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5 razones por las que deberías considerar la simulación para mitigar riesgos

La atención sanitaria es una de las industrias de mayor complejidad y más escrutadas en el mundo actual en términos de lo que está en juego. Para quienes gestionan el riesgo, esto implica la necesidad de vigilancia constante y mejora continua. Aunque cierto grado de riesgo puede ser inevitable en la atención sanitaria, existen nuevas herramientas para identificar y predecir cuándo y dónde ocurrirá—a pequeña escala. Y es posible reducir el impacto negativo que el riesgo puede tener en los resultados de los pacientes, así como en asuntos financieros.

El movimiento por la seguridad del paciente que comenzó hace dos décadas ha llevado a un interés creciente en utilizar la simulación para reducir riesgos y mejorar la seguridad del paciente. La formación basada en simulación – como estrategia de enseñanza y no solo refiriéndose a la tecnología en sí – es a menudo elogiada por su capacidad para replicar la realidad del recorrido del paciente. Asimismo, la simulación puede utilizarse como un medio para medir, evaluar, prevenir y minimizar los riesgos en los hospitales.

Otras industrias de alto riesgo, como la aeroespacial, el transporte y la generación de energía, se han vuelto progresivamente más seguras con la ayuda de la simulación.1 En los hospitales, además de proporcionar formación clínica estandarizada y repetible, hemos aprendido de la experiencia de nuestros clientes que cuando se adopta una cultura de simulación, se observan las siguientes mejoras:

  • Reducción de eventos centinela
  • Reducción de gastos en litigios
  • Mejora en las puntuaciones de satisfacción de los pacientes
  • Mejora en las tasas de seguros
  • Mejora en los resultados de los pacientes

A continuación, exploramos cinco formas específicas en que la simulación puede marcar la diferencia. Cada una proporciona una razón por la cual vale la pena considerarla como un medio para mitigar riesgos en su organización.

1. Identificar riesgos latentes

Las amenazas latentes de seguridad (LSTs), o los errores en el diseño, organización, formación o mantenimiento de la instalación sanitaria, pueden contribuir a resultados negativos para los pacientes. Estos son conocidos como accidentes susceptibles de ocurrir y pueden pasarse por alto en las evaluaciones rutinarias de riesgo.

La simulación in situ, o la simulación que ocurre dentro del entorno real de atención en lugar de en un centro de simulación, puede ayudar a identificar las LSTs antes de que causen daño a un paciente o proveedor. A menudo, la simulación in situ implica un equipo interdisciplinario (tal como sucedería en un caso real de paciente) y proporciona el contexto del flujo de trabajo habitual.

Al permitir que un escenario de simulación se desarrolle en el entorno clínico real, los participantes se enfrentan a las mismas distracciones, limitaciones de recursos, obstáculos y fallos del sistema con los que trabajan diariamente.2 Precisamente así es como la simulación in situ puede sacar a la luz riesgos potenciales antes de que sea demasiado tarde.

2. Contabilidad de Factores Humanos

Los sistemas hospitalarios están inherentemente sujetos a errores humanos. Los casos de pacientes pueden ser complejos, dinámicos y estresantes y, incluso para los profesionales de la salud más experimentados, esto puede conducir a errores. Además, a lo largo del continuo de atención, un paciente no es tratado únicamente por un solo proveedor. Las investigaciones muestran que aproximadamente el 70% de las muertes causadas por errores médicos están relacionadas con fallos en la comunicación durante los traspasos.3 Se puede utilizar la simulación para mejorar las habilidades de comunicación interpersonal y de trabajo en equipo, reduciendo este riesgo.4

Los casos simulados de pacientes ofrecen a los proveedores la oportunidad de practicar el uso de herramientas de seguridad del paciente, como TeamSTEPPS®, Gestión de Recursos de Tripulación o sus propios nuevos protocolos internos. Como estas simulaciones pueden ser estandarizadas, todos los miembros de un equipo interdisciplinario pueden ser entrenados para realizar el trabajo en equipo y la comunicación según los estándares de la organización. Esto significa que los proveedores que pueden no haber trabajado juntos anteriormente podrán comunicarse de manera precisa y eficiente, minimizando las posibilidades de errores y malentendidos.

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3. Realización de un Análisis de la Causa Raíz

Los eventos adversos, incluidos los eventos centinela, requieren una revisión e investigación exhaustiva para descubrir la causa y prevenir la probabilidad de que el mismo evento ocurra nuevamente. El análisis de causa raíz y el plan de acción a futuro pueden fortalecerse a través de la simulación.5

Concretamente, una simulación del incidente puede ayudar a responder estas tres preguntas:6
  • ¿Qué sucedió?
  • ¿Por qué sucedió?
  • ¿Qué se puede hacer para evitar que suceda nuevamente?

Los escenarios de simulación pueden diseñarse para repetir el evento adverso que ocurrió, utilizando los datos extraídos de los registros médicos electrónicos (ERM). Y, como el escenario es repetible, puede ejecutarse varias veces para probar variables que podrían afectar el resultado. Por lo general, las causas raíz identificadas a través de la simulación tienden a centrarse más en errores basados en sistemas que en errores causados por individuos.7 Esta información luego puede mejorar la implementación de medidas correctivas y disminuir el riesgo de recurrencia.

4. Modelado Predictivo

Similar a la capacidad de replicar un evento que ya ocurrió, la simulación ofrece a una organización la oportunidad de preguntar ‘¿y si?’ A medida que se realiza el análisis predictivo y se priorizan las áreas clínicas objetivo, la simulación puede proporcionar la capacidad de probar y volver a probar cualquier combinación de teorías y soluciones. Usando un escenario personalizado, el diseño de la sala y participantes seleccionados cuidadosamente, es posible crear un entorno controlado.

Además, la plataforma de gestión del aprendizaje en simulación adecuada permitirá la extracción de datos pertinentes. Basándose en simulaciones previamente realizadas, los gestores de riesgos pueden acceder a datos sobre el rendimiento de los proveedores, tendencias y áreas de mayor riesgo. Esto puede ayudar a reducir el daño al paciente, el daño al proveedor o la tasa de readmisión.

5. Mejorando la Calidad de la Atención y la Satisfacción del Paciente

Los resultados de HCAHPS (Evaluación del Consumidor de Atención Médica de Proveedores y Sistemas Hospitalarios) son importantes para el éxito general de un hospital. Una puntuación baja o alta puede afectar la comercialización de un hospital, así como sus tasas de reembolso. Al igual que el entrenamiento en simulación puede mejorar la capacidad de los proveedores para comunicarse de manera efectiva entre sí, también puede desarrollar las habilidades interpersonales de un proveedor con los pacientes.

El uso de un paciente estandarizado, que puede imitar manifestaciones emocionales y psicológicas, puede reforzar la importancia de escuchar, observar y comunicarse. Además, esta formación puede mejorarse aún más con el uso de un simulador de cuerpo completo que pueda recibir intervenciones médicas.

Desarrollar una simulación centrada en habilidades blandas puede ayudar a los proveedores a adoptar nuevos estilos de comunicación, practicar la explicación en términos comprensibles y ensayar cómo mantener a los pacientes agitados tranquilos. Cada una de estas prácticas contribuye a un mayor nivel de confianza por parte de los pacientes y, por ende, a una mayor divulgación sobre sus síntomas. En última instancia, esto puede conducir a diagnósticos más precisos, una mejor adhesión a los medicamentos e incluso a puntuaciones más altas en el HCAHPS.

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Recursos

  1. Agencia para la Investigación y Calidad en el Cuidado de Salud. (2018). Simulación en el cuidado de la salud para mejorar la seguridad. Recuperado de https://www.ahrq.gov/research/findings/factsheets/errors-safety/simulproj15/index.html
  2. Lamberta, M. & Aghera, A. (2020). Identificación de amenazas de seguridad latentes a través de simulaciones médicas. Stat Pearls. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK549909/
  3. Universidad de Illinois en Chicago. (2016). Prevención de errores de comunicación médica: Estudio examina la ronda multidisciplinaria en hospitales. ScienceDaily. Recuperado el 8 de febrero de 2021 de www.sciencedaily.com/releases/2016/12/161220095204.htm
  4. Lamberta, M. & Aghera, A. (2020. Ver referencia #2.
  5. Slakey, D.P., Simms, E.R., Rennie, K.V., Garstka, M.E., Korndorffer, J.R. Jr. (2014). Uso de simulación para mejorar el análisis de la causa raíz de resultados quirúrgicos adversos. International Journal for Quality in Health Care, 26(2), pág. 144-150). Recuperado de https://doi.org/10.1093/intqhc/mzu011
  6. Ewen, B.M & Bucher, G. (s.f.) Análisis de causa raíz: Respondiendo a un evento centinela. Lippincott Nursing Center. Recuperado de https://www.nursingcenter.com/ce_articleprint?an=00004045-201309000-00006