15 conseils d’experts pour intégrer l’IA aux normes de bonnes pratiques™ de simulation en santé
Introduction : pourquoi l’IA est importante pour l’avenir de la simulation
Si vous travaillez dans la simulation en santé, vous constatez probablement à quel point les technologies transforment rapidement la manière de préparer vos apprenants à la pratique. L’intelligence artificielle (IA) est désormais un outil important pour les programmes de simulation qui cherchent à améliorer l’efficacité, le réalisme et l’évolutivité tout en maintenant la qualité pédagogique.
Lorsque l’IA est intentionnellement alignée sur les Healthcare Simulation Standards of Best Practice™, elle devient une ressource précieuse qui renforce les programmes de simulation et aide les formateurs à répondre à des demandes croissantes. En déchargeant les tâches répétitives, l’IA permet aux formateurs de consacrer davantage d’attention aux moments pédagogiques critiques, à l’apprentissage réflexif et à l’engagement des apprenants.
Les programmes de simulation sont appelés à faire plus avec moins de ressources, comme l’a expliqué Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP, lors d’une récente session du Simulation User Network (SUN).
« On nous demande d’en faire plus avec moins. Nous voulons accroître le réalisme et la fidélité, mais nous avons besoin d’aide. C’est là que l’IA peut alléger notre charge et vraiment améliorer notre efficacité. En tant qu’instructeur, facilitateur ou formateur, l’IA peut vraiment fournir de bons outils pour vous aider à faire votre travail. »
Plutôt que de considérer l’IA comme une solution autonome, la Dre Roye a souligné qu’elle devait être mise en œuvre dans un cadre de confiance.
« Les Healthcare Simulation Standards of Best Practice nous offrent un cadre solide, une sorte de “squelette”, pour intégrer l’IA à une simulation de haute qualité, » a-t-elle expliqué.
Cet article présente 15 conseils d’experte tirés directement de sa session. Ces conseils explorent la manière dont l’IA peut améliorer la conception des simulations, l’animation, le debriefing et les opérations, tout en restant ancrée dans des standards et dans l’intégrité professionnelle.
Avant de commencer : le thème commun
Avant de passer aux conseils, lisez ce principe qui s’applique à chaque exemple partagé par la Dre Roye :
« Tout ce que nous disons à propos de l’IA doit toujours conserver cette touche humaine. L’IA doit être utilisée comme un complément, et non comme un substitut. »
Conseils de conception de simulation
- Évaluation des besoins en soutien.
« Vous pouvez utiliser l’IA pour créer une évaluation des besoins pour à peu près n’importe quoi, » a-t-elle déclaré. Téléversez les données des apprenants (tant que vos données sont anonymisées ou protégées derrière le pare-feu de votre organisation) afin d’identifier les lacunes du programme. Ou utilisez l’IA pour analyser vos activités de simulation actuelles et voir où votre offre de simulation est insuffisante. - Rédiger des objectifs d’apprentissage.
L’IA peut aider à rédiger des objectifs mesurables lorsque vous fournissez des cadres comme la taxonomie de Bloom. - Choisir la bonne modalité.
Demandez à l’IA de vous aider à déterminer si vos objectifs d’apprentissage sont mieux soutenus par un scénario basé sur un mannequin, un patient standardisé ou une autre modalité. - Créer plusieurs versions d’un scénario pour différents niveaux d’apprenants.
L’IA peut générer plusieurs versions d’un scénario pour s’adapter à différents niveaux d’apprenants. - Tirer parti de l’expertise en IA de la spécialiste de la simulation Dr Liz Robison.
« Vous devez suivre la Dr Liz Robison sur LinkedIn si vous vous intéressez ne serait-ce qu’un peu à l’IA, » a conseillé la Dr Roye. « C’est une lecture intéressante. Elle préside le nouveau groupe d’intérêt spécial IA de l’INACSL. »
Conseils d’animation
- Créer une animation adaptée aux apprenants.
Si vous avez un scénario sur lequel les étudiants n’obtiennent pas de bons résultats, passez-le dans l’IA et demandez s’il est approprié pour un niveau Junior 1, par exemple. « S’il s’agit d’un arrêt cardiaque complet qui ne survit pas, je ne suis pas sûre que ce soit approprié pour un étudiant de Junior 1 », a-t-elle déclaré. « Mais l’IA peut vous aider à le déterminer. » - Créer des prébriefings.
Si vous avez une norme de prébriefing que vous souhaitez faire respecter par l’IA, importez un modèle et demandez à l’IA de créer un prébriefing pour un scénario en utilisant votre modèle. - Créer des indices planifiés et réactifs.
Demandez à l’IA un scénario qui donne des indices aux étudiants lorsqu’ils font quelque chose. Par exemple :
« Le défaut de secours est une lacune importante avec laquelle nos étudiants ont du mal », a-t-elle expliqué. « Donc, développer des indices qui se concentrent sur ce défaut de secours est l’une des choses pour lesquelles vous pouvez utiliser un créateur de scénarios IA. » - Soutenir un retour d’information en temps réel pour les apprenants.
Obtenez un retour d’information spécifique au scénario pour les apprenants, basé sur les données de performance saisies (par exemple,
« L’apprenant n’a pas identifié une sepsis dans l’heure d’or ; fournissez un retour d’information centré sur les indices de reconnaissance précoce. »)
Conseils pour le débriefing
- Conservez une approche centrée sur l’humain pour le débriefing.
L’IA doit soutenir le dialogue réflexif, et non remplacer le débriefing animé par un humain. Le débriefing demeure un processus centré sur l’humain. - Utilisez l’IA pour générer des questions de débriefing alignées sur les objectifs.
L’IA peut générer des questions de réflexion ciblées, adaptées aux objectifs et aux résultats du scénario. - Créez des questions de réflexion favorisant la sécurité psychologique.
Demandez à l’IA : « Y a-t-il quelque chose dans ce débriefing qui pourrait empêcher certains apprenants de se sentir en sécurité sur le plan psychologique ? »
Conseils opérationnels
- Facilitez la planification stratégique.
Analysez les retours des parties prenantes et les données du programme afin d’éclairer la planification stratégique. Téléchargez des documents comme votre fiche d’activités de simulation SSH, votre processus d’amélioration de la qualité, vos feuilles de préparation et vos modèles de simulation, puis demandez : « À partir de ces informations, quelles devraient être mes priorités l’année prochaine ? Combien de mannequins dois-je acheter ? » - Rédigez des politiques et des procédures avec l’IA, puis révisez-les.
Téléchargez des modèles, générez des brouillons et veillez à tout vérifier pour en assurer l’exactitude avant utilisation. - Planifiez vos apprenants.
Prenez la liste des apprenants (dé-identifiée) et le planning de votre centre de simulation, téléversez-les dans l’IA pour créer un emploi du temps. Puis réintégrez les noms des apprenants.
« C’est magnifique pour la planification quand on a beaucoup de choses à gérer », a-t-elle déclaré.
Une note importante sur l’utilisation intentionnelle de l’IA en simulation
L’IA est déjà là, mais le Dr Roye a été claire : la manière dont vous l’utilisez compte davantage que le fait de l’utiliser ou non. Comme elle l’a expliqué au public de SUN :
« Ne l’utilisez pas juste parce que c’est sympa ! », a-t-elle conseillé. « C’est sympa… mais ne l’utilisez pas juste parce que c’est sympa. »
Elle a plutôt encouragé les éducateurs à ralentir et à rester ancrés dans le sens, les normes et la responsabilité.
L’IA, a-t-elle souligné, doit être utilisée comme « un complément ou un enrichissement de nos capacités d’éducateurs », et non comme quelque chose dont on devient dépendant.
Cela signifie protéger la confidentialité des données, éviter la dépendance excessive et veiller à ce que l’IA reste alignée sur les Normes de bonnes pratiques pour la simulation en santé. Lorsque cet alignement se perd, a-t-elle averti : « Nous devons prendre du recul et examiner ce que nous faisons. »
Point essentiel
Le Dr Roye a conclu sa session avec une déclaration qui résume l’intention derrière chacun des exemples qu’elle a partagés :
"L’avenir de la simulation ne repose pas uniquement sur l’intelligence artificielle. C’est l’expertise humaine enrichie par des outils intelligents."
Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP
Doyenne adjointe pour la simulation et la technologie et professeure adjointe clinique
College of Nursing and Health Innovation de l’université du Texas à Arlington
FAQ : Intégrer l’IA dans la simulation en santé
Comment l’IA devrait-elle être intégrée dans les programmes de simulation en santé ?
L’IA doit être alignée sur les Healthcare Simulation Standards of Best Practice™ et utilisée pour compléter—et non remplacer—les éducateurs. L’IA peut aider à des tâches telles que la création de scénarios, l’évaluation des besoins et les opérations, tandis que les éducateurs conservent la supervision.
Quelles sont quelques applications efficaces de l’IA pour la conception de simulations ?
L’IA peut créer des objectifs d’apprentissage en utilisant la taxonomie de Bloom, produire plusieurs variantes de scénarios pour différents niveaux d’apprenants et bien plus encore.
L’IA peut-elle soutenir le débriefing sans supprimer l’élément humain ?
Oui. Comme l’a dit la Dre Jennifer Roye : “L’IA est un peu comme un co-débriefeur.” L’IA peut suggérer des questions de réflexion et identifier les problèmes de sécurité psychologique tout en veillant à ce que la facilitation humaine reste centrale.
Quelles tâches opérationnelles l’IA peut-elle améliorer ?
L’IA peut soutenir la planification stratégique en analysant les données des programmes, en rédigeant des politiques et des procédures, et en gérant des planifications complexes afin de réduire la charge administrative.
