15 consejos de expertos para integrar la IA con los Estándares de Mejores Prácticas™ de Simulación en Atención Sanitaria
Introducción: por qué la IA es importante para el futuro de la simulación
Si trabajas en simulación sanitaria, probablemente estés viendo cómo las tecnologías están cambiando rápidamente la forma en que preparas a tus alumnos para la práctica. La inteligencia artificial (IA) es ahora una herramienta importante para los programas de simulación que buscan mejorar la eficiencia, el realismo y la escalabilidad, manteniendo al mismo tiempo la calidad educativa.
Cuando la IA se alinea de forma intencionada con las Normas de buenas prácticas en simulación sanitaria™, se convierte en un recurso valioso que fortalece los programas de simulación y apoya a los educadores a la hora de responder a las crecientes demandas. Al descargar de trabajo las tareas repetitivas, la IA permite a los educadores dedicar más atención a los momentos de enseñanza críticos, al aprendizaje reflexivo y a la implicación de los alumnos.
Como explicó Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP durante una reciente sesión de la Simulation User Network (SUN), a los programas de simulación se les pide que hagan más con menos recursos.
"Se nos pide hacer más con menos. Queremos aumentar el realismo y la fidelidad, pero necesitamos algo de ayuda. Ahí es donde la IA puede reducir nuestra carga y aumentar realmente nuestra eficiencia. Como instructor, facilitador o educador, la IA puede ofrecerte herramientas muy útiles para ayudarte a hacer tu trabajo."
En lugar de tratar la IA como una solución independiente, la Dra. Roye subrayó que debe implementarse dentro de una estructura de confianza.
“Las Normas de buenas prácticas en simulación sanitaria nos ofrecen un marco muy útil, una especie de ‘esqueleto’, para integrar la IA en simulaciones de alta calidad,” explicó.
Este artículo presenta 15 consejos de expertos extraídos directamente de su sesión. Estos consejos exploran cómo la IA puede mejorar el diseño de la simulación, la facilitación, el debriefing y las operaciones, sin dejar de estar fundamentada en las normas y en la integridad profesional.
Antes de empezar: el tema común
Antes de profundizar en los consejos, lee este principio que se aplica a cada ejemplo que compartió la Dra. Roye:
“Todo lo que decimos sobre la IA sigue teniendo que contar con ese toque humano. La IA debe utilizarse como una ampliación, no como un sustituto.”
Consejos para el diseño de simulaciones
- Evaluación de necesidades de apoyo.
«Puedes usar la IA para crear una evaluación de necesidades para prácticamente cualquier cosa», afirmó. Sube datos de los alumnos (siempre que estén desidentificados o detrás del cortafuegos de tu organización) para detectar carencias del programa. O usa la IA para analizar tus actividades de simulación actuales y ver en qué aspectos te quedas corto en simulación. - Redacta objetivos de aprendizaje.
La IA puede ayudar a redactar objetivos medibles cuando proporcionas marcos como la taxonomía de Bloom. - Elige la modalidad adecuada.
Pide a la IA que te ayude a decidir si tus objetivos de aprendizaje se apoyan mejor en un escenario con maniquí, paciente estandarizado u otra modalidad. - Crea varias versiones de un escenario para distintos niveles de los alumnos.
La IA puede generar varias versiones de un escenario para adaptarse a distintos niveles de los alumnos. - Aprovecha la experiencia en IA de la simulacionista Dra. Liz Robison.
«Necesitas seguir a la Dra. Liz Robison en LinkedIn si te interesa en absoluto la IA», aconsejó la Dra. Roye. «Es una lectura muy recomendable. Es la presidenta del nuevo Grupo de Interés Especial en IA de INACSL».
Consejos para la facilitación
- Cree una facilitación adaptada al alumnado.
Si tiene un escenario en el que al alumnado no le va bien, páselo por IA y pregunte si sería apropiado para un nivel Junior 1, por ejemplo. “Si hay una parada cardiorrespiratoria completa que no sobrevive, no estoy segura de que eso sea apropiado para un estudiante de Junior 1”, dijo. “Pero la IA puede ayudarle a discernirlo”. - Cree prebriefings.
Si tiene un estándar de prebriefing que le gustaría que la IA cumpliera, cargue una plantilla y pida a la IA que cree un prebriefing para un escenario utilizando su plantilla. - Cree señales planificadas y reactivas.
Pida a la IA un escenario que dé señales al alumnado cuando haga algo. Por ejemplo:
“La falta de rescate es una gran laguna con la que nuestro alumnado tiene dificultades”, compartió. “Así que desarrollar señales que se centren en esa falta de rescate es una de las cosas para las que puede usar un creador de escenarios con IA”. - Apoye la retroalimentación en tiempo real para el alumnado.
Obtenga retroalimentación específica para el alumnado basada en datos de rendimiento introducidos (p. ej.,
“El alumnado no identificó la sepsis dentro de la hora de oro; proporcione retroalimentación centrada en señales de reconocimiento temprano”.)
Consejos para el debriefing
- Mantén el debriefing centrado en las personas.
La IA debe apoyar el diálogo reflexivo, no sustituir el debriefing facilitado por una persona. El debriefing sigue siendo un proceso centrado en las personas. - Utiliza la IA para generar preguntas de debriefing alineadas con los objetivos.
La IA puede generar preguntas de reflexión específicas adaptadas a los objetivos y resultados del escenario. - Crea preguntas de reflexión psicológicamente seguras.
Pregunta a la IA: “¿Hay algo en este debriefing que podría hacer que algunos alumnos no se sientan psicológicamente seguros?”
Consejos de operaciones
- Facilite la planificación estratégica.
Analice las opiniones de las partes interesadas y los datos del programa para orientar la planificación estratégica. Cargue documentos como su hoja de trabajo de actividades de simulación SSH, el proceso de control de calidad, las hojas de configuración y las plantillas de simulación y diga: “Con base en esta información, ¿cuáles deberían ser mis prioridades el próximo año? ¿Cuántos maniquíes necesito comprar?” - Redacte políticas y procedimientos con IA y luego revíselos.
Cargue plantillas, genere borradores y asegúrese de revisar todo para comprobar su exactitud antes de usarlo. - Organice a sus alumnos.
Tome la lista de alumnos (sin identificar) y el horario de su centro de simulación, cárguelos en la IA para crear un horario. Luego vuelva a añadir los nombres de los alumnos.
“Es magnífico para organizar horarios si tienes mucho entre manos”, dijo.
Una nota importante sobre el uso intencionado de la IA en simulación
La IA ya está aquí, pero la Dra. Roye dejó claro que importa más cómo la uses que si la usas o no. Como dijo a la audiencia de SUN:
“¡No la use solo porque es genial!”, aconsejó. “Es genial… pero no la use solo porque es genial”.
En su lugar, instó a los educadores a ir más despacio y mantenerse firmes en el propósito, los estándares y la rendición de cuentas.
La IA, subrayó, debe utilizarse como “una mejora o una ampliación de nuestras capacidades como educadores”, no como algo de lo que se dependa.
Eso significa proteger la privacidad de los datos, evitar la dependencia excesiva y asegurarse de que la IA siga alineada con los Estándares de Buenas Prácticas de Simulación Sanitaria. Cuando esa alineación se pierde, advirtió: “Tenemos que dar un paso atrás y revisar lo que estamos haciendo”.
Conclusión clave
La Dra. Roye cerró su sesión con una declaración que recoge la intención detrás de cada ejemplo que compartió:
"El futuro de la simulación no es la inteligencia artificial por sí sola. Es la experiencia humana potenciada por herramientas inteligentes."
Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP
Decana adjunta de Simulación y Tecnología y profesora adjunta clínica
Colegio de Enfermería e Innovación en Salud de la Universidad de Texas en Arlington
FAQ: Integración de la IA en la simulación sanitaria
¿Cómo debería integrarse la IA en los programas de simulación sanitaria?
La IA debe estar alineada con los Healthcare Simulation Standards of Best Practice™ y utilizarse para complementar—no sustituir—a los educadores. La IA puede ayudar con tareas como la creación de escenarios, la evaluación de necesidades y las operaciones, mientras que los educadores mantienen la supervisión.
¿Cuáles son algunas aplicaciones eficaces de IA para el diseño de simulaciones?
La IA puede crear objetivos de aprendizaje utilizando la taxonomía de Bloom, producir múltiples variaciones de escenarios para diferentes niveles de aprendizaje y más.
¿Puede la IA apoyar el debriefing sin eliminar el elemento humano?
Sí. Como dijo la Dra. Jennifer Roye: “La IA es un poco como un cofacilitador del debriefing.” La IA puede sugerir preguntas de reflexión e identificar problemas de seguridad psicológica, al tiempo que garantiza que la facilitación humana siga siendo central.
¿Qué tareas operativas puede mejorar la IA?
La IA puede apoyar la planificación estratégica analizando datos del programa, redactando políticas y procedimientos, y gestionando programaciones complejas para reducir la carga administrativa.
