看護学卒業生が新生児および小児ケアに対応できるという自信を築きましょう。シミュレーションと学習者データが、実践準備状況に関する意思決定をどのように支援できるかを学びます。

テネシー大学ノックスビル校が、パフォーマンスデータを活用してアセスメントを強化し、カリキュラムを改善し、実践に即応できる看護師を育成した方法をご紹介します。

このSUN Conferenceの振り返りでは、シンシア・ブラッドリー博士が、看護教育における仮想現実とAIが臨床判断をどのように強化するかを探ります。

ピアフィードバックと意図的練習を用いて、魅力的なコンピテンシー基盤の看護スキルラボを作成することについての、Alyssa Zweifel, PhD, RN へのインタビュー。

看護教育における精神運動技能に関する専門的な知見を探り、重要な技能の優先順位付けと評価に役立つ研究や戦略を含めてご紹介します。

コンピテンシーに基づく評価アプローチは、観察可能なパフォーマンスに依拠しています。産科シミュレーションがどのようにして母性看護のコンピテンシーを可視化するかを探ります。

Brian Mann医師が、シミュレーション、マルチモーダル評価について説明します。これに加え、新しいテクノロジーの活用によって、コンピテンシー基盤型教育を知識中心の学びから、実践に即したパフォーマンス評価へと発展していく可能性について解説します。

ニッケル医師は、シミュレーションがコンピテンシー基盤型医学教育を、知識確認を超えて観察可能で実践に即したパフォーマンスへと進めるのにどのように役立つかを共有しています。

フィードバックを効果的に理解し活用する能力は、フィードバック・リテラシーと呼ばれる学習によって身につくスキルです。学習者がそれを身につけるために、どのように支援できるかをご覧ください。

シミュレーションが能力ベースの看護教育にどのように役立つかについての専門的アドバイス。