Historia del cliente
La Facultad de Enfermería de la Universidad de Tennessee en Knoxville ofrece experiencias de simulación innovadoras para formar habilidades psicomotoras, evaluación física y atención clínica aplicadas en la práctica. La simulación se incluye en todas las asignaturas clínicas de los programas de grado y posgrado.
PhD, RN, CHSE
Vicedecana de Simulación de la Facultad de Enfermería
Universidad de Tennessee Knoxville
El reto:
La Dra. Susan Hébert y su equipo de la Universidad de Tennessee Knoxville sabían que no contaban con los datos completos y fiables que necesitaban para comprender plenamente el progreso de los estudiantes hacia la competencia.
Los flujos de trabajo manuales y las listas de verificación en papel significaban:
Tenían una idea de dónde tenían dificultades los estudiantes, pero sin datos coherentes y detallados, esas conclusiones eran difíciles de confirmar o de convertir en acciones.
The solution:
The team knew they needed an efficient, unified system to capture and analyze performance data that could help inform how students are prepared for practice.
They began using SimCapture, a simulation management system that would help them manage performance data more efficiently. They started with the data from their simulation scenarios. Later, they expanded into skills lab evaluation using SimCapture for Skills, bringing both environments into one system.
To support faculty during the change, they created a transition path. Some faculty continued using laminated checklists before entering data digitally, while others adapted more quickly to real-time entry.
The flexibility helped the program move forward together and ultimately reach consistent adoption, ensuring more consistent data capture.
El cambio facilitó la captura y el acceso a los datos de evaluación. La Dra. Hébert compartió que, anteriormente, los datos requerían introducción manual y gestión por parte del personal de apoyo.
“Antes, una especialista en evaluación con un máster y sus asistentes introducían todos los datos en una hoja de cálculo. SimCapture ha quitado una enorme carga de trabajo a ese grupo de personas.”
Con SimCapture, los datos se capturan en el momento de la evaluación y pueden consultarse o exportarse según sea necesario.
“Lo que ocurre ahora es que, una vez finalizados los cursos, descargo todos los datos de aprendizaje por dominio y de evaluación de escenarios que estamos recopilando para los resultados del programa,” dice. “Puedo descargarlos rápidamente a hojas de cálculo.”
Esto permitió al profesorado y al personal dedicar menos tiempo a gestionar los datos y más tiempo a revisarlos y utilizarlos para apoyar el desarrollo de los estudiantes.
Uno de los primeros avances llegó con la mejora de la completitud de los datos. Con evaluaciones estructuradas, el profesorado ya no podía presentar listas de verificación incompletas. Esto redujo los datos faltantes y mejoró la fiabilidad general de los resultados de la evaluación.
Este cambio significó que los datos que estaban revisando se volvían más precisos y útiles. Para el programa, esto marcó un punto de inflexión. Ahora los datos de evaluación podían utilizarse con confianza para comprender mejor el rendimiento del estudiantado.
Una vez que los datos se volvieron fiables, la Dra. Hébert y su equipo pudieron utilizarlos de formas más significativas.
Podían analizar datos como:
En lugar de depender de hojas de cálculo manuales o de apoyo externo, podían acceder rápidamente a la información necesaria para evaluar el rendimiento.
Este nivel de análisis permitió al programa ir más allá del registro de resultados para identificar patrones de rendimiento que orientan la enseñanza y el aprendizaje.
Esta capacidad de analizar el rendimiento a un nivel más profundo conduciría directamente a cambios en el plan de estudios.
El impacto real llegó cuando los datos revelaron patrones claros.
Entre cohortes, si los estudiantes obtenían sistemáticamente un rendimiento bajo en un concepto específico dentro de un escenario clave, la Dra. Hébert y el equipo podían abordar esta preocupación de inmediato.
«Tenemos que pensar en la aplicación de conceptos y competencias dentro de la atención, porque eso es lo que hacen la mayoría de las enfermeras tituladas que trabajan a pie de cama», explica.
«Sabíamos desde el principio que había áreas en las que debíamos centrarnos. Pero ahora que tenemos los datos para demostrarlo, ha sido realmente estupendo».
Ella y su equipo pueden llevar estos hallazgos a los responsables de las asignaturas y a los comités de currículo. Después, el profesorado responde reforzando los conceptos que a los estudiantes les cuesta comprender, para alinear mejor la enseñanza con la práctica clínica.
Lo que antes habría sido una preocupación general puede confirmarse mediante una mejora clara respaldada por datos, diseñada para fortalecer la forma en que los estudiantes aplican sus habilidades en entornos clínicos.
«A algunas personas les convencen los datos», dice. «Yo soy una persona cuantitativa. Por eso ha sido tan bueno contar con estos datos cuantitativos. Ahora realmente nos están guiando [a nosotros]».
«Nos está ayudando a conocer mejor las necesidades de nuestro programa que nunca antes».
Además de utilizar los datos para fundamentar las decisiones del programa, el equipo reforzó la forma en que se desarrolla y evalúa la competencia de los estudiantes.
Implementaron laboratorios estructurados de práctica deliberada en los que los estudiantes:
El programa también registra múltiples puntos de evaluación, incluidos los intentos repetidos cuando los estudiantes necesitan práctica adicional.
SimCapture for Skills lo respalda al permitir documentar el rendimiento a lo largo de las actividades de práctica y evaluación, y habilitar distintos tipos de valoración durante la práctica.
Dentro de estos laboratorios de práctica deliberada, los estudiantes también participan en evaluación entre iguales completando unos con otros listas de verificación de habilidades, mientras el profesorado permanece presente para observar el rendimiento y supervisar cuando es necesario.
Los resultados de los laboratorios de práctica deliberada han sido sólidos. La mayoría de los estudiantes completa con éxito las comprobaciones en su primer intento.
Estas estructuras ayudan a garantizar que los estudiantes estén preparados antes de llegar a la evaluación final.
La Dra. Hébert explica que un cambio significativo requirió perseverancia. “Nos llevó dos años conseguirlo,” comparte. La adopción requirió tiempo, apoyo y un liderazgo constante, especialmente a medida que el profesorado se adaptaba a nuevos flujos de trabajo y expectativas.
“Hace falta alguien que lo impulse y mantenga el rumbo,” dice.
Al mantener el foco en el objetivo a largo plazo, el programa pudo establecer prácticas de datos coherentes entre todo el profesorado.
