Korzystanie z SimCapture i SimCapture for Skills pomogło Uniwersytetowi Stanowemu Pensylwanii zmienić podejście do opanowywania umiejętności, identyfikując braki i umożliwiając celową praktykę metodą nauki w grupie rówieśniczej.

Programy pielęgniarskie stoją w obliczu rosnącej presji, aby złagodzić trwający niedobór pielęgniarek i skutecznie przygotować swoich absolwentów do dzisiejszych realiów opieki zdrowotnej. Aby zapewnić gotowość nowych pielęgniarek, Ross i Carol Nese College of Nursing na Pennsylvania State University niedawno skupiło się na gromadzeniu danych dotyczących wydajności w swojej pracowni umiejętności pielęgniarskich.

Christopher Garrison, PhD, RN, CNS, CHSE, Dyrektor Pracowni Symulacyjnej i Profesor Nadzwyczajny na Penn State, zauważył, że te dane mogą odegrać kluczową rolę w ocenie kompetencji studentów oraz wspierać kadrę w podejmowaniu strategicznych decyzji na poziomie programowym lub programowym.

„Chcieliśmy naprawdę zacząć wykorzystywać symulację do identyfikowania luk w naszych programach nauczania i zobaczyć, gdzie musimy poprawić i pomóc naszym studentom stać się bezpiecznymi, skutecznymi praktykami."

- Christopher Garrison, PhD, RN, CNS, CHSE
Dyrektor, Profesor Nadzwyczajny, Pennsylvania State University

Jak wiele innych programów symulacji pielęgniarskiej, Penn State tradycyjnie mierzyło sukces swojego programu za pomocą ankiet dotyczących satysfakcji studentów. Chociaż ankiety pomagały w monitorowaniu poziomu Kirkpatrick Level 1, mierząc reakcje studentów na naukę, dane te nie zapewniały wglądu w kompetencje, których potrzebowali.

„Myślę, że jednym z wyzwań w społeczności symulacyjnej jest to, że zazwyczaj, gdy myślimy o zbieraniu danych ewaluacyjnych, większość zbieranych danych dotyczy satysfakcji studentów, a nie rzeczywistych danych dotyczących wydajności studentów,” wyjaśnia Chris. „Ale zaczęliśmy zdawać sobie sprawę [że] musimy naprawdę wyjść poza to. Musimy spojrzeć na to, jakie są rzeczywiste wyniki nauczania i co osiągają nasi studenci."

On i jego zespół chcieli zacząć gromadzić i analizować bardziej szczegółowe dane dotyczące wyników nauczania. „Chcieliśmy czegoś obiektywnego i ważnego, na podstawie czego można podejmować decyzje,” mówi. „[I] naprawdę chcieliśmy mieć platformę, która umożliwia przechwytywanie i analizowanie tych danych."

Dodatkowo, z nowymi AACN Essentials wymagającymi edukacji opartej na kompetencjach, Chris i jego współpracownicy zdawali sobie sprawę, że będą potrzebować tych danych do dokumentowania, jak studenci spełniają te kompetencje.

Kiedy Chris i jego zespół zaczęli zbierać dane dotyczące wydajności z ich scenariuszy symulacji wysokiej wierności, szybko zaczęły się pojawiać praktyczne wnioski.

Wykorzystali Creighton Competency Evaluation Instrument (C-CEI^®), które jest wiarygodnym narzędziem oceny skuteczności nauki klinicznej w środowiskach symulacyjnych. Instrument koncentruje się na 22 ogólnych zachowaniach pielęgniarskich w czterech obszarach: ocena, komunikacja, osąd kliniczny i bezpieczeństwo pacjentów. „Uważam, że jest bardzo wartościowy, ponieważ jest obiektywny” – wyjaśnia Chris.

Wprowadził instrument Creighton bezpośrednio do SimCapture, systemu zarządzania symulacją. To umożliwiło łatwe zbieranie i analizowanie danych oceny w platformie SimCapture.

Dane ze scenariuszy symulacji pokazały, że studenci wykazywali silne kompetencje w niektórych umiejętnościach. Jednak po głębszej analizie, odkryto, że studenci nie osiągnęli oczekiwanego poziomu w innych obszarach – na przykład w niektórych elementach bezpiecznego podawania leków i prawidłowego wykonywania procedur.

Te wnioski skłoniły zespół do zastanowienia się: "Jak możemy doprowadzić naszych studentów do poziomu kompetencji, którego potrzebują w praktyce?"

Nadszedł czas na przemyślenie podejścia do nauczania umiejętności.

Dane zebrane za pomocą instrumentu Creighton oraz SimCapture pozwoliły Chrisowi i jego zespołowi dokładniej przyjrzeć się, które konkretne umiejętności mogą wymagać bardziej intensywnego treningu. Chcieli zwiększyć możliwości treningowe w uporządkowany sposób, dlatego skorzystali z SimCapture for Skills – rozwiązania, które łączy efektywność metodologii uczenia się w układzie rówieśniczym z cyfrowymi narzędziami oceny i ewaluacji.

Dzięki SimCapture for Skills studenci mogli wielokrotnie ćwiczyć podstawowe umiejętności pielęgniarskie i udzielać sobie nawzajem informacji zwrotnej. Wbudowanie rubryk do platformy SimCapture for Skills zapewniło, że koledzy przekazywali sobie nawzajem dokładną informację zwrotną na podstawie rubryk. Ocena wzajemna, przeprowadzana przez studentów według kluczowych elementów zidentyfikowanych w rubrykach, była korzystna, ponieważ wzmacniała najlepsze praktyki. "Oni rzeczywiście realizują treningi o wyższej jakości i otrzymują lepszej jakości informacje zwrotne", mówi.

SimCapture for Skills zapewniło również Chrisowi i jego zespołowi dane dotyczące wydajności i informacje potrzebne do dostosowania procesu nauczania. Dostępne raporty zawierają wskaźniki wydajności na poziomie uczestnika i grupy.

"Dane są naprawdę pomocne w kontekście tego, gdzie studenci ćwiczą? Jaki jest poziom ich wydajności?" wyjaśnia. "A wtedy możesz dostosować sposób, w jaki uczysz różnych umiejętności, kiedy identyfikujesz braki."

Oprócz zwiększenia zorganizowania czasu przeznaczonego na praktykę, Chris i jego współpracownicy zauważyli, że te możliwości praktykowania muszą być wplatane w cały program nauczania, a nie jedynie skoncentrowane na początku.

"Zdecydowana większość umiejętności była wprowadzana podczas kursu Podstawy," opowiada. "Uważam, że to błędne założenie, że gdy ktoś zostanie uznany za kompetentnego podczas kursu Podstawy lub Fundamenty, to utrzyma tę kompetencję przez cały program nauczania." Wyjaśnia, że chociaż te umiejętności prawdopodobnie będą ponownie podejmowane podczas praktyk klinicznych, instruktorzy kliniczni mogą jedynie prowadzić studentów podczas wykonywania takich umiejętności, jak podawanie leków czy techniki aseptyczne.

Z czasem Chris i jego zespół stopniowo włączali możliwości praktykowania kluczowych umiejętności w cały program nauczania, zapewniając konieczne wzmocnienie, aby studenci opanowali te umiejętności.

Wykorzystując dane do kierowania podejmowaniem decyzji oraz stosując bardziej świadome podejście do kompetencji w zakresie umiejętności, Penn State z powodzeniem podniosło poziom, w jaki przygotowuje swoich studentów do praktyki.

Jeśli jesteś zainteresowany rozpoczęciem drogi zbierania i wykorzystywania większej ilości danych w swoim programie, Chris poleca "zaczynać od małych kroków i budować na swoich sukcesach."

Zacznij od tego, w jakim miejscu znajduje się obecnie Twój program i gdzie są jego potrzeby. Platforma [SimCapture] jest bardzo pomocna w umożliwieniu zbierania różnorodnych rzeczywistych danych wynikowych dotyczących wyników studentów. Platforma zapewnia naprawdę dobre narzędzie do organizowania i gromadzenia tych danych. Jednak musisz mieć strategiczny plan, jak zamierzasz je wykorzystać. Jeśli po prostu zbierasz dane i nic z nimi nie robisz, nie przyniesie to realnych korzyści w poprawie Twojego programu."

Dziękujemy Chrisowi Garrisonowi z Pennsylvania State University za podzielenie się swoją historią