La implementación de un enfoque innovador de aprendizaje entre pares utilizando SimCapture for Skills ayudó a UMass a aumentar las tasas de aprobación en el primer intento y a perfeccionar su proceso de recuperación.

Los programas de enfermería están enfrentando una presión cada vez mayor para preparar a sus estudiantes y lograr que hagan con éxito la transición a la práctica. Para ayudar a garantizar que los estudiantes estén preparados, la Universidad de Massachusetts en Boston se ha estado centrando recientemente en la evaluación de su programa de simulación y cómo este se relaciona con la práctica clínica.

"La atención sanitaria está cambiando – y los programas de enfermería necesitan evaluarse seriamente a sí mismos y cómo podemos preparar mejor a los estudiantes."

- Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE
Directora, Centro de Educación e Investigación Clínica, Universidad de Massachusetts Boston

Rosemary quería asegurarse de que los datos que estaban recopilando fueran significativos – no solo informes y hojas de cálculo – y finalmente les ayudarían a estar seguros de que sus estudiantes estaban desarrollando las competencias necesarias para la práctica. "Deberíamos ser capaces de ver la progresión de nuestros estudiantes mejorando," dice Rosemary. "Queremos asegurarnos de que están progresando de manera que, cuando se gradúen, sean principiantes seguros."

En UMass Boston, los estudiantes de enfermería deben aprobar sus evaluaciones de habilidades de enfermería al 100%. “Tenemos un estándar elevado en UMass,” explica Rosemary. “Si los estudiantes no alcanzan ese estándar, entonces deben regresar al laboratorio.”

Antes de que los estudiantes puedan volver a realizar la prueba, deben completar una formación de recuperación obligatoria. En el pasado, la recuperación era un proceso muy lento: pequeños grupos de 1 o 2 estudiantes se reunían durante 2 horas con un estudiante graduado.

Como todas las demás escuelas de enfermería que actualmente hacen frente a la escasez de profesorado y a cohortes en crecimiento, UMass finalmente descubrió que su proceso de recuperación ya no era sostenible. "A medida que nuestros cursos crecían, no teníamos el tiempo, el espacio, [o] el personal docente para ofrecer la cantidad de recuperación necesaria", recuerda.

Necesitaban encontrar una manera de recuperar a más estudiantes con menos profesores – sin comprometer la calidad de la recuperación.

En un semestre reciente, 160 estudiantes hicieron un examen parcial de evaluación de salud – y 60 de ellos no aprobaron con el 100% requerido. Rosemary y su equipo decidieron intentar aprovechar SimCapture for Skills para recuperar a estos estudiantes de manera más eficiente.

Guiados por 2 estudiantes graduados, 30 estudiantes ingresaron al laboratorio a la vez y se dividieron en grupos de 3 para practicar entre compañeros. Al final de la hora, los estudiantes volvieron a evaluar la habilidad.

Los resultados fueron inmensamente exitosos: 51 de los 60 estudiantes aprobaron después de una hora de recuperación utilizando SimCapture for Skills.

Habían encontrado una manera de recuperar efectivamente a 30 estudiantes por hora con menos profesores. Con el antiguo proceso de recuperación, esto habría requerido 120 horas de tiempo de instrucción en recuperación.

“Vimos un éxito tremendo,” dice Rosemary. “Disminuyó el tiempo que necesitábamos dedicar a la recuperación y a la reserva del espacio en el laboratorio.”

SimCapture for Skills ha facilitado una mejora continua en la enseñanza en UMass al proporcionar datos relevantes sobre el progreso de los estudiantes en los laboratorios semanales. 
 
Usando los datos de las listas de verificación electrónicas de SimCapture for Skills, el profesorado puede identificar dónde tienen más dificultades los estudiantes y ajustar su enseñanza la semana siguiente. Además, la herramienta ofrece visibilidad sobre cómo los estudiantes están utilizando su tiempo de práctica.  
 
"Hemos tenido una mejora significativa en la enseñanza que se ha impartido," nos cuenta Rosemary.  
 
UMass también está aprovechando los datos de evaluación y valoración en sus simulaciones de alta fidelidad. "Comenzamos con sus habilidades psicomotoras en el laboratorio y luego extrapolamos eso a la simulación," explica.

Y, los datos que están recopilando no se limitan a los profesores evaluando a los estudiantes – sino también a los estudiantes evaluando a los profesores mediante herramientas verificadas después de sus simulaciones, así como a los profesores evaluándose entre sí.  
 
"Realmente podemos hacer grandes cambios," afirma ella. "El profesorado puede tomar esos datos y ver dónde hay margen de mejora y cuáles son sus puntos fuertes. Y una vez que capturamos esto, podemos emparejar al profesorado, podemos agrupar a estudiantes que son muy fuertes en un área determinada, [y] hemos creado todo un programa de mentores de enfermería que surgió de esto. Puede tomar vida propia." 
 
"Tus datos realmente cuentan una historia," afirma Rosemary. "Pero tienes que ser capaz de interpretar lo que los datos te están diciendo – y luego hacer algo con ellos."   

Si estás interesado en comenzar a utilizar más datos en tu programa, el consejo experto de Rosemary para ti es empezar pequeño.

Mira lo que ya estás recopilando. ¿Está en papel? ¿Qué estás haciendo con ello? Tal vez una transición a una captura electrónica sería más fácil para analizar eso.

Comienza con algo que sea manejable. No vas a poder hacerlo todo de una vez – pero simplemente elige una cosa, comienza ahí, [y] haz cambios. No sientas que tienes que hacerlo bien en el primer intento. [Nuestro programa] lleva dos años en desarrollo, y estamos constantemente mejorando las cosas."

Gracias a Rosemary Samia de UMass Boston por compartir su historia