Hvordan kan simulering hjelpe med å identifisere og redusere skjulte sikkerhetstrusler som kan sette pasientsikkerheten i fare? 

Jennifer: Når vi utforsker bruken av simulering for skjulte sikkerhetsrisikoer, er det viktig å definere hva vi mener med det uttrykket. Vi kan hente informasjon fra professor James Reason’s Swiss Cheese Model, hvor systemer er justert slik at feil kan passere gjennom og oppstå.  

For øyeblikket bruker vi mye tid på å se på prosesser etter at det har skjedd en feil. … Bruken av simulering [gir oss muligheten] til å utforske proaktivt hvor disse skjulte risikoene befinner seg, slik at vi kan eliminere dem før nesten-sentinel eller sentinel-hendelser oppstår.

Hva er noen eksempler på skjulte sikkerhetstrusler som simulering kan bidra til å avdekke? 

Jennifer: Jeg har personlig erfart hvordan simuleringer har vist data om hvor utstyr bør oppbevares, slik at vi kan endre praksis og oppnå bedre resultater. Et eksempel på dette kan være fall i akuttmottaket. 

En annen ting jeg har erfart personlig, er en endring i praksis, hvor vi reduserer tiden fra godkjenning av ambulansepersonell i nevrologiske tilfeller til faktisk diagnostisk tid med CAT-scan. Og øve på dette før vi setter det ut i praksis, slik at systemene og sikkerhetstiltakene er på plass, for at alle klinikere skal være trygge – men først og fremst at pasientene våre er trygge. 

Et kjent kvalitetssitat sier at et dårlig system kan slå en god person når som helst. Tror du at tidligere simuleringsarbeid innen forbedring av helsevesenets kvalitet har fokusert for mye på enkeltindivider og for lite på å forbedre omsorgssystemer? 

Jennifer: Det er en viktig mulighet for oss som yrkesgruppe og i samarbeid med ledelsen i helseorganisasjonene å ta opp misforståelsen om at vi har dårlige mennesker i helsetjenesten, og at det er årsaken til vår pasientsikkerhetsproblematikk.  

Vi har faktisk fremragende mennesker som er fanget i dårlige systemer. Dette har blitt vist ikke bare gjennom bevisene de siste 25+ årene, men også gjennom 1999-rapporten ‘To Err Is Human’ som understreker dette viktige poenget. Og det er viktig at vi kollektivt omfavner dette for våre klinikere og for å oppnå null skade.

Det er spennende akkurat nå innen helsesimulering å tenke på hvor vi har vært de siste 25 årene og hvor vi vil dra, og deretter ha en målrettet innsats for å sørge for at vi beveger oss dit vi ønsker å være.  

Og en av tingene jeg er nysgjerrig på med vurdering av latente risikoer, er om det finnes en mulighet for å ha en toveis anvendelse – både fra helsesystemer til akademiske programmer før lisensiering, der vi samarbeider for å dele informasjon og adressere pasientsikkerhet på et mer samarbeidsnivå? 

Hvordan samler og bruker du data i konteksten av simuleringene dine for å kunne identifisere og prioritere områder for intervensjon? 

Jennifer: Ordtaket om at data driver historien og resultatene kan aldri være mer sant enn når vi ser på simulering og vurdering av latente risikoer. Disse dataene er ikke bare kvalitative med tall, resultater og reduksjoner, men også de anekdotiske historiene om hvordan disse simuleringene endret praksisene og økte tilliten til klinikerne for å oppnå bedre pasientsikkerhetsresultater. Og så selvfølgelig historiene fra pasientens perspektiv og hvilket enestående resultat de var i stand til å oppnå gjennom det kollektive arbeidet vi alle utfører.