Comment SDSU Utilise les Informations de Simulation pour Stimuler l'Éducation Infirmière Basée sur les Compétences
Avec trois emplacements à Brookings, Rapid City et Sioux Falls, l'Université d'État du Dakota du Sud (SDSU) propose des programmes incluant des BSN standard et accélérés, RN à BSN, MSN, certificats postuniversitaires, DNP et Ph.D. Le programme de simulation de SDSU est accrédité par les programmes Core et Teaching/Education de la Society for Simulation in Healthcare (SSH).
Le Collège des sciences infirmières de l’Université d’État du Dakota du Sud a récemment opéré un changement majeur : il a remplacé l’éducation traditionnelle par un modèle rigoureux d’éducation basée sur les compétences (CBE). La première cohorte, suivant le programme Essentials de l’American Association of Colleges of Nursing (AACN), a débuté à l’automne 2025.
Pour la Dr Alyssa Zweifel, professeure adjointe et directrice du Centre de simulation en soins de santé de SDSU, la transition vers la CBE est une évolution naturelle reposant sur les bases de la simulation.
“Je trouve cela extraordinaire,” a déclaré la Dr Zweifel à propos de la CBE. “Cela s’aligne parfaitement sur les standards de simulation et les théories que nous avons toujours appliqués dans l’éducation basée sur la simulation.”
En effet, l'équipe centrale de simulation de SDSU fonctionnait déjà avec une approche axée sur les compétences — et les membres de l’équipe contribuent désormais leur expertise en tant que partie d’un groupe élargi d’experts en CBE au sein de la structure académique.
Le défi
Étant donné que l'approche CBE met l'accent sur ce que les étudiants “font” plutôt que sur ce qu'ils “savent”, elle nécessite de collecter une énorme quantité de données d'évaluation formative et sommative provenant des simulations. Cela implique également d'interpréter efficacement toutes ces données de simulation afin d'informer les stratégies pédagogiques — à la fois au niveau individuel et au niveau des cohortes.
Naturellement, gérer toutes ces données de manière utile a été un défi pour de nombreux programmes — y compris SDSU.
“Nous avions l'habitude d'empiler littéralement nos papiers issus des simulations,” a partagé le Dr Zweifel. “J'ai trois sites, et ils venaient tous à moi. Je m'asseyais à la fin de chaque semestre avec des piles de papiers, et je les comptais pour obtenir nos données d'évaluation. Cela me prenait au moins 40 heures.”
Étant donné que les données d'évaluation n'étaient analysées qu'à la fin de chaque semestre, il était impossible de réagir rapidement aux problèmes liés au programme.
La Solution
Pour gérer les grandes quantités de données générées par les simulations, Dr. Zweifel et son équipe ont décidé de commencer à utiliser SimCapture. Ce système de gestion des simulations les aiderait à évaluer les performances des apprenants, à collecter les données de performance et à les organiser en analyses significatives.
Ils ont associé SimCapture à l'outil Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI).
Développé par des enseignants en soins infirmiers de l’Université de Creighton, l'outil Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI) fournit une méthode fiable et fondée sur des preuves pour évaluer la compétence clinique, aidant ainsi à combler le fossé entre l'apprentissage académique et la pratique réelle.
Le CCEI a depuis été mis à jour vers une nouvelle version : le CCEI 2.0. La version 2.0 met davantage l'accent sur le jugement clinique et intègre le modèle de mesure du jugement clinique du Conseil national des États américains des conseils d’infirmiers (NCBSN).
L'outil contient 25 éléments et évalue les compétences dans quatre catégories clés :
En savoir plus sur le CCEI 2.0 et comment Laerdal collabore avec l’Université de Creighton pour étendre la portée de l'outil.
Dr. Zweifel et son équipe ont téléchargé le CCEI dans SimCapture. Les enseignants rempliraient l'évaluation pendant le scénario et le débriefing, et SimCapture hébergerait toutes les données et les organiserait en analyses.
Les Résultats
Le passage des évaluations papier à la gestion des données avec SimCapture et le CCEI a entraîné des gains d'efficacité majeurs pour la Dre Zweifel et son équipe.

L'utilisation de SimCapture avec le CCEI a créé une combinaison puissante qui a généré des perspectives exploitables.
Un exemple remarquable a concerné la première cohorte du programme accéléré, qui utilise le nouveau programme CBE. Après avoir effectué une simulation d'administration de médicaments au premier semestre, l'équipe du centre de simulation a analysé les données de SimCapture pour identifier les tendances existantes à l'échelle de la cohorte.
L'analyse des résultats pour le domaine « Qualité et Sécurité » a révélé une lacune dans la gestion des équipements et des dispositifs. Le Dr. Zweifel a découvert qu'un seul groupe sur six pouvait correctement connecter les médicaments IV en technique stérile.
Cette révélation a conduit à une enquête immédiate avec l'équipe enseignante. Il s'est avéré qu'il y avait un désalignement dans le programme. Les étudiants n'avaient pas suffisamment d'opportunités dans le laboratoire de compétences pour effectuer les cycles rapides et la pratique délibérée nécessaires afin de maîtriser la compétence avant la simulation.
« Rien d'étonnant à ce qu'ils ne réussissaient pas bien leurs médicaments IV et à respecter ces points de sécurité — parce qu'ils ne l'ont peut-être pratiqué qu'une seule fois,» a-t-elle expliqué.
L'équipe a décidé de déplacer la simulation à la fin du semestre pour que les étudiants puissent avoir davantage de pratique répétitive avant de revenir à la simulation.
Avoir les données disponibles instantanément a permis aux enseignants d'agir immédiatement. « Avoir des données à portée de main est crucial,» a déclaré le Dr. Zweifel. Elle a noté que sans SimCapture, il aurait fallu beaucoup plus de temps pour identifier et résoudre le problème.
En plus des analyses au niveau des cohortes, SimCapture fournit des données qui aident le Dr. Zweifel et l'équipe à évaluer plus efficacement les performances individuelles des étudiants au fil du temps. En examinant les performances des étudiants à travers plusieurs simulations, les enseignants peuvent identifier des lacunes récurrentes dans des domaines critiques tels que le jugement clinique. Les données fournissent des indications pour déterminer comment remédier avec les étudiants.
“J'examine vraiment [les données] … pour aider l'étudiant à atteindre la compétence à mesure qu'il progresse dans le programme de simulation,” a-t-elle déclaré.
La valeur des données de SimCapture va au-delà des performances des étudiants et du contenu des programmes. Elle concerne également des décisions opérationnelles essentielles et la cohérence du corps professoral.
Pour aider les étudiants à maîtriser les compétences fondamentales, le Dr Zweifel et son équipe ont adopté le cadre de la pratique délibérée en cycles rapides (RCDP) : un modèle centré sur l'apprenant qui met en lumière les lacunes en matière de performance, identifie les domaines nécessitant des retours constructifs et permet de répéter les occasions de maîtriser une compétence.
Ils ont associé le RCDP à SimCapture for Skills : une solution d'évaluation et d'analyse numérique. En utilisant la plateforme SimCapture for Skills, les étudiants se sont exercés de manière autonome et se sont enregistrés en train de réaliser des compétences, facilitant ainsi l'autoréflexion et l'évaluation. Les enregistrements des étudiants ont également été attribués à d'autres étudiants pour examen, leur permettant de fournir à chacun des retours constructifs.
La plateforme SimCapture for Skills a collecté les données et permis d'identifier des repères. Après avoir essayé cette approche, voici certains des résultats obtenus :
Si vous êtes actuellement sur la voie d’adopter la CBE dans votre programme de soins infirmiers, le Dr. Zweifel vous offre quelques conseils.
– Alyssa Zweifel, PhD, RN, CHSE
Directrice du Centre de Simulation en Santé,
Professeure adjointe à l’Université d’État du Dakota du Sud

1. L'intégration de SimCapture avec l'outil CCEI peut transformer des données d'évaluation sur papier encombrantes en informations exploitables en temps réel.
2. Les données de simulation peuvent vous aider à identifier les tendances à l'échelle de la cohorte et à combler les lacunes dans des domaines tels que l'administration des médicaments et le jugement clinique.
3. Un accès immédiat aux données de simulation peut vous aider à améliorer rapidement l'alignement du programme, soutenir les apprenants individuels et éclairer les décisions en matière de développement opérationnel et professoral.