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데이터 기반 교육:  더 나은 교육을 위한 실행 가능한 통찰력

Large group of students learning about simulation

교육에 변화가 일어나고 있습니다

많은 신규 간호사들이 임상에서 실무에 대한 어려움을 겪고 있습니다.1 이 부분은 직무 능력에 대한 성취도, 직업 만족도에 많은 영향을 주고 있습니다.

원인이 무엇일까요?

만약, 학생들이 간호교육과정에서 배우고 실습하는 과정 즉, 커리큘럼에 문제가 있는 것이라면, 의료계의 전면적인 반발을 겪게 될 것입니다. 거의 모든 간호사뿐만 아니라 그들이 일하고 있는 의료기관에서 말입니다.

간호교육환경을 고려해 볼 때, 학교에서 항상 존재하는 도전은 학생들이 어떻게 배우고 있는지와 해당 지식이 학생들에게 어떻게 전달되고 있는지에 대한 것입니다.2

일반적인 학습환경에서 강의실을 떠올리면 강의와 실습을 통해 학생들을 가르치고 이따금 강사가 관찰하거나 시험과 퀴즈를 통해 평가합니다. 그러나 이러한 방식은 시뮬레이션 기반 교육과 비교할 때 시행을 위해 학생을 대비시키는 방법이 아니라 학생이 이미 습득한 내용에 대한 통제이기 때문에 대부분의 학생들에게 미흡합니다.3

학생들이 실제 직무에 대비가 되어있는지에 대한 데이터 수준의 검증은 이루어지지 않습니다.

간호교육에서의 큰 격차로 인하여

학점 인플레이션이 발생하기 쉬운 퀴즈는4 팀 내, 특히 평가등급 구조 내에서 학습자의 효율적인 의사소통의 최적의 수단이 아닙니다.

조별과제와 같은 형태도 미래의 의료전문가들에게 리더십 역할을 수행하는 방법을 가르치는 데에는 적합하지 않습니다. 졸업 후 임상상황에서의 교육과 역할에 대한 준비를 위해서 교육은 의료 시스템 내에서 생존할 수 있어야 할 뿐만 아니라 회복탄력성을 가져야 합니다.

하지만, 이를 위해서는 학생들과 진도에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 존재하는 데이터를 분리하고 적절하게 분석하면 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

학습자를 위한 표준화된 시뮬레이션 교육을 통하여, 실제적인 통찰력을 위한 데이터를 생성하고 교육의 불평등과 무의식적인 편견을 줄입니다.5

분석을 집계하고 제공할 수 있는 소프트웨어를 활용하는 것은 준비단계에서 가장 큰 과제인 개인, 동료 간 학습 및 그룹 설정에서 중요한 질문에 대한 답변을 찾는데 필수적입니다.6

학습자 그룹 전체에 공통적인 문제 또는 문제점이 있습니까? 
의사소통/직무의 연속성에서 가장 많은 단절이 발생하는 곳은 어느 부분입니까? 
학생들은 핵심술기 또는 직무특성을 숙달하기 위해 꾸준히 노력합니까? 
 

효율성 향상

이러한 답변이 구체화되기 시작하면 교수진은 학생이 직면한 학습 장애물을 해결하기 위한 구체적인 조치를 취할 수 있습니다. 동료 간 교육법은 학습 결과가 서로 다른 학생을 짝지음으로써 두 학생 모두에게 도움이 됩니다. 이 쌍의 각 구성원은 상대방에게 지식을 전달해야 하므로 자신의 술기를 강화할 뿐만 아니라 같은 수준의 누군가로부터 새로운 관점을 얻습니다.7

이것은 추가 학습 경로를 제공할 뿐만 아니라 교수진의 시간도 절약해줍니다. 강사는 직접적인 교육에서 벗어나 시뮬레이션을 통해 학습 결과를 탐색하고 학생들의 소프트스킬을 관찰할 수 있습니다. 이러한 관점이 증가함에 따라, 교육자들은 교육제공을 중단하지 않고도 더 많은 학생들에게 다가갈 수 있습니다.

학생들을 최선으로 이끄는 교수법

시간이 지남에 따라 다양한 클래스의 데이터를 사용하면 훨씬 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 학습자 그룹을 평가하면 느린 온보딩 기간이나 빠른 성장 지점과 같은 패턴이 드러날 것입니다. 이러한 각 간격을 식별하는 것은 향후 커리큘럼 전달에 영향을 미치는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 여러 수업 주기를 통해 학생들은 챕터2의 방법들은 빠르게 적응하지만, 챕터6의 내용들은 더 오랜 시간이 걸린다는 것으로 나타났습니다. 교육자는 강의계획에서 각각 챕터2와 챕터6의 내용을 더 짧게 작성합니다.

기관관리의 수준에서 이러한 통찰력은 교육자를 교육 방법에 더 적합한 집단에 할당하는 데 도움이 됩니다.8 예를 들어, A교수의 학생들은 후반부에는 뛰어나지만 초반에는 어려움을 겪는 경향이 있습니다. 이 교수가 후반부의 학생들의 지도를 더 많이 담당한다면 모두에게 가장 바람직할 것입니다.

학습자의 통찰력과 마찬가지로 분석을 적절하게 제공하는 소프트웨어를 확보하는 것이 이 프로세스에서 중요합니다. 그러나 관련된 모든 당사자를 평가하기 위한 표준화된 체계가 있는 경우 단순히 기록하고 수동으로 계산하는 것만으로도 동일한 데이터가 나타납니다.

IMSH 2022 - Rosemary Samia

활용 사례:

IMSH 2022에서 우리는 University of Massachusetts Boston의 Rosemary Samia와 함께 교육에서 데이터의 중요성에 대해 논의했습니다.


Resources

  1. https://www.emergingrnleader.com/wp-content/uploads/2020/10/NurseWellbeingAtRisk-Final2020-web.pdf 
  2.  https://www.clinmedjournals.org/articles/ianhc/international-archives-of-nursing-and-health-care-ianhc-5-114.php?jid=ianhc
  3.  https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0260691703000443
  4. https://www.nursingcenter.com/ce_articleprint?an=00024776-202101000-00004 
  5. https://journals.lww.com/simulationinhealthcare/Abstract/2021/08000/Recommendations_and_Guidelines_for_the_Use_of.8.aspx
  6. https://eric.ed.gov/?id=EJ1295232
  7. https://educationalsolutions.laerdal.com/peer2peer/covid19/pdf/White_paper_P2P_March_32.pdf 
  8. http://ijqr.net/journal/v12-n1/10.pdf

Free Educational Resources

의료교육에서 동료 간 학습(Peer-to-Peer) 시뮬레이션

기존 커리큘럼에 동료 간 학습(peer-to-peer) 술기 실습을 적용하는 것을 검토 중이신가요? 본 자료는 동료 학습의 개념, 교육학 및 연구에 대해 간략하게 소개합니다.

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