Hoe SDSU Simulatie-Inzichten Gebruikt om Competentiegericht Verpleegkundig Onderwijs te Stimuleren
South Dakota State University heeft stapels papieren beoordelingen omgezet in inzichten in real-time, ter ondersteuning van de overgang naar competentiegericht onderwijs.
Over
Met drie locaties in Brookings, Rapid City en Sioux Falls biedt South Dakota State University (SDSU) programma's aan zoals standaard en versnelde BSN, RN naar BSN, MSN, postdoctorale certificaten, DNP en Ph.D. Het simulatieprogramma van SDSU is geaccrediteerd door zowel de Core- als de Teaching/Education-programma's van de Society for Simulation in Healthcare (SSH).
Leiden van de Overgang naar Competentiegericht Onderwijs door Middel van Simulatie
Het College of Nursing van de South Dakota State University heeft onlangs een grote verandering ondergaan: het heeft traditioneel onderwijs ingeruild voor een rigoureus Competentiegericht Onderwijs (CBE) model. Het eerste cohort, onder het AACN Essentials-curriculum van de American Association of Colleges of Nursing (AACN), begon in de herfst van 2025.
Voor Dr. Alyssa Zweifel, universitair docent en directeur van het Healthcare Simulation Center aan SDSU, is de overgang naar CBE een natuurlijke evolutie die voortbouwt op de basis van simulatie.
“Ik vind het geweldig,” zei Dr. Zweifel over CBE. “Het sluit heel goed aan bij de simulatiestandaarden en theorieën die we altijd al hebben toegepast in simulatiegericht onderwijs.”
De kern van het simulatieteam van SDSU werkte feitelijk al met een competentiegerichte mindset — en teamleden dragen nu hun expertise bij als onderdeel van een grotere groep CBE-experts binnen de academische structuur.
De uitdaging
Het omzetten van beoordelingsdata in actie
Omdat CBE benadrukt wat studenten “doen” in plaats van alleen wat ze “weten”, vereist het het verzamelen van een enorme hoeveelheid formatieve en summatieve beoordelingsdata uit simulaties. Het betekent ook dat al die simulatiedata efficiënt moet worden geïnterpreteerd om lesstrategieën te helpen informeren — zowel op individueel als op cohortniveau.
Het beheersen van al deze data op een nuttige manier is uiteraard een uitdaging geweest voor veel programma's — inclusief SDSU.
“We stapelden vroeger letterlijk onze papieren van de simulaties,” deelde Dr. Zweifel. “Ik heb drie locaties, en ze zouden allemaal naar mij toe komen. Ik zou aan het einde van elk semester gaan zitten met stapels papier, en ik zou alles turven om onze beoordelingsdata te krijgen. Het kostte me minstens 40 uur.”
Aangezien de beoordelingsdata pas aan het einde van elk semester werd geanalyseerd, was het onmogelijk om snel te reageren op curriculumproblemen.
De oplossing
Van stapels papier naar inzichten in real-time
Om de grote hoeveelheid data die door simulaties wordt gegenereerd te beheren, besloten Dr. Zweifel en haar team om SimCapture te gaan gebruiken. Dit simulatiebeheer systeem helpt hen bij het beoordelen van de prestaties van lerenden, het verzamelen van prestatiegegevens en het organiseren van deze gegevens in bruikbare inzichten.
Ze combineerden SimCapture met het Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI).
Over de CCEI
Ontwikkeld door verpleegkundige opleiders aan de Creighton University biedt het Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI) een betrouwbare, evidence-based methode voor het beoordelen van klinische competentie — en helpt de kloof te overbruggen tussen academisch leren en de praktijk.
De CCEI is inmiddels geüpdatet naar een nieuwe versie: CCEI 2.0. Versie 2.0 legt een hogere nadruk op klinisch oordeel en integreert het meetmodel voor klinisch oordeel van de U.S. National Council of State Boards of Nursing.
De tool bevat 25 items en beoordeelt competentie binnen vier belangrijke categorieën:
- Klinisch oordeel
- Communicatie
- Kwaliteit en Veiligheid
- Professionaliteit
Lees meer over de CCEI 2.0 en hoe Laerdal samenwerkt met Creighton University om de reikwijdte van de tool te vergroten.
Dr. Zweifel en haar team hebben de CCEI in SimCapture geüpload. Het docententeam zou de evaluatie invullen tijdens het scenario en de nabespreking, waarna SimCapture alle data zou bewaren en organiseren in inzichten.
De Resultaten
Een Drastische Toename in Efficiëntie
De overgang van papieren beoordelingen naar het beheren van de gegevens met SimCapture en de CCEI leverde grote efficiëntiewinsten op voor Dr. Zweifel en haar team.
Betekenisvolle Verbeteringen in het Curriculum
Het gebruik van SimCapture in combinatie met het CCEI heeft een krachtige combinatie gecreëerd die bruikbare inzichten heeft opgeleverd.
Een opvallend voorbeeld betrof de eerste cohort van het versnelde programma, dat de nieuwe CBE-curriculum gebruikt. Na het uitvoeren van een simulatie voor medicatietoediening in Semester 1 heeft het simulatieteam de gegevens van SimCapture gebruikt om trends binnen de hele cohort te identificeren.
De analyse van de resultaten binnen het domein “Kwaliteit en Veiligheid” onthulde een tekortkoming in het beheren van apparatuur en hulpmiddelen. Dr. Zweifel ontdekte dat slechts één van de zes groepen correct IV-piggybackmedicatie kon verbinden met gebruik van steriele techniek.
Deze ontdekking leidde tot een onmiddellijk onderzoek met het onderwijsteam. Het bleek een misaanpassing in het curriculum te zijn. Studenten hadden niet genoeg kansen in het vaardigheidslab om de snelle cyclus en bewuste oefening uit te voeren die ze nodig hadden om de vaardigheid te beheersen vóór de simulatie.
“Geen wonder dat ze het niet goed deden met hun IV-medicaties en die veiligheidsaspecten niet haalden — omdat ze het misschien maar één keer hadden geoefend,” legde ze uit.
Het team besloot dat ze de simulatie aan het einde van het semester zullen verplaatsen, zodat studenten meer herhaalde oefening kunnen krijgen en vervolgens terugkeren naar de simulatie.
Het direct beschikbaar hebben van de gegevens stelde de docenten in staat om onmiddellijk te handelen. “Gegevens direct beschikbaar hebben is enorm belangrijk,” zei Dr. Zweifel. Ze merkte op dat zonder SimCapture het waarschijnlijk veel langer zou hebben geduurd om het probleem te ontdekken en op te lossen.
Individuele Studentenondersteuning
Naast inzichten op cohortniveau biedt SimCapture gegevens die Dr. Zweifel en het team helpen om de prestaties van individuele studenten efficiënter in de loop van de tijd te beoordelen. Door de prestaties van studenten over meerdere simulaties te bekijken, kan de faculteit consistente hiaten in kritieke gebieden zoals klinisch inzicht identificeren. De gegevens bieden richtlijnen voor het bepalen van de manier waarop studenten begeleid moeten worden.
“Ik duik echt in [de gegevens] … om de student te helpen bekwaamheid te bereiken terwijl ze door het simulatiecurriculum gaan,” zei ze.
Operationele en Faculteitsontwikkelingsinzichten
De waarde van SimCapture’s gegevens reikt verder dan studentenprestaties en curriculuminhoud. Het heeft ook betrekking op cruciale operationele beslissingen en de consistentie van het faculteitspersoneel.
Bemanningrechtvaardiging. Toen de Rapid City-site van SDSU haar simulatieruimte uitbreidde, had Dr. Zweifel bewijzen nodig om een tweede simtechnicus aan te nemen. Ze haalde gegevens over aanmeldingsuren van het centrum uit SimCapture en kon aantonen dat Rapid City nu twee keer zoveel contacturen had als andere locaties — maar minder personeel. De gegevens hielpen bij het rechtvaardigen van het aannemen van een extra simtechnicus voor Rapid City. Ze merkte op dat ze zonder SimCapture een aanzienlijke hoeveelheid handmatig backend-werk had moeten doen om een nieuwe aanstelling te rechtvaardigen.
Inter-rater consistentie. Deze SimCapture-metriek helpt de standaardisatie van het gebruik van de CCEI-tool door de faculteit. SimCapture benadrukt gebieden met matige of hoge inconsistentie. Dit heeft Dr. Zweifel in staat gesteld om consistentiekwesties één-op-één met de faculteit te bespreken, of om Prestatie-indicatoren (Performance Indicators, PIs) die te vaag waren te verduidelijken. Zo was een PI simpelweg “vitale functies demonstreren.” Het team realiseerde zich dat ze duidelijker moesten zijn en verduidelijken dat studenten drie van de vijf moesten behalen, inclusief bepaalde vitale functies.
Vaardigheden versterken door middel van Rapid-Cycle Doelgerichte Oefening (RCDP) en Leren van Elkaar
Om studenten te helpen bij het beheersen van fundamentele vaardigheden, adopteerden Dr. Zweifel en haar team het Rapid-Cycle Doelgerichte Oefening (RCDP) raamwerk: een leerlinggericht model dat hiaten in prestaties blootlegt, gebieden voor feedback identificeert en herhaalde mogelijkheden biedt om een vaardigheid te beheersen.
Ze combineerden RCDP met SimCapture for Skills: een digitaal platform voor beoordeling en evaluatie. Met behulp van het SimCapture for Skills-platform oefenden studenten zelfstandig en namen ze zichzelf op terwijl ze vaardigheden uitvoerden, wat zelfreflectie en evaluatie faciliteerde. De opnames van de studenten werden ook aan andere studenten toegewezen voor beoordeling, waardoor ze elkaar constructieve feedback konden geven.
Het SimCapture for Skills-platform verzamelde de gegevens en hielp bij het identificeren van benchmarks. Na het uitproberen van deze aanpak ontdekten ze onder andere het volgende:
- ✓Het gebruik van het RCDP-raamwerk in combinatie met peer-to-peer-methodologie is effectief. De gegevens toonden aan dat vaardigheden die in Semester 1 werden onderwezen en vervolgens in Semester 2 werden ververst en versterkt tot een beheersingsniveau leidden tot het behoud van de vaardigheden.
- ✓Studenten reageren positief op deze aanpak. Ze waardeerden de mogelijkheden voor herhaald oefenen en de onafhankelijkheid. Veel studenten gaven aan dat ze zich “als een echte verpleegkundige” voelden en meer vertrouwen hadden in hun vermogen om de vaardigheden uit te voeren die van een verpleegkundige worden verwacht.
Advies van Dr. Zweifel
Als je momenteel bezig bent met het omarmen van CBE in je verpleegkundeprogramma, biedt Dr. Zweifel wat advies.
“Ik denk dat het belangrijkste is om ervoor te zorgen dat je de juiste mensen aan tafel hebt wanneer je het curriculum opstelt. Je hebt verschillende niveaus van docenten — maar elk van hen brengt een ander perspectief. Zorg voor een brede variëteit aan expertise aan tafel — want je zult dingen missen als je dat niet doet. Het is gewoon menselijk dat niet iedereen alles weet.”
– Alyssa Zweifel, PhD, RN, CHSE
Directeur van het Healthcare Simulation Center,
Assistant Professor South Dakota State University
Belangrijkste inzichten voor het omzetten van simulatie-inzichten in krachtige competentiegerichte opleidingen in de verpleegkunde
1. Het integreren van SimCapture met de CCEI-tool kan overweldigende op papier gebaseerde beoordelingsgegevens omzetten in real-time, bruikbare inzichten.
2. Simulatiedata kan u helpen cohortbrede trends te identificeren en lacunes aan te pakken op gebieden zoals medicatietoediening en klinisch oordeel.
3. Directe toegang tot simulatiegegevens kan u helpen om snel de afstemming van het curriculum te verbeteren, individuele leerlingen te ondersteunen en beslissingen over operationele en facultaire ontwikkeling te informeren.
