Siirry sisältöön

5 syytä, miksi sinun kannattaa harkita simulaatiota riskien lieventämiseksi

Terveydenhuolto on yksi nykymaailman vaativimmista ja tarkimmin valvotuista toimialoista, mitä tulee merkitykseen ja panoksien suuruuteen. Riskienhallinnan näkökulmasta tämä tarkoittaa jatkuvaa valppautta ja jatkuvaa kehittämistä. Vaikka jonkin asteinen riski voi olla väistämätön terveydenhuollossa, olemassa on uusia työkaluja, joilla voidaan tunnistaa ja ennustaa, milloin ja missä riskit toteutuvat—mikrotasolla. Lisäksi on mahdollista vähentää riskien kielteisiä vaikutuksia sekä potilaiden hoitotuloksiin että taloudellisiin asioihin.

Kaksi vuosikymmentä sitten alkanut potilasturvallisuusliike on johtanut kasvavaan kiinnostukseen simulaation käyttöä kohtaan riskien vähentämiseksi ja potilasturvallisuuden parantamiseksi. Simulaatioon perustuva koulutus – opetustekniikkana eikä pelkästään viitaten itse teknologiaan – saa usein kiitosta sen kyvystä jäljitellä potilaan matkan todellisuutta. Samoin simulaatiota voidaan käyttää sairaaloiden riskien mittaamiseen, arvioimiseen, ehkäisemiseen ja minimoimiseen.

Muut korkean riskin toimialat, kuten ilmailu, liikenne ja energiantuotanto, ovat tulleet jatkuvasti turvallisemmiksi simulaation avulla.1 Sairaaloissa, kliinisen koulutuksen tarjoamisen lisäksi, olemme asiakkaidemme kokemuksista oppineet, että simulaatiokulttuurin omaksuessa nähdään seuraavia parannuksia:

  • Vähentyneet vakavat haittatapahtumat
  • Vähentyneet oikeudenkäyntikulut
  • Parantuneet potilastyytyväisyyden tulokset
  • Parantuneet vakuutusmaksut
  • Parantuneet potilastulokset

Alla käymme läpi viisi tarkkaa tapaa, jolla simulaatio voi tehdä muutoksen. Jokainen tarjoaa syyn harkita sitä keinona riskien vähentämiseksi organisaatiossasi.

1. Tunnistetaan piilevä riski

Piilevät turvallisuusuhat (LST:t), eli terveydenhuollon laitoksen suunnittelussa, organisoinnissa, koulutuksessa tai ylläpidossa olevat virheet, voivat vaikuttaa negatiivisesti potilastuloksiin. Näitä kutsutaan onnettomuuksiksi, jotka odottavat tapahtumistaan, ja ne voivat jäädä huomaamatta tavanomaisissa riskinarvioinneissa.

In situ -simulaatio, eli simulaatio, joka toteutetaan todellisessa hoitoympäristössä sen sijaan, että se tapahtuisi simulaatiokeskuksessa, voi auttaa tunnistamaan LST:t ennen kuin ne aiheuttavat haittaa potilaalle tai hoitohenkilökunnalle. Usein in situ -simulaatioon osallistuu monitieteinen tiimi (kuten todellisessa potilastapauksessa) ja se tarjoaa normaalin työnkulun kontekstin.

Antamalla simulaatioskenaarion kehittyä todellisessa kliinisessä ympäristössä osallistujat kohtaavat samat häiriötekijät, resurssirajoitteet, esteet ja järjestelmän puutteet, joiden kanssa he työskentelevät päivittäin.2 Juuri näin in situ -simulaatio voi tuoda esiin mahdolliset riskit ennen kuin on liian myöhäistä.

2. Ihmistekijöiden huomioon ottaminen

Sairaalajärjestelmät ovat luonteeltaan alttiita inhimillisille virheille. Potilastapaukset voivat olla monimutkaisia, dynaamisia ja stressaavia, ja jopa kokeneimmille terveydenhuollon ammattilaisille tämä voi johtaa virheisiin. Lisäksi hoidon jatkuvuuden aikana potilasta ei hoida vain yksi yksittäinen hoitaja. Tutkimukset osoittavat, että noin 70 % lääketieteellisistä virheistä johtuvista kuolemista liittyy viestintäkatkoksiin siirron aikana.3 Simulaatiota voidaan käyttää parantamaan vuorovaikutustaitoja ja tiimityötaitoja, mikä vähentää tätä riskiä.4

Simuloidut potilastapaukset tarjoavat hoitajille mahdollisuuden harjoitella potilasturvallisuuden työkaluja, kuten TeamSTEPPS®, Crew Resource Management tai organisaation omia uusia sisäisiä protokollia. Koska nämä simulaatiot voidaan standardoida, kaikki monitieteisen tiimin jäsenet voidaan kouluttaa tiimityöhön ja viestintään organisaation standardin mukaisesti. Tämä tarkoittaa, että hoitajat, jotka eivät ole koskaan työskennelleet yhdessä, pystyvät viestimään tarkasti ja tehokkaasti, minimoiden virheiden ja väärinkäsitysten mahdollisuudet.

Risk Management eBook

Miten simulointi voi pienentää potilaiden riskejä?

Johdanto riskienhallintavastaaville ja laadunparannusasiantuntijoille

Potilassimulaatio vaikuttaa todistetusti merkittävästi riskien lieventämiseen ja hoidon laadun parantamiseen. Lataa e-kirjamme ja lue lisää siitä, miten voit hyödyntää simulaatioita sairaalasi kaikilla erikoisaloilla sekä vähentää potilaiden riskejä ja parantaa hoidon laatua sen avulla.

Lue nyt

3. Juurisyyanalyysin suorittaminen

Haitalliset tapahtumat, mukaan lukien kriittiset tapahtumat, vaativat kattavan arvioinnin ja tutkimuksen syyn selvittämiseksi sekä saman tapahtuman todennäköisyyden vähentämiseksi tulevaisuudessa. Perusteellinen syyanalyysi ja jatkosuunnitelma voidaan vahvistaa simulaation avulla.5

Erityisesti, tapahtuman simulaatio voi auttaa vastaamaan näihin kolmeen kysymykseen:6
  • Mitä tapahtui?
  • Miksi se tapahtui?
  • Mitä voidaan tehdä, jotta se ei tapahdu uudestaan?

Simulaatiotilanteet voidaan suunnitella toistamaan tapauksen haitallinen tapahtuma, hyödyntäen elektronisten potilastietojen (EPR) sisältämää dataa. Koska tilanne on toistettavissa, sitä voidaan ajaa useita kertoja testatakseen muuttujia, jotka saattavat vaikuttaa lopputulokseen. Tyypillisesti simulaation avulla tunnistettavat juurisyyt keskittyvät enemmän järjestelmäperusteisiin virheisiin kuin yksilöiden aiheuttamiin virheisiin.7 Tämä tieto voi parantaa korjaavien toimenpiteiden toteutusta ja vähentää uusiutumisen riskiä.

4. Ennakoiva mallinnus

Samanlaisesti kuin tapahtuman, joka on jo tapahtunut, toistaminen, simulointi antaa organisaatiolle mahdollisuuden kysyä "mitä jos?" Kun ennakoivaa analyysiä suoritetaan ja kliiniset kohdealueet priorisoidaan, simulointi voi tarjota mahdollisuuden testata ja uudelleentestata mitä tahansa yhdistelmää teorioita ja ratkaisuja. Käyttämällä räätälöityä skenaariota, huoneen suunnittelua ja käsin valittuja osallistujia on mahdollista luoda kontrolloitu ympäristö.

Lisäksi oikea simuloinnin oppimisen hallinta-alusta mahdollistaa asiaankuuluvan datan keräämisen. Aiemmin suoritetuista simuloinneista riskienhallintavastaavat voivat saada tietoa tarjoajien suorituskyvystä, trendeistä ja korkeimman riskin alueista. Tämä voi auttaa vähentämään potilasvahinkoja, tarjoajavahinkoja tai uudelleensijoittamisen määrää.

5. Parantamalla hoidon laatua ja potilastyytyväisyyttä

HCAHPS (Hospital Consumer Assessment of Healthcare Providers and Systems) -tulokset ovat tärkeitä sairaalan yleisen menestyksen kannalta. Matala tai korkea pistemäärä voi vaikuttaa sairaalan markkinointimahdollisuuksiin sekä korvausasteisiin. Samalla tavalla kuin simulaatiokoulutus voi parantaa palveluntarjoajien kykyä kommunikoida tehokkaasti keskenään, se voi myös kehittää palveluntarjoajan vuorovaikutustaitoja potilaiden kanssa.

Standardoidun potilaan, joka voi jäljitellä tunne- ja psykologisia ilmentymiä, käyttö voi vahvistaa kuuntelemisen, havainnoimisen ja kommunikoimisen merkitystä. Ja tämä koulutus voidaan vielä tehostaa käyttämällä kokovartalosimulaattoria, joka voi ottaa vastaan lääketieteellisiä toimenpiteitä.

Simulaation kehittäminen, joka keskittyy pehmeisiin taitoihin, voi auttaa hoitajia omaksumaan uusia kommunikointityylejä, harjoittelemaan selitysten antamista maallikkotermein ja harjoittelemaan rauhoittamaan kiihtyneitä potilaita. Jokainen näistä osatekijöistä edistää potilaiden luottamuksen kasvua ja siten parempaa oireiden kertomista. Lopulta tämä voi johtaa tarkempiin diagnooseihin, parempaan lääkkeiden noudattamiseen ja jopa korkeampiin HCAHPS-pisteisiin.

Tutustu ratkaisuihin

Resurssit

  1. Terveys- ja hoitotutkimuksen virasto. (2018). Terveysalan simulaatio turvallisuuden edistämiseksi. Haettu osoitteesta https://www.ahrq.gov/research/findings/factsheets/errors-safety/simulproj15/index.html
  2. Lamberta, M. & Aghera, A. (2020). Piilevien turvallisuusuhkien tunnistaminen lääketieteellisellä simulaatiolla. Stat Pearls. Haettu osoitteesta https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK549909/
  3. Chicagon Illinoisin yliopisto. (2016). Lääketieteellisten kommunikaatiovirheiden ehkäisy: Tutkimus tarkastelee sairaaloiden monialaisia yhteiskierroksia. ScienceDaily. Haettu 8. helmikuuta 2021 osoitteesta www.sciencedaily.com/releases/2016/12/161220095204.htm
  4. Lamberta, M. & Aghera, A. (2020). Katso viite #2.
  5. Slakey, D.P., Simms, E.R., Rennie, K.V., Garstka, M.E., Korndorffer, J.R. Jr. (2014). Simulaation käyttö haitallisten kirurgisten lopputulosten perimmäisten syiden analyysin parantamiseksi. International Journal for Quality in Health Care, 26(2), s. 144–150). Haettu osoitteesta https://doi.org/10.1093/intqhc/mzu011
  6. Ewen, B.M & Bucher, G. (n.d.) Perimmäisten syiden analyysi: Reagointi sentinel-tapahtumaan. Lippincott Nursing Center. Haettu osoitteesta https://www.nursingcenter.com/ce_articleprint?an=00004045-201309000-00006
  7. Edellä mainittu.