Kjøre kvalitetsforbedring i obstetrikk gjennom simulering
Takle dagens største utfordringer
Takle dagens største utfordringer
Obstetrisk omsorg er et av de mest komplekse og høy-risiko områdene innen helsevesenet — og et av de mest gransket. Effektiv håndtering av nødsituasjoner som postpartum blødninger og hypertensive lidelser krever et sterkt pleiesystem.
Men mange av de mest presserende utfordringene stammer fra systemnivå-hull: strukturene, prosessene og ressursene som støtter (eller hindrer) sikker, effektiv omsorg.
For ledere innen gynekologi/obstetrikk, risikostyrere og kvalitetsteam er målet ikke bare å redusere forebyggbare skader, men også å styrke systemene og teamarbeidet som muliggjør konsekvent, pasient-sentrert behandling under svangerskap — ved å sikre tidsriktig gjenkjenning, forebygging og håndtering av komplikasjoner.
Simulering tilbyr en vei fremover. Innen obstetrikk er erfaring avgjørende — men det tar år å bygge opp. Å vente på å opparbeide erfaring med lavfrekvente, høy-akutte situasjoner er ikke en pålitelig måte å forberede seg på.
- Andrew Petrosoniak, MD, MSc (Med Ed), FRCPC
Akuttutøver og leder for traumeteamet ved St. Michael’s Hospital i Toronto, Canada
Ved å bruke simulering til å gjenskape kritiske obstetriske hendelser i et trygt, kontrollert miljø, kan man avdekke svakheter i arbeidsflyt, protokoller og ressurser. Dette gjør det mulig å adressere systemnivå-sårbarheter før de påvirker reelle pasienter.
I denne artikkelen utforsker vi noen av dagens største utfordringer innen obstetrikk og hvordan simulering kan bidra til å skape et tryggere system.

Du kjenner statistikken. Du lever med dem hver dag.
Systemutfordringen: Forsinkelser i å eskalere omsorg, forvirring rundt roller, suboptimalt teamarbeid, protokollproblemer eller ressursbegrensninger står ofte i veien for en tidsriktig respons på postpartumblødning. Dette er feil i systemdesign, ikke nødvendigvis individuelle ferdigheter.
Hvordan simulering hjelper: Simulering har blitt vist å forbedre prestasjonene under postpartumblødning.4 Ved å bruke en avansert simulator for mødre og fødsler kan teamene deres sammen øve på et realistisk scenario med postpartumblødning.
Undersøk dine massive transfusjonsprosesser, kommunikasjonsrutiner og eskaleringsprosesser. Du vil oppnå innsikt i hvor flaskehalser finnes og hvilke systemendringer som er nødvendige for å sikre en sømløs, koordinert respons.
Pullman Regional Hospital simulerte en postpartum blødning. Gjennom simulering kunne de fange essensielle ytelsesdata, inkludert tiden det tok å bestille og motta blod fra laboratoriet. Tiltakene ble målt opp mot tid og mengden blod som gikk tapt.
Ytelsesdataene avdekket at det var forbedringspotensial i tiden det tok å få blod fra blodbanken. Dette er et problem som eksisterer på mange sykehus.
Gjennom objektive data spesifikke for deres sykehus fikk de fokusområder for sitt program for kvalitetssikring og ytelsesforbedring (QAPI). Ved hjelp av dataene kunne de sette mål, gjøre forbedringer og deretter simulere igjen for å måle fremgangen noen måneder senere.
Resultatene var bemerkelsesverdige:
- Amber Roberts, MSN, RN
Koordinator for sykehusutdanning, Pullman Regional Hospital


Systemutfordringen: Problemer oppstår ofte ikke på grunn av mangel på kunnskap, men på grunn av uklare eskaleringsprotokoller, oversette diagnostiske tegn, og dårlig kommunikasjon.
Hvordan simulering hjelper: En høykvalitets maternell- og fødselssimulator gir mulighet til å gjenskape scenarioer med preeklampsi og hypertensive lidelser – som lar deg adressere systemutfordringer. I dette risikofrie miljøet kan du teste faktorer som overvåkningssystemer, eskaleringsprotokoller og spesialisttilgjengelighet. Når problemer blir avdekket og adressert, kan simulering brukes på nytt for å teste effektiviteten av dine avbøtende strategier.
For å forsterke effekten av dine scenarioer, kan det å kombinere dem med et simuleringsstyrings- og opptakssystem være transformativt. Ved automatisk å ta opp video av øktene, lar disse plattformene deg gjennomgå arbeidsflyter, kommunikasjonsavleveringer og eskaleringsprosesser i detalj.
Innebygde AI-funksjoner strømlinjeformer prosessen ytterligere ved å generere sjekklister og søkbare transkripsjoner for å støtte debriefingen. Dette ekstra laget av effektivitet gjør det raskere og enklere å identifisere flaskehalser, veilede fokuserte diskusjoner og identifisere systemendringene som trengs for en sømløs og koordinert respons.

Hvis du er som mange innen obstetrikk, er medikamentfeil et stort bekymringspunkt.
Systemutfordringen: I stressende obstetriske nødsituasjoner er medikamentfeil – fra feil dosering til feiletikettering – en betydelig risiko. Disse feilene stammer ofte fra arbeidsflytdesign, etiketteringspraksis eller pumpens programmering – ikke bare individuell uoppmerksomhet.
“De ‘fem rette’ for medikamentadministrasjon fokuserer på individuelle faktorer og ikke nødvendigvis på systemfeil,” forklarer Jennifer Vuu Sanchez, RN, Pasientsikkerhetsprogramleder hos CRICO. “Så det er mulig at selv om en sykepleier gjennomfører de fem rette for medikamentadministrasjon, kan det være systemproblemer som forstyrrer sikker medikamentpraksis.”7
Hvordan simulering hjelper: Medikamentfokuserte simuleringer gjenskaper administrasjonsprosesser fra start til slutt, og avslører hvor systemet er sårbart. Deretter kan du forbedre standardene for etikettering, lagringsprotokoller og kommunikasjonsarbeidsflyter for å forhindre feil før de når pasientene.

Utfordringen i systemet: Feildiagnostisering og forsinkelser i diagnoser er viktige bidragsytere til forebyggbare skader innen fødselshjelp.8 Men altfor ofte blir diagnoser behandlet som enkeltes vurderinger, når bevis viser at feil vanligvis skyldes systemsvikt, ikke personlige mangler.9
Vanlige systemsvikt er forsinkelser i informasjonsflyt, mangel på beslutningsstøtteverktøy og uklare eskaleringsprosesser.
Hvordan simulering hjelper: Diagnostiske simuleringer viser om teamene er støttet med riktig data, arbeidsflyt og ressurser for å handle besluttsomt. Simulering lar teamene øve på den diagnostiske prosessen og få tilbakemeldinger i sanntid.
Simuleringer gir data som kan hjelpe med å identifisere hvilke fødselshjelptilfeller som har de hyppigste diagnostiske feilene, slik at du kan prioritere dem for kvalitetsforbedring. Et simuleringsstyringssystem kan hjelpe deg med å organisere dataene og få handlingsrettede innsikter.

Laerdals misjon er å Hjelpe til med å Redde Liv. Vi mener at ingen skal dø eller bli funksjonshemmet unødvendig under fødsel, av plutselig sykdom, traume eller medisinske feil.
Vi er dedikert til å tilby verktøy som gir helsesystemer mulighet til å levere den beste mulige omsorgen for mor og barn.
1. Petrosoniak, A. (2025, 19. februar). Hva er verdien av opplæring for HALO (høy alvorlighet, lav forekomst)-hendelser? Linkedin.com. https://www.linkedin.com/posts/andrew-petrosoniak_simulation-activity-7298048153130254339-EJnz/
2. Verdens helseorganisasjon. (2023, 10. mars). WHO-toppmøtet om postpartumblødning. Www.who.int. https://www.who.int/news-room/events/detail/2023/03/07/default-calendar/who-postpartum-haemorrhage-summit
3. Samme kilde.
4. Lipman, S. S., Carvalho, B., Cohen, S. E., Druzin, M. L., & Daniels, K. (2012). Responstid ved akutt keisersnitt: bruk av simuleringsøvelser for å vurdere og forbedre ytelsen til obstetriske team. Journal of Perinatology, 33(4), 259–263. https://doi.org/10.1038/jp.2012.98
5. Mai er Bevissthetsmåned for Preeklampsi. (2025). Preeklampsi Foundation. https://www.preeclampsia.org/AwarenessMonth
6. Cooke, E., Sabol, B. A., & Rampersad, R. (2019). 212: Medisinrelaterte hendelser som førte til pasientskade i en obstetrisk sengepost. American Journal of Obstetrics and Gynecology, 222(1), S147–S147. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2019.11.228
7. Augello, T. (2024, 14. mai). Medisineringsfeil fører til endring i retningslinjer for fødeavdeling. Harvard.edu; CRICO. https://www.rmf.harvard.edu/Podcasts/2024/OD-in-Labor-and-Delivery-Pushes-Change
8. Krenitsky, N. M., Perez-Urbano, I., & Goffman, D. (2024). Diagnostiske feil ved obstetrisk sykelighet og dødelighet: Metoder for og utfordringer ved å oppnå diagnostisk fortreffelighet. Journal of Clinical Medicine, 13(14), 4245–4245. https://doi.org/10.3390/jcm13144245
9. Diagnostiske feil er et systemproblem, ikke bare legens skyld |…. (2015). Clinician.com. https://www.clinician.com/articles/136459-diagnosis-errors-are-a-system-problem-not-just-doctors-fault