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3 Estudos Mostrando Como a Simulação Melhora a Qualidade do Atendimento na UTI Neonatal

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Neste artigo, exploramos 3 exemplos de como hospitais utilizaram simulação in situ para impulsionar a melhoria da qualidade na UTI Neonatal (UTIN) e proteger a segurança de seus pacientes mais vulneráveis. 

 

Os pacientes na Unidade de Terapia Intensiva Neonatal (UTIN) são especialmente vulneráveis devido ao seu estágio de desenvolvimento físico e à complexidade de seus cuidados. Neste ambiente especializado, as consequências de erros médicos são excepcionalmente graves. 
 
Tradicionalmente, os esforços de melhoria têm se concentrado no desempenho individual. Isso pode trazer resultados positivos no curto prazo. No entanto, se essa for a única solução, os esforços de melhoria facilmente se estabilizam, levando a potencial esgotamento, exaustão emocional, fadiga por compaixão e até mesmo sofrimento moral, à medida que a equipe identifica mudanças necessárias, mas sente-se incapaz de agir.

Diante disso, líderes de UTIN, gestores de risco e profissionais de qualidade têm reconhecido cada vez mais que a maioria dos eventos adversos não são causados por um único profissional, mas por falhas do sistema

 

 

“Mesmo a equipe mais bem treinada não consegue oferecer cuidados de excelência em um ambiente subótimo.”1   

Dr. Jens-Christian Schwindt, 
Neonatologista

Dr. Jens-Christian Schwindt

Antes de Começarmos: Uma Nova Tendência em Simulação

Esse novo entendimento de que o "fracasso dos sistemas", ou falhas na maneira como o trabalho é realizado, em vez de falhas de quem realiza o trabalho, impulsionou a adoção de um novo paradigma em simulação: a simulação translacional.

Simulação translacional é o uso da simulação para identificar, testar e melhorar sistemas clínicos, processos e ambientes reais, com o objetivo de melhorar a qualidade e os resultados. 
 
Um elemento fundamental da simulação translacional é o uso de simulação in situ, ou seja, a simulação que ocorre no ambiente clínico real. Ao testar o “trabalho como ele é realizado”, em vez do “trabalho como ele é imaginado”, a simulação in situ ajuda a revelar ameaças latentes à segurança (LSTs). 
 
Comumente chamadas de “acidentes esperando para acontecer”, as LSTs são vulnerabilidades ocultas em equipamentos, ambientes ou processos. Essas vulnerabilidades podem permanecer despercebidas até que contribuam para danos aos pacientes. 
 
O que torna a simulação in situ tão poderosa é que ela permite que as equipes médicas treinem exatamente onde é mais importante: em seu próprio ambiente clínico, sob condições reais”, explica o Dr. Jens-Christian Schwindt, Neonatologista.  

Several healthcare workers working together on NICU simulation training.

Exemplo 1: Descobrindo Vulnerabilidades Ocultas no Ambiente de Ressuscitação

Um estudo multicêntrico de ressuscitação neonatal foi conduzido em nove hospitais austríacos utilizando uma série de simulações interdisciplinares in situ.3 O objetivo era identificar LSTs nas simulações iniciais e testar se esses LSTs reapareciam ou haviam sido resolvidos em simulações de acompanhamento. 

Para alcançar um alto nível de realismo, o estudo utilizou o SimNewB®: um simulador neonatal sem fios, ideal para treinamento in situ.  

Um total de 400 ameaças latentes à segurança foram identificadas nas simulações, em áreas incluindo: 

 

Equipamentos, ambiente e ergonomia
  • Equipamento defeituoso, incorreto ou incompatível
  • Equipamento não posicionado ergonomicamente 
Sistemas, fluxos e recursos
  • Equipe insuficiente
  • Sistemas de comunicação inadequados
  • Problemas na ativação de protocolos de fluxo 
Conhecimento, habilidades
e treinamento
  • Déficits de conhecimento individual e específico da tarefa, incluindo como configurar corretamente o dispositivo em T 

Principais melhorias feitas nas simulações:

 

Equipamento, ambiente,
e ergonomia

As ameaças foram reduzidas em 62% de uma simulação para a outra.

Conhecimento, habilidades,
e treinamento

As ameaças foram reduzidas em 45% de uma simulação para a próxima.

Na categoria de sistemas, caminhos e recursos, eles observaram uma redução menor nos LSTs: uma diminuição de 10% de uma simulação para a outra. Este achado sugeriu que os problemas nesta categoria eram mais desafiadores de resolver e exigiriam mais tempo e recursos para mitigar. 
 
Em última análise, este estudo enfatiza a eficácia da simulação em descobrir, reduzir e resolver LSTs ao longo do tempo. 

Two nurses wearing yellow operating clothes. One of them is holding a newborn manikin.

Exemplo 2: Teste de Estresse para uma Mudança Crítica

Um grande hospital infantil precisava transferir 70 neonatos gravemente enfermos para um novo prédio de Cuidados Críticos.4 Para se preparar, eles usaram simulação para testar todos os detalhes do plano de mudança, assim puderam mitigar riscos antes que o primeiro paciente fosse transportado. 
 
Eles conduziram seis sessões intensivas de simulação, durante as quais simularam a transferência dos pacientes da unidade de UTI neonatal original para a nova unidade. As equipes identificaram vulnerabilidades-chave e as mitigaram com sucesso: 

 

Problema identificado durante a simulação
Solução

Restrições no caminho para pacientes críticos
A simulação revelou que neonatos ventilados com infusões intravasculares não conseguiam navegar com segurança na rota planejada devido a limitações de espaço.  

A equipe identificou rotas alternativas para esses pacientes. 
Falhas no ambiente físico:  
Durante o transporte, o manequim foi acidentalmente extubado em um desnível de piso entre as unidades antiga e nova.  
A equipe teve extremo cuidado ao passar por essa área. 
Deficiências de equipamentos e suprimentos:  
Os kits de medicação para emergências não continham seringas e sedativos essenciais.  
Cada enfermeiro da equipe carregava um kit dedicado com seringas e medicação essencial pronta para acesso rápido. 

 

Os resultados foram extraordinários: todos os 70 pacientes foram transferidos com segurança em 6,5 horas — quase metade do tempo projetado. Não houve eventos de segurança ou ativações de emergência
 
Este estudo demonstra como testes de sistemas baseados em simulação podem garantir prontidão operacional antes de mudanças no mundo real.  

A top-down view of two healthcare providers in protective gear using stethoscopes to assess an infant patient simulator during high-fidelity training.

Exemplo 3: Sustentando a Segurança do Paciente por Meio de Colaboração Contínua

Um benefício fundamental do uso de simulação é que ela reúne as pessoas no processo de resolução de problemas. Um estudo de longo prazo, com duração de oito anos, examinou como simulações in situ regulares influenciaram as APLs em uma UTI neonatal de um hospital regional.5 Treze sessões interdisciplinares foram realizadas, envolvendo anestesiologistas, obstetras, parteiras, enfermeiros e pediatras.

As simulações identificaram 67 ameaças latentes à segurança, incluindo:

  • Problema com equipamento: Eletrodos de ECG não conectados aos monitores e dispositivos inativos foram corrigidos por meio de protocolos aprimorados
  • Problema com equipamento: O recipiente de sucção na mesa de reanimação era muito pequeno
  • Problema com protocolo: Algoritmos de reanimação desatualizados foram substituídos para alinhar-se às diretrizes atuais baseadas em evidências. 

O impacto foi claro:

  • 91% das APLs foram resolvidas até a próxima sessão.
  • Menos APLs foram detectadas em cada ciclo subsequente, levando, por fim, a uma redução significativa nas APLs. Isso forneceu evidências de uma melhoria duradoura do sistema

Quando o programa de simulação in situ foi pausado durante a pandemia de COVID-19, as ameaças latentes voltaram a aumentar. Isso comprova que a simulação contínua é essencial para manter a segurança do paciente

A close-up view of an adult's hand gently supporting the small arm and hand of a newborn baby.

“O futuro da segurança do paciente em neonatologia — e em toda a área da saúde — dependerá de esforços contínuos para projetar e reprojetar sistemas que melhor apoiem os humanos que estão na interface da prestação de cuidados seguros ao paciente.”6   

Dr. Lou Halamek
Professor, Divisão de Medicina Neonatal e do Desenvolvimento, Departamento de Pediatria 
Divisão de Medicina Materno-Fetal, Departamento de Ginecologia e Obstetrícia 
Universidade de Stanford

dr. Lou Halamek

Pronto para experimentar a simulação in situ para impulsionar a melhoria da qualidade em sua UTI Neonatal? Aqui estão 3 dicas para começar. 

1. Use simuladores neonatais realistas.  
 
Para testar o impacto real dos LSTs - e para testar quaisquer melhorias antes de tratar pacientes reais - escolha um simulador neonatal de alta fidelidade, como o recém-nascido a termo Emily/Emma e o prematuro Paul. Esses simuladores possuem estruturas internas realistas e características faciais e de pele muito semelhantes às reais. A combinação perfeita de tecnologia avançada com uma aparência e sensação autênticas transforma uma simulação em uma experiência sensorial completa. 

Play icon

2. Grave suas simulações.  
 

Usar um sistema de gravação de simulação sem fio, como o aplicativo SimCapture Mobile Camera, permite gravar simulações in situ. Assista às filmagens novamente, anote momentos-chave e faça o debriefing com sua equipe. Ver a gravação pode ajudar os profissionais a ter uma “visão de si mesmos de fora”  - e como os sistemas com os quais trabalham podem impactar o desempenho.

ícone de dados

3. Gere dados de simulação que podem impulsionar melhorias.  
 
Suas simulações produzirão uma quantidade enorme de dados de desempenho. Um sistema de gestão de simulação como o SimCapture pode ajudá-lo a organizar todos esses dados em insights significativos e acionáveis. Você pode acompanhar o desempenho ao longo do tempo, identificar áreas de melhoria e usar os dados para impulsionar a melhoria contínua da qualidade em sua UTI neonatal.  

Estamos fazendo coisas empolgantes no campo da Melhoria da Qualidade em Saúde. Acesse nossa página central de Melhoria da Qualidade em Saúde para mais recursos, e não deixe de conversar com um de nossos representantes da Laerdal para ver como podemos ajudar em seus esforços. 

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Manteremos seus dados pessoais de contato com cuidado, conforme descrito na Política de Privacidade Laerdal.  

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Referências

  1. Schwindt, J.C. (2025). O que torna a simulação in situ tão poderosa é que ela permite que as equipes médicas treinem exatamente onde é mais importante: em seu próprio ambiente clínico, sob condições do mundo real. Linkedin.com. https://www.linkedin.com/posts/jens-christian-schwindt-2101486b_trainsafelycaresafely-whensimcharactersmeetslaerdal-activity-7336831875979608064-Aaxi/
  2. Ibid.
  3. Schwindt, J.-C., Stockenhuber, R., Haider, S., Schadler, B., & Schwindt, E. (2025). Identificando e Mitigando Ameaças Latentes à Segurança em Salas de Ressuscitação Neonatal em Nove Hospitais por Meio de Treinamento de Simulação In Situ. Journal of Patient Safety. https://doi.org/10.1097/pts.0000000000001373
  4. Casey, S. L., DeBra, R., Portaleos, K. M., & Johnson, B. A. (2025). Utilizando simulação baseada em sistemas para aumentar a segurança do paciente e manter a eficiência durante a transferência de pacientes da UTI Neonatal. Clinical Simulation in Nursing, 105, 101773. https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101773
  5. Lukas Peter Mileder, Bernhard Schwaberger, Nariae Baik-Schneditz, Mirjam Ribitsch, Pansy, J., Raith, W., Rohrleitner, A., Günter Mesaric, & Berndt Urlesberger. (2023). Redução sustentada de ameaças latentes à segurança por meio de treinamentos regulares interprofissionais de simulação in situ de emergências neonatais. BMJ Open Quality, 12(4), e002567–e002567. https://doi.org/10.1136/bmjoq-2023-002567
  6. Yamada, N. K., & Halamek, L. P. (2023). A Evolução da Segurança do Paciente Neonatal. 50(2), 421–434. https://doi.org/10.1016/j.clp.2023.01.005