História do cliente
A Faculdade de Enfermagem da Universidade do Tennessee em Knoxville oferece experiências inovadoras de simulação para capacitar habilidades psicomotoras, avaliação física e cuidados clínicos aplicados na prática. A simulação está incluída em todos os cursos clínicos dos programas de graduação e pós-graduação.
PhD, RN, CHSE
Decana Assistente de Simulação para a Faculdade de Enfermagem
University of Tennessee Knoxville
O desafio:
A Dra. Susan Hébert e sua equipe na University of Tennessee Knoxville sabiam que não tinham os dados completos e confiáveis de que precisavam para compreender totalmente a progressão dos estudantes em direção à competência.
Fluxos de trabalho manuais e listas de verificação em papel significavam:
Eles tinham uma noção de onde os alunos enfrentavam dificuldades—mas, sem dados consistentes e detalhados, essas percepções eram difíceis de confirmar ou de transformar em ação.
A mudança tornou os dados de avaliação mais fáceis de capturar e acessar. A Dra. Hébert compartilhou que, anteriormente, os dados exigiam entrada e gerenciamento manuais pela equipe de apoio.
“Antes, uma especialista em avaliação com mestrado e seus assistentes inseriam todos os dados em uma planilha. O SimCapture tirou uma enorme carga de trabalho desse grupo de pessoas.”
Com o SimCapture, os dados são capturados no momento da avaliação e podem ser acessados ou exportados conforme necessário.
“O que acontece agora é que, assim que os cursos são concluídos, eu baixo todos os dados de aprendizagem por domínio e de avaliação de cenários que estamos coletando para os resultados do programa,” ela diz. “Consigo baixá-los rapidamente para planilhas.”
Isso permitiu que professores e equipe gastassem menos tempo gerenciando dados e mais tempo revisando-os e usando-os para apoiar o desenvolvimento dos estudantes.
Um dos primeiros avanços veio da melhoria da completude dos dados. Com avaliações estruturadas, os docentes não podiam mais enviar listas de verificação parcialmente preenchidas. Isso reduziu os dados ausentes e melhorou a confiabilidade geral dos resultados da avaliação.
Essa mudança significou que os dados que eles estavam analisando se tornaram mais precisos e utilizáveis. Para o programa, isso marcou um ponto de virada. Agora, os dados de avaliação podiam ser usados com confiança para compreender melhor o desempenho dos alunos.
Assim que os dados se tornaram confiáveis, a Dra. Hébert e sua equipe puderam usá-los de maneiras mais significativas.
Eles puderam analisar dados incluindo:
Em vez de depender de planilhas manuais ou suporte externo, eles podiam acessar rapidamente as informações necessárias para avaliar o desempenho.
Esse nível de análise permitiu que o programa fosse além do registro de resultados e passasse a identificar padrões de desempenho que informam o ensino e a aprendizagem.
Essa capacidade de analisar o desempenho em um nível mais profundo levaria diretamente a mudanças no currículo.
O impacto real veio quando os dados revelaram padrões claros.
Entre as coortes, se os estudantes apresentavam desempenho consistentemente abaixo do esperado em um conceito específico dentro de um cenário-chave, a Dra. Hébert e a equipe conseguiam abordar essa preocupação imediatamente.
“Precisamos pensar na aplicação de conceitos e competências dentro do cuidado, porque é isso que a maioria dos enfermeiros registrados que atuam à beira do leito está fazendo”, explica ela.
“Sabíamos que havia áreas nas quais precisávamos nos concentrar desde o início. Mas, agora que temos os dados para mostrar isso, tem sido muito bom.”
Ela e sua equipe podem levar essas descobertas aos líderes dos cursos e aos comitês curriculares. Em seguida, o corpo docente responde reforçando os conceitos que os estudantes estão tendo dificuldade de compreender, para alinhar melhor o ensino à prática clínica.
O que antes seria uma preocupação geral pode ser confirmado com melhorias claras e baseadas em dados, projetadas para fortalecer a forma como os estudantes aplicam habilidades em ambientes clínicos.
“Algumas pessoas se convencem com dados”, diz ela. “Eu sou uma pessoa quantitativa. Por isso tem sido tão bom ter esses dados quantitativos. Agora eles realmente estão nos orientando.”
“Está nos ajudando a entender melhor as necessidades do nosso programa do que jamais conseguimos fazer antes.”
Além de usar dados para orientar as decisões do programa, a equipe fortaleceu a forma como a competência dos estudantes é desenvolvida e avaliada.
Eles implementaram laboratórios estruturados de prática deliberada em que os estudantes:
O programa também registra múltiplos pontos de avaliação, incluindo novas tentativas quando os estudantes precisam de prática adicional.
SimCapture for Skills apoia isso ao permitir que o desempenho seja documentado ao longo das atividades de prática e avaliação, além de possibilitar diferentes tipos de avaliação durante a prática.
Dentro desses laboratórios de prática deliberada, os estudantes também participam de avaliação entre pares, preenchendo listas de verificação de habilidades uns com os outros, enquanto o corpo docente permanece presente para observar o desempenho e oferecer supervisão quando necessário.
Os resultados dos laboratórios de prática deliberada têm sido fortes. A maioria dos estudantes conclui com sucesso as validações na primeira tentativa.
Essas estruturas ajudam a garantir que os estudantes estejam preparados antes de chegar à avaliação final.
A Dra. Hébert explica que mudanças significativas exigiram perseverança. “Levamos dois anos para fazer isso acontecer”, ela compartilha. A adoção exigiu tempo, apoio e liderança consistente, especialmente à medida que o corpo docente se ajustava a novos fluxos de trabalho e expectativas.
“É preciso alguém para defender a ideia e seguir até o fim”, diz ela.
Ao manter o foco no objetivo de longo prazo, o programa conseguiu estabelecer práticas consistentes de dados entre o corpo docente.
