Hoitotyön osaamisen kehittäminen Rochesterin yliopistossa
Asiakaskertomus
Asiakaskertomus
Rochcesterin yliopiston hoitotieteen laitos kehitti uuden lähestymistavan varmistaakseen oppijoiden vahvan perustason osaamisen.

Rochesterin yliopiston sairaanhoitajakoulu (School of Nursing) New Yorkin osavaltiossa tarjoaa koulutusta lähes 170 opiskelijalle 12 kuukauden sekä hybridimuotoisissa 24 kuukauden kiihdytetyissä sairaanhoitajakoulutusohjelmissa (ABSN).
Haaste
Kaitlyn Picard, MS, RN, CCRN, CNE-cl, toimii kliinisen hoitotyön apulaisprofessorina sekä opetuksen kehittämisen koordinaattorina Rochesterin yliopiston hoitotyön koulutusohjelmassa. Tässä roolissa hän tekee tiivistä yhteistyötä opettajien kanssa suunnitellakseen oppimistehtäviä ja arviointimenetelmiä, jotka tukevat osaamisen systemaattista kehittymistä ja varmistavat opiskelijoiden valmiudet siirtyä kliiniseen työhön.
Kaitlyn ja opettajakunta tunnistivat tarpeen lisätä tarkoituksenmukaisia harjoittelumahdollisuuksia, jotta opiskelijat saavuttavat riittävän varmuuden keskeisissä hoitotyön perustaidossa, kuten aseptisen työskentelyn hallinnassa ja katetroinnissa.
"Kliinisiltä opettajilta saatu palaute oli toistuvasti sama: opiskelijoiden osaaminen ei ollut riittävällä tasolla tietyissä keskeisissä taidoissa, kuten laskimonsisäisen lääkehoidon toteuttamisessa, vielä opintojen loppuvaiheessakaan”, Picard toteaa."1 THavainto ei ole yksittäinen, vaan hoitotyön koulutusta koskevassa tutkimusnäytössä on laajasti todettu, että vastavalmistuneiden sairaanhoitajien käytännön kliininen valmius vaihtelee.2
Tunnistettujen osaamisvajeiden paikkaamiseksi ohjelmassa kehitettiin uusia tapoja lisätä harjoittelua, muun muassa:
Harjoittelumahdollisuuksien lisääminen tukee koulutusohjelman siirtymistä osaamisperusteiseen koulutusmalliin (CBE).
- Kaitlyn Picard, MS, RN, CCRN, CNE-cl
Kliinisen hoitotyön apulaisprofessori, Rochesterin yliopiston hoitotyön laitos Rochesterissa, New Yorkissa

Kaitlyn ja opettajakunta hyödyntävät taaksepäin suunnittelun (backward design) viitekehystä tukemaan siirtymistä osaamisperusteiseen koulutukseen. Lähestymistavassa määritellään ensin tavoiteltu lopputulos – tässä tapauksessa keskeisten kliinisten taitojen osaaminen – ja sen jälkeen suunnitellaan oppimistoiminnot ja arviointimenetelmät, jotka johdonmukaisesti tukevat näiden tavoitteiden saavuttamista.3
“Hyödynsimme yhdessä taaksepäin suunnittelun viitekehystä varmistaaksemme, että kaikki oppimistoiminnot ja arviointikäytännöt ovat linjassa keskenään – niin kurssitasolla kuin koko opetussuunnitelman tasolla,” Picard kuvaa.4
Ratkaisu

Vastatakseen tarpeeseen lisätä tavoitteellista harjoittelua osaamisen kehittämiseksi Kaitlyn ja opettajakunta ottivat käyttöön SimCapture for Skills -työkalua yhdistettynä Modular Skills Trainer -välineeseen.
SimCapture for Skills on digitaalinen arviointi- ja seurantaratkaisu, joka tukee opiskelijalähtöistä oppimista ja toimii saumattomasti yhdessä harjoitusvälineiden kanssa:
Tulokset
SimCapture for Skills ‑ratkaisun hyödyntäminen yhdessä Modular Skills Trainer ‑välineiden kanssa vahvisti osaamisen kehittämistä ja toi merkittäviä hyötyjä useilla osa-alueilla.
Kaitlyn havaitsi, että SimCapture for Skills ‑ratkaisun itse- ja vertaisarviointimahdollisuudet ovat keskeisiä opiskelijoiden osaamisen kehittymisen tukemisessa.
"Keskeinen osa oppimisprosessia on itse- ja vertaisarviointi harjoittelun aikana”, hän toteaa. ”Tutkimusnäyttö osoittaa vahvasti, että reflektoivalla oppimisella on merkittävä vaikutus osaamisen kehittymiseen, ja myös vertaisarviointi tukee tätä kehitystä."
Hän korostaa myös yhteistyötaitojen merkitystä:
SimCapture for Skills tuotti oppijoiden suoritusdataa, jonka avulla Kaitlyn ja opettajakunta pystyivät:
SimCapture for Skills ‑järjestelmän tarkistuslistat lisäsivät arvioinnin läpinäkyvyyttä ja auttoivat oppijoita ymmärtämään selkeästi, mitä heiltä odotetaan.
"Yksi keskeinen oivallus meille on ollut se, että läpinäkyvä arviointi on erityisen tärkeää nopeatahtisessa koulutusohjelmassa”, Kaitlyn toteaa.
Nopeutettu ja vaativa kokopäiväinen koulutus asettaa opiskelijoille suuria haasteita. Selkeät odotukset tukevat oppimista ja auttavat opiskelijoita suuntaamaan harjoitteluaan oikein.
”Yksi keskeinen tapa tukea opiskelijoiden onnistumista on tehdä odotukset täysin näkyviksi ja ymmärrettäviksi”, hän lisää.
Läpinäkyvä arviointi perustuu näyttöön pohjautuviin pedagogisiin käytäntöihin. SimCapture tukee tätä tarjoamalla yhtenäiset arviointikriteerit:
"Voimme näyttää opiskelijoille tarkistuslistan, jolla he harjoittelevat – ja joka on sama, jota käytämme heidän osaamisensa arvioinnissa summatiivisessa vaiheessa.”
Tarkistuslistojen käyttö lisäsi arvioinnin yhdenmukaisuutta, sillä kaikkia oppijoita arvioitiin objektiivisesti samojen kriteerien mukaisesti. Tämä vahvisti samalla arvioinnin tasalaatuisuutta myös opettajien välillä.
Oppijoiden arviointiin vaikuttaa usein useita tekijöitä, ja käytännöt voivat vaihdella. Tarkistuslistat tukevat yhtenäistä arviointitapaa tarjoamalla selkeät kriteerit sekä ohjaavan vihjetekstin, joka auttaa opettajia tekemään arviointeja johdonmukaisesti ja objektiivisesti.
Mahdollisuus itse- ja vertaisarviointiin vapautti opettajien aikaa ja tehosti arviointiprosessia..
"Kun itse- tai vertaisarviointi toteutetaan oikein, opiskelijat saavat realistisen käsityksen omasta osaamisestaan tietyn taidon tai kompetenssin osalta”, Kaitlyn selittää. ”Samalla he kehittävät suoritustaan jatkuvasti harjoittelun kautta.”
Kun oppijat kokevat olevansa valmiita osoittamaan osaamisensa, he voivat hakea arviointia opettajalta. Tällöin opettaja voi keskittyä tarkempaan, yksilölliseen palautteeseen.
"Tämä lähestymistapa keventää merkittävästi opettajien työkuormaa, koska opiskelijat tukevat toisiaan arvioinnissa”, hän lisää. ”Opettaja voi käyttää enemmän aikaa syvälliseen, kohdennettuun palautteeseen siinä vaiheessa, kun opiskelija on valmis – sen sijaan että aikaa kuluisi perustaitojen ohjaamiseen ennen riittävää harjoittelua."
