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¿Cómo puede la simulación ayudar a identificar y mitigar amenazas latentes a la seguridad?

Una entrevista con Jennifer McCarthy, MAS, NRP, CHSE-A
Director de Simulación Clínica en la Universidad de Seton Hall y Presidente/Fundador de 579 Solutions
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Escuche a Jennifer McCarthy, MAS, NRP, CHSE-A, Directora de Simulación Clínica en la Universidad de Seton Hall y Presidenta/Fundadora de 579 Solutions, sobre el importante papel de la simulación en la evaluación de riesgos latentes y el abordaje de los desafíos sanitarios a nivel del sistema. Mire el video o lea la transcripción a continuación.  

Emergency department training with nurses and paramedics

¿Cómo puede la simulación ayudar a identificar y mitigar amenazas latentes para la seguridad que podrían comprometer la seguridad del paciente? 

 

Jennifer: Cuando exploramos los usos de la simulación para el riesgo de seguridad latente, es importante identificar lo que queremos decir con ese término. Y podemos extraer información del Modelo del Queso Suizo del Profesor James Reason, donde los sistemas se alinean permitiendo que los errores pasen y ocurran. 

 

Actualmente, dedicamos mucho tiempo a analizar los procesos después de un error. … El uso de la simulación [nos permite] explorar proactivamente dónde están presentes estos riesgos latentes para que podamos erradicarlos antes de eventos casi centinela o centinela.

Nursing students using the Resusci Anne Simulator

¿Cuáles son algunos ejemplos de amenazas latentes para la seguridad que la simulación puede ayudar a descubrir? 

 

Jennifer: He observado de primera mano cómo las simulaciones han mostrado datos sobre dónde almacenar el equipo para que podamos cambiar la práctica y lograr mejores resultados. Un ejemplo de eso sería las caídas en el departamento de emergencias. 

Otra cosa que he observado de primera mano es un cambio en la práctica, donde vamos a reducir el tiempo desde el reconocimiento por parte de los servicios de emergencia (EMS) en casos de neurología hasta el tiempo real de diagnóstico por tomografía computarizada. Y practicar eso antes de implementarlo en vivo para que los sistemas y las medidas de seguridad estén en su lugar, asegurándonos de que todos los clínicos estén seguros – pero sobre todo, que nuestros pacientes estén seguros. 

A team of nursing students practicing emergency trauma care using manikin

Un famoso principio de calidad dice que un mal sistema puede superar a una buena persona en cualquier momento. ¿Crees que los esfuerzos pasados de simulación en la mejora de la calidad en el ámbito sanitario se han centrado demasiado en las personas y muy poco en mejorar los sistemas de atención? 

 

Jennifer: Hay una oportunidad importante para nosotros como profesión y trabajando en colaboración con el liderazgo de las organizaciones sanitarias para desmentir la idea errónea de que tenemos personas incompetentes en la prestación de servicios de salud y que eso es la causa de nuestro problema de seguridad del paciente. 

 

En realidad, tenemos excelentes profesionales atrapados en sistemas deficientes. Esto se ha demostrado no solo en la evidencia de los últimos 25 años, sino también en el informe de 1999 ‘To Err Is Human’, que resalta este importante punto. Es fundamental que colectivamente abracemos esta idea por el bien de nuestros clínicos y para lograr una atención sin daño.

 

Es emocionante en este momento en la simulación sanitaria reflexionar sobre dónde hemos estado en los últimos 25 años y hacia dónde queremos ir, y luego perseguir de manera intencionada asegurándonos de llegar al lugar en el que queremos estar. 

Y una de las cosas sobre las que tengo curiosidad respecto a la evaluación de riesgos latentes es si existe la oportunidad de usarlo de manera bidireccional – tanto desde los sistemas de salud hacia los programas académicos pre-licencia como trabajando colaborativamente para compartir información y abordar la seguridad del paciente en un nivel más colaborativo. 

Medical students using SimCapture in a simulation training

¿Cómo estáis recopilando y utilizando datos de manera efectiva en el contexto de vuestras simulaciones para identificar y priorizar áreas de intervención? 

 

Jennifer: El dicho de que los datos impulsan la historia y los resultados nunca puede ser más cierto que cuando analizamos la simulación y la evaluación de riesgos latentes. Estos datos no son solo cualitativos con números, resultados y reducciones, sino que también incluyen relatos anecdóticos sobre cómo estas simulaciones estaban modificando las prácticas y aumentando la confianza de los clínicos para lograr mejores resultados en la seguridad del paciente. Y, por supuesto, también las historias desde la perspectiva del paciente y el increíble resultado que pudieron conseguir gracias al trabajo colectivo que todos estamos realizando.  

SimMan used for critical care training

¿Puedes hablar sobre esfuerzos colaborativos donde se haya utilizado la simulación entre varios departamentos para abordar desafíos de atención médica a nivel del sistema? 

 

Jennifer: La simulación se ha utilizado durante décadas en simulaciones intra-profesionales, desarrollando la práctica dentro de una profesión. 

 

Es momento de pensar en ejemplos donde podamos colaborar entre nosotros en un modelo interprofesional, que es como los pacientes reciben atención de manera holística.

 

Y un par de ejemplos que he tenido el privilegio de observar serían cambiar el estilo de comunicación de un equipo de respuesta rápida estando lado a lado en simulación, asegurándonos de usar las siglas correctas y ralentizar para realmente honrar el rol de cada uno en ese momento apresurado.  

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“La atención médica tiene una manera de ser apresurada – donde a veces la velocidad nos lleva como humanos hacia un proceso inseguro. Pero eso no significa que las personas tengan alguna intención maliciosa. Es enseñarles mediante simulación que está bien tomarse ese tiempo para asegurarnos de hacerlo bien.”

Jennifer McCarthy MAS, NRP, CHSE-A

Directora de Simulación Clínica

Profesora Asociada Clínica

Universidad de Seton Hall

Presidenta y Fundadora, 579 Solutions