如何利用模拟洞察推动以能力为本的护理教育
南达科他州立大学将纸质评估转化为实时洞察，支持向能力导向教育的转变。
关于
南达科他州立大学 (SDSU) 在布鲁金斯、拉皮德城和苏福尔斯设有三个校区，提供标准和加速 BSN、RN 至 BSN、MSN、研究生证书、DNP 和博士学位等项目。SDSU 的模拟项目已获得医疗保健模拟协会 (SSH) 的核心和教学/教育项目双重认证。
通过模拟引领基于能力的教育转型
南达科他州立大学护理学院最近经历了一次重大变革：它将传统教育模式转换为严格的基于能力的教育(CBE)模式。首批学生于2025年秋季根据美国护理学院协会(AACN)的核心课程开始学习。
对于Alyssa Zweifel博士，南达科他州立大学医疗模拟中心的助理教授兼主任，CBE转型是基于模拟基础上的自然发展过程。
关于CBE的模式，Zweifel博士表示：“我认为这非常棒。” “它非常好地契合了我们在模拟教育中一直践行的模拟标准和理论。”
事实上，南达科他州立大学的核心模拟团队早已在能力导向的思维模式下运作——团队成员如今作为更大的学术结构中的CBE专家组的一部分贡献他们的专业知识。
挑战
将评估数据转化为行动
由于基于能力的教育（CBE）强调学生的“做”而不仅仅是他们“知道什么”，因此需要从模拟中收集大量的形成性和总结性评估数据。这也意味着需要高效地解释所有这些模拟数据，以帮助制定教学策略——无论是在个人层面还是群体层面。
显然，以有用的方式管理所有这些数据对于许多项目来说都是一个挑战——包括圣地亚哥州立大学（SDSU）。
“我们过去是真的把模拟资料堆成一摞摞的,” Zweifel博士分享道，“我有三个地点，他们都会把材料送到我这里。每学期末，我都会坐在一大堆纸堆旁边，统计所有数据以获取我们的评估数据。这会花费我至少40个小时。”
由于评估数据直到每学期末才会被分析，无法迅速针对课程问题做出反应。
解决方案
从纸堆到实时洞察
为了管理模拟生成的大量数据，Zweifel博士和她的团队决定开始使用SimCapture。这一模拟管理系统可以帮助他们评估学习者表现、收集性能数据，并将其组织成有意义的洞察。
他们将SimCapture与Creighton能力评估工具© (CCEI) 配合使用。
关于CCEI
CCEI由Creighton大学的护理教育者开发，提供了一种可靠的、基于证据的方法用于评估临床能力——帮助弥合学术学习与实际应用之间的差距。
CCEI已更新至新版：CCEI 2.0。2.0版本更强调临床判断，并结合了美国国家护理委员会临床判断测量模型。
该工具包含25个项目，并在以下四个关键类别中评估能力：
- 临床判断
- 沟通
- 质量和安全
- 职业精神
了解更多关于CCEI 2.0以及Laerdal如何与Creighton大学合作扩大该工具的应用范围。
Zweifel博士和她的团队将CCEI上传至SimCapture。教师将在场景和反馈阶段填写评估表，而SimCapture会存储所有数据并组织成洞察内容。
结果
效率的显著提升
从纸质评估过渡到使用SimCapture和CCEI管理数据，为Zweifel博士及其团队带来了显著的效率提升。
有意义的课程改进
结合使用SimCapture和CCEI创造了一个强大的组合，带来了可付诸行动的洞察。
一个突出的例子来自加速项目的第一批学生，他们采用了新的CBE课程。在运行第一学期的药物管理模拟后，模拟中心团队分析了SimCapture数据，以识别现有的全班趋势。
对“质量与安全”领域的结果分析揭示了在管理设备和器械方面存在差距。Zweifel博士发现，只有六个小组中的一个能够正确采用无菌技术连接静脉滴注药物。
这一发现促使教学团队立即展开调查。问题最终被归结为课程设置的不匹配。学生在技能实验室中没有足够的机会进行快速循环和有目的的练习，以在模拟前掌握这项技能。
“难怪他们在静脉输液药物方面表现不好，没能达到那些安全点——因为他们可能只练习了一次，”她解释道。
团队决定将模拟教学移到学期末，这样学生可以进行更多重复练习，然后再回来进行模拟。
即时获取数据让教师能够立即采取行动。“数据触手可得的帮助是巨大的，”Zweifel博士说道。她指出，没有SimCapture，可能需要更长时间才能发现并解决这一问题。
个性化学生支持
除了整体队列层面的洞察，SimCapture 还提供数据，帮助 Zweifel 博士和团队在一段时间内更高效地评估个别学生的表现。通过审查学生在多个模拟中的表现，教师可以准确定位临床判断等关键领域的一致性差距。这些数据为如何帮助学生进行补救提供了指导。
“我真正深入研究[这些数据] …以帮助学生在整个模拟课程中达到能力水平，”她说道。
运营和教师发展洞察
SimCapture数据的价值不仅限于学生表现和课程内容。它还涉及重要的运营决策和教师一致性。
人员配置理由。当 SDSU 的极速城分站增加模拟空间时，Zweifel 博士需要证据来雇佣第二位模拟技术人员。她从 SimCapture 提取了中心签到时间的数据，并证明 极速城现在的接触时间是其他地点的两倍，但人员却更少。这些数据帮助证明了在极速城雇佣另一位模拟技术人员的必要性。她指出，如果没有 SimCapture，她将需要做大量的手工后端工作来证明新员工的需求。
评估者间的一致性。SimCapture这一指标有助于标准化教员对CCEI工具的使用。SimCapture突出显示了中度或高度不一致的区域。这使得Zweifel博士能够与教员一对一地解决一致性问题，或澄清过于模糊的绩效指标（PIs）。例如，一个绩效指标仅仅是“展示生命体征”。团队意识到需要更加清晰，并明确学生需要正确完成五项中的三项，包括特定的生命体征。
通过快速循环刻意练习和同伴学习强化技能
为了帮助学生掌握基础技能，Zweifel博士及其团队采用了快速循环刻意练习（RCDP）框架：一种以学习者为中心的模式，用于发现表现中的差距，确定反馈领域，并提供多次机会掌握技能。
他们将RCDP与技能模拟捕捉（SimCapture for Skills）相结合，这是一种数字评估和测评解决方案。使用SimCapture for Skills平台，学生可以独立练习并录制自己完成技能的过程，从而促进自我反思和评估。学生的录制视频也被分配给其他学生进行审阅，允许他们彼此提供建设性反馈意见。
SimCapture for Skills平台收集了数据并帮助确定了基准。在尝试这种方法后，他们发现了一些成果，包括：
- ✓将RCDP框架与同伴方法结合是有效的。数据显示，在第一学期教授的技能，在第二学期以掌握级别得以刷新和巩固，最终实现技能的保留。
- ✓学生对这种方法反应积极。他们珍视重复练习的机会，并欣赏练习的自主性。许多学生表示，他们“感觉像真正的护士”，并对自己完成护士期望掌握的技能更加自信。
德.兹威夫尔的建议
如果你正在为护理项目接受基于能力的教育（CBE），德.兹威夫尔提供了一些建议。
“我认为最重要的是确保在创建课程时邀请正确的人参与。你会有不同级别的教师——但每个人都会带来不同的视角。让各种专业知识丰富你的讨论桌——否则你会遗漏一些东西。如果没有这样做，这是人类的本性，不可能有人知道所有事情。”
—— 艾莉莎·兹威夫尔博士，注册护士，认证医疗模拟教育专家
医疗模拟中心主任，
南达科他州立大学助理教授
将模拟洞察转化为推动基于能力的护理教育的关键要点
1. 将SimCapture与CCEI工具集成可以将繁琐的纸质评估数据转化为 实时的，可操作的见解。
2. 模拟数据可帮助您识别群体范围内的趋势并解决如药物管理和临床判断等领域的不足。
3. 立即获取模拟数据可以帮助您快速改善课程匹配、支持个体学习者，并为运营和师资发展决策提供信息。
