South Dakota State University (SDSU) tilbyr utdanningsprogrammer ved tre studiesteder i Brookings, Rapid City og Sioux Falls, inkludert ordinær og akselerert BSN, RN til BSN, MSN, videreutdanningssertifikater, DNP og Ph.D. SDSUs simuleringsprogram er akkreditert av Society for Simulation in Healthcare (SSH) innen både kjernevirksomhet og utdanningsprogrammer.
College of Nursing ved South Dakota State University har nylig gjennomført en betydelig endring ved å gå fra en tradisjonell utdanningsmodell til en helhetlig kompetansebasert tilnærming (CBE). Den første studentgruppen som følger AACNs Essentials-læreplan, startet høsten 2025.
For Dr. Alyssa Zweifel, førsteamanuensis og direktør for Healthcare Simulation Center ved SDSU, er overgangen til CBE en naturlig videreutvikling av arbeidet med simulering.
“Jeg synes det er fantastisk, sier Dr. Zweifel om CBE. – Det samsvarer svært godt med standardene og teoriene som lenge har ligget til grunn for simuleringsbasert utdanning..”
Simuleringsteamet ved SDSU har i mange år arbeidet med et tydelig fokus på kompetanseutvikling. I dag bidrar teamet med sin erfaring og ekspertise som en del av en større gruppe CBE-ressurspersoner på tvers av universitetet.
Utfordringen
Fordi kompetansebasert utdanning fokuserer på hva studentene faktisk kan gjøre, og ikke bare hva de vet, krever den innsamling av store mengder formativ og summativ vurderingsdata fra simuleringer. Samtidig må disse dataene analyseres og tolkes effektivt for å kunne brukes til å forbedre undervisningen, både for den enkelte student og for studentgruppen som helhet.
For mange utdanningsprogrammer, inkludert SDSU, har håndteringen av disse dataene vært en utfordring.
«Vi pleide bokstavelig talt å samle papirene fra simuleringene våre i bunker, forteller Dr. Zweifel. – Jeg har ansvar for tre studiesteder, og alle papirene kom til meg. Ved slutten av hvert semester satt jeg med hauger av skjemaer som måtte gjennomgås og summeres for å få oversikt over vurderingsdataene. Det tok minst 40 timer.»
Siden vurderingsdataene først ble analysert ved slutten av semesteret, var det vanskelig å identifisere og følge opp utfordringer i læreplanen underveis.
Løsningen
For å håndtere de store mengdene data som genereres gjennom simulering, tok Dr. Zweifel og teamet i bruk SimCapture. Simuleringsadministrasjonssystemet gjør det mulig å vurdere studentenes prestasjoner, samle inn data og omsette dem til verdifull innsikt.
De kombinerte SimCapture med Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI).
Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI) er utviklet av sykepleierutdannere ved Creighton University og tilbyr en pålitelig, forskningsbasert metode for å vurdere klinisk kompetanse. Verktøyet bidrar til å bygge bro mellom læring i utdanningen og klinisk praksis.
CCEI er senere videreutviklet til versjon 2.0, som legger større vekt på klinisk dømmekraft og bygger på U.S. National Council of State Boards of Nursing Clinical Judgment Measurement Model.
Verktøyet består av 25 vurderingspunkter innen fire sentrale kompetanseområder:
Lær mer om CCEI 2.0 og hvordan Laerdal samarbeider med Creighton University for å utvide verktøyets rekkevidde.
Dr. Zweifel og teamet lastet CCEI inn i SimCapture. Under simuleringene og debriefingen fylte fakultetet ut evalueringene, mens SimCapture samlet inn og organiserte dataene til oversiktlig og handlingsrettet innsikt.
Resultatene
Overgangen fra papirbaserte vurderinger til å håndtere dataene med SimCapture og CCEI ga store effektivitetsgevinster for Dr. Zweifel og teamet hennes.
Kombinasjonen av SimCapture og CCEI har gitt SDSU verdifull innsikt som kan omsettes til konkrete forbedringer.
Et godt eksempel kom fra det første kullet i det akselererte programmet som følger den nye kompetansebaserte læreplanen. Etter en simulering innen medikamentadministrasjon i første semester analyserte teamet ved simuleringssenteret dataene i SimCapture for å identifisere trender på tvers av studentgruppen.
Resultatene innen kompetanseområdet «Kvalitet og sikkerhet» viste et forbedringsområde knyttet til håndtering av utstyr og medisinsk teknisk utstyr. Dr. Zweifel oppdaget at bare én av seks grupper klarte å koble til IV piggyback-medikasjon korrekt ved bruk av steril teknikk.
Denne innsikten førte til en umiddelbar gjennomgang sammen med undervisningsteamet. De avdekket en utfordring i læreplanen: Studentene hadde ikke hatt tilstrekkelig anledning til målrettet og repetert trening i ferdighetslaboratoriet før simuleringen.
«Det er ikke så rart at de slet med IV-medikasjon og ikke oppnådde målene innen sikkerhet, forklarer hun. – De hadde kanskje bare øvd på dette én gang.
Som følge av dette besluttet teamet å flytte simuleringen til slutten av semesteret, slik at studentene får mer repetert trening før de gjennomfører scenariet.
At dataene var tilgjengelige umiddelbart, gjorde det mulig å sette inn tiltak med en gang. Det er enormt verdifullt å ha tilgang til data når man trenger dem, sier Dr. Zweifel. Hun påpeker at det uten SimCapture sannsynligvis ville tatt langt lengre tid å identifisere og løse problemet.
I tillegg til innsikt på tvers av studentkull gir SimCapture data som gjør det enklere for Dr. Zweifel og teamet å følge utviklingen til den enkelte student over tid. Ved å analysere prestasjonene gjennom flere simuleringer kan fakultetet identifisere vedvarende utfordringer innen viktige områder som klinisk dømmekraft. Disse dataene gir et godt grunnlag for å vurdere hvilken oppfølging hver student trenger.
“Jeg går virkelig grundig inn i dataene for å hjelpe studenten med å nå ønsket kompetansenivå gjennom simuleringsløpet,” sier hun.
Verdien av dataene fra SimCapture strekker seg langt utover studentprestasjoner og læreplanutvikling. Innsikten gir også et viktig grunnlag for operasjonelle beslutninger og bidrar til større faglig kvalitet og konsistens på tvers av programmet.
Bemanning og ressursbehov. Da SDSUs campus i Rapid City utvidet simuleringsområdet sitt, trengte Dr. Zweifel dokumentasjon for å begrunne behovet for en ny simulasjonstekniker. Ved hjelp av data fra SimCapture kunne hun hente ut informasjon om aktivitet og bruk av senteret, og vise at Rapid City hadde dobbelt så mange kontakttimer som de andre studiestedene, til tross for færre ansatte. Dataene ga et solid grunnlag for å ansette en ny simulasjonstekniker. Dr. Zweifel påpeker at hun uten SimCapture ville brukt betydelig mer tid på manuelt arbeid for å samle dokumentasjonen som krevdes.
Konsistens mellom vurderere. Denne funksjonen i SimCapture bidrar til en mer standardisert bruk av CCEI-verktøyet blant fakultetets vurderere. Systemet identifiserer områder der det er moderat eller stor variasjon i vurderingene, noe som gjør det mulig for Dr. Zweifel å følge opp enkeltpersoner eller avklare vurderingskriterier som er for uklare.
Et eksempel var et prestasjonskriterium som kun beskrev at studenten skulle «demonstrere vitale tegn». Teamet innså at kriteriet måtte konkretiseres. De presiserte derfor at studentene måtte registrere tre av fem vitale tegn, inkludert bestemte målinger. Dette bidro til mer ensartede vurderinger på tvers av fakultetet.
For å hjelpe studentene med å mestre grunnleggende ferdigheter tok Dr. Zweifel og teamet i bruk rammeverket Rapid Cycle Deliberate Practice (RCDP), en lærerstyrt metode som identifiserer prestasjonsgap, legger til rette for målrettede tilbakemeldinger og gir studentene gjentatte muligheter til å øve.
De kombinerte RCDP med SimCapture for Skills, en digital løsning for vurdering og evaluering av ferdigheter. Gjennom plattformen kunne studentene øve selvstendig og ta opp egne ferdighetsøvelser, noe som ga grunnlag for refleksjon og egenvurdering. Opptakene ble også delt med medstudenter, som kunne gi konstruktive tilbakemeldinger.
SimCapture for Skills samlet inn data og bidro til å identifisere viktige mønstre og referansepunkter. Erfaringene viste blant annet at:
Hvis du er på vei til å omfavne CBE i sykepleierprogrammet ditt, har Dr. Zweifel noen råd.
– Alyssa Zweifel, PhD, RN, CHSE
Direktør for Healthcare Simulation Center,
Assisterende professor ved South Dakota State University
1. Integrering av SimCapture med CCEI-verktøyet kan forvandle overveldende papirbaserte vurderingsdata til innsiktsfulle beslutninger i sanntid.
2. Simuleringsdata kan bidra til å identifisere trender på tvers av studentkull og avdekke forbedringsområder innen blant annet medikamentadministrasjon og klinisk dømmekraft.
3. Umiddelbar tilgang til simuleringsdata gjør det mulig å justere læreplanen raskere, følge opp studenter og undervisere mer målrettet, og gi bedre grunnlag for beslutninger knyttet til drift og faglig utvikling.
