South Dakota State University omvandlade högar av pappersutvärderingar till insikter i realtid, vilket stödjer övergången till kompetensbaserad utbildning. 

Leder övergången till kompetensbaserad utbildning genom simulering 

South Dakota State University College of Nursing har nyligen genomgått en stor förändring: De har övergett traditionell utbildning för en rigorös modell av kompetensbaserad utbildning (CBE). Den första kohorten, under American Association of Colleges of Nursing (AACN) Essentials läroplan, började hösten 2025.  

För Dr. Alyssa Zweifel, biträdande professor och chef för Healthcare Simulation Center vid SDSU, är övergången till CBE en naturlig utveckling baserad på grunden av simulering.

“Jag tycker att det är fantastiskt,” sade Dr. Zweifel om CBE. “Det stämmer väldigt väl överens med simuleringsstandarder och teorier som vi alltid har använt i simuleringsbaserad utbildning.”

Faktum är att kärnteamsimuleringen vid SDSU redan hade arbetat med ett kompetenstänk — och teammedlemmar bidrar nu med sin expertis som en del av en större grupp av CBE-experter över den akademiska strukturen. 

Utmaningen

Omgöra bedömningsdata till handling

Eftersom CBE betonar vad studenter ”gör” snarare än bara vad de ”vet,” kräver det insamling av en enorm mängd formativ och summativ bedömningsdata från simuleringar. Det innebär också att tolka all den simuleringsdatan effektivt för att hjälpa till att skapa lärarstrategier — både på individ- och gruppnivå.

Det har naturligtvis varit en utmaning för många program — inklusive SDSU — att hantera all data på ett användbart sätt.

“Vi brukade bokstavligen stapla våra papper från simulering,” delade Dr. Zweifel. “Jag har tre platser, och de kom alla till mig. Jag skulle sitta i slutet av varje termin med högar av papper och summera allt för att få vår bedömningsdata. Det tog mig minst 40 timmar.”

Eftersom bedömningsdatan inte analyserades förrän vid slutet av varje termin var det omöjligt att reagera snabbt på läroplansproblem. 

Lösningen

Från pappershögar till insikter i realtid

För att hantera de stora mängder data som genereras av simuleringar bestämde sig Dr. Zweifel och hennes team för att börja använda SimCapture. Detta simuleringshanteringssystem skulle hjälpa dem att bedöma deltagarnas prestationer, samla in prestationsdata och organisera dem till meningsfulla insikter.  

De kombinerade SimCapture med Creighton Competency Evaluation Instrument^© (CCEI).  

Dr. Zweifel och hennes team laddade upp CCEI till SimCapture. Fakulteten fyllde i utvärderingen under scenariot och debriefingen, och SimCapture lagrade all data och organiserade den till insikter. 

Resultaten

En Drastisk Ökning i Effektivitet 

Övergången från pappersbaserade bedömningar till att hantera data med SimCapture och CCEI gav stora effektivitetsvinster för Dr. Zweifel och hennes team. 

Meningsfulla förbättringar av läroplanen

Användningen av SimCapture tillsammans med CCEI har skapat en kraftfull kombination som har givit handlingsbara insikter.

Ett lysande exempel involverade den accelererade programmets första kohort, som använder den nya CBE-läroplanen. Efter att ha kört en simulering för läkemedelsadministration i första terminen, använde simuleringscentrets team SimCapture-data för att identifiera befintliga trender inom hela kohorten.

Analyser av resultaten för domänen “Kvalitet och säkerhet” avslöjade en brist i hanteringen av utrustning och enheter. Dr. Zweifel upptäckte att endast en av sex grupper kunde koppla IV-piggyback-läkemedel korrekt med steril teknik. 

Denna upptäckt ledde till omedelbar undersökning med undervisningsteamet. Det visade sig vara en missanpassning i läroplanen. Studenterna hade inte tillräckligt med möjligheter i färdighetslaboratoriet att genomföra de snabba, cykliska och medvetna övningarna de behövde för att behärska färdigheten före simuleringen.

“Det är inte konstigt att de inte presterade bra på sina IV-läkemedel och mötte dessa säkerhetspunkter — eftersom de kanske bara övade det en gång,” förklarade hon. 

Teamet bestämde att simuleringen skulle flyttas till slutet av terminen så att studenterna kan få mer repetitiv övning och sedan komma tillbaka till simuleringen. 

Att ha tillgång till data direkt gjorde det möjligt för fakulteten att agera omedelbart. “Att ha data nära till hands är otroligt värdefullt,” sa Dr. Zweifel. Hon påpekade att utan SimCapture kunde det ha tagit betydligt längre tid att upptäcka och åtgärda problemet. 

Individuell studentstöd

Förutom insikter på kohortnivå tillhandahåller SimCapture data som hjälper Dr. Zweifel och teamet att bedöma enskilda studenters prestationer mer effektivt över tid. Genom att granska studenternas prestationer över flera simuleringar kan fakulteten identifiera konsekventa brister i kritiska områden som kliniskt omdöme. Daten ger vägledning för att avgöra hur man ska hjälpa studenter med förbättringar.  

“Jag dyker verkligen in [i datan] … för att hjälpa studenten att nå kompetens när de rör sig genom simulationsutbildningen,” sa hon. 

Insikter om operativ och fakultetsutveckling

Värdet av SimCapture:s data sträcker sig bortom studentprestationer och läroplansinnehåll. Det berör också viktiga operativa beslut och fakultetens konsekvens. 

Dr. Zweifels råd

Om du för närvarande är på väg att omfamna kompetensbaserad utbildning (CBE) i ditt sjuksköterskeprogram, har Dr. Zweifel några råd att erbjuda. 

“Jag tror att det viktigaste är att se till att du har rätt personer runt bordet när du skapar läroplanen. Du har olika nivåer av fakultet — men var och en bidrar med ett annat perspektiv. Ha en bred variation av expertis vid bordet — för annars kommer du att missa saker. Det är bara mänsklig natur att inte alla kommer att veta allt.” 

– Alyssa Zweifel, PhD, RN, CHSE

Direktör för Healthcare Simulation Center,

Biträdande professor vid South Dakota State University