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3 études montrant comment la simulation améliore la qualité des soins dans l'unité de soins intensifs néonatals (USIN)

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Dans cet article, nous explorons 3 exemples de la manière dont les hôpitaux ont utilisé la simulation in situ pour améliorer la qualité dans les unités de soins intensifs néonatals (NICU) et protéger la sécurité de leurs patients les plus vulnérables. 

 

Les patients des unités de soins intensifs néonatals (NICU) sont particulièrement vulnérables en raison de leur stade de développement physique et de la complexité de leurs soins. Dans cet environnement spécialisé, les enjeux liés aux erreurs médicales sont exceptionnellement élevés. 
 
Traditionnellement, les efforts d'amélioration se sont focalisés sur les performances individuelles. Cela peut avoir des résultats positifs à court terme. Mais si c'est la seule solution, les efforts d'amélioration atteignent facilement un plateau, entraînant un éventuel épuisement, une fatigue émotionnelle, une fatigue par compassion et même une détresse morale, lorsque le personnel identifie des changements nécessaires mais se sent incapable d'agir.

À la lumière de cela, les responsables des NICU, les gestionnaires des risques et les professionnels de la qualité reconnaissent de plus en plus que la plupart des événements indésirables ne sont pas causés par un seul clinicien, mais par des défaillances du système

 

 

“Même l'équipe la mieux formée ne peut offrir des soins de premier ordre dans un environnement sous-optimal.”1   

Dr Jens-Christian Schwindt, 
Néonatologiste

Dr. Jens-Christian Schwindt

Avant de commencer : une nouvelle tendance en simulation

Cette nouvelle compréhension selon laquelle l'échec des systèmes, ou l'échec dans la manière dont le travail est effectué plutôt que par ceux qui le réalisent, a alimenté l'adoption d'un nouveau paradigme en simulation : la simulation translationnelle.

La simulation translationnelle est l'utilisation de la simulation pour identifier, tester et améliorer les systèmes cliniques, les processus et les environnements réels afin d'améliorer la qualité et les résultats. 
 
Un élément fondamental de la simulation translationnelle est l'utilisation de la simulation in situ, ou la simulation qui se déroule dans l'environnement clinique réel. En testant le « travail tel qu'il est fait », plutôt que le « travail tel qu'il est imaginé », la simulation in situ permet de découvrir les menaces latentes pour la sécurité (LSTs). 
 
Couramment appelées « des accidents en attente de se produire », les LSTs sont des vulnérabilités cachées dans l'équipement, l'environnement ou les processus. Ces vulnérabilités peuvent demeurer inaperçues jusqu'à ce qu'elles contribuent à nuire aux patients. 
 
«Ce qui rend la simulation in situ si puissante, c'est qu'elle permet aux équipes médicales de s'entraîner là où cela compte le plus : dans leur propre environnement clinique, dans des conditions réelles2 explique le Dr Jens-Christian Schwindt, néonatologue. 

Several healthcare workers working together on NICU simulation training.

Exemple 1 : Déceler les vulnérabilités cachées dans l'environnement de réanimation

Une étude multicentrique sur la réanimation néonatale a été menée dans neuf hôpitaux autrichiens en utilisant une série de simulations interdisciplinaires in situ.3 Leur objectif était d'identifier les menaces latentes pour la sécurité lors des simulations initiales et de tester si ces menaces réapparaissaient ou avaient été résolues lors des simulations de suivi. 

Pour atteindre un haut niveau de réalisme, l'étude a utilisé le SimNewB® : un simulateur nouveau-né sans fil, idéal pour la formation in situ.  

Un total de 400 menaces latentes pour la sécurité ont été identifiées lors des simulations, dans des domaines tels que : 

 

Équipements, environnement et ergonomie
  • Équipement défectueux, incorrect ou incompatible
  • Équipement non positionné de manière ergonomique 
Systèmes, processus et ressources
  • Effectifs insuffisants
  • Systèmes de communication inadéquats
  • Problèmes liés à l’activation des protocoles de flux 
Connaissances, compétences
et formation
  • Déficits de connaissances individuels ou spécifiques à une tâche, y compris sur le réglage correct de l'appareil en T 

Améliorations clés apportées aux simulations :

 

Équipement, environnement,
et ergonomie

Les menaces ont été réduites de 62% d'une simulation à l'autre.

Connaissances, compétences,
et formation

Les menaces ont été réduites de 45 % d'une simulation à l'autre.

Dans la catégorie des systèmes, des voies et des ressources, ils ont constaté une réduction moins importante des LST : une diminution de 10 % d'une simulation à l'autre. Ce constat suggère que les problèmes dans cette catégorie étaient plus difficiles à résoudre et nécessiteraient plus de temps et de ressources pour être atténués. 
 
En fin de compte, cette étude met en évidence l'efficacité de la simulation pour découvrir, réduire et résoudre les LST au fil du temps. 

Two nurses wearing yellow operating clothes. One of them is holding a newborn manikin.

Exemple 2 : Mise à l’épreuve d’un transfert critique

Un grand hôpital pour enfants devait transférer 70 nouveau-nés en état critique vers un nouveau bâtiment de soins intensifs.4 Pour s’y préparer, ils ont utilisé la simulation afin de tester chaque détail de leur plan de transfert, ce qui leur a permis de réduire les risques avant le transport du premier patient. 
 
Ils ont mené six sessions intensives de simulation, au cours desquelles ils ont simulé le déplacement des patients de l’unité de soins intensifs néonatals (NICU) de l’unité d’origine à la nouvelle unité. Les équipes ont identifié les principales vulnérabilités et les ont efficacement atténuées : 

 

Problème identifié grâce à la simulation
Solution

Contraintes du trajet pour les patients très dépendants :  
La simulation a révélé que les nourrissons sous ventilation et recevant des fluides intraveineux ne pouvaient pas emprunter le trajet prévu en toute sécurité en raison des limitations d’espace. 

L’équipe a identifié des itinéraires alternatifs pour ces patients. 
Défauts dans l’environnement physique :  
Pendant le transport, le mannequin a été accidentellement extubé à une couture du sol présentant un dénivelé entre les anciennes et nouvelles unités. 
L’équipe a pris des précautions extrêmes lors du passage dans cette zone. 
Insuffisances des équipements et fournitures :  
Les trousses de médicaments d’urgence ne contenaient pas les seringues et sédatifs essentiels. 
Chaque infirmier de l’équipe avait une trousse dédiée contenant des seringues et des médicaments essentiels prêts à être utilisés rapidement. 

 

Les résultats ont été extraordinaires : les 70 patients ont été transférés en toute sécurité en 6,5 heures, soit presque la moitié du temps prévu. Aucun événement de sécurité ou activation de code n’a été signalé
 
Cette étude démontre comment les tests de systèmes basés sur la simulation peuvent garantir la préparation opérationnelle avant des transitions réelles. 

A top-down view of two healthcare providers in protective gear using stethoscopes to assess an infant patient simulator during high-fidelity training.

Exemple 3 : Maintenir la sécurité des patients grâce à une collaboration continue

Un avantage fondamental de l'utilisation de la simulation est qu'elle rassemble les personnes dans le processus de résolution de problèmes. Une étude à long terme, sur huit ans, a examiné comment des simulations in situ régulières ont influencé les LST dans l'unité de soins intensifs néonatals (NICU) d'un hôpital régional.5 Treize séances interdisciplinaires ont été organisées, impliquant des anesthésistes, des obstétriciens, des sages-femmes, des infirmiers et des pédiatres.

Les simulations ont permis de découvrir 67 risques latents pour la sécurité, notamment :

  • Problème d'équipement : les électrodes ECG non connectées aux moniteurs et les dispositifs inactifs ont été corrigés grâce à des protocoles améliorés
  • Problème d'équipement : le récipient d'aspiration à la table de réanimation était trop petit
  • Problème de protocole : des algorithmes de réanimation obsolètes ont été remplacés pour s'aligner sur les directives actuelles basées sur des preuves. 

L'impact était évident :

  • 91 % des LST ont pu être résolus lors de la session suivante.
  • Moins de LST ont été détectés à chaque cycle suivant, ce qui a finalement conduit à une diminution significative des LST. Cela a fourni la preuve d'une amélioration durable du système

Lorsque le programme de simulations in situ a été suspendu pendant la pandémie de COVID-19, les menaces latentes ont de nouveau augmenté. Cela prouve que les simulations continues sont essentielles pour maintenir la sécurité des patients

A close-up view of an adult's hand gently supporting the small arm and hand of a newborn baby.

“L'avenir de la sécurité des patients en néonatologie — et dans tous les soins de santé — dépendra des efforts continus pour concevoir et re-concevoir des systèmes qui soutiennent au mieux les humains à l'interface de la prestation de soins sûrs aux patients.”6   

Dr Lou Halamek
Professeur, Division de médecine néonatale et développementale, Département de pédiatrie 
Division de médecine materno-fœtale, Département de gynécologie et obstétrique 
Université Stanford

Dr. Lou Halamek

Prêt à essayer la simulation in situ pour améliorer la qualité dans votre unité de soins intensifs néonatals ? Voici 3 conseils pour commencer. 

1. Utilisez des simulateurs néonataux réalistes. 
 
Pour tester l'impact réel des LST - et pour tester toute amélioration avant de traiter de vrais patients - choisissez un simulateur néonatal haute fidélité comme les modèles à terme Emily/Emma et prématuré Paul. Ces simulateurs ont des structures internes réalistes et des caractéristiques faciales et cutanées authentiques. L’alliance harmonieuse entre une technologie avancée et un aspect réaliste transforme une simulation en une expérience sensorielle complète. 

Icône lecture

2. Enregistrez vos simulations.  
 

Utiliser un système d'enregistrement de simulation sans fil comme l'application SimCapture Mobile Camera vous permet d'enregistrer des simulations in situ. Revisualisez les enregistrements, annotez les moments clés et débriefez avec votre équipe. Voir l'enregistrement peut aider les prestataires à avoir une « vision d'eux-mêmes de l'extérieur »  - et comprendre comment les systèmes dans lesquels ils travaillent peuvent influencer leurs performances.

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3. Générer des données de simulation qui peuvent alimenter l'amélioration.  
 
Vos simulations fourniront une quantité considérable de données de performance. Un système de gestion de simulation tel que SimCapture peut vous aider à organiser toutes ces données en informations significatives et exploitables. Vous pouvez évaluer les performances au fil du temps, identifier les domaines d'amélioration et utiliser les données pour favoriser une amélioration continue de la qualité dans votre unité de soins intensifs néonatals (USIN).  

Nous réalisons des projets passionnants dans le domaine de l’amélioration de la qualité des soins de santé. Consultez notre page hub sur l’amélioration de la qualité des soins de santé pour plus de ressources, et n’hésitez pas à parler avec l’un de nos représentants Laerdal pour voir comment nous pouvons vous aider dans vos efforts. 

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Nous traiterons vos données personnelles avec soin comme indiqué dans la politique de confidentialité Laerdal.

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Références

  1. Schwindt, J.C. (2025). Ce qui rend la simulation in situ si puissante, c'est qu'elle permet aux équipes médicales de s'entraîner là où cela compte le plus : dans leur propre environnement clinique, dans des conditions réelles. Linkedin.com. https://www.linkedin.com/posts/jens-christian-schwindt-2101486b_trainsafelycaresafely-whensimcharactersmeetslaerdal-activity-7336831875979608064-Aaxi/
  2. Idem.
  3. Schwindt, J.-C., Stockenhuber, R., Haider, S., Schadler, B., & Schwindt, E. (2025). Identifier et atténuer les menaces latentes à la sécurité dans les salles de réanimation néonatales de neuf hôpitaux grâce à la formation par simulation in situ. Journal of Patient Safety. https://doi.org/10.1097/pts.0000000000001373
  4. Casey, S. L., DeBra, R., Portaleos, K. M., & Johnson, B. A. (2025). Utiliser la simulation basée sur les systèmes pour augmenter la sécurité des patients et maintenir l'efficacité lors du transfert des patients en unité de soins intensifs néonatals. Clinical Simulation in Nursing, 105, 101773. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101773
  5. Lukas Peter Mileder, Bernhard Schwaberger, Nariae Baik-Schneditz, Mirjam Ribitsch, Pansy, J., Raith, W., Rohrleitner, A., Günter Mesaric, & Berndt Urlesberger. (2023). Diminution durable des menaces latentes à la sécurité grâce à une formation interprofessionnelle régulière par simulation in situ des urgences néonatales. BMJ Open Quality, 12(4), e002567–e002567. https://doi.org/10.1136/bmjoq-2023-002567
  6. Yamada, N. K., & Halamek, L. P. (2023). L'évolution de la sécurité des patients néonatals. 50(2), 421–434. https://doi.org/10.1016/j.clp.2023.01.005