Uniwersytet Stanowy Dakoty Południowej zamienił stosy papierowych ocen na analizy w czasie rzeczywistym, wspierając przejście na edukację opartą na kompetencjach. 

Przewodzenie przejściu na edukację opartą na kompetencjach dzięki symulacji 

Wydział Pielęgniarstwa Uniwersytetu Stanowego Dakoty Południowej niedawno przeszedł istotną zmianę: zamienił tradycyjne metody nauczania na rygorystyczny model edukacji opartej na kompetencjach (CBE). Pierwsza grupa studentów w ramach programu AACN Essentials rozpoczęła naukę jesienią 2025 roku.  

Dla dr Alyssy Zweifel, adiunktki i dyrektorki Centrum Symulacji Medycznej na SDSU, przejście na CBE jest naturalną ewolucją opartą na podstawach symulacji.

“Uważam, że to niesamowite,” powiedziała dr Zweifel o modelu CBE. “Doskonale dopasowuje się do standardów i teorii symulacyjnych, które zawsze stosowaliśmy w edukacji opartej na symulacjach.”

Co więcej, główny zespół ds. symulacji na SDSU już wcześniej działał z myśleniem skoncentrowanym na kompetencjach — a teraz jego członkowie wnoszą swoją wiedzę jako część większej grupy ekspertów CBE w strukturze akademickiej. 

Wyzwanie

Przekształcenie danych z ocen w działania

Ponieważ edukacja oparta na kompetencjach (CBE) kładzie nacisk na to, co uczniowie „robią”, a nie tylko na to, co „wiedzą”, wymaga zbierania ogromnej ilości danych z ocen formatywnych i sumatywnych pochodzących z symulacji. Oznacza to również efektywną interpretację wszystkich tych danych z symulacji, aby pomóc w kształtowaniu strategii nauczania — zarówno na poziomie indywidualnym, jak i grupowym.

Naturalnie, zarządzanie wszystkimi danymi w użyteczny sposób stanowiło wyzwanie dla wielu programów — w tym SDSU.

„Dosłownie układaliśmy nasze dokumenty z symulacji w stosy” — podzieliła się dr Zweifel. „Mam trzy ośrodki, a wszystkie przysyłały dane do mnie. Na koniec każdego semestru siadałam z stosami papierów i sumowałam wszystko, aby uzyskać dane z ocen. Zajmowało mi to co najmniej 40 godzin.”

Ponieważ dane z ocen były analizowane dopiero na końcu każdego semestru, nie było możliwe szybkie reagowanie na problemy z programem nauczania. 

Rozwiązanie

Od stosów papieru do informacji w czasie rzeczywistym

Aby zarządzać dużymi ilościami danych generowanych przez symulacje, dr Zweifel i jej zespół zdecydowali się zacząć korzystać z SimCapture. Ten system zarządzania symulacjami miał pomóc im w ocenie wyników nauki uczestników, zbieraniu danych dotyczących wydajności i organizowaniu ich w formie znaczących informacji.  

Połączyli SimCapture z Narzędziem Oceny Kompetencji Creighton^© (CCEI).  

Dr. Zweifel i jej zespół załadowali CCEI do SimCapture. Kadra dydaktyczna wypełniała ocenę podczas scenariusza i omówienia, a SimCapture przechowywał wszystkie dane i organizował je w formie wniosków. 

Wyniki

Zdecydowany wzrost wydajności 

Przejście od ocen papierowych do zarządzania danymi za pomocą SimCapture i CCEI przyniosło znaczące korzyści w zakresie wydajności dla dr. Zweifela i jej zespołu. 

Znaczące ulepszenia programu nauczania

Wykorzystanie SimCapture z CCEI stworzyło potężne połączenie, które dostarczyło użytecznych wniosków.

Jednym z wyróżniających się przykładów była pierwsza grupa w przyspieszonym programie, która korzystała z nowego programu CBE. Po przeprowadzeniu symulacji podawania leków w pierwszym semestrze, zespół centrum symulacyjnego wykorzystał dane z SimCapture, aby zidentyfikować istniejące trendy w całej grupie.

Analiza wyników dla domeny „Jakość i Bezpieczeństwo” ujawniła lukę w zarządzaniu sprzętem i urządzeniami. Dr Zweifel odkryła, że tylko jedna z sześciu grup potrafiła prawidłowo podłączyć leki w kroplówce IV przy użyciu sterylnej techniki.  

To odkrycie skłoniło do natychmiastowego zbadania sytuacji przez zespół dydaktyczny. Okazało się, że problem wynikał z niedopasowania w programie nauczania. Studenci nie mieli wystarczająco wiele okazji w laboratorium umiejętności, aby przeprowadzić szybki cykl praktyki celowej, potrzebny do opanowania tej umiejętności przed symulacją.

„Nic dziwnego, że nie radzili sobie z podawaniem leków dożylnych i osiąganiem tych punktów bezpieczeństwa — ponieważ być może przećwiczyli to tylko raz,” wyjaśniła.  

Zespół zdecydował, że przesuną symulację na koniec semestru, aby studenci mieli więcej praktyki powtórzeniowej, a potem mogli wrócić do symulacji.  

Dostępność danych w czasie rzeczywistym umożliwiła natychmiastowe działanie wykładowców. „Posiadanie danych na wyciągnięcie ręki to ogromna zaleta,” powiedziała dr Zweifel. Zauważyła, że bez SimCapture ujawnienie i naprawienie problemu mogłoby zająć znacznie więcej czasu. 

Indywidualne wsparcie dla studentów

Oprócz analiz na poziomie grupy, SimCapture dostarcza dane, które pomagają dr. Zweifel i jej zespołowi ocenić indywidualne osiągnięcia studentów bardziej efektywnie w czasie. Przeglądając wyniki studentów w różnych symulacjach, kadra może zidentyfikować utrzymujące się luki w kluczowych obszarach, takich jak ocena kliniczna. Dane wskazują, jak należy przeprowadzić proces doskonalenia z poszczególnymi studentami. 

“Naprawdę zagłębiam się [w dane] … aby pomóc studentowi osiągnąć kompetencje, gdy porusza się w ramach programu symulacyjnego,” powiedziała. 

Spostrzeżenia dotyczące operacji i rozwoju kadry naukowej

Wartość danych SimCapture wykracza poza wyniki studentów i treści programowe. Dotyczy również kluczowych decyzji operacyjnych oraz spójności kadry naukowej. 

Porady Dr. Zweifel

Jeśli obecnie jesteś na drodze do wdrożenia kształcenia opartego na kompetencjach (CBE) w swoim programie pielęgniarskim, Dr. Zweifel ma kilka rad. 

„Myślę, że najważniejszą rzeczą jest upewnienie się, że masz odpowiednich ludzi zaangażowanych w tworzenie programu nauczania. Masz różne poziomy wykładowców — ale każdy z nich wnosi inną perspektywę. Miej szeroką gamę wiedzy specjalistycznej przy stole — ponieważ niektóre rzeczy zostaną pominięte, jeśli tego nie zrobisz. To po prostu ludzka natura, że nikt nie wie wszystkiego.” 

– Alyssa Zweifel, PhD, RN, CHSE

Dyrektor Centrum Symulacji w Ochronie Zdrowia,

Adiunkt South Dakota State University