Jakie są przykłady ukrytych zagrożeń bezpieczeństwa, które symulacja może pomóc wykryć? 

Jennifer: Zaobserwowałam osobiście, jak symulacje ukazały dane dotyczące miejsca przechowywania sprzętu, dzięki czemu możemy zmienić praktyki i osiągnąć lepsze wyniki. Przykładem tego mogą być upadki na oddziale ratunkowym. 

Inną rzeczą, którą zaobserwowałam osobiście, jest zmiana w praktyce polegająca na skróceniu czasu od uznania przypadku przez zespoły EMS w przypadkach neurologicznych do rzeczywistego czasu diagnostycznego przy użyciu tomografii komputerowej. Ćwiczenie tego przed wdrożeniem na żywo pozwala zapewnić, że wszystkie systemy i środki bezpieczeństwa są na miejscu, aby każdy klinicysta był bezpieczny – ale przede wszystkim, aby nasi pacjenci byli bezpieczni. 

Znana maksyma dotycząca jakości mówi, że zły system może pokonać dobrego człowieka w każdej chwili. Czy uważasz, że dotychczasowe próby symulacji w poprawie jakości opieki zdrowotnej skupiały się zbyt mocno na jednostkach, a za mało na usprawnianiu systemów opieki? 

Jennifer: Istnieje ważna okazja dla nas jako profesji, współpracując z kierownictwem organizacji opieki zdrowotnej, aby wyeliminować błędne przekonanie, że mamy złych ludzi w ochronie zdrowia, co jest przyczyną problemów z bezpieczeństwem pacjentów.  

Tak naprawdę mamy doskonałych ludzi, którzy zostali uwikłani w złe systemy. Pokazuje to nie tylko dowód z ostatnich ponad 25 lat, ale również raport z 1999 roku „To Err Is Human” podkreśla tę ważną kwestię. I ważne jest, abyśmy wspólnie zaakceptowali to, jeśli chodzi o naszych klinicystów i dążenie do braku szkód.

Obecnie w symulacji opieki zdrowotnej ekscytujące jest myślenie o tym, gdzie byliśmy w ciągu ostatnich 25 lat i dokąd chcemy zmierzać, a następnie podjęcie celowych działań, aby upewnić się, że podróżujemy tam, gdzie chcemy być.  

Jedną z rzeczy, które mnie intrygują w ocenie ryzyk ukrytych, jest to, czy istnieje możliwość dwukierunkowego wykorzystania – zarówno w systemach opieki zdrowotnej, jak i w akademickich programach przedlicencyjnych, gdzie współpracujemy nad dzieleniem się informacjami i rozwiązywaniem problemów bezpieczeństwa pacjentów na bardziej współpracującym poziomie? 

W jaki sposób skutecznie zbieracie i wykorzystujecie dane w kontekście swoich symulacji, aby zidentyfikować i priorytetowo traktować obszary wymagające interwencji? 

Jennifer: Powiedzenie, że dane napędzają historię i wpływają na rezultaty, nigdy nie było bardziej prawdziwe niż w przypadku analizy ryzyka latentnego w symulacjach. Te dane to nie tylko liczby, wyniki i redukcje – to także anegdotyczne historie o tym, jak te symulacje zmieniały praktyki i zwiększały pewność siebie klinicystów, co prowadziło do osiągania lepszych wyników w zakresie bezpieczeństwa pacjentów. A następnie, oczywiście, opowieści z perspektywy pacjentów i o niesamowitych wynikach, które udało im się osiągnąć dzięki wspólnej pracy, którą wszyscy realizujemy.