulationsprogramm der SDSU ist akkreditiert durch die Core- und Teaching/Education-Programme der Society for Simulation in Healthcare (SSH).
Führend beim Übergang zu kompetenzbasierter Bildung durch Simulation
Die College of Nursing der South Dakota State University hat kürzlich eine bedeutende Veränderung durchgemacht: Sie hat die traditionelle Bildung gegen ein rigoroses Kompetenzbasiertes Bildungsmodell (CBE) eingetauscht. Die erste Kohorte, gemäß dem Lehrplan der American Association of Colleges of Nursing (AACN) Essentials, begann im Herbst 2025.
Für Dr. Alyssa Zweifel, Assistenzprofessorin und Direktorin des Healthcare Simulation Center an der SDSU, ist der Übergang zu CBE eine natürliche Weiterentwicklung, die auf der Grundlage der Simulation aufbaut.
“Ich finde es fantastisch,” sagte Dr. Zweifel über CBE. “Es stimmt sehr gut mit den Standards und Theorien der Simulation überein, die wir schon immer in der simulationsbasierten Bildung umgesetzt haben.”
Tatsächlich hat das Kern-Simulationsteam an der SDSU bereits mit einer kompetenzorientierten Denkweise gearbeitet — und die Teammitglieder bringen nun ihre Expertise als Teil einer größeren Gruppe von CBE-Experten in die akademische Struktur ein.
Die Herausforderung
Bewertungsdaten in Maßnahmen umsetzen
Da CBE betont, was Schüler „tun“, anstatt nur das, was sie „wissen“, erfordert es die Erfassung einer enormen Menge an formativen und summativen Bewertungsdaten aus Simulationen. Es bedeutet auch, all diese Simulationsdaten effizient zu interpretieren, um Lehrstrategien auf Ebene des Einzelnen und der Kohorte zu informieren.
Natürlich war es eine Herausforderung für viele Programme — einschließlich SDSU —, die Daten auf nützliche Weise zu verwalten.
„Früher haben wir buchstäblich unsere Papiere aus der Simulation gestapelt“, teilte Dr. Zweifel mit. „Ich habe drei Standorte, und alle kamen zu mir. Am Ende jedes Semesters würde ich mit Stapeln von Papier sitzen und alles zusammenzählen, um unsere Bewertungsdaten zu erhalten. Es hat mich mindestens 40 Stunden gekostet.“
Da die Bewertungsdaten erst am Ende jedes Semesters analysiert wurden, war es unmöglich, schnell auf Probleme im Lehrplan zu reagieren.
Die Lösung
Von Papierstapeln zu Echtzeit-Einblicken
Um die großen Mengen an Daten, die durch Simulationen generiert werden, zu verwalten, beschlossen Dr. Zweifel und ihr Team, SimCapture zu verwenden. Dieses System zur Simulationsverwaltung sollte ihnen helfen, die Leistungen der Lernenden zu bewerten, die Leistungsdaten zu sammeln und sie in aussagekräftige Einblicke zu organisieren.
Sie kombinierten SimCapture mit dem Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI).
Über das CCEI
Das Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI), entwickelt von Pflegepädagogen der Creighton University, bietet eine zuverlässige, evidenzbasierte Methode zur Bewertung klinischer Kompetenz — und hilft dabei, die Brücke zwischen akademischem Lernen und der Praxis in der realen Welt zu schlagen.
Das CCEI wurde inzwischen zu einer neuen Version aktualisiert: CCEI 2.0. Die Version 2.0 legt einen größeren Fokus auf klinisches Urteilsvermögen und integriert das Modell zur Bewertung klinischen Urteilsvermögens des National Council of State Boards of Nursing der USA.
Das Tool umfasst 25 Elemente und bewertet Kompetenz in vier Hauptkategorien:
- Klinisches Urteilsvermögen
- Kommunikation
- Qualität und Sicherheit
- Professionalität
Erfahren Sie mehr über das CCEI 2.0 und wie Laerdal mit der Creighton University zusammenarbeitet, um die Reichweite des Tools zu erweitern.
Dr. Zweifel und ihr Team haben das CCEI in SimCapture hochgeladen. Die Fakultät würde die Bewertung während des Szenarios und der Nachbesprechung ausfüllen, und SimCapture würde alle Daten speichern und in Einblicke organisieren.
Die Ergebnisse
Ein drastischer Anstieg der Effizienz
Der Wechsel von Papierbewertungen zur Datenverwaltung mit SimCapture und dem CCEI brachte erhebliche Effizienzsteigerungen für Dr. Zweifel und ihr Team.
Bedeutungsvolle Lehrplanverbesserungen
Die Verwendung von SimCapture mit der CCEI hat eine kraftvolle Kombination geschaffen, die verwertbare Erkenntnisse geliefert hat.
Ein leuchtendes Beispiel dafür ist der erste Jahrgang des beschleunigten Programms, der den neuen CBE-Lehrplan nutzt. Nach der Durchführung einer Simulation zur Medikamentenverabreichung im ersten Semester analysierte das Simulationszentrumsteam die SimCapture-Daten, um bestehende trends weiten Trends des Jahrgangs zu identifizieren.
Die Analyse der Ergebnisse im Bereich „Qualität und Sicherheit“ zeigte eine Lücke im Umgang mit Geräten und Materialien. Dr. Zweifel stellte fest, dass nur eine von sechs Gruppen IV-Zweitinfusionen (Piggyback) mit steriler Technik korrekt anschließen konnte.
Diese Erkenntnis führte zu einer sofortigen Untersuchung mit dem Lehrteam. Es stellte sich heraus, dass es eine Fehlanpassung im Lehrplan gab. Die Studierenden hatten im Skills-Labor nicht genügend Gelegenheiten für schnelle Zyklen und gezielte Übungen, die sie benötigten, um die Fähigkeit vor der Simulation zu beherrschen.
„Kein Wunder, dass sie bei ihren IV-Medikamenten und den Sicherheitsanforderungen nicht gut abgeschnitten haben — weil sie es vielleicht nur einmal geübt hatten,“ erklärte sie.
Das Team beschloss, die Simulation an das Ende des Semesters zu verschieben, damit die Studierenden mehr wiederholende Übungen durchführen und dann zur Simulation zurückkehren können.
Die sofortige Verfügbarkeit der Daten ermöglichte es der Fakultät, sofort zu handeln. „Daten so schnell zur Verfügung zu haben ist enorm wichtig,“ sagte Dr. Zweifel. Sie bemerkte, dass es ohne SimCapture vielleicht viel länger gedauert hätte, das Problem zu erkennen und zu beheben.
Individuelle Unterstützung für Studierende
Zusätzlich zu den Einblicken auf Kohortenebene bietet SimCapture Daten, die Dr. Zweifel und dem Team helfen, die Leistung einzelner Studierender im Laufe der Zeit effizienter zu bewerten. Durch die Analyse der Leistungen der Studierenden über mehrere Simulationen hinweg können Lehrkräfte konsistente Lücken in entscheidenden Bereichen wie klinischem Urteilsvermögen identifizieren. Die Daten geben Aufschluss darüber, wie eine Nachbesserung mit den Studierenden erfolgen kann.
“Ich tauche wirklich tief in [die Daten] ein …, um den Studierenden zu helfen, Kompetenz zu erreichen, während sie sich durch das Simulationscurriculum bewegen,” sagte sie.
Einblicke in Betrieb und Fakultätsentwicklung
Der Wert der SimCapture-Daten reicht über die Leistung der Studierenden und die Lehrplaninhalte hinaus. Sie betreffen auch wichtige betriebliche Entscheidungen und die Konsistenz der Fakultät.
Fähigkeiten stärken durch Rapid-Cycle Deliberate Practice und Peer-to-Peer-Lernen
Um den Studierenden dabei zu helfen, grundlegende Fähigkeiten zu meistern, haben Dr. Zweifel und ihr Team das Rapid-Cycle Deliberate Practice (RCDP)-Rahmenwerk übernommen: ein lernzentriertes Modell, das Leistungslücken aufdeckt, Bereiche für Feedback identifiziert und wiederholte Möglichkeiten zur Beherrschung einer Fähigkeit bietet.
Sie kombinierten RCDP mit SimCapture for Skills: einer digitalen Bewertungs- und Evaluierungslösung. Mithilfe der SimCapture for Skills-Plattform konnten die Studierenden selbstständig üben und sich dabei aufnehmen, wie sie Fähigkeiten ausführen, was Selbstreflexion und Bewertung förderte. Die Aufnahmen der Studierenden wurden auch anderen Studierenden zur Überprüfung zugewiesen, sodass sie sich gegenseitig konstruktives Feedback geben konnten.
Die SimCapture for Skills-Plattform sammelte die Daten und half dabei, Benchmarks zu identifizieren. Nach der Erprobung dieses Ansatzes stellten sie unter anderem Folgendes fest:
- ✓Die Verwendung des RCDP-Rahmenwerks in Kombination mit Peer-to-Peer-Methoden ist effektiv. Die Daten zeigten, dass im 1. Semester vermittelte Fähigkeiten, die im 2. Semester aufgefrischt und auf Meisterschaftsniveau verstärkt wurden, zu einem Erhalt der Fähigkeiten führten.
- ✓Studierende reagieren positiv auf diesen Ansatz. Sie schätzten die Möglichkeiten für wiederholtes Üben und die Unabhängigkeit. Viele Studierende sagten, sie hätten „sich wie eine richtige Krankenschwester gefühlt“ und mehr Vertrauen in ihre Fähigkeit, die von einer Krankenschwester erwarteten Fähigkeiten auszuführen.
Dr. Zweifels Rat
Wenn Sie derzeit auf dem Weg sind, CBE in Ihrem Pflegeprogramm zu integrieren, gibt Dr. Zweifel einige Ratschläge.
“Ich denke, das Wichtigste ist sicherzustellen, dass Sie die richtigen Leute am Tisch haben, wenn Sie den Lehrplan erstellen. Sie haben unterschiedliche Ebenen von Dozenten — aber jeder bringt eine andere Perspektive mit. Haben Sie eine breite Vielfalt an Expertise am Tisch — denn Sie werden Dinge übersehen, wenn Sie das nicht machen. Es ist einfach die menschliche Natur, dass nicht jeder alles weiß.”
– Alyssa Zweifel, PhD, RN, CHSE
Direktorin des Healthcare Simulation Center,
Assistenzprofessorin an der South Dakota State University
Wichtige Erkenntnisse zur Nutzung von Simulations-Insights zur Stärkung der kompetenzbasierten Ausbildung in der Krankenpflege
1. Die Integration von SimCapture mit dem CCEI-Tool kann überwältigende papierbasierte Bewertungsdaten in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.
2. Simulationsdaten können Ihnen helfen, Kohortenweite Trends zu identifizieren und Lücken in Bereichen wie der Medikamentenverabreichung und klinischen Beurteilung zu schließen.
3. Der sofortige Zugriff auf Simulationsdaten kann Ihnen helfen, schnell die Ausrichtung des Lehrplans zu verbessern, einzelne Lernende zu unterstützen und Entscheidungen zur operativen und fachlichen Weiterentwicklung zu informieren.
