Wdrożenie innowacyjnego podejścia do nauczania rówieśniczego za pomocą SimCapture for Skills pomogło UMass zwiększyć wskaźniki zdawalności za pierwszym podejściem i udoskonalić proces poprawkowy.

Programy pielęgniarskie stają przed rosnącą presją, aby przygotować swoich studentów do pomyślnego rozpoczęcia praktyki zawodowej. Aby zapewnić gotowość studentów, Uniwersytet Massachusetts w Bostonie w ostatnim czasie koncentruje się na ocenie i ewaluacji swojego programu symulacji oraz na tym, jak są one powiązane z praktyką kliniczną.

"System ochrony zdrowia zmienia się – programy pielęgniarskie muszą naprawdę się ocenić i znaleźć sposoby, aby lepiej przygotowywać studentów."

- Rosemary Samia, MSN, RN, CNS, CHSE
Dyrektor, Centrum Edukacji Klinicznej i Badań, Uniwersytet Massachusetts w Bostonie

Rosemary chciała upewnić się, że dane, które zbierają, są znaczące – nie tylko raportami i arkuszami kalkulacyjnymi – i ostatecznie pomogą im upewnić się, że ich studenci zdobywają umiejętności potrzebne do praktyki. "Powinniśmy być w stanie zaobserwować postępy naszych studentów w doskonaleniu się" – mówi Rosemary. "Chcemy się upewnić, że robią postępy w taki sposób, aby po ukończeniu studiów byli bezpiecznymi początkującymi."

Na UMass Boston studenci pielęgniarstwa muszą zdać sprawdziany umiejętności pielęgniarskich na 100%. „Mamy wysoki próg na UMass,” wyjaśnia Rosemary. „Jeśli studenci nie osiągają tego progu, muszą wrócić do laboratorium.”

Zanim studenci mogą przystąpić do ponownego testu, muszą ukończyć obowiązkowe szkolenie w ramach doskonalenia. W przeszłości proces doskonalenia był bardzo czasochłonny: małe grupy 1 lub 2 studentów spotykały się na 2 godziny z absolwentem.

Podobnie jak wszystkie inne szkoły pielęgniarskie zmagające się obecnie z brakami kadrowymi i rosnącymi rocznikami, UMass ostatecznie uznało, że ich proces doskonalenia stał się nie do utrzymania. „W miarę jak nasze kursy się rozrastały, nie mieliśmy czasu, przestrzeni ani kadry, aby zapewnić wymaganą ilość doskonalenia,” wspomina.

Musieli znaleźć sposób, aby doskonalić więcej studentów przy mniejszej liczbie kadry – bez kompromisów w jakości doskonalenia.

W ostatnim semestrze 160 studentów przystąpiło do śródsemestralnego egzaminu z oceny zdrowia – i 60 z nich nie zdało z wymaganymi 100%. Rosemary i jej zespół postanowili spróbować wykorzystać SimCapture for Skills, aby bardziej efektywnie doskonalić tych studentów.

Przy wsparciu 2 absolwentów, 30 studentów wchodziło do laboratorium jednocześnie i było dzielonych na grupy 3-osobowe, aby ćwiczyć wzajemnie. Na koniec godziny studenci ponownie zdawali umiejętność.

Rezultaty okazały się ogromnym sukcesem: 51 z 60 studentów zdało po godzinie doskonalenia przy użyciu SimCapture for Skills.

Znaleźli sposób na efektywne doskonalenie 30 studentów na godzinę przy mniejszej liczbie kadry. Przy starym procesie doskonalenia wymagałoby to 120 godzin instrukcji doskonalących.

„Osiągnęliśmy ogromny sukces,” mówi Rosemary. „Zredukowaliśmy czas, który musieliśmy poświęcać na doskonalenie i rezerwację przestrzeni w laboratorium.”

SimCapture for Skills umożliwił ciągłe doskonalenie nauczania na UMass dzięki dostarczaniu znaczących danych o postępach studentów w cotygodniowych laboratoriach. 
 
Korzystając z danych z elektronicznych list kontrolnych SimCapture for Skills, wykładowcy mogą zobaczyć, gdzie studenci mają największe trudności, aby mogli dostosować swoje nauczanie w kolejnym tygodniu. Narzędzie zapewnia również wgląd w to, jak studenci wykorzystują swój czas na ćwiczenia. 
 
"Osiągnęliśmy znaczną poprawę w dostarczanym nauczaniu," opowiada Rosemary. 
 
UMass wykorzystuje również dane oceny i ewaluacji w swoich symulacjach o wysokiej wierności. "Zaczynamy od ich umiejętności psychomotorycznych w laboratorium, a następnie przenosimy to do symulacji," wyjaśnia.

A dane, które zbierają, nie ograniczają się do oceny studentów przez wykładowców – ale obejmują również ocenę wykładowców przez studentów za pomocą odpowiednich narzędzi po ich symulacjach, jak i ocenę wykładowców przez siebie nawzajem. 
 
"Naprawdę możemy dokonać dużych zmian," mówi. "Wykładowcy mogą wykorzystać te dane, aby zobaczyć, gdzie istnieje pole do ulepszeń, a gdzie ich mocne strony. A gdy już to ustalimy, możemy połączyć wykładowców razem, możemy połączyć studentów, którzy są naprawdę silni w jednej dziedzinie, [i] mamy cały program mentorskich pielęgniarek, który powstał dzięki temu. Może to przybrać własną formę." 
 
"Twoje dane naprawdę opowiadają historię," podkreśla Rosemary. "Ale musisz umieć odczytać, co dane ci mówią – a potem coś z tym zrobić."   

Jeśli jesteś zainteresowany rozpoczęciem korzystania z większej ilości danych w swoim programie, ekspercka rada Rosemary dla Ciebie brzmi: zacznij od małych kroków.

„Spójrz na to, co już gromadzisz. Czy to jest na papierze? Co z tym robisz? Być może przejście na elektroniczną formę byłoby łatwiejsze, aby to analizować.

Zacznij od czegoś, co jest wykonalne. Nie będziesz w stanie zrobić wszystkiego naraz – ale wybierz jedną rzecz, zacznij od tego, [a następnie] wprowadzaj zmiany. Nie myśl, że musisz od razu zrobić wszystko idealnie. [Nasz program] trwa już dwa lata i nieustannie poprawiamy różne elementy.”

Dziękujemy Rosemary Samia z UMass Boston za podzielenie się swoją historią