Driva kvalitetsförbättring inom obstetrik genom simulering
Att ta itu med dagens största utmaningar
Att ta itu med dagens största utmaningar
Obstetrisk vård är en av de mest komplexa och högriskområdena inom sjukvården — och en av de mest granskade. Effektiv hantering av nödfall som postpartumblödning och hypertensiva sjukdomar kräver ett starkt omvårdnadssystem.
Ändå härrör många av de mest angelägna utmaningarna från systemnivågap: de strukturer, processer och resurser som stödjer (eller hindrar) säker och effektiv vård.
För ledare inom obstetrik/gynekologi, riskhanterare och kvalitetstekniker är slutmålet inte bara att minska förebyggbara skador, utan också att stärka de system och teamarbeten som möjliggör konsekvent, patientcentrerad mödravård — med säkerställande av snabb identifiering, förebyggande och hantering av komplikationer.
Simulering erbjuder en väg framåt. Inom obstetrik är erfarenhet avgörande—men det tar år att bygga upp. Att vänta på att samla erfarenhet från händelser som är sällsynta men akuta är inte en tillförlitlig metod att förbereda sig.
- Andrew Petrosoniak, MD, MSc (Med Ed), FRCPC
Akutläkare och traumaledare vid St. Michael’s Hospital i Toronto, Kanada
Att använda simulering för att återskapa kritiska obstetriska händelser i en säker och kontrollerad miljö kan avslöja svagheter i arbetsflöden, protokoll och resurser. Detta gör det möjligt att åtgärda systemnivåsårbarheter innan de påverkar verkliga patienter.
I denna artikel utforskar vi några av dagens största utmaningar inom obstetrik och hur simulering kan bidra till att skapa ett säkrare system.

Du känner till statistiken. Du lever med den varje dag.
Systemutmaningen: Förseningar i att eskalera vård, förvirring kring roller, suboptimalt teamarbete, protokollproblem eller resursbegränsningar står ofta i vägen för att kunna agera snabbt vid postpartumblödning. Detta är brister i systemdesign, inte nödvändigtvis individuella färdigheter.
Hur simulering hjälper: Simulering har visat sig förbättra prestationer vid postpartumblödning.4 Genom att använda en högteknologisk maternal och förlossningssimulator kan era team tillsammans gå igenom ett realistiskt scenario för postpartumblödning.
Granska era arbetsflöden för massiv transfusion, kommunikationsövergångar och eskalationsprocesser. Ni får insikt i var flaskhalsar finns och vilka systemförändringar som behövs för att säkerställa ett smidigt, samordnat agerande.
Pullman Regional Hospital simulerade en postpartumblödning. Genom simulering kunde de samla in viktig prestandadata, inklusive tiden det tog att beställa och få blod från laboratoriet. Åtgärder mättes mot tid och mängden förlorat blod.
Prestandadatan visade att det fanns utrymme för förbättringar i mängden tid det tog att få blod från blodbanken. Detta är ett problem som finns på många sjukhus.
Att ha objektiv data specifik för deras sjukhus gav dem vägar att fokusera på i deras program för kvalitetsförsäkring och prestationsförbättring (QAPI). Med hjälp av datan kunde de sätta mål, genomföra förbättringar och sedan simulera igen för att hjälpa dem mäta sina framsteg några månader senare.
Resultaten var anmärkningsvärda:
- Amber Roberts, MSN, RN
Utbildningssamordnare på sjukhuset, Pullman Regional Hospital


Systemutmaningen: Problem uppstår ofta inte på grund av brist på kunskap, utan på grund av otydliga eskaleringsprotokoll, missade diagnostiska signaler och dålig kommunikation.
Hur simulering hjälper: En högteknologisk simulator för mödrar och förlossning ger möjligheten att återskapa scenarier för preeklampsi och hypertensiva sjukdomar – vilket låter dig hantera systemutmaningar. I denna riskfria miljö kan du testa faktorer som övervakningssystem, eskaleringsprotokoll och tillgänglighet av specialister. När problem identifieras och åtgärdas kan simulering återigen användas för att testa effektiviteten av dina åtgärdsstrategier.
För att fördjupa effekten av dina scenarier kan kombinationen med ett simuleringshanterings- och inspelningssystem vara transformerande. Genom att automatiskt spela in video av dina sessioner gör dessa plattformar det möjligt att detaljerat granska arbetsflöden, kommunikationsövergångar och eskaleringsprocesser.
Inbyggda AI-funktioner effektiviserar dessutom processen genom att generera checklistor och sökbara transkript för att underlätta återkoppling. Detta extra lager av effektivitet gör det snabbare och enklare att identifiera flaskhalsar, vägleda fokuserade diskussioner och identifiera de systemförändringar som krävs för ett sömlöst och koordinerat svar.

Om du är som många inom obstetrik, är läkemedelsfel en stor oro.
Utmaningen med systemet: Vid högstressade obstetriska nödsituationer är läkemedelsfel – från felaktig dosering till felmärkning – en betydande risk. Dessa fel härrör ofta från arbetsflödesdesign, märkningsrutiner eller pumpinställningar – inte enbart individuella misstag.
“De ‘fem rättigheterna’ vid läkemedelshantering fokuserar på individuella faktorer och nödvändigtvis inte på systembrister,” förklarar Jennifer Vuu Sanchez, sjuksköterska (RN) och programdirektör för patientsäkerhet på CRICO. “Så det är möjligt att även om en sjuksköterska fullföljer de fem rättigheterna för läkemedelshantering, kan det finnas systemproblem som stör en säker läkemedelspraxis.”7
Hur simulering hjälper: Simuleringar som fokuserar på läkemedel återskapar administrationsprocesser från början till slut och avslöjar var systemet är sårbart. Du kan sedan förbättra märkningsstandarder, lagringsprotokoll och kommunikationsflöden för att förhindra fel innan de når patienterna.

Systemutmaningen: Feldiagnoser och fördröjd diagnos är betydande bidragande faktorer till förebyggbar skada inom obstetrik.8 Men alltför ofta behandlas diagnos som en enskild persons bedömning, när bevis visar att fel vanligtvis härrör från systemfel, inte personliga brister.9
Vanliga systemfel är fördröjningar i informationsflödet, brist på beslutsstödsverktyg och oklara upptrappningsprocesser.
Hur simulering hjälper: Diagnostiska simuleringar belyser huruvida team får stöd med rätt data, vägledningar och resurser för att agera beslutsamt. Simulering gör det möjligt för team att öva på den diagnostiska processen och få realtidsfeedback.
Simuleringar ger data som kan hjälpa till att identifiera vilka obstetriska fall som har de vanligaste diagnostiska felen, så att ni kan prioritera dem för kvalitetsförbättring. Ett simuleringshanteringssystem kan hjälpa er att organisera data och få användbara insikter.

Laerdals uppdrag är att rädda liv. Vi tror att ingen ska behöva dö eller bli funktionshindrad i onödan under en förlossning, till följd av plötslig sjukdom, trauman eller medicinska misstag.
Vi är engagerade i att tillhandahålla verktyg som gör det möjligt för hälso- och sjukvårdssystem att leverera den bästa möjliga vården för mödrar och barn.
1. Petrosoniak, A. (2025, 19 februari). Vad är värdet av träning för HALO (high acuity, low occurrence) händelser? Linkedin.com. https://www.linkedin.com/posts/andrew-petrosoniak_simulation-activity-7298048153130254339-EJnz/
2. Världshälsoorganisationen. (2023, 10 mars). WHO Postpartum Haemorrhage Summit. Www.who.int. https://www.who.int/news-room/events/detail/2023/03/07/default-calendar/who-postpartum-haemorrhage-summit
3. Ibid.
4. Lipman, S. S., Carvalho, B., Cohen, S. E., Druzin, M. L., & Daniels, K. (2012). Responstider för akut kejsarsnitt: användning av simuleringsövningar för att bedöma och förbättra obstetriska teamprestationer. Journal of Perinatology, 33(4), 259–263. https://doi.org/10.1038/jp.2012.98
5. Maj är månaden för medvetenhet om havandeskapsförgiftning. (2025). Preeclampsia Foundation. https://www.preeclampsia.org/AwarenessMonth
6. Cooke, E., Sabol, B. A., & Rampersad, R. (2019). 212: Medicinhändelser som leder till patientskada på en avdelning för slutenvård inom obstetrik. American Journal of Obstetrics and Gynecology, 222(1), S147–S147. https://doi.org/10.1016/j.ajog.2019.11.228
7. Augello, T. (2024, 14 maj). Medicineringsfel leder till förändring i L&D-policy. Harvard.edu; CRICO. https://www.rmf.harvard.edu/Podcasts/2024/OD-in-Labor-and-Delivery-Pushes-Change
8. Krenitsky, N. M., Perez-Urbano, I., & Goffman, D. (2024). Diagnostiska fel vid obstetrisk morbiditet och mortalitet: Metoder och utmaningar för att uppnå diagnostisk excellens. Journal of Clinical Medicine, 13(14), 4245–4245. https://doi.org/10.3390/jcm13144245
9. Diagnosfel är ett systemproblem, inte bara läkarens fel |…. (2015). Clinician.com. https://www.clinician.com/articles/136459-diagnosis-errors-are-a-system-problem-not-just-doctors-fault