SDSUがコンピテンシーに基づく看護教育を強化するためにシミュレーションの洞察をどのように活用しているか
サウスダコタ州立大学は、紙での評価結果をリアルタイムの洞察に変換し、能力ベースの教育への移行をサポートしました。
概要
サウスダコタ州立大学 (SDSU) は、ブルッキングス、ラピッドシティ、スーフォールズの3つの拠点で、標準および短期集中BSN、RNからBSN、MSN、大学院証明書、DNP、Ph.D. を含むプログラムを提供しています。SDSUのシミュレーションプログラムは、Healthcare（SSH）のシミュレーション学会のCoreおよびTeaching/Educationプログラムの両方から認定を受けています。
シミュレーションを通じたコンピテンシーベース教育への移行を主導
サウスダコタ州立大学看護学部は最近大きな変化を遂げました。伝統的な教育方法を放棄し、厳格なコンピテンシーベース教育（CBE）モデルに移行したのです。アメリカ看護大学協会（AACN）のエッセンシャルズカリキュラムの下での初めての学生コホートは2025年秋に開始されました。
サウスダコタ州立大学の医療シミュレーションセンターの助教授兼ディレクターであるアリッサ・ズワイフェル博士にとって、CBEへの移行はシミュレーションを基盤とした自然な進化です。
「CBEは素晴らしいと思います」とズワイフェル博士は述べました。「それはシミュレーションを基盤とした教育で私たちが常に行ってきたシミュレーションの基準や理論と非常にうまく適合しています。」
実際、サウスダコタ州立大学の中核的なシミュレーションチームはすでにコンピテンシー志向の考え方で運営実績があり、現在では学術構造全体のCBE専門家の一員としてその専門知識を発揮しています。
課題
評価データを行動に移す
CBE（能力基準教育）は、学生が「知っていること」だけでなく「すること」に重点を置いているため、シミュレーションから大量の形成的評価データと総括的評価データを収集する必要があります。また、そのすべてのシミュレーションデータを効率的に解釈し、個人およびコホートのレベルで教育戦略に情報を与える必要があります。
当然ながら、多くのプログラム、特にSDSUにおいては、これらのデータを有効に管理することが課題となっています。
“私たちはかつて、シミュレーションの書類を文字通り積み上げていました,”とツヴァイフェル博士は共有しました。“私は3つのサイトを持っており、すべてが私のところに届きます。各学期の終わりに紙の山を前にして座り、すべてを集計して評価データを得ていました。それに少なくとも40時間はかかりました。”
評価データが各学期の終わりにならないと分析されないため、カリキュラムの問題に迅速に対応することができませんでした。
ソリューション
紙の山からリアルタイムインサイトへ
シミュレーションによって生成される大量のデータを管理するために、ツヴァイフェル博士と彼女のチームはSimCaptureを使用し始めることを決定しました。このシミュレーション管理システムは、学習者のパフォーマンスを評価し、パフォーマンスデータを収集し、それを有益なインサイトに整理するのを助けます。
彼らはSimCaptureをクレイトン・コンピテンシー評価ツール©（CCEI）と組み合わせて使用しました。
CCEIについて
クレイトン大学の看護教育者によって開発されたクレイトン・コンピテンシー評価ツール©（CCEI）は、臨床能力を評価するための信頼性が高く、エビデンスに基づいた手法を提供します—学術学習と実際の現場の間のギャップを埋める助けとなります。
CCEIはその後、CCEI 2.0という新バージョンに更新されました。この2.0バージョンでは臨床判断により重点を置き、米国看護州委員会国家審議会の臨床判断測定モデルを組み込んでいます。
このツールは25項目を含み、次の4つの主要カテゴリーにわたって能力を評価します:
- 臨床判断
- コミュニケーション
- 品質と安全
- プロフェッショナリズム
CCEI 2.0についてさらに学び、ラエルダルがクレイトン大学と協力してこのツールの普及を拡大している詳細をご覧ください。
ツヴァイフェル博士と彼女のチームはCCEIをSimCaptureにアップロードしました。シナリオとデブリーフィングの間に教員が評価を記入し、SimCaptureがすべてのデータを収容してインサイトに整理します。
結果
効率の劇的な向上
紙の評価からSimCaptureとCCEIを使用したデータ管理への移行により、ツヴァイフェル博士とそのチームは大幅な効率向上を達成しました。
意味のあるカリキュラムの改善
SimCaptureをCCEIと組み合わせることで、実用的な洞察を得る強力な組み合わせが生まれました。
一つの明るい例として、加速プログラムの最初のコホートが、新しいCBEカリキュラムを使用したものがあります。Semester 1の薬剤投与シミュレーションを実施した後、シムセンターチームがSimCaptureのデータを引き出し、コホート全体の傾向を特定しました。
“品質と安全”ドメインの結果を分析したところ、機器とデバイスの管理にギャップがあることが明らかになりました。ツヴァイフェル博士は、6つのグループのうち1つだけが無菌技術を用いてIVピギーバック薬剤を正しく接続できることを発見しました。
この発見により、教育チームとの即時調査が行われました。結果として、それはカリキュラムの不整合であることが分かりました。学生はシミュレーション前にスキルラボで迅速なサイクルと意図的な練習を十分に行う機会がないため、スキルを習得することができませんでした。
“だからIV薬剤に関して安全ポイントを満たすことができなかったのは当然です — なぜなら、彼らはおそらくそれを1回しか練習していなかったからです” と彼女は説明しました。
チームはシミュレーションを学期末に移動し、学生が繰り返し練習を積んだ後にシミュレーションを行うことに決めました。
即座にデータが利用可能であることで、教員は即時に行動を起こすことが可能になりました。“データをすぐに利用できるのは非常に重要です” とツヴァイフェル博士は語りました。彼女はSimCaptureがなければ、問題の発見と改善により長い時間がかかったかもしれないと指摘しました。
個別化された学生サポート
SimCaptureは、コホートレベルの洞察に加えて、ツヴァイフェル博士とチームが個々の学生のパフォーマンスをより効率的に評価するためのデータを提供します。複数のシミュレーションにわたる学生のパフォーマンスをレビューすることで、臨床判断のような重要な領域で一貫したギャップを特定できます。このデータは学生との対応方法を決定する際の指針を提供します。
“私は[データに]深く入り込んで…シミュレーションカリキュラムを通じて学生が能力を習得する手助けをしています、”と彼女は述べました。
運営および教員研修の洞察
SimCapture のデータの価値は、学生の成績やカリキュラムの内容を超えたものです。それは重要な運営上の意思決定や教員の一貫性にも関わっています。
スタッフ配置の正当性。SDSUのラピッドシティサイトでシミュレーションスペースが拡張された際、ズワイフェル博士は2人目のシムテックを雇う証拠が必要でした。彼女はSimCaptureからセンターのサインイン時間に関するデータを取り出し、ラピッドシティが他の場所に比べて2倍の接触時間を持っているがスタッフが少ないことを証明しました。このデータはラピッドシティに新しいシムテックを雇うことの正当性を示す助けとなりました。彼女は、SimCaptureがなければ新しい採用を正当化するための手動によるバックエンド作業をかなり行う必要があっただろうと述べました。
評価者間の一貫性。このSimCapture指標は、CCEIツールの使用を教員間で標準化するのに役立ちます。SimCaptureは、一貫性が中程度または高い範囲を強調表示します。これにより、ツバイフェル博士は教員と1対1で一貫性の問題に対処したり、「曖昧すぎたパフォーマンス指標 (PI)」を明確にすることが可能になりました。例えば、あるPIは単に「バイタルサインの示唆」というものでした。チームは具体的に明確化する必要があることに気付き、特定のバイタルサインを含めて5つのうち3つを獲得する必要があることを指定しました。
迅速なサイクルを通じた意図的な練習とピアツーピア学習によるスキル強化
基本的なスキルを完全に習得させるために、ツヴァイフェル博士と彼女のチームはRapid-Cycle Deliberate Practice（RCDP）フレームワークを採用しました。これは、学習者中心のモデルであり、パフォーマンスのギャップを明らかにし、フィードバックが必要な分野を特定し、スキル習得のために繰り返しの機会を提供します。
彼らはRCDPをSimCapture for Skillsというデジタル評価・査定ソリューションと組み合わせて使用しました。このSimCapture for Skillsプラットフォームを使用して、学生は自主練習を行い、スキルを完了する過程を録画し、自己反省と評価を促進しました。また、学生の録画は他の学生に割り当てられ、建設的なピアフィードバックをお互いに提供することを可能にしました。
SimCapture for Skillsプラットフォームはデータを収集し、ベンチマークを特定するのに役立ちました。このアプローチを試した結果、以下のことが判明しました:
- ✓RCDPフレームワークとピアツーピアの方法論を組み合わせることは効果的である。データによれば、セメスター1で教えられたスキルを、セメスター2でマスターレベルに到達するまで復習・強化することで、スキルを保持する結果が得られました。
- ✓学生はこのアプローチに好意的に反応する。学生たちは繰り返し練習できる機会を評価し、自主性を重視しました。多くの学生が「本物の看護師になった気分」と述べ、看護師に期待されるスキルを完了できる自信を得たと感じました。
ツヴァイフェル博士のアドバイス
現在看護プログラムでCBEを取り入れる道を進んでいるのであれば、ツヴァイフェル博士がいくつかのアドバイスを提供しています。
「カリキュラムを作る際に、適切な人々をテーブルにつけることが最も重要だと考えます。教員には様々なレベルがありますが、それぞれが異なる視点を持っています。幅広い専門知識をテーブルに集めるべきです。そうしないと見落としてしまうことがあります。それは人間の本質であり、全員がすべてを知っているわけではありません。」
– アリッサ・ツヴァイフェル博士, RN, CHSE
医療シミュレーションセンターのディレクター,
サウスダコタ州立大学 助教授
シミュレーションの洞察を活用して看護の能力ベース教育を強化するための重要なポイント
1. SimCaptureをCCEIツールと統合することで、膨大な紙ベースの評価データをリアルタイムで活用可能な洞察に変えることができます。
2. シミュレーションデータは、コホート全体の傾向を特定し、ギャップに対処するのに役立ちます。これには、投薬管理や臨床判断などの分野が含まれます。
3. シミュレーションデータへの即時アクセスは、カリキュラムの整合性を迅速に改善し、個々の学習者を支援し、運営および教員の育成に関する意思決定に役立てることが可能になります。
