Brugen af SimCapture og SimCapture for Skills hjalp Penn State University med at ændre deres tilgang til færdighedsmesterskab ved at identificere huller og facilitere målrettet praksis ved hjælp af en peer-to-peer læringsmetode.

Sygeplejeprogrammer står over for stigende pres for at afhjælpe den igangværende mangel på sygeplejersker og effektivt forberede deres kandidater på nutidens virkelighed inden for sundhedspleje. For at sikre, at nye sygeplejersker er klar, har Ross og Carol Nese College of Nursing ved Pennsylvania State University for nylig fokuseret på at indsamle præstationsdata i deres sygeplejefærdighedslaboratorium.

Christopher Garrison, PhD, RN, CNS, CHSE, Director for Simulation Lab og Associate Teaching Professor ved Penn State, erkendte, at disse data kunne spille en nøglerolle i at vurdere studerendes kompetence og hjælpe fakultetet med at tage strategiske beslutninger på program- eller læseplansniveau.

"Vi ønskede virkelig at begynde at bruge simulation til at identificere vores læseplansmæssige mangler og se, hvor vi har behov for at stramme op og hjælpe vores studerende med at blive sikre og effektive praktikere."

- Christopher Garrison, PhD, RN, CNS, CHSE
Director, Associate Teaching Professor, Pennsylvania State University

Ligesom mange andre simulationprogrammer inden for sygepleje har Penn State traditionelt målt succesen af deres program ved hjælp af tilfredshedsundersøgelser blandt studerende. Selvom undersøgelserne hjalp med at adressere Kirkpatrick Niveau 1 ved at måle de studerendes reaktioner på læringen, gav disse data ikke den nødvendige indsigt i kompetence.

"Jeg tror, en af udfordringerne i simulationssamfundet er, at vi typisk, når vi tænker på at indsamle evalueringsdata, har indsamlet meget på niveauet med studerendes tilfredshed og ikke egentlige præstationsdata," forklarer Chris. "Men vi begyndte at indse [at] vi virkelig havde behov for at gå ud over det. Vi havde behov for at se på, hvad de faktiske læringsresultater var, og hvad vores studerende opnåede."

Han og hans team ønskede at begynde at indsamle og analysere mere robuste data om læringsresultater. "Vi ønskede noget objektivt og validt til at træffe beslutninger," siger han. "[Og] vi ønskede virkelig at have [en] platform til at kunne indsamle og analysere de data."

Derudover, med de nye AACN Essentials, der kræver kompetencebaseret uddannelse, vidste Chris og hans kolleger, at de ville have behov for disse data for at dokumentere, hvordan de studerende opfyldte disse kompetencer.

Da Chris og hans team begyndte at indsamle nogle præstationsdata fra deres høj-fidelitets simuleringsscenarier, begyndte handlingsrettede indsigter hurtigt at dukke op.

De anvendte Creighton Competency Evaluation Instrument (C-CEI^®), som er et gyldigt evalueringsværktøj, der vurderer effektiviteten af klinisk læring i simuleringsmiljøer. Instrumentet fokuserer på 22 generelle sygeplejefærdigheder inden for fire områder: vurdering, kommunikation, klinisk dømmekraft og patientsikkerhed. “Jeg finder det virkelig værdifuldt, fordi det er objektivt,” forklarer Chris.

De indlejrede Creighton Instrumentet direkte i SimCapture, et system til styring af simulationer. Dette gjorde det nemt for dem at indsamle og analysere evalueringsdata direkte i SimCapture-platformen.

Dataene fra simuleringsscenarierne afslørede, at de studerende demonstrerede stærke kompetencer inden for nogle færdigheder. Men ved nærmere undersøgelse fandt de ud af, at de studerende ikke var på det niveau, de burde være på i andre områder – såsom nogle af elementerne i sikker medicinadministration og korrekt udførelse af procedurer.

Disse indsigter fik teamet til at spørge sig selv, "Hvordan kan vi få vores studerende op på det kompetenceniveau, de har brug for til praksis?"

Det var tid til at gentænke deres tilgang til undervisning i færdigheder.

De data, som de indsamlede med Creighton-instrumentet og SimCapture, gjorde det muligt for Chris og teamet at få et nærmere kig på, hvilke specifikke færdigheder der muligvis kræver mere gentagende øvelse. De ønskede at øge mulighederne for øvelse på en struktureret måde, så de tog SimCapture for Skills i brug – en løsning, der kombinerer effektiviteten af peer-to-peer-læringsmetodologien med digitale vurderings- og evalueringsværktøjer.

Med SimCapture for Skills kunne studerende gentagne gange træne fundamentale sygeplejefærdigheder og give hinanden feedback. Ved at opbygge rubrikker i SimCapture for Skills-platformen blev det sikret, at studerende gav hinanden præcis feedback baseret på rubrikkerne. At lade studerende vurdere hinanden på de forskellige nøgleelementer identificeret i rubrikken var gavnligt, fordi det forstærkede bedste praksis. "De får faktisk øvelser af bedre kvalitet og feedback af bedre kvalitet," siger han.

SimCapture for Skills gav også Chris og hans team de præstationsdata og indsigt, de havde brug for til at justere deres undervisning. Tilgængelige rapporter inkluderer præstationsindikatorer på deltager- og kohortniveau.

"Dataene er virkelig nyttige i forhold til at se, hvor dine studerende øver sig. Hvad er præstationsniveauet?" forklarer han. "Og så kan du justere, hvordan du underviser i forskellige færdigheder, når du identificerer mangler."

Ud over at øge strukturen af øvetid, erkendte Chris og hans kolleger, at disse øvelsesmuligheder skulle integreres i hele pensum og ikke blot "front-loades" i starten.

"Langt de fleste færdigheder var placeret i grundkurset," fortæller han. "Jeg tror, det er en forkert antagelse, at når du tjekker nogen af som værende kompetente i dit grundlæggende eller fundamentale kursus, så bevarer de den kompetence gennem hele pensummet." Mens disse færdigheder sandsynligvis ville blive genbesøgt under klinikophold, forklarer han, kunne kliniske instruktører guide de studerende, mens de udfører færdigheder som medicinadministration og steril teknik.

Over tid har Chris og teamet gradvist implementeret øvelsesmuligheder for kritiske færdigheder i hele pensummet for at give den forstærkning, der er nødvendig for, at de studerende kan mestre dem.

Ved at udnytte data til at styre beslutningsprocessen og have en mere målrettet tilgang til færdighedskompetence har Penn State med succes forbedret, hvordan de forbereder deres studerende til praksis.

Hvis du er interesseret i at begynde på vejen med at samle og bruge mere data i dit program, anbefaler Chris at "starte småt og bygge videre på dine sejre."

Start med at se, hvor dit program er lige nu, og hvor behovene ligger. Platformen [SimCapture] er meget nyttig, når det gælder om at indsamle en bred vifte af faktiske resultatdata om dine studerendes præstationer. Platformen giver en rigtig god måde at organisere og indsamle de data på. Men du skal have en strategisk plan for, hvordan du vil bruge det. Hvis du blot indsamler data uden at gøre noget med dem, vil det ikke virkelig hjælpe med at forbedre dit program."

Tak til Chris Garrison fra Pennsylvania State University for at dele sin historie