洞察力如何帮助提升护理技能的胜任力
客户故事
使用 SimCapture 和 SimCapture for Skills 帮助宾夕法尼亚州立大学改变了他们掌握技能的方法，通过识别差距并使用同伴互学方法促进刻意练习。
宾夕法尼亚州立大学
关于
宾夕法尼亚州立大学每年录取约 150 名学生进入他们的传统预注册学士学位课程。
挑战
培养安全有效的从业人员
护理专业正面临着越来越大的压力，既要缓解目前的护理人才短缺问题，又要有效地培养毕业生适应当今的医疗护理现实。为了帮助确保新护士做好准备，宾夕法尼亚州立大学的 Ross 和 Carol Nese 护理学院最近将重点放在了在其护理技能实验室中捕获绩效数据上。
宾夕法尼亚州立大学模拟实验室主任兼副教授 Christopher Garrison 博士、注册护士、临床护士专员、认证医疗模拟教育者认识到这些数据可以在衡量学生能力和帮助教师在项目或课程层面做出战略决策方面发挥关键作用。
“我们非常希望开始使用模拟来识别我们的课程差距，看看我们需要在哪些方面加强，并帮助我们的学生成为安全、有效的从业者。”
- Christopher Garrison 博士、注册护士、临床护士专员、认证医疗模拟教育者
宾夕法尼亚州立大学主任、副教授
与许多其他护理模拟程序一样，宾夕法尼亚州立大学传统上通过学生满意度调查来衡量其项目的成功。虽然调查通过衡量学生对学习的反应帮助解决了 Kirkpatrick 第 1 级问题，但这些数据并不能提供他们所需的胜任力可见性。
Chris 解释说：“我认为模拟社区面临的挑战之一是，通常情况下，当我们考虑收集评估数据时，很多收集到的数据仅限于学生满意度，而不是实际的学生表现数据。”“但我们开始意识到，我们确实需要超越这一点。”我们需要看看实际的学习成果和我们的学员所取得的成就。
他和他的团队希望开始收集和分析更全面的学习成果数据。“我们希望有客观且有效的依据来做决策。”他说。"[而且]我们真的希望有平台能够捕捉和分析这些数据。”
此外，由于新的 AACN Essentials 要求基于胜任力的教育，Chris 和他的同事们知道他们需要这些数据来记录学生是如何达到这些胜任力要求的。
解决方案
利用数据的力量发现技能差距
当 Chris 和他的团队开始从他们的高仿真模拟病例中收集一些绩效数据后，很快就出现了可执行的洞察。
他们使用了克瑞顿能力评估工具（C-CEI ®），这是一种有效的评估工具，可以衡量临床学习在模拟学习环境中的有效性。该工具关注四个领域的 22 种一般护理行为：评估、沟通、临床判断，以及患者安全。Chris 解释说：“我觉得它非常有价值，因为它是客观的。”
他们将克瑞顿工具直接嵌入到 SimCapture，一个模拟管理系统。这使他们能够在 SimCapture 平台上轻松收集和分析评估数据。
模拟病例的数据揭示了学生在某些技能方面表现出强大的胜任力。但在深入调查后，他们发现学生们在其他方面还没有达到应有的水平，比如安全用药的一些要素和正确执行程序。
这些见解让团队不禁自问：“我们如何才能让学生达到他们实践所需要的胜任力水平？”
是时候重新思考他们的教学方法了。
将刻意练习与反馈结合起来
通过克瑞顿工具和 SimCapture 收集到的数据，Chris 和团队得以更深入地了解哪些特定技能可能需要更多的重复练习。他们希望以结构化的方式增加练习机会，因此他们引入了SimCapture for Skills，这是一种将同伴互学方法的有效性与数字评估和评价工具相结合的解决方案。
通过 SimCapture for Skills，学生可以反复训练基本护理技能，并相互给予反馈。在 SimCapture for Skills 平台中建立评分标准，确保同伴之间根据评分标准相互提供准确的反馈。让学生根据评分标准中确定的不同关键要素进行互评是有益的，因为这强化了最佳实践。“他们实际上得到了更高质量的练习和更高质量的反馈，”他说。
“我们发现的主要好处之一是提供结构。当您观察刻意练习时，概念是学生需要在特定任务上花费一定的时间和重复以达到精通——但他们也需要高质量的反馈，以确定他们的技巧是否正确。通过有反馈的有意练习，他们能够在技能的表现上变得更加熟练和准确。”
SimCapture for Skills 还为 Chris 及其团队提供了调整教学所需的绩效数据和见解。可用报告包括参与者和群体层面的绩效指标。
“这些数据对于了解学生练习的程度非常有帮助。”“这是什么绩效水平？”他解释道。“然后，当您发现差距时，您能够调整您教授不同技能的方式。”
在整个课程中强化技能
除了增加练习时间的结构外，Chris 和他的同事们还认识到，这些练习机会需要贯穿整个课程，而不仅仅是在开始时“提前加载”。
“绝大多数技能都被纳入了基础课程中，”他分享道。“我认为，一旦您确定某人在您的基础课程中具备了能力，他们就能在整个课程中保持这种能力，这是一个错误的假设。”他解释说，虽然这些技能很可能会在临床实习期间重新学习，但临床导师可能会在学生执行诸如药物管理和无菌技术等技能时对他们进行指导。
“查看模拟数据的有趣之处在于，我们不对其进行指导。”我们期望他们能够独立执业，因为这对患者没有风险。因此，这使我们能够识别差距，并在毕业前弥补这些差距，以便他们能够成为安全且有效的从业人员。”
随着时间的推移，Chris 和团队逐渐将关键技能的练习机会融入课程中，为学生提供必要的强化，以便他们能够掌握这些技能。
宾夕法尼亚州立大学通过利用数据的力量来推动决策，并采取更加审慎的方法来提高技能能力，成功地提升了他们为学生实践做准备的方式。
主要收获
数据可以提供可执行的洞察。
从技能练习到高仿真模拟，绩效数据可以帮助您做出关键的项目或课程决策，以确保学生准备就绪。
有序、重复的练习和反馈是掌握技能的关键。
通过使用同伴互学的方法增加练习时间的结构，可以提升技能练习机会的质量和效果。
技能应贯穿整个课程。
有意识地将技能融入整个课程，可以让学生有机会保持和重新发展技能能力。
Chris 的建议
如果您有兴趣在您的计划中开始收集和利用更多数据，Chris 建议“从小处着手，逐步积累成功。”
“从计划的现状和需求入手。[SimCapture] 平台可以帮助您收集有关学生表现的各种实际结果数据。平台提供了一种非常好的方式来组织和捕获这些数据。但是，必须制定一个关于如何使用它的战略计划。如果您只是收集数据而不用它做任何事情，那么它不会真正帮助您改进计划。”
感谢宾夕法尼亚州立大学的 Chris Garrison 分享他的故事
SimCapture 让您无论是在现场还是在实验室都能高效地对模拟进行管理、记录、报告和评估。
SimCapture 让您无论是在现场还是在实验室都能高效地对模拟进行管理、记录、报告和评估。
