Inleiding: waarom AI belangrijk is voor de toekomst van simulatie 

Als u werkt in de zorgsimulatie, merkt u waarschijnlijk hoe technologieën de manier waarop u uw cursisten voorbereidt op de praktijk snel veranderen. Kunstmatige intelligentie (AI) is nu een belangrijk hulpmiddel voor simulatieprogramma’s die streven naar meer efficiëntie, realisme en schaalbaarheid, met behoud van de onderwijskwaliteit.

Wanneer AI doelbewust wordt afgestemd op de Healthcare Simulation Standards of Best Practice™, wordt het een waardevolle bron die simulatieprogramma’s versterkt en docenten ondersteunt bij het voldoen aan de groeiende vraag. Door repetitieve taken over te nemen, stelt AI docenten in staat meer aandacht te besteden aan cruciale lesmomenten, reflectief leren en betrokkenheid van cursisten.

Simulatieprogramma’s wordt gevraagd meer te leveren met minder middelen, zoals Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP uitlegde tijdens een recente sessie van het Simulation User Network (SUN). 

In plaats van AI te zien als een op zichzelf staande oplossing, benadrukte dr. Roye dat het binnen een vertrouwde structuur moet worden geïmplementeerd. 
 
“De Healthcare Simulation Standards of Best Practice geven ons een mooi raamwerk, een mooi ‘skelet’ om AI te integreren voor hoogwaardige simulatie,” legde zij uit. 
 
Dit artikel presenteert 15 expert tips die rechtstreeks uit haar sessie zijn gehaald. Deze tips verkennen hoe AI het ontwerp van simulaties, de begeleiding, de debriefing en de operatie kan versterken, terwijl het geworteld blijft in standaarden en professionele integriteit. 

Tips voor simulatieontwerp

1. Behoefteanalyse voor ondersteuning.
   “Je kunt AI gebruiken om voor vrijwel alles een behoefteanalyse te maken,” zei ze. Upload leerderdgegevens (zolang je gegevens geanonimiseerd zijn of achter de firewall van je organisatie staan) om programmagaten op te sporen. Of gebruik AI om je huidige simulatieactiviteiten te analyseren om te zien waar je tekortschiet in simulatie.
2. Schrijf leerdoelen.
   AI kan helpen meetbare doelen op te stellen wanneer je kaders zoals de taxonomie van Bloom aanlevert.
3. Kies de juiste werkvorm.
   Vraag AI om je te helpen bepalen of je leerdoelen het best worden ondersteund door een scenario met een pop, een gestandaardiseerde patiënt of een andere werkvorm.
4. Maak meerdere versies van een scenario voor verschillende leerderniveaus.
   AI kan meerdere versies van een scenario genereren die aansluiten bij verschillende leerderniveaus.
5. Maak gebruik van de AI-expertise van simulatiespecialist dr. Liz Robison.
   “Je moet dr. Liz Robison volgen op LinkedIn als je überhaupt geïnteresseerd bent in AI,” adviseerde dr. Roye. “Ze is de moeite waard om te lezen. Ze is voorzitter van de nieuwe AI Special Interest Group binnen INACSL.”

Facilitatietips

6. Creëer facilitatie die aansluit bij de leerling.
   Als je een scenario hebt waarop studenten niet goed presteren, laat het dan door AI analyseren en vraag bijvoorbeeld of het geschikt is voor een Junior 1-niveau. “Als er sprake is van een volledige reanimatie die niet overleeft, weet ik niet zeker of dat geschikt is voor een Junior 1-student,” zei ze. “Maar AI kan je helpen dat te beoordelen.”
7. Creëer prebriefings.
   Als je een standaard voor prebriefings hebt waaraan je wilt dat AI voldoet, upload dan een sjabloon en vraag AI om een prebriefing te maken voor een scenario met behulp van jouw sjabloon.
8. Creëer geplande, responsieve aanwijzingen.
   Vraag AI om een scenario dat studenten een aanwijzing geeft wanneer ze iets doen. Bijvoorbeeld:
   “Het niet kunnen redden van een patiënt is een grote lacune waarmee onze studenten moeite hebben,” vertelde ze. “Dus het ontwikkelen van aanwijzingen die zich richten op dat failure-to-rescue is iets dat je kunt gebruiken in een AI-scenariomaker.”
9. Ondersteun realtime feedback voor leerlingen.
   Krijg scenario-specifieke feedback voor leerlingen op basis van ingevoerde prestatiegegevens (bijv.
   “De leerling heeft sepsis niet binnen het gouden uur herkend; geef feedback gericht op signalen voor vroege herkenning.”)

Tips voor debriefing 

10. Houd debriefing mensgericht.
    AI moet reflectieve dialoog ondersteunen, niet door mensen begeleide debriefing vervangen. Debriefing blijft een mensgericht proces.
11. Gebruik AI om debriefingsvragen te genereren die aansluiten op de doelstellingen.
    AI kan gerichte reflectievragen genereren die zijn afgestemd op de doelstellingen en uitkomsten van het scenario.
12. Stel psychologisch veilige reflectievragen op.
    Vraag AI: “Is er iets in deze debriefing waardoor sommige leerlingen zich mogelijk niet psychologisch veilig voelen?”

Operationele tips

13. Maak strategische planning eenvoudiger.
    Analyseer feedback van stakeholders en programmagegevens om strategische planning te onderbouwen. Upload documenten zoals je werkblad voor SSH-simulatieactiviteiten, het QI-proces, opstartbladen en simulatiesjablonen en zeg: “Op basis van deze informatie, wat zouden mijn prioriteiten voor volgend jaar moeten zijn? Hoeveel manikins moet ik kopen?”
14. Stel beleid en procedures op met AI en beoordeel ze daarna.
    Upload sjablonen, genereer concepten en zorg ervoor dat je alles controleert op juistheid voordat je het gebruikt.
15. Plan je leerlingen in.
    Neem de leerlingenlijst (geanonimiseerd) en het rooster van je simulatiecentrum, upload deze naar AI om een planning te maken. Voeg daarna de namen van de leerlingen weer toe.

“Het is prachtig voor het plannen als je veel tegelijk hebt,” zei ze.

Belangrijkste conclusie 

Dr. Roye sloot haar sessie af met een uitspraak die de intentie achter elk voorbeeld dat ze deelde samenvat:

"De toekomst van simulatie is niet alleen kunstmatige intelligentie. Het is menselijke expertise, versterkt door intelligente tools."

Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP

Assistant Dean for Simulation and Technology and Clinical Assistant Professor
University of Texas at Arlington College of Nursing and Health Innovation

FAQ: AI integreren in zorgsimulatie