Implementering av en innovativ tilnærming med peer-to-peer-læring ved bruk av SimCapture for Skills hjalp UMass med å øke førstegangs bestått-ratene og forbedre deres forbedringsprosess.

Sykepleieprogrammer står overfor økende press for å forberede studentene sine på en vellykket overgang til praksis. For å sikre at studentene er klare, har University of Massachusetts i Boston nylig hatt fokus på vurdering og evaluering av simuleringsprogrammet sitt og hvordan dette kobles til klinisk praksis.

"Helsevesenet endrer seg – og sykepleieprogrammer må virkelig evaluere seg selv og hvordan vi bedre kan forberede studentene."

- Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE
Direktør, Center for Clinical Education & Research, University of Massachusetts Boston

Rosemary ønsket å være sikker på at dataene de samlet inn var meningsfulle – ikke bare rapporter og regneark – og at de til syvende og sist ville hjelpe dem med å sikre at studentene utviklet de ferdighetene de trengte for praksis. "Vi bør kunne se progresjonen til studentene våre bli bedre," sier Rosemary. "Vi ønsker å være sikre på at de utvikler seg på en måte som gjør at de, når de uteksamineres, er trygge nybegynnere."

Ved UMass Boston må sykepleierstudenter bestå sine ferdighetstester i sykepleie med 100 %. “Vi har en høy standard ved UMass,” forklarer Rosemary. “Hvis studentene ikke oppfyller den standarden, må de komme tilbake til laboratoriet.”

Før studentene får lov til å teste på nytt, må de fullføre obligatorisk oppfriskningstrening. Tidligere var oppfriskning en svært tidkrevende prosess: små grupper på 1 eller 2 studenter møtte i 2 timer med en masterstudent.

Som alle andre sykepleieskoler som for tiden sliter med mangel på lærere og økende studentkohorter, oppdaget UMass til slutt at oppfriskningsprosessen ikke lenger var bærekraftig. "Etter hvert som kursene våre ble større, hadde vi ikke nok tid, plass [eller] personale til å gi den mengden oppfriskning som var nødvendig," minnes hun.

De måtte finne en måte å gi oppfriskning til flere studenter med færre ansatte – uten å gå på bekostning av kvaliteten på oppfriskningen.

I et nylig semester tok 160 studenter en helsevurderings-midterm – og 60 av studentene besto ikke med de nødvendige 100 %. Rosemary og teamet hennes bestemte seg for å prøve å bruke SimCapture for Skills for å gi oppfriskning til disse studentene mer effektivt.

Tilrettelagt av 2 masterstudenter, kom 30 studenter inn i laboratoriet om gangen og ble delt inn i grupper på 3 for å øve seg jevnaldrende imellom. Etter en time tok studentene testen på ferdigheten igjen.

Resultatet var en stor suksess: 51 av de 60 studentene besto etter én time med oppfriskning ved hjelp av SimCapture for Skills.

De hadde funnet en måte å effektivt gi oppfriskning til 30 studenter per time med færre ansatte. Med den gamle oppfriskningsprosessen ville dette ha krevd 120 timer med oppfriskningsinstruksjon.

“Vi opplevde stor suksess,” sier Rosemary. “Det reduserte tiden vi trengte å bruke på oppfriskning og reservasjon av laboratorieplass.”

SimCapture for Skills har lagt til rette for kontinuerlig forbedring i undervisningen ved UMass ved å gi meningsfulle ytelsesdata om studentenes progresjon i de ukentlige labene. 
 
Ved å bruke data fra SimCapture for Skills’ elektroniske sjekklister, kan lærerne se hvor studentene har størst utfordringer slik at de kan justere undervisningen uken etter. Verktøyet gir også innsikt i hvordan studentene utnytter øvingstiden sin.  
 
"Vi har hatt en betydelig forbedring i undervisningen som har blitt levert," forteller Rosemary.  
 
UMass bruker også vurderings- og evalueringsdata i sine høyfidelitetsimuleringer. "Vi starter med deres psykomotoriske ferdigheter i laben og deretter overfører vi det til simuleringen," forklarer hun.

Og dataene de samler inn er ikke begrenset til lærere som vurderer studenter – men også studenter som vurderer lærerne ved hjelp av kvalitetssikrede verktøy etter simuleringene, samt lærere som vurderer hverandre.  
 
"Vi kan virkelig gjøre store endringer," sier hun. "Lærerne kan ta de dataene og se hvor det er rom for forbedring og hvor styrkene deres ligger. Og når vi fanger opp det, kan vi pare lærere sammen, vi kan sette studenter som er veldig sterke på ett område sammen, [og] vi har fått et helt mentorprogram for sykepleiere ut av dette. Det kan få sitt eget liv." 
 
"Dataene dine forteller virkelig en historie," fastslår Rosemary. "Men du må kunne lese hva dataene forteller deg – og så gjøre noe med det."   

Hvis du er interessert i å komme i gang med å bruke mer data i programmet ditt, er Rosemarys eksperttips til deg å starte i det små.

«Se på hva du allerede samler inn. Er det på papir? Hva gjør du med det? Kanskje en overgang til elektronisk registrering vil gjøre det lettere for deg å analysere det.

Start med noe som er håndterbart. Du vil ikke kunne gjøre alt på en gang – men velg bare én ting, start der, [og] gjør endringer. Ikke føl at du må gjøre alt riktig på første forsøk. [Vårt program] har vært to år under utvikling, og vi endrer stadig ting til det bedre.»

Takk til Rosemary Samia ved UMass Boston for at hun delte sin historie