Adjunkt, simulationsleder
University of Minnesota
Hvis du arbejder med sygeplejeuddannelse, ved du, at klinisk dømmekraft fortsat er en af de mest kritiske kompetencer i sygeplejeuddannelsen. Og du ved også, at den er en af de sværeste at undervise i og evaluere konsekvent.
Ved 2026 Simulation User Network (SUN)-konferencen delte Cynthia Bradley, PhD, RN, CNE, CHSE, ANEF, adjunkt og simulationsleder ved University of Minnesota School of Nursing, hvordan immersiv virtuel virkelighed i sygeplejeuddannelse (IVR) og kunstig intelligens (AI) kan hjælpe sygeplejepædagoger med bedre at forstå og støtte udviklingen af klinisk dømmekraft.
I denne artikel giver vi et sammendrag af Dr. Bradleys SUN-session, “Clinical Judgment, VR, and AI: A Winning Trifecta.”
Dr. Bradley tog udgangspunkt i en udfordring, som sygeplejelærere kender godt. Klinisk dømmekraft er afgørende for sikker praksis og hænger direkte sammen med patientresultater, men den er dybt kompleks. Selv når studerende bliver undervist i trin, protokoller og processer, “skal de stadig opfange den der ræsonnering og den der tænkningsdel,” påpegede Dr. Bradley.
“Klinisk dømmekraft er en af de sværeste ting, vi forsøger at undervise i,” sagde hun. “Den er meget svær at måle.”
Traditionelle kliniske erfaringer varierer meget. Selv studerende, der er placeret på den samme afdeling, møder forskellige patienter og læringsmuligheder. Vurderingen er i høj grad afhængig af underviserens observation, som kan være subjektiv og inkonsekvent.
Simulation hjælper med at adressere variation i kliniske erfaringer, men Dr. Bradley understregede, at immersiv virtual reality (IVR) i sygeplejerskeuddannelsen tager standardisering et skridt videre. I IVR møder hver deltager det samme miljø, de samme signaler og de samme beslutningspunkter.
IVR flytter også vurderingen væk fra udelukkende at være fakultetets fortolkning. “IVR fjerner al den subjektivitet—fordi det i sidste ende er et computerprogram,” sagde hun.
Før IVR-platforme som vrClinicals for Nursing havde undervisere kun begrænset indsigt i, hvad studerende faktisk gjorde under simuleret patientpleje. “Hvis vi ikke rigtig kan forstå, hvad de gør, aner vi ikke, hvordan vi skal hjælpe dem med at forbedre sig,” sagde hun.
IVR-miljøer genererer en enorm mængde elevdata. Dr. Bradley omtalte disse data som IVR-telemetri. Dette omfatter udførte handlinger, timing, rækkefølge, udeladelser og svar på ændringer i patientens tilstand.
“Vi kan se deres handlinger, vi ser timingen af det, de har gjort, rækkefølgen af begivenheder,” sagde hun. “Vi ser, hvad de ikke gør. Nogle gange er det også meget vigtigt at vide.”
I platforme som vrClinicals for Nursing kan undervisere undersøge, hvordan studerende vurderer patienter, navigerer i protokoller og ordinationer samt forbereder sig på at eskalere behandlingen.
“Ringer de til den behandlingsansvarlige?” spurgte hun. “Har de de data, de har brug for, for at kunne foretage det opkald, eller skal de tilbage og revurdere?”
Hun pegede især på værdien af miljøer med flere patienter. “Vi kan se prioriteringsmønstrene,” forklarede hun. “Hvordan håndterer de afbrydelser?”
Ved at indfange disse mønstre gennem IVR-telemetri giver platforme som vrClinicals undervisere objektiv evidens for, hvordan de studerende opfanger signaler, prioriterer pleje, reagerer på afbrydelser og håndterer konkurrerende krav.
“Vi har en studerende, som sagde: ‘Jeg kunne svare på nogle spørgsmål på NCLEX på grund af George [fra VR-scenariet],’” fortalte hun. Eksempler som dette illustrerer, hvordan platforme som vrClinicals understøtter dybere forståelse og anvendelse.
For at omsætte telemetridata til indsigt understregede Dr. Bradley vigtigheden af en fælles ramme. Hun bruger Clinical Judgment Measurement Model til at fortolke de studerendes adfærd på tværs af at genkende tegn, analysere information, prioritere hypoteser, handle og evaluere resultater.
“Telemetri fortolker ikke sig selv,” forklarede Dr. Bradley. “Vi har brug for et fælles fortolkningsgrundlag.”
For hvert IVR-scenarie skal undervisere fastslå, hvilke adfærdsmønstre der demonstrerer dømmekraft i den kontekst. Genvurderede den studerende efter en intervention? Eskalerede de hensigtsmæssigt? Omprioriterede de plejen, da forholdene ændrede sig?
Ved at bruge denne tilgang opdagede Dr. Bradley et mønster blandt studerende, der kæmpede. “De bliver bare ved med at genvurdere og genvurdere,” sagde hun. “De handler aldrig.”
Fordi vrClinicals registrerer timing og rækkefølge, bliver disse mønstre synlige og mulige at diskutere i debriefing, med scenariehandlinger og afbrydelser, der er designet ud fra Clinical Judgment Measurement Model.
AI spiller en understøttende rolle ved at hjælpe undervisere med at organisere og fortolke store mængder telemetridata, der genereres af immersive VR-platforme som vrClinicals.
Men AI erstatter ikke sygeplejerskeundervisere. “AI vil aldrig erstatte sygeplejerskers tænkning,” påpegede Dr. Bradley. Hun understregede, at underviserens dømmekraft fortsat skal være central.
Når det bruges “med sikkerhedsbarrierer”, hjælper AI undervisere med hurtigere at gå fra evidens til handling. “Jeg vil vide i dag: hvordan klarede mine studerende sig?” sagde Dr. Bradley. “Ikke næste semester, ikke næste år, men dette hold i dag.”
AI-understøttet analyse kan afdække mangler på kohorteniveau såsom forsinkelser i eskalering, oversete sikkerhedstjek eller vanskeligheder med at vurdere resultater. Disse indsigter gør det muligt for undervisere at justere debriefing, afhjælpning og endda pensum i næsten realtid.
“Ændrer [analysen] den måde, jeg debriefer på næste gang, jeg gennemfører dette scenarie? Måske påvirker den, hvordan jeg skal justere deres forberedelsesmaterialer, eller noget de skal have, før de udfører denne VR næste gang?” forklarede hun.
“Måske er det bare noget, vi bygger ind i vores pensum, hvor vi har brug for at gentage noget,” tilføjer hun. “Kompetencebaseret uddannelse er ikke noget, man gør én gang og så er færdig. Vi vil have, at de skal demonstrere kompetence igen.”
Dr. Bradley opfordrede undervisere til at gribe immersiv VR an med omtanke.
“Her er mit bedste råd: start lavt og langsomt,” rådede hun. Hun anbefalede at begynde med ét fag og ét scenarie og investere i grundig introduktion til både hardware og software.
Dårlig implementering kan føre til frustration blandt undervisere og mindre selvtillid hos studerende, advarede hun. “Det er virkelig svært at gøre det om igen,” sagde hun. “Så start meget langsomt … og hav folk, der taler varmt for hele processen.”
Dr. Bradley afsluttede sessionen med at vende tilbage til formålet. Klinisk dømmekraft forbliver målet. Immersive VR-platforme såsom vrClinicals for Nursing giver det miljø, der skaber fyldig, objektiv evidens for de studerendes præstationer. AI hjælper undervisere med ansvarligt at fortolke denne evidens.
Sammen udgør klinisk dømmekraft, immersiv VR og AI en stærk trifecta, der understøtter bedre evaluering, stærkere undervisningsbeslutninger og forbedrede læringsresultater for sygeplejepædagoger og deres studerende.
