Hvordan kan simulation hjælpe med at identificere og afbøde latente sikkerhedstrusler, der kunne kompromittere patientsikkerheden? 

Jennifer: Når vi undersøger anvendelsen af simulation til latente sikkerhedsrisici, er det vigtigt at identificere, hvad vi mener med dette begreb. Og vi kan trække information fra professor James Reason’s Swiss Cheese Model, hvor systemer er justeret, så fejl kan passere igennem og opstå.  

I øjeblikket bruger vi meget tid på at undersøge processer efter en fejl. … Anvendelsen af simulation [giver os mulighed for] proaktivt at udforske, hvor disse latente risici findes, så vi kan udrydde dem, før der sker nær-sentinel- eller sentinel-begivenheder.

Hvad er nogle eksempler på latente sikkerhedstrusler, som simulation kan hjælpe med at afdække? 

Jennifer: Jeg har personligt observeret, hvordan simulationerne har vist data om, hvor udstyr skal opbevares, så vi kan ændre praksis og opnå bedre resultater. Et eksempel på det ville være fald på akutafdelingen. 

En anden ting, jeg har observeret førstehånds, er en ændring i praksis, hvor vi vil reducere tiden fra EMS-anerkendelse i neurologiske tilfælde til faktisk CAT-scanningstid. Og at øve det, før vi går i gang, så systemerne og sikkerhedsforanstaltningerne er på plads, så alle klinikere er sikre – men mest af alt, at vores patienter er sikre. 

En berømt kvalitetsmaksime siger, at et dårligt system kan overvinde en god person til enhver tid. Tror du, at tidligere simuleringsindsatser inden for forbedring af sundhedskvalitet har fokuseret for meget på individer og for lidt på at forbedre plejesystemer? 

Jennifer: Der er en vigtig mulighed for os som en profession og i samarbejde med ledelsen i sundhedsorganisationer at tage misforståelsen om, at vi har dårlige mennesker i sundhedslevering, og at det er årsagen til vores patientsikkerhedsproblem.  

Vi har faktisk fremragende mennesker, som er fanget i dårlige systemer. Dette er ikke kun blevet vist i evidensen de sidste 25+ år, men rapporten fra 1999 ‘To Err Is Human’ understreger dette vigtige punkt. Og det er vigtigt, at vi kollektivt omfavner dette for vores klinikere og for at opnå ingen skade.

Det er spændende lige nu inden for sundhedssimulation at tænke på, hvor vi har været de sidste 25 år, og hvor vi ønsker at komme hen, og så have den målrettede indsats for at sikre, at vi rejser der, hvor vi ønsker at være.  

Og en af de ting, som jeg er nysgerrig på med latent risikoanalyse, er, om der er en mulighed for at have en bidirektionel brug – både fra sundhedssystemer til akademiske før-licensprogrammer, hvor vi samarbejder om at dele information og adressere patientsikkerhed på et mere samarbejdende niveau? 

Hvordan indsamler og bruger du med succes data i forbindelse med dine simulationer, så du kan identificere og prioritere områder for intervention? 

Jennifer: Udtrykket om, at data styrer historien og resultaterne, kan aldrig være mere sandt, end når vi ser på simulation og vurdering af latent risiko. Disse data er ikke kun kvalitative med tal, resultater og reduktioner, men det er også de anekdotiske fortællinger om, hvordan disse simulationer ændrede praksis og øgede klinikernes selvtillid for at opnå bedre patientsikkerhedsresultater. Og selvfølgelig fortællingerne fra patientens perspektiv og om det fantastiske resultat, de var i stand til at opnå gennem det kollektive arbejde, som vi alle udfører.