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NICU에서 시뮬레이션이 치료 품질을 향상시키는 3가지 연구

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이 글에서는 NICU에서 환자 안전을 보호하고 질적인 개선을 이루기 위해 병원이 현장 시뮬레이션을 사용한 3가지 사례를 탐구해 봅니다. 

 

신생아 중환자실(NICU)의 환자는 신체 발달 단계와 복잡한 치료로 인해 특별히 취약합니다. 이 전문적인 환경에서 의료 오류의 위험은 특히 높습니다. 
 
전통적으로 개선 노력은 개별 성과에 집중되었습니다. 이는 단기적으로 긍정적인 결과를 가져올 수 있습니다. 그러나 이것이 유일한 해결책이라면 개선 노력은 쉽게 한계에 도달하여 잠재적 번아웃, 감정적 탈진, 공감 피로, 그리고 필요한 변화를 인식하고도 행동할 수 없다는 도덕적 갈등을 초래할 수 있습니다.

이러한 점에서 NICU 리더, 위험 관리자, 그리고 질 관리 전문가들은 대부분의 불리한 사건이 개별 임상의 때문이 아니라 시스템 실패로 인해 발생한다는 점을 점점 더 인식하고 있습니다. 

 

 

“최고로 훈련된 팀도 최적의 환경이 아니면 최고 수준의 치료를 제공할 수 없습니다.”1   

Dr. Jens-Christian Schwindt, 
신생아 전문의

Dr. Jens-Christian Schwindt

시작하기 전에: 시뮬레이션의 새로운 트렌드

"시스템 실패", 즉 누가 일을 하는지에 따른 실패가 아니라 작업이 수행되는 방식의 실패에 대한 새로운 이해는 번역 시뮬레이션이라는 새로운 패러다임의 도입을 이끌어냈습니다.

번역 시뮬레이션은 실제 임상 시스템, 프로세스 및 환경을 식별, 테스트 및 개선하여 품질과 결과를 향상시키기 위해 시뮬레이션을 사용하는 것을 말합니다. 
 
번역 시뮬레이션의 기본 요소는 실제 임상 환경에서 이루어지는 시뮬레이션, 즉 현장 시뮬레이션 (in situ simulation)의 사용입니다. "상상 속 작업"이 아닌 "현실 속 작업"을 테스트함으로써, 현장 시뮬레이션은 잠재적 안전 위협(LST)을 드러내는 데 도움을 줍니다. 
 
일반적으로 "발생을 기다리는 사고"라고 불리는 LST는 장비, 환경 또는 프로세스에서 숨겨진 취약점을 의미합니다. 이러한 취약점은 환자에게 해를 끼치기 전까지는 눈에 띄지 않을 수 있습니다. 
 
현장 시뮬레이션이 매우 강력한 이유는 의료진들이 실제로 가장 중요한 장소, 즉 자신들의 임상 환경에서 실제 조건 아래에서 훈련할 수 있도록 한다는 점입니다,”2라고 신생아 전문의 Jens-Christian Schwindt 박사는 설명합니다. 

Several healthcare workers working together on NICU simulation training.

예제 1: 소생 환경에서 숨겨진 취약점 발견

오스트리아의 9개 병원에서 신생아 소생술에 대한 다기관 연구가 실시되었으며, 이 연구는 다학제적 현장 시뮬레이션 시리즈를 사용하여 진행되었습니다.3 이들의 목표는 초기 시뮬레이션에서 잠재적 안전 위협(LST)을 식별하고, 이러한 LST가 추후 시뮬레이션에서 재발하거나 해결되었는지 확인하는 것이었습니다.  

높은 수준의 현실성을 달성하기 위해, 이 연구는 SimNewB®를 사용했습니다. 이는 신생아용 무선 시뮬레이터로, 현장 훈련에 이상적입니다.  

총 400개의 잠재적 안전 위협이 시뮬레이션 전반에서 식별되었으며, 다음과 같은 영역을 포함합니다: 

 

장비, 환경 및 인간공학
  • 결함이 있거나, 부정확하거나, 호환되지 않는 장비
  • 인체공학적으로 배치되지 않은 장비 
시스템, 절차 및 자원
  • 불충분한 인력 배치
  • 불완전한 의사소통 시스템
  • 흐름 프로토콜 활성화 문제 
지식, 기술,
및 훈련
  • 개인 및 작업별 지식 부족, T-피스 장치를 올바르게 설정하는 방법 등을 포함 

시뮬레이션 전반에 걸쳐 이루어진 주요 개선 사항:

 

장비, 환경,
및 인간공학

위협이 62% 감소했습니다.

지식, 기술,
및 교육

위협이 45% 감소했습니다. 첫 번째 시뮬레이션에서 다음 시뮬레이션으로.

시스템, 경로 및 자원 카테고리에서는 LST의 감소율이 더 낮았으며, 시뮬레이션 간 10% 감소에 그쳤습니다. 이 결과는 이 카테고리의 문제가 해결하기 더 어렵고, 완화하기 위해 더 많은 시간과 자원이 필요하다는 점을 시사합니다. 
 
궁극적으로, 이 연구는 LST를 발견하고, 감소시키며, 해결하는 데 있어 시뮬레이션의 효과를 강조합니다. 

Two nurses wearing yellow operating clothes. One of them is holding a newborn manikin.

예시 2: 중요한 이동의 스트레스 테스트

대형 아동병원에서 70명의 중증 신생아를 새로 설계된 중환자 치료 건물로 이송해야 했습니다.4 준비 과정에서 시뮬레이션을 활용하여 이동 계획의 모든 세부 사항을 테스트하고 첫 환자가 이송되기 전 위험을 완화했습니다. 
 
그들은 NICU 환자를 원래 병동에서 새로운 병동으로 이동시키는 과정을 시뮬레이션하여 6회의 집중적인 시뮬레이션 세션을 진행했습니다. 팀은 주요 취약점을 식별하고 이를 성공적으로 해결했습니다: 

 

시뮬레이션을 통해 식별된 문제
해결책

고중증 환자를 위한 경로 제약
시뮬레이션을 통해, 환기 장치를 사용하며 혈관 내 액체를 공급받고 있는 신생아가 계획된 경로를 공간 제한으로 안전하게 통과할 수 없음을 발견했습니다.  

팀은 이러한 환자들을 위한 대체 경로를 확인했습니다. 
물리적 환경 결함:  
운송 과정 도중, 마네킨이 바닥의 새로운 병동과 기존 병동 사이의 고르지 않은 층 틈에서 실수로 기관 삽관을 제거당했습니다.  
팀은 이 영역을 지나갈 때 극도의 주의를 기울였습니다. 
장비 및 보급품 결핍:  
비상 약물 키트에 필수 주사기와 진정제가 없었습니다.  
모든 팀 간호사는 주사기와 필수 약물이 포함된 전용 패키지를 휴대하여 빠른 접근을 가능하게 했습니다. 

 

결과는 놀라웠습니다: 70명의 환자 모두가 6시간 30분 만에 안전하게 이송되었으며 예상 시간의 거의 절반에 해당합니다. 안전 사고나 비상 상황은 단 하나도 발생하지 않았습니다
 
이 연구는 시뮬레이션 기반 시스템 테스트가 실제 세계에서의 전환 전에 운영 준비 상태를 보장할 수 있음을 보여줍니다.  

A top-down view of two healthcare providers in protective gear using stethoscopes to assess an infant patient simulator during high-fidelity training.

예제 3: 지속적인 협력을 통한 환자 안전 유지

시뮬레이션을 사용하는 근본적인 이점은 문제 해결 과정에서 사람들을 함께 모은다는 점입니다. 장기적인 8년 연구에서는 지역 병원의 신생아 중환자실(NICU)에서 정기적인 현장 시뮬레이션이 잠재적 안전 위협(LST)에 어떤 영향을 미쳤는지 조사했습니다.5 13회의 다학제 세션이 진행되었으며, 마취과 의사, 산부인과 의사, 산파, 간호사 및 소아과 의사가 참여했습니다.

시뮬레이션을 통해 67개의 잠재적 안전 위협이 밝혀졌으며, 다음이 포함되었습니다:

  • 장비 문제: ECG 전극이 모니터에 연결되지 않았고 비활성화된 장치가 개선된 프로토콜을 통해 수정되었음
  • 장비 문제: 소생 테이블의 흡입 용기 크기가 너무 작았음
  • 프로토콜 문제: 기존 소생 알고리즘이 현재의 증거 기반 지침에 맞게 교체되었음. 

영향은 명확했습니다:

  • 91%의 잠재적 안전 위협이 다음 세션에서 해결될 수 있었습니다.
  • 각 후속 주기에서 더 적은 잠재적 안전 위협이 발견되었으며, 결국 잠재적 안전 위협이 크게 감소했습니다. 이는 지속적인 시스템 개선의 증거를 제공했습니다. 

COVID-19 팬데믹 기간 동안 현장 시뮬레이션 프로그램이 중단되었을 때 잠재적 위협이 다시 급증했습니다. 이는 지속적인 시뮬레이션이 환자 안전을 유지하는 데 필수적임을 증명합니다. 

A close-up view of an adult's hand gently supporting the small arm and hand of a newborn baby.

```html
“신생아 의학 및 전체 의료 분야에서 환자 안전의 미래는 안전한 환자 치료를 제공하는 사람들을 가장 잘 지원하는 시스템을 설계 및 재설계하려는 지속적인 노력에 달려 있을 것입니다.”6   

루 하라메크 박사
소아과학부 신생아 및 발달 의학 부문 교수 
산부인과 산모태아의학 부문 
스탠퍼드 대학교

루 하라메크 박사
```

귀하의 신생아 중환자실(NICU)에서 품질 향상을 위해 현장 시뮬레이션을 시도할 준비가 되셨나요? 시작하기 위한 3가지 팁을 소개합니다. 

1. 실제와 같은 신생아 시뮬레이터를 사용하세요. 
 
LST의 실제 효과를 테스트하고, 실제 환자를 치료하기 전에 개선점을 확인하려면, 만삭 Emily/Emma 및 미숙아 Paul과 같은 고충실도의 신생아 시뮬레이터를 선택하세요. 이러한 시뮬레이터는 현실적인 내부 구조와 사실적인 얼굴 및 피부 특징을 갖추고 있습니다. 첨단 기술과 진짜 같은 외양 및 감각을 완벽하게 융합하면 시뮬레이션이 풍부한 감각 경험으로 전환됩니다. 

Play icon

2. 시뮬레이션을 기록하세요.  
 

SimCapture Mobile Camera 앱과 같은 무선 시뮬레이션 녹화 시스템을 사용하면 현장에서 시뮬레이션을 기록할 수 있습니다. 녹화된 영상을 다시 보고, 중요한 순간을 주석 달아 분석하며, 팀과 함께 브리핑할 수 있습니다. 녹화를 보면 제공자가 외부에서 본 자신을 이해하고, 그들이 작업하는 시스템이 수행 능력에 미칠 수 있는 영향을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

data icon

3. 개선을 촉진할 수 있는 시뮬레이션 데이터를 생성하세요.  
 
귀하의 시뮬레이션은 방대한 양의 성능 데이터를 생성할 것입니다. SimCapture와 같은 시뮬레이션 관리 시스템은 이러한 데이터를 의미 있는 실행 가능한 인사이트로 체계화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 시간을 거쳐 성능을 벤치마크하고, 개선이 필요한 영역을 식별하며, 해당 데이터를 사용해 NICU에서 지속적인 품질 개선을 추진할 수 있습니다.  

저희는 의료 품질 향상 분야에서 흥미로운 일을 하고 있습니다. 더 많은 자료를 보려면 의료 품질 향상 허브 페이지를 방문하시고, 노력에 도움을 드릴 수 있도록 라에르달 담당자와 꼭 상의해 보세요. 

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참고 자료

  1. Schwindt, J.C. (2025). 현장에서의 시뮬레이션 훈련이 강력한 이유는 의료팀이 실제 임상 환경에서, 실제 상황 속에서 훈련할 수 있다는 점에 있습니다. Linkedin.com. https://www.linkedin.com/posts/jens-christian-schwindt-2101486b_trainsafelycaresafely-whensimcharactersmeetslaerdal-activity-7336831875979608064-Aaxi/
  2. 위와 동일
  3. Schwindt, J.-C., Stockenhuber, R., Haider, S., Schadler, B., & Schwindt, E. (2025). 9개 병원의 신생아 소생실 내 숨어 있는 안전 위협을 현장 시뮬레이션 훈련을 통해 식별하고 완화하기. Journal of Patient Safety. https://doi.org/10.1097/pts.0000000000001373
  4. Casey, S. L., DeBra, R., Portaleos, K. M., & Johnson, B. A. (2025). NICU 환자 이송 중 환자 안전을 향상하고 효율성을 유지하기 위해 시스템 기반 시뮬레이션 활용하기. Clinical Simulation in Nursing, 105, 101773. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101773
  5. Lukas Peter Mileder, Bernhard Schwaberger, Nariae Baik-Schneditz, Mirjam Ribitsch, Pansy, J., Raith, W., Rohrleitner, A., Günter Mesaric, & Berndt Urlesberger. (2023). 정기적이고 전문직 간의 신생아 응급 상황 현장 시뮬레이션 훈련을 통한 지속적인 숨어 있는 안전 위협 감소. BMJ Open Quality, 12(4), e002567–e002567. https://doi.org/10.1136/bmjoq-2023-002567
  6. Yamada, N. K., & Halamek, L. P. (2023). 신생아 환자 안전의 진화. 50(2), 421–434. https://doi.org/10.1016/j.clp.2023.01.005