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5 razones por las que deberías considerar la simulación para mitigar riesgos

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La atención sanitaria es una de las industrias más críticas y altamente escrutadas en el mundo actual en términos de lo que está en juego. Para quienes gestionan riesgos, esto implica la necesidad de una vigilancia constante y una mejora continua. Aunque cierto grado de riesgo puede ser inevitable en la atención sanitaria, existen nuevas herramientas para identificar y predecir cuándo y dónde ocurrirá—a escala micro. Y es posible reducir el impacto negativo que el riesgo puede tener tanto en los resultados de los pacientes como en cuestiones financieras.

El movimiento por la seguridad del paciente que comenzó hace dos décadas ha generado un creciente interés en utilizar la simulación para reducir riesgos y mejorar la seguridad del paciente. La formación basada en simulación–como estrategia de enseñanza y no solo refiriéndose a la tecnología en sí–es alabada a menudo por su capacidad para replicar la realidad del recorrido del paciente. Del mismo modo, la simulación puede ser utilizada como un medio para medir, evaluar, prevenir y minimizar los riesgos en los hospitales.

Otras industrias de alto riesgo, como la aeroespacial, el transporte y la generación de energía, se han vuelto constantemente más seguras con la ayuda de la simulación.1 En los hospitales, además de proporcionar una formación clínica estandarizada y repetible, hemos aprendido de la experiencia de nuestros clientes que, cuando se adopta una cultura de simulación, observan las siguientes mejoras:

  • Reducción de eventos centinela
  • Reducción de gastos en litigios
  • Mejora en los índices de satisfacción del paciente
  • Mejora en las tasas de seguro
  • Mejora en los resultados de los pacientes

A continuación, profundizamos en cinco formas específicas en las que la simulación puede marcar la diferencia. Cada una proporciona una razón por la que vale la pena considerarla como un medio para mitigar riesgos en su organización.

1. Identificación del Riesgo Latente

Las amenazas latentes de seguridad (LST, por sus siglas en inglés), o los errores en el diseño, organización, formación o mantenimiento del centro de atención médica, pueden contribuir a resultados negativos en los pacientes. Estas se conocen como accidentes que están a punto de ocurrir y pueden pasarse por alto en las evaluaciones rutinarias de riesgos.

La simulación in situ, es decir, la simulación que ocurre dentro del propio entorno de atención en lugar de en un centro de simulación, puede ayudar a identificar las LST antes de que causen daño a un paciente o proveedor. A menudo, la simulación in situ involucra a un equipo interdisciplinario (tal como ocurriría en un caso real con un paciente) y proporciona el contexto del flujo de trabajo normal.

Al permitir que un escenario de simulación se desarrolle en el entorno clínico real, los participantes se enfrentan a las mismas distracciones, limitaciones de recursos, obstáculos y fallos del sistema con los que trabajan a diario.2 Esta es precisamente la forma en que la simulación in situ puede sacar a la luz riesgos potenciales antes de que sea demasiado tarde.

2. Contabilización de los factores humanos

Los sistemas hospitalarios están inherentemente sujetos a errores humanos. Los casos de pacientes pueden ser complejos, dinámicos y estresantes y, incluso para los profesionales de la salud más experimentados, esto puede llevar a errores. Además, a lo largo del continuo de atención, un paciente no es tratado únicamente por un único proveedor. Las investigaciones muestran que aproximadamente el 70% de las muertes causadas por errores médicos están relacionadas con fallos en la comunicación durante las entregas de turno.3 La simulación puede utilizarse para mejorar las habilidades de comunicación interpersonal y de trabajo en equipo, reduciendo este riesgo.4

Los casos de pacientes simulados ofrecen a los proveedores la oportunidad de practicar el uso de herramientas de seguridad del paciente, tales como TeamSTEPPS®, Crew Resource Management o sus propios protocolos internos nuevos. Como estas simulaciones pueden estandarizarse, todos los miembros de un equipo interdisciplinario pueden ser capacitados para realizar trabajo en equipo y comunicarse según el estándar de la organización. Esto significa que los proveedores que pueden no haber trabajado juntos anteriormente podrán comunicarse de manera precisa y eficiente, minimizando las posibilidades de errores y malentendidos.

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3. Realización de un Análisis de la Causa Raíz

Los eventos adversos, incluidos los eventos centinela, requieren una revisión e investigación exhaustivas para descubrir la causa, así como para prevenir la probabilidad de que el mismo evento vuelva a ocurrir. El análisis de la causa raíz y el plan de acción a seguir pueden fortalecerse mediante la simulación.5

En concreto, una simulación del incidente puede ayudar a responder estas tres preguntas:6
  • ¿Qué ocurrió?
  • ¿Por qué ocurrió?
  • ¿Qué se puede hacer para evitar que vuelva a ocurrir?

Los escenarios de simulación pueden diseñarse para repetir el evento adverso que tuvo lugar, utilizando datos extraídos de los registros médicos electrónicos (ERM). Y, como el escenario es repetible, puede ejecutarse varias veces para probar variables que podrían afectar el resultado. Por lo general, las causas raíz identificadas a través de la simulación tienden a centrarse más en errores basados en sistemas que en los errores causados por individuos.7 Esta información puede, a su vez, mejorar la implementación de medidas correctivas y disminuir el riesgo de recurrencia.

4. Modelado Predictivo

Similar a la capacidad de replicar un evento que ya ocurrió, la simulación brinda a una organización la oportunidad de preguntarse ‘¿qué pasaría si?’ A medida que se realiza un análisis predictivo y se priorizan las áreas clínicas objetivo, la simulación puede proporcionar la capacidad de probar y volver a probar cualquier combinación de teorías y soluciones. Usando un escenario personalizado, el diseño de la sala y participantes seleccionados a mano, es posible crear un entorno controlado.

Además, la plataforma de gestión de aprendizaje de simulación adecuada permitirá extraer datos relevantes. Basándose en simulaciones realizadas previamente, los gestores de riesgos pueden acceder a información sobre el desempeño de los proveedores, tendencias y áreas de mayor riesgo. Esto puede ayudar a reducir el daño a los pacientes, el daño a los proveedores o la tasa de readmisión.

5. Mejorando la Calidad de la Atención y la Satisfacción del Paciente

Los resultados de HCAHPS (Evaluación del Consumidor de Atención Médica de Hospitales y Sistemas) son importantes para el éxito general de un hospital. Una puntuación baja o alta puede influir en la capacidad de comercialización del hospital, así como en sus tasas de reembolso. Al igual que la formación mediante simulación puede mejorar la capacidad de los proveedores para comunicarse eficazmente entre sí, también puede desarrollar las habilidades interpersonales del proveedor con los pacientes.

Hacer uso de un paciente estandarizado, capaz de imitar comportamientos emocionales y psicológicos, puede reforzar la importancia de escuchar, observar y comunicarse. Además, esta formación puede mejorarse aún más con el uso de un simulador de cuerpo completo que pueda recibir intervenciones médicas.

Desarrollar una simulación centrada en habilidades blandas puede ayudar a los proveedores a adoptar nuevos estilos de comunicación, practicar explicaciones en términos simples y ensayar el mantener a los pacientes agitados en calma. Cada uno de estos elementos contribuye a aumentar la confianza del paciente y, por ende, a una mayor comunicación sobre sus síntomas. En última instancia, esto puede llevar a diagnósticos más precisos, mejor adherencia a la medicación e incluso puntuaciones más altas en los HCAHPS.

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Recursos

  1. Agencia para la Investigación y Calidad en el Cuidado de la Salud. (2018). Simulación en el cuidado de la salud para mejorar la seguridad. Recuperado de https://www.ahrq.gov/research/findings/factsheets/errors-safety/simulproj15/index.html
  2. Lamberta, M. & Aghera, A. (2020). Identificación de amenazas latentes de seguridad mediante simulación médica. Stat Pearls. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK549909/
  3. Universidad de Illinois en Chicago. (2016). Prevención de errores de comunicación médica: Estudio analiza rondas multidisciplinarias en hospitales. ScienceDaily. Recuperado el 8 de febrero de 2021 de www.sciencedaily.com/releases/2016/12/161220095204.htm
  4. Lamberta, M. & Aghera, A. (2020. Ver referencia n.º 2.
  5. Slakey, D.P., Simms, E.R., Rennie, K.V., Garstka, M.E., Korndorffer, J.R. Jr. (2014). Uso de simulación para mejorar el análisis de causa raíz de resultados quirúrgicos adversos. International Journal for Quality in Health Care, 26(2), pág. 144-150). Recuperado de https://doi.org/10.1093/intqhc/mzu011
  6. Ewen, B.M & Bucher, G. (n.d.) Análisis de causa raíz: Respuesta a un evento centinela. Lippincott Nursing Center. Recuperado de https://www.nursingcenter.com/ce_articleprint?an=00004045-201309000-00006