15 consejos de expertos para integrar la IA con los Estándares de Mejores Prácticas™ de simulación sanitaria
Introducción: por qué la IA importa para el futuro de la simulación
Si trabajas en simulación sanitaria, probablemente estés experimentando cómo las tecnologías están cambiando rápidamente la forma en que preparas a tus alumnos para la práctica. La inteligencia artificial (IA) es ahora una herramienta importante para los programas de simulación que buscan mejorar la eficiencia, el realismo y la escalabilidad, al tiempo que mantienen la calidad educativa.
Cuando la IA se alinea de forma intencionada con los Estándares de buenas prácticas de simulación sanitaria, se convierte en un recurso valioso que fortalece los programas de simulación y apoya a los educadores para responder a las crecientes demandas. Al descargar tareas repetitivas, la IA permite a los educadores dedicar más atención a los momentos clave de la enseñanza, al aprendizaje reflexivo y a la participación de los alumnos.
Los programas de simulación están siendo presionados para ofrecer más con menos recursos, como explicó Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP, durante una reciente sesión de la Simulation User Network (SUN).
"Se nos pide hacer más con menos. Queremos aumentar el realismo y la fidelidad, pero necesitamos ayuda. Ahí es donde la IA puede reducir nuestra carga y aumentar realmente nuestra eficiencia. Como instructor, facilitador o educador, la IA puede ofrecerte herramientas muy útiles para ayudarte a hacer tu trabajo."
En lugar de tratar la IA como una solución aislada, la Dra. Roye subrayó que debe implantarse dentro de una estructura de confianza.
“Los Estándares de buenas prácticas de simulación sanitaria nos proporcionan un buen marco, un buen ‘esqueleto’ para integrar la IA en una simulación de alta calidad,” explicó.
Este artículo presenta 15 consejos de expertos extraídos directamente de su sesión. Estos consejos exploran cómo la IA puede mejorar el diseño de la simulación, la facilitación, el debriefing y las operaciones, sin dejar de estar fundamentada en los estándares y en la integridad profesional.
Antes de empezar: el tema común
Antes de profundizar en los consejos, lee este principio que se aplica a cada ejemplo que compartió la Dra. Roye:
“Todo lo que decimos sobre la IA sigue teniendo que conservar ese toque humano. La IA debe usarse como un complemento, no como un sustituto.”
Consejos para el diseño de simulaciones
- Evaluación de necesidades de apoyo.
«Puedes usar la IA para crear una evaluación de necesidades para prácticamente cualquier cosa», dijo. Sube datos de los aprendices (siempre que tus datos estén anonimizados o detrás del cortafuegos de tu organización) para buscar lagunas en el programa. O usa la IA para analizar tus actividades de simulación actuales y ver en qué áreas te quedas corto en simulación. - Redactar objetivos de aprendizaje.
La IA puede ayudar a redactar objetivos medibles cuando proporcionas marcos como la taxonomía de Bloom. - Elegir la modalidad adecuada.
Pide a la IA que te ayude a decidir si tus objetivos de aprendizaje se apoyan mejor en un escenario con maniquí, un paciente estandarizado u otra modalidad. - Crear varias versiones de un escenario para distintos niveles de aprendizaje.
La IA puede generar varias versiones de un escenario para adaptarlas a diferentes niveles de aprendizaje. - Aprovechar la experiencia en IA de la simulacionista Dra. Liz Robison.
«Debes seguir a la Dra. Liz Robison en LinkedIn si te interesa en absoluto la IA», aconsejó la Dra. Roye. «Es una lectura interesante. Preside el nuevo Grupo de Interés Especial en IA de INACSL».
Consejos de facilitación
- Cree una facilitación adaptada al alumnado.
Si tiene un escenario en el que el alumnado no está obteniendo buenos resultados, páselo por IA y pregunte si es apropiado, por ejemplo, para un nivel Junior 1. “Si hay una parada cardiorrespiratoria completa de la que no se sobrevive, no estoy segura de que eso sea apropiado para un estudiante de Junior 1”, dijo. “Pero la IA puede ayudarle a discernirlo”. - Cree prebriefings.
Si tiene un estándar de prebriefing que le gustaría que la IA cumpliera, suba una plantilla y pídale a la IA que cree un prebriefing para un escenario utilizando su plantilla. - Cree pistas planificadas y adaptativas.
Pida a la IA un escenario que dé pistas al alumnado cuando haga algo. Por ejemplo:
“La incapacidad para rescatar es una gran laguna con la que nuestro alumnado tiene dificultades”, compartió. “Así que desarrollar pistas que se centren en esa incapacidad para rescatar es una de las cosas para las que puede utilizar un creador de escenarios con IA”. - Apoye la retroalimentación del alumnado en tiempo real.
Obtenga retroalimentación específica para el alumnado en función de los datos de rendimiento introducidos (por ejemplo,
“El/la estudiante no identificó la sepsis dentro de la hora de oro; proporcione retroalimentación centrada en las señales de reconocimiento temprano”.)
Consejos para el debriefing
- Mantén el debriefing centrado en las personas.
La IA debe apoyar el diálogo reflexivo, no sustituir el debriefing facilitado por personas. El debriefing sigue siendo un proceso centrado en las personas. - Utiliza la IA para generar preguntas de debriefing alineadas con los objetivos.
La IA puede generar preguntas de reflexión específicas adaptadas a los objetivos y resultados del escenario. - Crea preguntas de reflexión psicológicamente seguras.
Pregunta a la IA: “¿Hay algo en este debriefing que pueda hacer que algunos participantes no se sientan psicológicamente seguros?”
Consejos de operaciones
- Facilite la planificación estratégica.
Analice los comentarios de las partes interesadas y los datos del programa para orientar la planificación estratégica. Cargue documentos como su hoja de trabajo de actividades de simulación SSH, el proceso de mejora de la calidad, las hojas de preparación y las plantillas de simulación, y diga: “Basándome en esta información, ¿cuáles deberían ser mis prioridades el próximo año? ¿Cuántos maniquíes necesito comprar?” - Redacte políticas y procedimientos con IA y luego revíselos.
Cargue plantillas, genere borradores y asegúrese de revisar todo para comprobar su exactitud antes de usarlo. - Programe a sus alumnos.
Tome la lista de alumnos (anonimizada) y el horario de su centro de simulación, cárguelos en la IA para elaborar un calendario. Después, vuelva a añadir los nombres de los alumnos.
“Es magnífico para organizar horarios si tienes muchas cosas entre manos,” dijo.
Una nota importante sobre el uso intencional de la IA en simulación
La IA ya está aquí, pero la Dra. Roye fue clara en que la forma en que la uses importa más que el hecho de usarla o no. Como dijo a la audiencia de SUN:
“¡No la uses solo porque es genial!”, aconsejó. “Es genial… pero no la uses solo porque es genial.”
En su lugar, instó a los educadores a ir más despacio y mantener el enfoque en el propósito, los estándares y la rendición de cuentas.
La IA, subrayó, debe utilizarse como “una mejora o una ampliación de las capacidades de nuestro profesorado”, no como algo de lo que dependas.
Eso significa proteger la privacidad de los datos, evitar la excesiva dependencia y asegurarse de que la IA siga alineada con los Estándares de Mejores Prácticas en Simulación Sanitaria. Cuando esa alineación se pierde, advirtió: “Necesitamos dar un paso atrás y revisar lo que estamos haciendo.”
Conclusión clave
La Dra. Roye cerró su sesión con una afirmación que recoge la intención detrás de cada ejemplo que compartió:
«El futuro de la simulación no es solo la inteligencia artificial. Es la experiencia humana potenciada por herramientas inteligentes».
Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP
Decana adjunta de Simulación y Tecnología y profesora clínica adjunta
Facultad de Enfermería e Innovación en Salud de la Universidad de Texas en Arlington
FAQ: Integración de la IA en la simulación sanitaria
¿Cómo debería integrarse la IA en los programas de simulación sanitaria?
La IA debe estar alineada con los Healthcare Simulation Standards of Best Practice™ y utilizarse para complementar—no sustituir—a los educadores. La IA puede ayudar en tareas como la creación de escenarios, la evaluación de necesidades y las operaciones, mientras los educadores mantienen la supervisión.
¿Cuáles son algunas aplicaciones eficaces de IA para el diseño de simulaciones?
La IA puede crear objetivos de aprendizaje utilizando la taxonomía de Bloom, producir múltiples variaciones de escenarios para diferentes niveles de aprendizaje y mucho más.
¿Puede la IA apoyar la sesión de debriefing sin eliminar el factor humano?
Sí. Como dijo la Dra. Jennifer Roye: “La IA es algo así como un cofacilitador del debriefing.” La IA puede sugerir preguntas reflexivas e identificar problemas de seguridad psicológica, al tiempo que garantiza que la facilitación humana siga siendo central.
¿Qué tareas operativas puede mejorar la IA?
La IA puede apoyar la planificación estratégica analizando datos del programa, redactando políticas y procedimientos, y gestionando programaciones complejas para reducir la carga administrativa.
