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15 consigli esperti per integrare l'IA con gli Standard di Best Practice™ per la simulazione sanitaria

Introduzione: perché l’AI conta per il futuro della simulazione 

Se lavori nella simulazione sanitaria, è probabile che tu stia già sperimentando come le tecnologie stiano cambiando rapidamente il modo in cui prepari i tuoi discenti alla pratica. L’intelligenza artificiale (AI) è ormai uno strumento importante per i programmi di simulazione che cercano di migliorare efficienza, realismo e scalabilità, mantenendo al contempo la qualità formativa.

Quando l’AI viene allineata intenzionalmente agli Standard di best practice per la simulazione sanitaria™, diventa una risorsa preziosa che rafforza i programmi di simulazione e supporta gli educatori nel rispondere a esigenze in crescita. Scaricando i compiti ripetitivi, l’AI consente agli educatori di dedicare maggiore attenzione ai momenti didattici critici, all’apprendimento riflessivo e al coinvolgimento dei discenti.

Ai programmi di simulazione viene chiesto di fare di più con meno risorse, come ha spiegato Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP durante una recente sessione del Simulation User Network (SUN)

 

"Ci viene chiesto di fare di più con meno. Vogliamo aumentare il realismo e la fedeltà, ma abbiamo bisogno di un aiuto. È qui che l’AI può ridurre il nostro carico e aumentare davvero la nostra efficienza. Come istruttore, facilitatore o educatore, l’AI può davvero offrire ottimi strumenti per aiutarti a svolgere il tuo lavoro."

 

Piuttosto che considerare l’AI come una soluzione autonoma, la dott.ssa Roye ha sottolineato che dovrebbe essere implementata all’interno di una struttura affidabile. 
 
“Gli Standard di best practice per la simulazione sanitaria ci forniscono un ottimo quadro, un ottimo ‘scheletro’ per integrare l’AI in una simulazione di alta qualità,” ha spiegato. 
 
Questo articolo presenta 15 consigli di esperti tratti direttamente dalla sua sessione. Questi suggerimenti esplorano come l’AI possa migliorare la progettazione della simulazione, la facilitazione, il debriefing e le operazioni, restando saldamente ancorata agli standard e all’integrità professionale. 

 

Prima di iniziare: il tema comune 


Prima di entrare nei suggerimenti, leggi questo principio che si applica a ogni esempio condiviso dalla dott.ssa Roye: 
 
“Tutto ciò che diciamo sull’AI deve comunque avere quel tocco umano. L’AI dovrebbe essere usata come un potenziamento, non come un sostituto.” 

A woman working at her desk

Consigli per la progettazione delle simulazioni

  1. Valutazione dei bisogni di supporto.
    “Puoi usare l'IA per creare una valutazione dei bisogni praticamente per qualsiasi cosa,” ha detto. Carica i dati degli studenti (purché i tuoi dati siano de-identificati o protetti dietro il firewall della tua organizzazione) per individuare le lacune del programma. Oppure usa l'IA per analizzare le tue attività di simulazione attuali e vedere dove sei carente di simulazione.
  2. Scrivere gli obiettivi di apprendimento.
    L'IA può aiutare a redigere obiettivi misurabili quando fornisci framework come la tassonomia di Bloom.
  3. Scegliere la modalità giusta.
    Chiedi all'IA di aiutarti a decidere se i tuoi obiettivi di apprendimento sono meglio supportati da uno scenario basato su manichino, da un paziente standardizzato o da un'altra modalità.
  4. Creare più versioni di uno scenario per diversi livelli di apprendimento.
    L'IA può generare più versioni di uno scenario per adattarsi a diversi livelli di apprendimento.
  5. Sfruttare l'esperienza nell'IA della simulazionista Dr. Liz Robison.
    “Dovresti seguire la Dr. Liz Robison su LinkedIn se sei interessato all'IA, anche solo un po',” ha consigliato la Dr.ssa Roye. “È una lettura interessante. È la presidente del nuovo Special Interest Group sull'IA in INACSL.”

Medical team standing around a hospital bed occupied by a male Nursing Anne simulator during training.

Consigli per la facilitazione

  1. Crea una facilitazione adatta al livello del discente.
    Se hai uno scenario in cui gli studenti non stanno ottenendo buoni risultati, fallo elaborare dall’IA e chiedi, ad esempio, se è adatto a un livello Junior 1. “Se c’è un arresto completo che non sopravvive, non sono sicura che sia adatto a uno studente Junior 1”, ha detto. “Ma l’IA può aiutarti a capirlo.”
  2. Crea i prebriefing.
    Se hai uno standard di prebriefing che vorresti che l’IA rispettasse, carica un modello e chiedi all’IA di creare un prebriefing per uno scenario usando il tuo modello.
  3. Crea richiami pianificati e reattivi.
    Chiedi all’IA uno scenario che richiami gli studenti quando fanno qualcosa. Per esempio:
    “Il failure to rescue è una lacuna importante con cui i nostri studenti hanno difficoltà”, ha condiviso. “Quindi sviluppare richiami che si concentrino su quel failure to rescue è una delle cose per cui puoi usare un creatore di scenari basato su IA.”
  4. Supporta il feedback in tempo reale per il discente.
    Ottieni feedback specifici per lo scenario in base ai dati di performance inseriti (ad esempio,
    “Il discente non è riuscito a identificare la sepsi entro l’ora d’oro; fornisci un feedback focalizzato sui segnali di riconoscimento precoce.”)

A group of four healthcare professionals in a debrief meeting.

Consigli per il debriefing 

  1. Mantieni il debriefing incentrato sulla persona.
    L’IA dovrebbe supportare il dialogo riflessivo, non sostituire il debriefing facilitato da una persona. Il debriefing rimane un processo incentrato sulla persona.
  2. Usa l’IA per generare domande di debriefing allineate agli obiettivi.
    L’IA può generare domande di riflessione mirate e adattate agli obiettivi e agli esiti dello scenario.
  3. Crea domande di riflessione psicologicamente sicure.
    Chiedi all’IA: “C’è qualcosa in questo debriefing che potrebbe far sentire alcuni learner non psicologicamente al sicuro?”

A closeup of a woman in a white lab coat looking at a computer screen

Consigli operativi

  1. Rendere più semplice la pianificazione strategica.
    Analizza il feedback degli stakeholder e i dati del programma per orientare la pianificazione strategica. Carica documenti come il tuo foglio di lavoro delle attività di simulazione SSH, il processo QI, i fogli di configurazione e i modelli di simulazione e chiedi: “Sulla base di queste informazioni, quali dovrebbero essere le mie priorità per il prossimo anno? Quanti manichini devo acquistare?”
  2. Redigi politiche e procedure con l’IA, poi revisionale.
    Carica i modelli, genera le bozze e assicurati di verificare tutto per accuratezza prima dell’uso.
  3. Pianifica i tuoi studenti.
    Prendi l’elenco degli studenti (de-identificato) e il programma del tuo centro di simulazione, caricali nell’IA per creare un calendario. Poi reinserisci i nomi degli studenti.

“È bellissimo per la pianificazione quando hai molte cose in corso,” ha detto.

 

Una nota importante sull’uso intenzionale dell’IA nella simulazione 


L’IA è già qui, ma la dottoressa Roye è stata chiara: il modo in cui la usi conta più del fatto di usarla o meno. Come ha detto al pubblico della SUN:

 

“Non usatela solo perché è fantastica!” ha consigliato. “È fantastica… ma non usatela solo perché è fantastica.”

 

Piuttosto, ha esortato gli educatori a rallentare e a rimanere ancorati allo scopo, agli standard e alla responsabilità.

 

L’IA, ha sottolineato, dovrebbe essere usata come “un miglioramento o un potenziamento delle nostre capacità di educatori”, non come qualcosa da cui diventare dipendenti.

 

Ciò significa proteggere la privacy dei dati, evitare un’eccessiva dipendenza e assicurarsi che l’IA resti allineata con gli Healthcare Simulation Standards of Best Practice. Quando questo allineamento si perde, ha avvertito: “Dobbiamo fare un passo indietro e guardare a ciò che stiamo facendo.” 

Conclusione principale 

La dott.ssa Roye ha concluso la sua sessione con una dichiarazione che cattura l'intento dietro ogni esempio condiviso:

 

"Il futuro della simulazione non è solo l'intelligenza artificiale. È l'esperienza umana potenziata da strumenti intelligenti."

Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP

Preside associata per la simulazione e la tecnologia e professoressa assistente clinica
University of Texas at Arlington College of Nursing and Health Innovation

Jennifer Roye

FAQ: Integrazione dell'IA nella simulazione sanitaria

Come dovrebbe essere integrata l'IA nei programmi di simulazione sanitaria?

L’AI dovrebbe essere allineata agli Healthcare Simulation Standards of Best Practice™ e utilizzata per potenziare—non sostituire—gli educatori. L’AI può assistere in attività come la creazione di scenari, la valutazione dei bisogni e le operazioni, mentre gli educatori mantengono la supervisione. 

Quali sono alcune applicazioni efficaci dell'IA per la progettazione di simulazioni?

L'IA può creare obiettivi di apprendimento utilizzando la tassonomia di Bloom, produrre molteplici varianti di scenari per diversi livelli di apprendimento e altro ancora.

L’IA può supportare il debriefing senza eliminare l’elemento umano?

Sì. Come ha detto la dott.ssa Jennifer Roye: “L'IA è un po' come un co-debriefing.” L'IA può suggerire domande riflessive e individuare problemi di sicurezza psicologica, garantendo al contempo che la facilitazione umana rimanga centrale.

Quali attività operative può migliorare l’AI?

L’IA può supportare la pianificazione strategica analizzando i dati del programma, redigendo politiche e procedure e gestendo una programmazione complessa per ridurre il carico di lavoro amministrativo. 

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