Jeśli pracujesz w symulacji medycznej, prawdopodobnie obserwujesz, jak technologie szybko zmieniają sposób, w jaki przygotowujesz uczestników do praktyki. Sztuczna inteligencja (AI) jest obecnie ważnym narzędziem dla programów symulacyjnych, które dążą do poprawy efektywności, realizmu i skalowalności przy jednoczesnym zachowaniu jakości edukacyjnej.
Gdy AI jest celowo powiązana z Standardami najlepszych praktyk w symulacji opieki zdrowotnej™, staje się cennym zasobem, który wzmacnia programy symulacyjne i wspiera edukatorów w odpowiadaniu na rosnące potrzeby. Przejmując powtarzalne zadania, AI pozwala edukatorom poświęcić więcej uwagi kluczowym momentom dydaktycznym, refleksyjnej nauce i zaangażowaniu uczestników.
Programy symulacyjne są proszone o dostarczanie większych efektów przy mniejszych zasobach, jak wyjaśniła Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP podczas niedawnej sesji Simulation User Network (SUN).
„Oczekuje się od nas, że będziemy robić więcej za mniej. Chcemy zwiększać realizm i wiarygodność, ale potrzebujemy wsparcia. To właśnie tutaj AI może zmniejszyć nasze obciążenie i naprawdę zwiększyć naszą efektywność. Jako instruktor, facylitator lub edukator AI może naprawdę dostarczyć dobrych narzędzi, które pomogą Ci wykonywać Twoją pracę.”
Zamiast traktować AI jako samodzielne rozwiązanie, dr Roye podkreśliła, że powinno być ono wdrażane w ramach zaufanej struktury.
„Standardy najlepszych praktyk w symulacji opieki zdrowotnej dają nam ładne ramy, taki „szkielet”, do integracji AI w celu zapewnienia wysokiej jakości symulacji” – wyjaśniła.
W tym artykule przedstawiamy 15 eksperckich wskazówek zaczerpniętych bezpośrednio z jej sesji. Wskazówki te pokazują, jak AI może usprawnić projektowanie symulacji, prowadzenie ćwiczeń, debriefing i operacje, pozostając jednocześnie zakorzeniona w standardach i profesjonalnej integralności.
Zanim przejdziemy do wskazówek, przeczytaj tę jedną zasadę, która odnosi się do każdego przykładu podanego przez dr Roye:
„Wszystko, co mówimy o AI, nadal musi mieć ludzki wymiar. AI powinna być używana jako uzupełnienie — nie jako zastępstwo.”
„To wspaniałe do planowania harmonogramu, jeśli dużo się dzieje” — powiedziała.
AI jest już z nami, ale dr Roye jasno podkreśliła, że ważniejsze od tego, czy w ogóle z niego korzystasz, jest to, jak go używasz. Jak powiedziała odbiorcom SUN:
„Nie używajcie go tylko dlatego, że jest fajny!” — radziła. „Jest fajny… ale nie używajcie go tylko dlatego, że jest fajny.”
Zamiast tego zachęcała edukatorów, by zwolnili i pozostali skupieni na celu, standardach oraz odpowiedzialności.
AI, jak podkreśliła, powinno być używane jako „ulepszenie lub rozszerzenie naszych możliwości edukatora”, a nie coś, od czego stajesz się zależny.
Oznacza to ochronę prywatności danych, unikanie nadmiernego polegania na AI i dbanie o to, by pozostawało ono zgodne z Healthcare Simulation Standards of Best Practice. Gdy ta zgodność zostaje utracona, ostrzegła: „Musimy się cofnąć i przyjrzeć temu, co robimy.”
Dr Roye zakończyła swoją sesję stwierdzeniem, które oddaje intencję stojącą za każdym przykładem, którym się podzieliła:
"Przyszłość symulacji to nie wyłącznie sztuczna inteligencja. To ludzka wiedza i doświadczenie wspierane przez inteligentne narzędzia."
Jennifer Roye, EdD, MSN, RN, CHSE-A, CNE, PNAP
Zastępca dziekana ds. symulacji i technologii oraz adiunkt kliniczny
University of Texas at Arlington College of Nursing and Health Innovation
Sztuczna inteligencja powinna być zgodna z Healthcare Simulation Standards of Best Practice™ i służyć do wspierania—a nie zastępowania—edukatorów. AI może pomagać w takich zadaniach jak tworzenie scenariuszy, ocena potrzeb i operacje, podczas gdy edukatorzy zachowują nadzór.
AI może tworzyć cele edukacyjne z wykorzystaniem taksonomii Blooma, przygotowywać wiele wariantów scenariuszy dla różnych poziomów uczestników i wiele więcej.
Tak. Jak powiedziała dr Jennifer Roye: “SI jest trochę jak współdebriefujący.” SI może sugerować pytania skłaniające do refleksji i identyfikować kwestie związane z bezpieczeństwem psychologicznym, jednocześnie dbając o to, by ludzka facylitacja pozostała w centrum.
AI może wspierać planowanie strategiczne poprzez analizę danych programu, opracowywanie polityk i procedur oraz zarządzanie złożonym harmonogramem, aby zmniejszyć obciążenie administracyjne.
