함께 만들어가는 미래 의료 시뮬레이션 교육

학습 순환도는 의료 서비스를 맥락으로 하여 교육 효율성과 영향을 최적화하기 위한 전략을 수립하는 데 도움이 되도록 설계된 도구입니다. 중간에 통합 지점이 있는 5개의 세그먼트로 구성됩니다. 시각적으로 원처럼 보일 수 있지만 실제로는 평생 학습 및 임상 개선을 향해 끊임없이 진화하는 나선형으로 기능한다는 점에 유의해야 합니다.

이 단계는 과정에 대한 설명으로 볼 수 있을 뿐만 아니라 특정 교육 목표 및 학습 결과를 달성하기 위한 독립적인 교육 접근 방식으로도 볼 수 있습니다. 

Lancet Commission on Quality in Healthcare(2018)는 처음으로 치료의 질이 이제 치료에 대한 접근성보다 전 세계적으로 훨씬 더 큰 도전 과제임을 분명히 했습니다.

의료 품질 개선(HQI)은 의료 분야에서 긍정적인 변화를 주도하기 위한 지속적인 관행입니다. 이는 사람의 행동, 프로세스 개선 또는 문화적 변화와 관련이 있을 수 있습니다. 또 다른 예로는 응급실에서 CT 스캐너까지 거리가 멀거나 신속대응팀이 병원 내 병실에 도착하는 데 오랜 시간이 걸리는 경우와 같이 공간적 결함을 의미할 수도 있습니다.

지식은 시의적절하고 안전하며 공정하고 고품질의 의료 서비스를 제공하기 위한 기초입니다. 관련 지식의 평생 습득은 안전하고 관련성 있는 의료 제공자가 되고 유지하는 데 중요한 부분입니다.

디지털화 시대의 일환으로 온라인 저장소 및 학습 시스템에서 최신 지식 리소스를 찾을 수 있습니다. 보다 진보된 시스템은 맞춤형 적응형 형식과 속도로 지식을 제공합니다. 학습 프로세스 및 결과 데이터를 저장하고 사용하여 개별 학습자의 역량, 속도, 그릿 및 자신감 수준에 추가로 적응할 수 있습니다.

다양한 의료 전문직은 모두 촉각 또는 정신 운동 기술에 크게 의존합니다. 최첨단 신경외과 시술부터 말기 환자의 손을 다정하게 잡아주거나 이마를 어루만지는 것까지, 직무 중의 촉각은 이 직업을 정의하는 데 없어서는 안될 부분입니다.

기술 숙련은 단독 또는 팀으로 최상의 치료를 제공하는 데 필수적입니다. 정의된 정신운동 기술을 습득한 후에는 이를 다듬고 유지하기 위한 연습이 필요합니다.

의사결정은 학습자들이 새로 습득한 지식과 기술을 관련 상황에서 사용하도록 힘을 실어주는 데 필수적입니다.

의사결정은 컴퓨터 시뮬레이션 환자 사례에서 훈련할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 화면 기반일 수도 있고, 가상 또는 증강 현실 솔루션으로 학습자에게 제공될 수도 있습니다. 이러한 풍부한 학습 환경은 또한 학습자의 비판적 사고 능력을 키울 수 있습니다.

시뮬레이션을 팀으로 실습하면 참여자는 의료 결과를 개선하려는 목적의 실제 작업 환경에서 시뮬레이션된 환자 사례를 연습할 수 있습니다. 이러한 유형의 교육을 통해 참여자는 팀워크, 의사소통 및 리더십 기술을 향상할 수 있습니다. 시뮬레이션의 독보적인 특징은 디브리핑을 통한 성찰적 연습입니다.

이제 학습 순환도를 통해 모든 단계에서 행동 및 성과에 대한 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 활용하면 개별 참가자, 팀, 교육자 및 교육 관리자에게 피드백을 제공할 수 있습니다. 성능 개선 방법에 대한 제안을 추가함으로써 원시 데이터는 실행 가능한 통찰력으로 바뀝니다.