Innovatiivisen vertaisoppimisen lähestymistavan käyttöönotto SimCapture for Skills -järjestelmällä auttoi UMassia parantamaan ensimmäisellä kerralla läpäisyprosentteja ja hienosäätämään heidän korjausprosessiaan.

Hoitotyön ohjelmat kohtaavat kasvavaa painetta valmistaa opiskelijoitaan siirtymään menestyksekkäästi käytännön työhön. Varmistaakseen opiskelijoiden valmiuden Bostonin Massachusettsin yliopisto on viime aikoina keskittynyt arvioimaan ja mittaamaan simulaatio-ohjelmaansa ja sen yhteyttä kliiniseen harjoitteluun.

"Terveydenhuolto muuttuu – ja hoitotyön ohjelmien täytyy todella arvioida itseään ja sitä, kuinka voimme paremmin valmistaa opiskelijoita."

- Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE
Johtaja, kliinisen koulutuksen ja tutkimuksen keskus, Massachusettsin yliopisto Boston

Rosemary halusi varmistaa, että keräämät tiedot olivat merkityksellisiä – eivät vain raportteja ja taulukoita – vaan auttaisivat heitä varmistamaan, että heidän opiskelijansa kehittivät käytännön työhön tarvittavat pätevyydet. "Meidän tulisi pystyä näkemään opiskelijoidemme oppimisen edistyminen," Rosemary sanoo. "Haluamme varmistaa, että he etenevät tavalla, joka takaa heidän olevan valmistuessaan turvallisia aloittelijoita."

UMass Bostonissa sairaanhoidon opiskelijoiden on suoritettava hoitotaitojen arvioinnit 100 prosentin tuloksella. “Meillä on korkea vaatimustaso UMassissa,” selittää Rosemary. “Jos opiskelijat eivät saavuta tätä tasoa, heidän on palattava laboratorioon.”

Ennen kuin opiskelijat voivat tehdä uuden kokeen, heidän on suoritettava pakollinen korjauskoulutus. Aiemmin korjauskoulutus oli hyvin aikaa vievä prosessi: pienet 1–2 opiskelijan ryhmät tapasivat 2 tuntia kerrallaan jatko-opiskelijan kanssa.

Kuten monet muutkin sairaanhoidon oppilaitokset, jotka kamppailevat tällä hetkellä henkilöstöpulasta ja kasvavista opiskelijaryhmistä, UMass huomasi lopulta, että heidän korjausprosessinsa ei ollut enää kestävä. "Kun kurssimme kasvoivat, meillä ei ollut aikaa, tilaa [tai] henkilöstöä tarjota tarvittavaa määrää korjausta", hän muistelee.

Heidän täytyi löytää tapa tarjota korjauskoulutusta useammalle opiskelijalle vähemmillä opettajilla – vaarantamatta kuitenkaan koulutuksen laatua.

Eräällä lukukaudella 160 opiskelijaa suoritti terveydentilan arvioinnin välitenttiä – ja 60 opiskelijaa ei läpäissyt vaadittua 100 prosentin tasoa. Rosemary ja hänen tiiminsä päättivät kokeilla käyttää SimCapture for Skills -ohjelmaa näiden opiskelijoiden tehokkaampaan korjauskoulutukseen.

Kahden jatko-opiskelijan ohjaamana 30 opiskelijaa tuli laboratorioon kerrallaan ja jaettiin kolmen hengen ryhmiin harjoittelemaan vertaisoppimista. Tunnin päätteeksi opiskelijat suorittivat taitokokeen uudelleen.

Tulokset olivat erittäin onnistuneita: 51:stä näistä 60 opiskelijasta läpäisi kokeen yhden tunnin korjauskoulutuksen jälkeen SimCapture for Skillsin avulla.

He olivat löytäneet tavan tarjota tehokasta korjauskoulutusta 30 opiskelijalle tunnissa vähemmällä henkilöstöllä. Vanha korjauskoulutusprosessi olisi vaatinut 120 tunnin ohjausaikaa.

“Näimme valtavaa menestystä,” Rosemary sanoo. “Se vähensi merkittävästi aikaa, jonka tarvitsimme korjauskoulutukseen ja laboratorion varaamiseen.”

SimCapture for Skills on mahdollistanut jatkuvan kehityksen opetuksessa UMassissa tarjoamalla merkityksellistä suorituskykytietoa opiskelijoiden etenemisestä viikoittaisissa laboratorioissa. 
 
SimCapture for Skillsin sähköisistä tarkistuslistoista saatavien tietojen avulla opettajat näkevät, missä opiskelijoilla on eniten vaikeuksia, jotta he voivat mukauttaa opetustaan seuraavalla viikolla. Lisäksi työkalu tarjoaa näkyvyyden siihen, miten opiskelijat hyödyntävät harjoitusaikaansa.  
 
"Olemme kokeneet merkittävää parannusta opetuksessa, jota on tarjottu," Rosemary kertoo.  
 
UMass hyödyntää myös arviointi- ja opetusdataa korkean uskottavuuden simulaatioissaan. "Aloitamme heidän psykomotorisista taidoistaan laboratoriossa ja siirrämme ne sitten simulaatioon," hän selittää.

Keräämä data ei ole rajoittunut vain opettajien arvioimaan opiskelijoita – vaan myös opiskelijat arvioivat opettajia hyväksyttyjen työkalujen avulla simulaatioiden jälkeen, samoin kuin opettajat arvioivat toisiaan.  
 
"Voimme todella tehdä suuria muutoksia," hän sanoo. "Opettajat voivat hyödyntää tietoa ja nähdä, missä on parantamisen varaa ja mitkä ovat heidän vahvuutensa. Ja kun saamme tämän tiedon, voimme parittaa opettajat keskenään, voimme yhdistää opiskelijat, jotka ovat erityisen vahvoja tietyllä alueella, [ja] meillä on koko hoitotyön mentoriohjelma, joka on muodostunut tästä. Se voi saada oman elämänsä." 
 
"Tietosi todella kertovat tarinan," Rosemary painottaa. "Mutta sinun on osattava lukea, mitä tiedot kertovat sinulle – ja sitten tehtävä jotain niiden eteen."   

Jos olet kiinnostunut aloittamaan enemmän datan hyödyntämistä ohjelmassasi, Rosemaryn asiantuntijavinkki sinulle on aloittaa pienestä.

Katsokaa, mitä te jo keräätte. Onko se paperilla? Mitä teette sillä? Ehkä siirtyminen sähköiseen tallennukseen helpottaisi teitä analysoimaan sitä.

Aloittakaa jostain hallittavissa olevasta. Ette voi tehdä kaikkea kerralla – mutta valitkaa vain yksi asia, aloittakaa siitä ja tehkää muutoksia. Älkää tunteko painetta saada kaikkea oikein ensimmäisellä yrityksellä. [Ohjelmamme] on ollut kaksivuotinen projekti, ja jatkuvasti teemme asioista parempia.

Kiitos Rosemary Samialle UMass Bostonista, että jaoit tarinasi