カリキュラムを通じてデータを活用し能力を評価・検証する
専門家の話を聞きましょう。
看護教育に携わっている場合、あなたの学校は多くの形式のデータを収集している可能性があります。このデータが異なるソースから発生し、サイロ化されることがありますが、それが常に活用されているとは限りません。しかし、すべてのデータを結び付けて意味のあるものにすることができれば、それは強力な物語を語ることができます。それは、あなたの機関、プログラム、教員、そして学生にとって重要なものです。
私たちは3つの看護学校からの専門家と座談し、彼らがプログラムでコンピテンシー・ベースの教育を採用するためにデータの力をどのように活用したかについて話を聞きました。以下は、ウェビナー: カリキュラムを通じて能力を評価・検証する から得た要点を共有します。
1. データは学習成果を最大化し、効率を大幅に向上させる手助けをします
マサチューセッツ大学ボストン校の臨床教育・研究センターのディレクターであるローズマリー・サミア (MSN, RN, CNS, CHSE) は、同大学の健康評価と看護基礎の授業において、最初の臨床学期でスキル練習のピアツーピア評価と査定を導入しました。彼女が利用した「SimCapture for Skills」は、ピアツーピア学習法の効果にデジタル評価・査定ツールを組み合わせることで、教員と学生の距離を縮めます。
大学院生またはシミュレーション教育者の監督の下で、3人の学生グループが順番に学習者としてスキルを実行し、ファシリテーターとして他者がスキルを実施する様子を評価し、患者役としてスキルを受けます。
このアプローチを導入した後の学生のテスト結果を見て、ローズマリーはピアツーピアを定期的に使用したラボの教員は他のグループよりもはるかに高い初回合格率の結果を得たと発見しました。そして彼女は「これが有効な戦略であることが分かりました」と説明しました。
実習時間に「SimCapture for Skills」を使用したことで、学期ごとに60回の再試験が9回に減少しました。
効率を向上させる取り組みの一環として、マサチューセッツ大学ボストン校はリメディエーションプロセスを合理化するためにピアツーピアアプローチも取り入れました。
「看護プログラムはさまざまな課題に直面しています。教員数の減少、離職率の上昇、学生数の増加などの問題があります。そのため、リメディエーションプロセスをどう進めるかについて戦略的に取り組む必要がありました。リメディエーションの質を落とすことは選択肢ではありませんでした。」
- ローズマリー・サミア (MSN, RN, CNS, CHSE)
ディレクター、臨床教育・研究センター、マサチューセッツ大学ボストン校
「SimCapture for Skills」を利用することで教員数を減らしながら、1時間に30人の学生のリメディエーションを実施することが可能になりました。
2. データはアプローチ変更の必要性を明らかにする手助けとなります
ペンシルベニア州立大学の准教授でシミュレーションラボのディレクターであるChris Garrison博士、RN、CNE、CHSEにとって、学生のパフォーマンスに関するデータを収集することで、彼の学校が行っていた大規模な看護前課程のスキル訓練アプローチを再考するきっかけとなる物語が生まれました。
多くの看護プログラムと同様に、ペンシルベニア州立大学ではこれまで学生の満足度調査を使用してシミュレーション体験を評価していました。しかし、学習成果を測定するために客観的なパフォーマンスデータを収集する必要があることに気付き始めました。「私たちは決定を下すための客観的かつ有効なものが欲しかったのです」とChrisは説明しました。そして、新しいAACN Essentialsが能力基準を評価することを要求していることもあり、学生がこれらのAACN能力を満たしているかどうかを文書化するためのデータが必要であると認識されました。
SimCaptureシミュレーション学習管理システム（LMS）を使用して、Creighton Competency Evaluation Instrumentを用いて高忠実度シミュレーションを評価した結果、学生が強い能力を示している多くのスキル領域を明らかにしました。詳細に掘り下げると、安全な薬物投与や手順の正確な実施などの一部の分野では、学生が必要なスキルレベルに達していないことが判明しました。このデータを確認した結果、Chrisとその同僚は「学生が実践に必要な能力レベルに達するにはどうすればよいか？」と自問しました。
Chrisは、スキルを最初に教えた後に再訪しないことが一般的な問題であると説明しました。
"基礎コースやファンデーションコースで学生を能力があるとチェックしたからといって、その能力がカリキュラム全体を通じて維持されるというのは誤った前提だと思います。"
- Christopher Garrison, PhD, RN, CNS, CHSE
ディレクター、准教授、ペンシルベニア州立大学
最終的に、このデータはスキルをカリキュラム全体で意識的に練習するアプローチに切り替える決定につながりました。生徒が能力を再構築する機会を確保し、練習中にフィードバックを受け取れるようにするための評価基準を用いたピアツーピアのメソッドを導入し始めました。このアプローチに関するデータを収集し続ける中で、Chrisは現在のコホートでこれらの分野で大幅な改善を期待しています。
3. データはプロフェッショナルなスキル向上の機会を見出す手助けをしてくれます
専門家たちは、データがどのようにプロフェッショナルなスキル向上を進める助けとなったか、いくつかの例を共有しました。
効果的な学生フィードバックの提供
Lasater Clinical Judgment Rubricを使用して収集した学生スコアを確認したところ、ローズマリーは、学生たちが初めて行ったシミュレーションにもかかわらず、そのスコアが顕著であることに気付きました。“ここで教員のスキルアップの機会があると感じました,”と彼女は語りました。学期の間にその課題に対処しました。しかし、改善が見られなかったため、フィードバックを与える際に教員が回答する質問の形式を変更しました。1から4の評価ではなく、同じカテゴリーを使用し、教員が学生に自由記述形式でコメントを提供するよう依頼しました。“その学期の終わりには、提供されるフィードバックがはるかに価値のあるものになり、教員が評価や振り返りを丁寧に読み、それをもとに学生を4つのフェーズ全体で具体的に指導するようになっていました。”
デブリーフィング能力の確保
ローズマリーは、UMass Bostonが学生満足度調査をシミュレーションの効果を測定する手段として使用するのをやめ、Debriefing Assessment for Simulation in Healthcare©（DASH）ツールを取り入れ始めたと共有しました。このツールは、ボストンのMedical Simulation Centerによって開発され、デブリーフィングを評価するための客観的なアプローチを提供します。UMass Bostonは、DASHツールの学生版を使用し、学生がファシリテーターを評価できるようにしました。その後、教員版のツールを採用し、シミュレーション教育者は自分たちのデブリーフィングを確認し、どこに専門的なスキル向上の焦点を当てるべきかをチェックしました。
テキサス大学アーリントン校のシミュレーションとテクノロジーの補佐学部長であり、臨床助教授でもあるJennifer Roye, MSN, RN, CHSE, CNEは、学校でPlus Deltaという標準化され使いやすいデブリーフィング方法を取り入れました。彼女は、その効果的かつ一貫した活用を確実にするために、多くの教員向けワークショップを実施しました。また、成果を測るために客観的データを活用する重要性を認識し、Jennyは教員がPlus Delta方法を使用する際の評価にDASHツールを取り入れる予定もあります。
ボーナス: どこから始めるべき？
ウェビナー終了後、私たちは専門家にデータ活用を始めたばかりの学校向けのヒントを共有してもらいました。
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カリキュラムを通じた能力の評価と測定
スピーカーの略歴
ローズマリー・サミア、MSN、RN、CNS、CHSE
ローズマリー・サミア、MSN、RN、CNS、CHSE はマサチューセッツ大学ボストン校臨床教育・研究センターのディレクターです。彼女は医療外科看護に15年間従事した後、2014年に学術的なシミュレーション教育に転向しました。2020年には全米看護連盟（NLN）のシミュレーション教育者向けリーダーシップ開発プログラムを修了しました。ローズマリーはボストン地域のシミュレーション教育者向けローカルネットワークグループを運営し、地域シミュレーションシンポジウムの開発と組織を支援しています。また、薬剤投与シミュレーションの仮想環境 safeMedicate の諮問委員会に参加しています。2020年、ローズマリーはシグマ・シータ・アルファ（Sigma Theta Alpha）により優れた看護実践者として認められ、モーリン・オ・アイガータ賞を受賞しました。
クリストファー・ギャリソン、PhD、RN、CNE、CHSE
クリストファー・ギャリソン、PhD、RN、CNE、CHSE はペンシルバニア州立大学のロス・アンド・キャロル・ニース看護カレッジの准教授であり、大学パークキャンパスのシミュレーションラボのディレクターです。彼は医療外科、心臓病学、訪問看護、成人・老年看護師プラクティショナーとしての臨床経験を持っています。認定看護教育者（CNE）および認定医療シミュレーション教育者（CHSE）でもあります。クリストファーは北バージニア・コミュニティカレッジで準学士号を取得し、ペンシルバニア州立大学で学士号、ジョージメイソン大学で修士号、そしてノバ・サウスイースタン大学で看護教育の博士号を取得しました。彼はペンシルバニア州立大学のBSNプログラムにおいて、教室、シミュレーション、臨床環境を通じて教育を行っています。2020年にはペンシルバニア州立大学看護カレッジからジャネット・A・ウィリアムソン教育優秀賞を受賞しました。彼はシミュレーションベースの学習設計と提供で13年の経験を持ち、その研究対象は教育戦略としてのシミュレーションと仮想シミュレーションの有効性評価が含まれます。クリストファーは国内外の会議でシミュレーションやその他の看護教育に関するトピックで発表しています。
ジェニファー・ロイ、MSN、RN、CHSE、CNE
ジェニファー・ロイ、MSN、RN、CHSE、CNE はテキサス大学アーリントン看護・健康イノベーション学部のシミュレーションと技術のアシスタントディーンであり、臨床准教授を務めています。彼女は健康情報学証明プログラムの基本的な遠隔医療スキルコースの主任教員です。ロイ氏は2003年にUTAでMSNを取得し、現在アラバマ大学の教育リーダーシップEdDプログラムに在籍しています。彼女は10年間、個人診療においてCPNPとして活動し、フォートワースのクック・チルドレンズ・メディカルセンターの救急科で16年間RNとして勤務しました。彼女の研究対象はシミュレーション、遠隔医療、学生の関与、オンライン教育の向上、および学部看護学生の間での道徳的苦悩の研究です。
