Hvordan SDSU bruker simuleringsinnsikt til å drive kompetansebasert sykepleieutdanning
South Dakota State University forvandlet bunker med papirvurderinger til innsikt i sanntid, og støttet overgangen til kompetansebasert utdanning.
Om
Med tre lokasjoner i Brookings, Rapid City og Sioux Falls tilbyr South Dakota State University (SDSU) programmer inkludert standard og akselerert BSN, RN til BSN, MSN, postgraduate sertifikater, DNP og Ph.D. SDSU’s simuleringsprogram er akkreditert av både Core- og Undervisnings-/Utdanningsprogrammene til Society for Simulation in Healthcare (SSH).
Leder skiftet til kompetansebasert utdanning gjennom simulering
College of Nursing ved South Dakota State University har nylig gjennomgått en stor endring: Det har byttet tradisjonell utdanning med en omfattende kompetansebasert utdanningsmodell (CBE). Den første kohorten, under AACNs Essentials-læreplan, startet høsten 2025.
For Dr. Alyssa Zweifel, førsteamanuensis og direktør for Healthcare Simulation Center ved SDSU, er overgangen til CBE en naturlig utvikling basert på fundamentet av simulering.
“Jeg synes det er fantastisk,” sa Dr. Zweifel om CBE. “Det harmonerer veldig godt med simuleringsstandarder og teorier som vi alltid har brukt i simulering-basert utdanning.”
Faktisk hadde kjerneteamet for simulering ved SDSU allerede operert med et kompetansefokus — og teammedlemmene bidrar nå med sin ekspertise som en del av en større gruppe av CBE-eksperter på tvers av akademisk struktur.
Utfordringen
Gjøre vurderingsdata om til handling
Fordi CBE legger vekt på hva studentene «gjør» i stedet for bare hva de «vet,» krever det innsamling av en enorm mengde formativ og summativ vurderingsdata fra simuleringer. Det betyr også at all denne simuleringsdataen må tolkes effektivt for å bidra til å informere undervisningsstrategier — både på individnivå og kohortnivå.
Naturlig nok har det å håndtere alle dataene på en nyttig måte vært en utfordring for mange programmer — inkludert SDSU.
«Vi pleide bokstavelig talt å stable papirene våre fra simuleringer,» delte Dr. Zweifel. «Jeg har tre steder, og de ville alle komme til meg. Jeg ville sitte ved slutten av hvert semester med bunker av papir, og jeg måtte summere alt for å få vurderingsdataene våre. Det tok meg minst 40 timer.»
Siden vurderingsdataene ikke ble analysert før ved slutten av hvert semester, var det umulig å reagere raskt på læreplanproblemer.
Løsningen
Fra bunker med papir til innsikt i sanntid
For å håndtere de store mengdene data som genereres av simuleringer, bestemte Dr. Zweifel og hennes team seg for å begynne å bruke SimCapture. Dette simuleringsadministrasjonssystemet hjelper dem med å vurdere deltakerprestasjoner, samle inn prestasjonsdata og organisere det i meningsfull innsikt.
De kombinerte SimCapture med Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI).
Om CCEI
Utviklet av sykepleierutdannere ved Creighton University, gir Creighton Competency Evaluation Instrument© (CCEI) en pålitelig, evidensbasert metode for å vurdere klinisk kompetanse — som bidrar til å bygge bro mellom akademisk læring og praksis i virkeligheten.
CCEI har siden blitt oppdatert til en ny versjon: CCEI 2.0. Versjon 2.0 legger større vekt på klinisk dømmekraft og inkorporerer U.S. National Council of State Boards of Nursing Clinical Judgment Measurement Model.
Verktøyet inneholder 25 punkter og vurderer kompetanse innen fire viktige kategorier:
- Klinisk dømmekraft
- Kommunikasjon
- Kvalitet og sikkerhet
- Profesjonalitet
Lær mer om CCEI 2.0 og hvordan Laerdal samarbeider med Creighton University for å utvide verktøyets rekkevidde.
Dr. Zweifel og hennes team lastet opp CCEI til SimCapture. Fakultetet fylte ut evalueringen under scenarioene og debriefing, og SimCapture lagret all data og organiserte den til innsikt.
Resultatene
En dramatisk økning i effektivitet
Overgangen fra papirbaserte vurderinger til å håndtere dataene med SimCapture og CCEI ga store effektivitetsgevinster for Dr. Zweifel og teamet hennes.
Meningsfulle forbedringer i læreplanen
Bruken av SimCapture med CCEI har skapt en kraftig kombinasjon som har gitt handlingsdyktige innsikter.
Ett glimrende eksempel involverte første kull i det akselererte programmet, som bruker den nye CBE-læreplanen. Etter å ha gjennomført en simulasjon av medikamentadministrasjon for Semester 1, hentet simuleringssenterets team ut SimCapture-data for å identifisere eksisterende trender på tvers av kullet.
En analyse av resultatene for domenet «Kvalitet og sikkerhet» avslørte et gap i håndtering av utstyr og apparater. Dr. Zweifel oppdaget at bare én av seks grupper kunne koble IV piggyback-medisiner riktig ved bruk av steril teknikk.
Denne avsløringen førte til en umiddelbar undersøkelse med undervisningsteamet. Det viste seg å være en manglende samsvar i læreplanen. Studentene hadde ikke hatt nok muligheter i ferdighetslabben til å gjennomføre raske sykluser med målrettet praksis, noe de trengte for å mestre ferdigheten før simulasjonen.
«Ikke rart de ikke gjorde det bra med sine IV-medisiner og tilfredsstilte disse sikkerhetspunktene — fordi de kanskje bare hadde øvd på det én gang,» forklarte hun.
Teamet bestemte seg for å flytte simulasjonen til slutten av semesteret slik at studentene kan få mer repetitiv praksis før de deltar i simulasjonen igjen.
Å ha data tilgjengelig umiddelbart tillot fakultetet å handle umiddelbart. «Å ha data for hånden er enormt viktig,» sa Dr. Zweifel. Hun bemerket at uten SimCapture kunne det ha tatt mye lengre tid å avdekke og løse problemet.
Individuell studentstøtte
I tillegg til innsikt på kohortnivå, gir SimCapture data som hjelper Dr. Zweifel og teamet med å vurdere individuell studentprestasjon mer effektivt over tid. Ved å gjennomgå studentenes prestasjoner på tvers av flere simuleringer, kan fakultetet identifisere konsistente mangler i kritiske områder som klinisk vurdering. Dataene gir veiledning for å avgjøre hvordan man skal gi oppfølging til studentene.
“Jeg dykker virkelig ned [i dataene] … for å hjelpe studenten med å nå kompetansenivået mens de beveger seg gjennom simuleringspensumet,” sa hun.
Operasjonelle og faglige utviklingsinnsikter
Verdien av SimCapture sin data strekker seg utover studentprestasjon og læreplaninnhold. Den berører også viktige operasjonelle beslutninger og faglig konsistens.
Bemanningbegrunnelse. Da SDSU sitt Rapid City-sted utvidet sitt simuleringsområde, trengte Dr. Zweifel bevis for å ansette en annen sim-tekniker. Hun hentet data om senterets innloggingsklokkeslett fra SimCapture og kunne demonstrere at Rapid City nå hadde dobbel så mange kontakttimer som andre steder — men færre ansatte. Dataene hjalp med å begrunne ansettelsen av en ny sim-tekniker for Rapid City. Hun bemerket at uten SimCapture ville hun ha vært nødt til å gjøre en betydelig mengde manuelt bakarbeid for å begrunne en ny ansettelse.
Inter-rater konsistens. Denne SimCapture-metrikken hjelper til med å standardisere fakultetets bruk av CCEI-verktøyet. SimCapture fremhever områder med moderat eller høy inkonsistens. Dette har gjort det mulig for Dr. Zweifel å ta opp konsistensproblemer med fakultetet én-til-én, eller klargjøre prestasjonsindikatorer (PIs) som var for vage. For eksempel var én PI ganske enkelt “demonstrere vitale tegn.” Teamet innså at de måtte være tydeligere og presisere at studentene måtte få tre av fem, inkludert visse vitale tegn.
Styrking av ferdigheter gjennom rask syklisk målrettet praksis og læring fra jevnaldrende
For å hjelpe studenter med å oppnå mestring av grunnleggende ferdigheter, adopterte Dr. Zweifel og hennes team rammeverket for rask syklisk målrettet praksis (RCDP): en lærersentrert modell som avdekker prestasjonsgap, identifiserer områder for tilbakemelding og gir gjentatte muligheter til å lære ferdigheter.
De kombinerte RCDP med SimCapture for Skills: en digital løsning for vurdering og evaluering. Ved å bruke SimCapture for Skills-plattformen fikk studentene øve selvstendig og spille inn seg selv mens de utførte ferdigheter, noe som fremmet selvrefleksjon og evaluering. Studentenes opptak ble også distribuert til andre studenter for gjennomgang, slik at de kunne gi hverandre konstruktive tilbakemeldinger.
SimCapture for Skills-plattformen samlet inn data og hjalp til med å identifisere referansepunkter. Etter å ha prøvd denne tilnærmingen, fant de blant annet følgende:
- ✓Å bruke RCDP-rammeverket med metodikk fra jevnaldrende er effektivt. Dataene viste at ferdigheter undervist i semester 1 og deretter oppfrisket og styrket til mestringsnivå i semester 2 resulterte i varig forståelse av ferdighetene.
- ✓Studentene reagerer positivt på denne metoden. De satte pris på muligheten til repetitiv praksis og verdsatte selvstendigheten. Mange studenter sa at de “følte seg som en ekte sykepleier” og hadde mer selvtillit til å utføre ferdighetene som forventes av en sykepleier.
Dr. Zweifels råd
Hvis du er på vei til å omfavne CBE i sykepleierprogrammet ditt, har Dr. Zweifel noen råd.
“Jeg tror det viktigste er å sørge for at du har de riktige personene til stede når du utformer læreplanen. Du har ulike nivåer av fakultetet — men hver enkelt gir et annet perspektiv. Ha et bredt spekter av ekspertise til stede — fordi du vil gå glipp av ting hvis du ikke gjør det. Det er bare menneskelig natur at ikke alle kommer til å vite alt.”
– Alyssa Zweifel, PhD, RN, CHSE
Direktør for Healthcare Simulation Center,
Assisterende professor ved South Dakota State University
Nøkkelpunkter for å bruke simuleringsinnsikt til å styrke kompetansebasert utdanning i sykepleie
1. Integrering av SimCapture med CCEI-verktøyet kan forvandle overveldende papirbaserte vurderingsdata til innsiktsfulle beslutninger i sanntid.
2. Simuleringsdata kan hjelpe deg med å identifisere trender for hele kohorten og adressere mangler innen områder som medikamentadministrasjon og klinisk vurdering.
3. Umiddelbar tilgang til simuleringsdata kan hjelpe deg med å raskt forbedre læreplanjustering, støtte individuelle lærere og informere beslutninger om operasjonell og fakultetsutvikling.
